中圖網(wǎng)小程序
一鍵登錄
更方便
MATLAB數(shù)學(xué)建模(第2版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787302603122
- 條形碼：9787302603122 ; 978-7-302-60312-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
MATLAB數(shù)學(xué)建模(第2版) 本書特色
本書以MATLAB 2020a軟件版本為基礎(chǔ)，根據(jù)數(shù)學(xué)建模的需要編寫，包含了多種數(shù)學(xué)建模問題的MATLAB求解方法。是一本詳盡的MATLAB數(shù)學(xué)建模綜合性參考書。配套資源 微課視頻 提供講解MATLAB基礎(chǔ)應(yīng)用的微課視頻，幫助讀者快速入門。 程序代碼 提供書中實(shí)例的程序代碼（已通過調(diào)試），幫助讀者快速動手實(shí)踐。 課件素材 提供大部分章節(jié)的教學(xué)課件素材，便于普通高校教師作為授課講義素材 測試題庫 提供MATLAB數(shù)學(xué)建模、科學(xué)計(jì)算方面的練習(xí)題庫，便于讀者鞏固知識。 算法代碼 提供MATLAB算法程序代碼，幫助讀者深入掌握MATLAB數(shù)學(xué)建模知識。 關(guān)注“人工智能科學(xué)與技術(shù)”微信公眾號，獲取相關(guān)配套資源（或到清華大學(xué)出版社網(wǎng)站本書頁面獲取下載鏈接）。
MATLAB數(shù)學(xué)建模(第2版) 內(nèi)容簡介
本書是MATLAB數(shù)學(xué)建模應(yīng)用系列書之一，以MATLAB 2020a軟件版本為基礎(chǔ)，根據(jù)數(shù)學(xué)建模的需要編寫，包含多種數(shù)學(xué)建模問題的MATLAB求解方法，是一本詳盡的MATLAB數(shù)學(xué)建模綜合性參考書。 全書共20章，分為兩部分，第1～10章屬于基礎(chǔ)知識部分，第11～20章屬于綜合應(yīng)用部分。基礎(chǔ)知識部分包括MATLAB基礎(chǔ)、程序設(shè)計(jì)、數(shù)學(xué)建模基礎(chǔ)、常用建模函數(shù)、數(shù)學(xué)規(guī)劃模型、智能優(yōu)化算法、數(shù)據(jù)圖形可視化、圖像處理算法等內(nèi)容；綜合應(yīng)用部分介紹函數(shù)優(yōu)化、投資收益與風(fēng)險(xiǎn)、旅行商、**捕魚策略、裁剪與復(fù)原、DNA序列分類、衛(wèi)星和飛船的跟蹤測控、中國人口增長預(yù)測、路徑規(guī)劃、物流中心選址10個典型建模問題的MATLAB求解方法，引導(dǎo)讀者深入挖掘各種建模問題背后的數(shù)學(xué)問題和求解方法。 本書以MATLAB數(shù)學(xué)建模基礎(chǔ)為主線，結(jié)合各種數(shù)學(xué)建模典型案例，目的是使讀者易看懂、會應(yīng)用。本書深入淺出，實(shí)例豐富，講解詳盡，既可作為高等院校數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)的參考教材，也可作為廣大科研工程技術(shù)人員的參考用書。
MATLAB數(shù)學(xué)建模(第2版) 目錄
第1章初識MATLAB1
1.1MATLAB工作環(huán)境1
1.1.1操作界面簡介1
1.1.2命令行窗口2
1.1.3命令歷史記錄窗口5
1.1.4當(dāng)前文件夾窗口和路徑管理6
1.1.5搜索路徑6
1.1.6工作區(qū)窗口和數(shù)組編輯器8
1.1.7變量的編輯命令9
1.1.8存取數(shù)據(jù)文件10
1.2MATLAB的基本概念11
1.2.1數(shù)據(jù)類型概述11
1.2.2整數(shù)型12
1.2.3浮點(diǎn)數(shù)型14
1.2.4復(fù)數(shù)15
1.2.5無窮量和非數(shù)值量16
1.2.6數(shù)據(jù)顯示格式16
1.2.7數(shù)據(jù)類型函數(shù)17
1.2.8常量與變量18
1.2.9標(biāo)量、向量、矩陣與數(shù)組18
1.2.10字符串19
1.2.11算術(shù)運(yùn)算20
1.2.12命令、函數(shù)、表達(dá)式和語句21
1.3MATLAB的幫助系統(tǒng)22
1.3.1純文本幫助22
1.3.2幫助導(dǎo)航23
1.3.3示例幫助23
1.4本章小結(jié)24
第2章MATLAB基礎(chǔ)25
2.1數(shù)組25
2.1.1數(shù)組的定義25
2.1.2數(shù)組的創(chuàng)建25
2.1.3多維數(shù)組及其操作33
2.2矩陣37
2.2.1實(shí)數(shù)矩陣輸入37
2.2.2復(fù)數(shù)矩陣輸入38
2.2.3符號矩陣的生成38
2.2.4大型矩陣的生成39
2.2.5矩陣的數(shù)學(xué)函數(shù)39
2.3符號運(yùn)算44
2.3.1符號對象44
2.3.2符號變量46
2.3.3符號表達(dá)式及函數(shù)47
2.3.4符號變量代換49
2.3.5符號對象轉(zhuǎn)換為數(shù)值對象50
2.3.6符號表達(dá)式的化簡52
2.3.7符號運(yùn)算的其他函數(shù)54
2.3.8兩種特定的符號運(yùn)算函數(shù)55
2.4關(guān)系運(yùn)算和邏輯運(yùn)算57
2.4.1關(guān)系運(yùn)算57
2.4.2邏輯運(yùn)算58
2.4.3常用函數(shù)61
2.4.4運(yùn)算符的優(yōu)先級62
2.5本章小結(jié)62
第3章程序設(shè)計(jì)63
3.1自頂向下的程序設(shè)計(jì)方法63
3.2分支結(jié)構(gòu)66
3.2.1if分支結(jié)構(gòu)66
3.2.2switch分支結(jié)構(gòu)67
3.3循環(huán)結(jié)構(gòu)68
3.3.1while循環(huán)結(jié)構(gòu)68
3.3.2for循環(huán)結(jié)構(gòu)69
3.3.3其他控制語句和命令70
3.4程序調(diào)試和優(yōu)化74
3.4.1程序調(diào)試命令74
3.4.2程序常見的錯誤類型75
3.4.3效率優(yōu)化79
3.4.4內(nèi)存優(yōu)化79
3.4.5經(jīng)典算法程序舉例84
3.5本章小結(jié)92
第4章數(shù)學(xué)建模基礎(chǔ)93
4.1數(shù)學(xué)建模的概念93
4.2數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和保存94
4.3數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析97
4.3.1常用統(tǒng)計(jì)量97
4.3.2隨機(jī)數(shù)101
4.3.3參數(shù)估計(jì)104
4.3.4假設(shè)檢驗(yàn)109
4.3.5方差分析111
4.4統(tǒng)計(jì)圖表的繪制113
4.4.1正整數(shù)的頻率表113
4.4.2經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)圖形114
4.4.3*小二乘擬合直線114
4.4.4繪制正態(tài)分布概率圖形115
4.4.5繪制威布爾概率圖形115
4.4.6樣本數(shù)據(jù)的盒圖116
4.4.7增加參考線116
4.4.8增加多項(xiàng)式曲線117
4.4.9樣本概率圖形117
4.4.10附加正態(tài)密度曲線的直方圖118
4.4.11在指定的界線之間畫正態(tài)密度曲線118
4.5回歸模型119
4.5.1回歸分析的定義119
4.5.2回歸分析119
4.6本章小結(jié)123
第5章常用建模函數(shù)124
5.1插值函數(shù)124
5.1.1一維插值124
5.1.2二維插值126
5.1.3樣條插值128
5.2曲線擬合函數(shù)129
5.2.1多項(xiàng)式擬合129
5.2.2加權(quán)*小方差擬合130
5.2.3非線性曲線擬合133
5.3參數(shù)傳遞函數(shù)134
5.3.1輸入和輸出參數(shù)的數(shù)目134
5.3.2可變數(shù)目的參數(shù)傳遞135
5.3.3返回被修改的輸入?yún)?shù)136
5.3.4全局變量137
5.4本章小結(jié)138
第6章微積分求解139
6.1求解函數(shù)導(dǎo)數(shù)139
6.1.1函數(shù)的導(dǎo)數(shù)139
6.1.2隱函數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)140
6.2極限問題140
6.2.1單變量函數(shù)141
6.2.2多變量函數(shù)142
6.3求解積分問題142
6.3.1不定積分142
6.3.2定積分與無窮積分143
6.3.3多重積分144
6.4級數(shù)展開與求和144
6.4.1級數(shù)展開144
6.4.2級數(shù)求和146
6.5本章小結(jié)146
第7章數(shù)學(xué)規(guī)劃模型147
7.1數(shù)學(xué)規(guī)劃模型的概念147
7.2線性規(guī)劃147
7.2.1線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)形式147
7.2.2線性規(guī)劃的求解方法148
7.3非線性規(guī)劃155
7.3.1非線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)形式155
7.3.2二次規(guī)劃156
7.3.3無約束規(guī)劃157
7.3.4有約束規(guī)劃163
7.4本章小結(jié)166
第8章智能優(yōu)化算法167
8.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法167
8.1.1基本原理167
8.1.2程序設(shè)計(jì)168
8.1.3經(jīng)典應(yīng)用187
8.2遺傳算法196
8.2.1基本原理196
8.2.2程序設(shè)計(jì)198
8.2.3經(jīng)典應(yīng)用203
8.3免疫算法209
8.3.1基本原理209
8.3.2程序設(shè)計(jì)210
8.3.3經(jīng)典應(yīng)用218
8.4模擬退火算法225
8.4.1基本原理225
8.4.2程序設(shè)計(jì)225
8.4.3經(jīng)典應(yīng)用228
8.5本章小結(jié)228
第9章數(shù)據(jù)圖形可視化229
9.1MATLAB圖形窗口229
9.1.1創(chuàng)建圖形窗口229
9.1.2關(guān)閉與清除圖形窗口230
9.2函數(shù)繪制230
9.2.1一元函數(shù)繪制230
9.2.2二元函數(shù)繪制230
9.3函數(shù)可視化233
9.3.1離散函數(shù)可視化233
9.3.2連續(xù)函數(shù)可視化235
9.4二維繪圖函數(shù)236
9.4.1二維圖形繪制步驟236
9.4.2二維圖形基本繪制命令238
9.4.3快速方程式繪圖240
9.4.4特殊二維圖形繪制241
9.4.5二維繪圖經(jīng)典案例250
9.5三維繪圖函數(shù)255
9.5.1繪制三維曲面255
9.5.2柵格數(shù)據(jù)的生成258
9.5.3網(wǎng)格曲面的繪制命令261
9.5.4隱藏線的顯示與關(guān)閉263
9.5.5三維繪圖經(jīng)典案例263
9.6本章小結(jié)269
第10章圖像處理算法270
10.1圖像處理基礎(chǔ)270
10.2MATLAB圖像處理函數(shù)271
10.2.1默認(rèn)顯示方式271
10.2.2添加顏色條272
10.2.3顯示多幀圖像272
10.2.4顯示動畫273
10.2.5三維材質(zhì)圖像274
10.2.6圖像的直方圖274
10.2.7灰度變換275
10.2.8均衡直方圖275
10.3圖像處理的MATLAB應(yīng)用276
10.3.1圖像增強(qiáng)277
10.3.2圖像重建278
10.3.3圖像變換279
10.3.4圖像壓縮281
10.3.5圖像分割283
10.3.6圖像邊緣檢測294
10.3.7圖像識別295
10.4本章小結(jié)297
第11章基于SOA的函數(shù)優(yōu)化298
11.1算法基本原理298
11.2人群搜索算法299
11.3函數(shù)優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)301
11.3.1優(yōu)化函數(shù)的選擇301
11.3.2函數(shù)優(yōu)化的結(jié)果302
11.4本章小結(jié)317
第12章投資收益與風(fēng)險(xiǎn)問題318
12.1問題簡介318
12.2問題分析與模型319
12.2.1問題分析319
12.2.2問題模型320
12.3MATLAB在投資收益與風(fēng)險(xiǎn)問題中的應(yīng)用321
12.4本章小結(jié)330
第13章旅行商問題331
13.1問題簡介331
13.2利用蟻群算法求解旅行商問題332
13.3多種模型在旅行商問題上的應(yīng)用335
13.3.1Hopfield網(wǎng)絡(luò)在旅行商問題中的應(yīng)用335
13.3.2遺傳算法在旅行商問題中的應(yīng)用342
13.3.3免疫算法在旅行商問題中的應(yīng)用344
13.4本章小結(jié)350
第14章*優(yōu)捕魚策略問題351
14.1問題簡介351
14.2數(shù)學(xué)模型352
14.2.1模型假設(shè)352
14.2.2問題分析352
14.2.3模型建立353
14.3模型求解355
14.3.1問題1求解356
14.3.2問題2求解359
14.4本章小結(jié)362
第15章裁剪與復(fù)原問題363
15.1問題簡介363
15.2數(shù)學(xué)模型364
15.3模型求解365
15.4線段裁剪369
15.5本章小結(jié)375
第16章DNA序列分類問題376
16.1問題簡介376
16.2問題分析與建立模型378
16.2.1問題分析379
16.2.2建立模型379
16.3模型求解381
16.4本章小結(jié)396
第17章衛(wèi)星和飛船的跟蹤測控問題397
17.1問題簡介397
17.2問題分析與模型建立397
17.2.1問題分析398
17.2.2模型建立398
17.3模型求解410
17.3.1問題1求解410
17.3.2問題2求解411
17.3.3問題3求解412
17.4本章小結(jié)413
第18章中國人口增長預(yù)測問題414
18.1問題簡介414
18.2問題分析與模型建立414
18.2.1問題分析415
18.2.2模型建立415
18.3模型求解422
18.3.1問題1求解422
18.3.2問題2求解429
18.3.3問題3求解432
18.4本章小結(jié)435
第19章路徑規(guī)劃問題436
19.1二維路徑規(guī)劃算法436
19.1.1MAKLINK圖論436
19.1.2蟻群算法理論437
19.1.3Dijkstra算法438
19.1.4路徑規(guī)劃問題分析求解438
19.2三維路徑規(guī)劃算法446
19.2.1三維空間抽象建模446
19.2.2三維路徑問題447
19.2.3信息素更新447
19.2.4可視搜索空間448
19.2.5蟻群搜索策略448
19.2.6路徑規(guī)劃問題分析求解449
19.3本章小結(jié)456
第20章物流中心選址問題457
20.1問題簡介457
20.2免疫算法的基本思想458
20.3基于免疫算法的物流中心選址問題求解459
20.3.1初始群體的產(chǎn)生460
20.3.2解的多樣性評價(jià)460
20.3.3免疫操作461
20.3.4模型求解461
20.4本章小結(jié)472
參考文獻(xiàn)473
展開全部
MATLAB數(shù)學(xué)建模(第2版) 作者簡介
李昕 畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學(xué)，獲工學(xué)博士學(xué)位。現(xiàn)就職于天津光電集團(tuán)，任高級算法工程師。精通MATLAB、Simulink、Maple等工程分析計(jì)算軟件，曾擔(dān)任MATLAB內(nèi)部培訓(xùn)師，擅長MATLAB仿真、數(shù)值計(jì)算、算法優(yōu)化、算法效率評估，并能提供模塊優(yōu)化解決方案。
書友推薦
- >
唐代進(jìn)士錄
- >
山海經(jīng)
- >
詩經(jīng)-先民的歌唱
- >
李白與唐代文化
- >
推拿
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
- >
名家?guī)阕x魯迅:朝花夕拾
- >
大紅狗在馬戲團(tuán)-大紅狗克里弗-助人
本類暢銷
