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工業數據安全:探索與實踐 版權信息
- ISBN：9787121441943
- 條形碼：9787121441943 ; 978-7-121-44194-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
工業數據安全:探索與實踐 內容簡介
本書分為上中下三篇，圍繞直面安全風險挑戰、掌握分類分級要略、踐行安全保護措施三個層面入手，深入剖析了工業數據本質內涵、安全態勢，系統闡述了工業數據分類分級方法，切實解決了工業企業、工業互聯網平臺企業面臨的不知何為工業數據、為何以及如何開展分類分級、如何做好工業數據安全保護等難題。本書強調實際指導意義，圍繞重點行業、典型企業，運用實際案例闡釋了工業數據分類分級管理與安全保護方法。本書為工業企業、工業互聯網平臺企業提供了拿來能用、效果顯著的工業數據分類分級與安全保護策略，立足數據安全保護邁入有法可依、有法必依的新階段，在解決工業數據安全新命題、釋放工業數據價值新使命等方面具有極強的實踐意義。
工業數據安全:探索與實踐 目錄
目 錄
上 篇 危中尋機：直面工業數據安全風險挑戰
第1章 本質內涵：數字經濟時代生產要素 003
1．1 工業數據的發展歷程和相關概念 003
1．2 工業數據的趨勢及特征 008
1．3 工業數據的戰略定位 010
1．4 工業數據的應用 013
第2章 安全態勢：工業數據安全形勢嚴峻 021
2．1 工業數據價值增加使其成為網絡攻擊重點目標 021
2．2 海量數據集中存儲引發數據安全級聯效應明顯 023
2．3 工業數據孤島現象制約數據共享和利用 024
2．4 企業管理手段缺失難以防范應對安全風險事件 024
第3章 他山之石：國外工業數據安全政策 029
3．1 美國多點發力強化工業數據安全與管理 029
3．2 歐盟共同構建工業領域數據安全與共享“圈” 032
3．3 英國強調提高工業領域數據安全性與可用性 036
3．4 德國落實工業領域數據安全保護措施 037
3．5 其他國家發布工業領域數據安全保護法 040
第4章 前方之路：堅持有法可依有法必依 043
4．1 《中華人民共和國網絡安全法》中的數據安全 043
4．2 《中華人民共和國數據安全法》中的數據安全 046
4．3 《關鍵信息基礎設施安全保護條例》中的數據安全 052
中 篇 夯實基礎：掌握工業數據分類分級要略
第5章 必經之路：工業數據為何要“分” 057
5．1 摸清底數才能有的放矢 057
5．2 抓住重點才能控制全局 061
5．3 確定價值才能促進應用 066
第6章 標識之策：工業數據如何“分類” 069
6．1 數據分類背景 069
6．2 工業數據分類原則 073
6．3 工業數據分類實施 074
第7章 評價之法：工業數據如何“分級” 081
7．1 數據分級方法依據 081
7．2 數據分級考慮因素 089
7．3 數據分級評定實施 092
第8章 實踐案例：試點企業“現身說法” 097
8．1 工業企業分類分級案例 097
8．2 平臺企業分類分級案例 102
下 篇 防患未然：踐行工業數據安全保護措施
第9章 以制度標準立規矩：建立工業數據安全之基 109
9．1 數據管理要求 109
9．2 數據安全評估 114
9．3 應急處置要求 131
第10章 以監測預警為入口：打造工業數據安全之眼 139
10．1 數據資產監測 139
10．2 數據產權溯源 145
10．3 數據跨境監測 154
第11章 以生命周期為核心：形成工業數據安全之環 163
11．1 工業數據采集 165
11．2 工業數據傳輸 172
11．3 工業數據存儲 178
11．4 工業數據使用加工 182
11．5 工業數據交換 188
11．6 工業數據銷毀 194
第12章 行業案例 199
12．1 采礦業：5G智慧工廠數據安全案例 199
12．2 能源化工行業：在石化企業數字化轉型背景下的
數據安全保護案例 211
12．3 鐵路行業：鐵路數據分類分級防護解決方案 215
12．4 智能制造行業：某制造企業工業數據安全服務平臺建設案例 221
12．5 核電能源行業：核電廠DCS數據安全案例 232
附錄 245
《中華人民共和國網絡安全法》 245
《中華人民共和國數據安全法》 260
《工業數據分類分級指南（試行）》 269
《工業和信息化領域數據安全管理辦法（試行）》 272
上 篇 危中尋機：直面工業數據安全風險挑戰
第1章 本質內涵：數字經濟時代生產要素 003
1．1 工業數據的發展歷程和相關概念 003
1．2 工業數據的趨勢及特征 008
1．3 工業數據的戰略定位 010
1．4 工業數據的應用 013
第2章 安全態勢：工業數據安全形勢嚴峻 021
2．1 工業數據價值增加使其成為網絡攻擊重點目標 021
2．2 海量數據集中存儲引發數據安全級聯效應明顯 023
2．3 工業數據孤島現象制約數據共享和利用 024
2．4 企業管理手段缺失難以防范應對安全風險事件 024
第3章 他山之石：國外工業數據安全政策 029
3．1 美國多點發力強化工業數據安全與管理 029
3．2 歐盟共同構建工業領域數據安全與共享“圈” 032
3．3 英國強調提高工業領域數據安全性與可用性 036
3．4 德國落實工業領域數據安全保護措施 037
3．5 其他國家發布工業領域數據安全保護法 040
第4章 前方之路：堅持有法可依有法必依 043
4．1 《中華人民共和國網絡安全法》中的數據安全 043
4．2 《中華人民共和國數據安全法》中的數據安全 046
4．3 《關鍵信息基礎設施安全保護條例》中的數據安全 052
中 篇 夯實基礎：掌握工業數據分類分級要略
第5章 必經之路：工業數據為何要“分” 057
5．1 摸清底數才能有的放矢 057
5．2 抓住重點才能控制全局 061
5．3 確定價值才能促進應用 066
第6章 標識之策：工業數據如何“分類” 069
6．1 數據分類背景 069
6．2 工業數據分類原則 073
6．3 工業數據分類實施 074
第7章 評價之法：工業數據如何“分級” 081
7．1 數據分級方法依據 081
7．2 數據分級考慮因素 089
7．3 數據分級評定實施 092
第8章 實踐案例：試點企業“現身說法” 097
8．1 工業企業分類分級案例 097
8．2 平臺企業分類分級案例 102
下 篇 防患未然：踐行工業數據安全保護措施
第9章 以制度標準立規矩：建立工業數據安全之基 109
9．1 數據管理要求 109
9．2 數據安全評估 114
9．3 應急處置要求 131
第10章 以監測預警為入口：打造工業數據安全之眼 139
10．1 數據資產監測 139
10．2 數據產權溯源 145
10．3 數據跨境監測 154
第11章 以生命周期為核心：形成工業數據安全之環 163
11．1 工業數據采集 165
11．2 工業數據傳輸 172
11．3 工業數據存儲 178
11．4 工業數據使用加工 182
11．5 工業數據交換 188
11．6 工業數據銷毀 194
第12章 行業案例 199
12．1 采礦業：5G智慧工廠數據安全案例 199
12．2 能源化工行業：在石化企業數字化轉型背景下的
數據安全保護案例 211
12．3 鐵路行業：鐵路數據分類分級防護解決方案 215
12．4 智能制造行業：某制造企業工業數據安全服務平臺建設案例 221
12．5 核電能源行業：核電廠DCS數據安全案例 232
附錄 245
《中華人民共和國網絡安全法》 245
《中華人民共和國數據安全法》 260
《工業數據分類分級指南（試行）》 269
《工業和信息化領域數據安全管理辦法（試行）》 272
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工業數據安全:探索與實踐 作者簡介
郭嫻，博士，高工，國家工業信息安全發展研究中心監測應急所副所長。擔任工業信息安全感知與評估技術工信部重點實驗室學科帶頭人，廣東省制造業數字化轉型專家委員會專家等。長期從事網絡空間安全科學、工控安全、工業互聯網安全、數據安全、工業互聯網平臺安全及其他新一代信息技術等方面的科學研究、重大項目建設和產業推進工作。牽頭或參與《工業控制系統信息安全防護指南》《工業控制系統信息安全事件應急管理工作指南》《工業控制系統信息安全防護能力評估工作管理辦法》《工業控制系統信息安全行動計劃（2018-2020年）》等文件編制工作，牽頭承擔了工業控制系統網絡安全風險發布與處置工作、工業控制系統安全信息共享工作機制研究、工業控制系統信息安全防護體系建設研究、工業數據分類分級管理體系研究、工業信息安全威脅評價體系研究等省部級重大課題。主持建設了5個***安全技術平臺，先后承擔負責發改委重大專項、工信部高質量發展專項、***重大專項等10余項，發表論文10余篇，專題研究報告、藍皮書50余項/冊，獲國家發明專利4項。
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