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基于視覺(jué)信息的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤 版權(quán)信息
- ISBN：9787563566839
- 條形碼：9787563566839 ; 978-7-5635-6683-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
基于視覺(jué)信息的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)聚焦基于視覺(jué)信息的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤任務(wù)，系統(tǒng)性地介紹了其國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀與進(jìn)展以及基礎(chǔ)理論，并針對(duì)當(dāng)前研究中存在的問(wèn)題提出了相應(yīng)的改進(jìn)算法。此外，本書(shū)還對(duì)基于視覺(jué)信息的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了分析。本書(shū)內(nèi)容包括：緒論；基于視覺(jué)信息的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤基礎(chǔ)；基于視覺(jué)信息的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤數(shù)據(jù)集與評(píng)測(cè)指標(biāo)；基于視覺(jué)信息的目標(biāo)檢測(cè)方法等。
基于視覺(jué)信息的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤 目錄
第1章 緒論
1.1 概述
1.2 基于視覺(jué)信息的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤典型應(yīng)用場(chǎng)景
1.2.1 文化娛樂(lè)領(lǐng)域
1.2.2 醫(yī)療健康領(lǐng)域
1.2.3 安防監(jiān)控領(lǐng)域
1.2.4 遙感分析領(lǐng)域
1.3 基于視覺(jué)信息的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤的 外研究現(xiàn)狀和進(jìn)展
1.3.1 基于視覺(jué)信息的目標(biāo)檢測(cè)的研究現(xiàn)狀和進(jìn)展
1.3.2 基于視覺(jué)信息的目標(biāo)跟蹤的研究現(xiàn)狀和進(jìn)展
1.4 本章小結(jié)
第2章 基于視覺(jué)信息的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤基礎(chǔ)
2.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
2.1.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元
2.1.2 經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.1.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理
2.1.4 正則化策略
2.2 典型目標(biāo)檢測(cè)算法
2.2.1 雙階段目標(biāo)檢測(cè)算法
2.2.2 單階段目標(biāo)檢測(cè)算法
2.3 典型目標(biāo)跟蹤算法
2.3.1 視覺(jué)單目標(biāo)跟蹤算法
2.3.2 視覺(jué)多目標(biāo)跟蹤算法
2.4 本章小結(jié)
第3章 基于視覺(jué)信息的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤數(shù)據(jù)集與評(píng)測(cè)指標(biāo)
3.1 目標(biāo)檢測(cè)典型數(shù)據(jù)集
3.2 目標(biāo)跟蹤典型數(shù)據(jù)集
3.3 評(píng)測(cè)指標(biāo)
3.3.1 目標(biāo)檢測(cè)評(píng)測(cè)指標(biāo)
3.3.2 目標(biāo)跟蹤評(píng)測(cè)指標(biāo)
本章小結(jié)
第4章 基于視覺(jué)信息的目標(biāo)檢測(cè)方法
4.1 問(wèn)題與分析
4.2 基于交并比指引的目標(biāo)檢測(cè)算法
4.2.1 交并比指引的候選區(qū)域重要性加權(quán)
4.2.2 交并比指引的檢測(cè)框架
4.2.3 線性虛警消減
4.2.4 基于交并比指引的目標(biāo)檢測(cè)算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4.3 基于候選區(qū)域特征自適應(yīng)表達(dá)的目標(biāo)檢測(cè)算法
4.3.1 特征自適應(yīng)選擇模塊
4.3.2 全局注意力特征選擇模塊
4.3.3 特征自適應(yīng)選擇子網(wǎng)絡(luò)
4.3.4 基于候選區(qū)域特征自適應(yīng)表達(dá)的目標(biāo)檢測(cè)算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
本章小結(jié)
第5章 基于視覺(jué)信息的目標(biāo)跟蹤方法
5.1 問(wèn)題與分析
5.2 運(yùn)動(dòng)引導(dǎo)的孿生網(wǎng)絡(luò)視覺(jué)單目標(biāo)跟蹤算法
5.2.1 基于孿生網(wǎng)絡(luò)的視覺(jué)單目標(biāo)跟蹤算法
5.2.2 運(yùn)動(dòng)模型
5.2.3 判別模型
展開(kāi)全部
基于視覺(jué)信息的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤 作者簡(jiǎn)介
張躍，北京郵電大學(xué)副研究員，博士生導(dǎo)師。2017年畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院大學(xué)，獲博士學(xué)位。研究領(lǐng)域包括深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別等，主持國(guó)家自然科學(xué)基金1項(xiàng)、國(guó)防裝備預(yù)研2項(xiàng)，并在國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家重大科技專項(xiàng)等多個(gè)重大項(xiàng)目中負(fù)責(zé)圖像智能分析核心算法的研制。在全國(guó)性人工智能競(jìng)賽中獲得一等獎(jiǎng)/第一名4項(xiàng)，發(fā)表SCI論文20余篇。
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