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大數據混合存儲布局及其完整性審計方法研究 版權信息
- ISBN：9787560658803
- 條形碼：9787560658803 ; 978-7-5606-5880-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據混合存儲布局及其完整性審計方法研究 內容簡介
本書結合課題組多年的科研成果，對大數據混合存儲布局優化及其安全遷移相關理論和技術進行了全面、系統的介紹。全書共分為八章，其中**章概述了數據存儲基本知識；第二章論述了海量信息存儲系統中負載均衡機制；第三、四章論述了并發的混合存儲布局的優化模型及分布式存儲集群系統布局優化方法；第五章闡述了數據存儲布局的多目標優化策略；第六章講述了分布式混合存儲系統中的數據安全遷移技術；第七章論述了混合存儲環境下重復數據刪除技術；第八章論證了數據完整性審計方法。
大數據混合存儲布局及其完整性審計方法研究 目錄
**章 數據存儲基本知識
1.1 大數據
1.1.1 大數據概述
1.1.2 大數據的“4V”特征
1.1.3 大數據面臨的挑戰
1.2 大數據存儲基礎
1.2.1 硬件基礎
1.2.2 存儲協議
1.2.3 存儲系統
l.3 混合存儲系統
1.3.1 GFS分布式存儲系統
1.3.2 ceph分布式混合存儲系統
1.3.3 SSD—HDD混合存儲系統
1.3.4 Hadoop中的HDFS存儲系統
1.4 數據遷移概述
1.4.1 數據遷移背景及概念
1.4.2 數據遷移算法
本章小結
參考文獻
第二章 負載均衡的數據動態存儲布局策略
2.1 存儲節點動態負載預測
2.1.1 負載狀態影響因子
2.1.2 負載評估數學函數
2.1.3 負載變化特征分析
2.1.4 基于指數平滑法的節點負載預測
2.2 基于負載預測的數據布局
2.2.1 動態閾值計算模型
2.2.2 存儲節點集合劃分與選擇
2.2.3 基于負載預測的數據動態存儲布局策略
2.2.4 基于時間區間均衡的數據動態存儲布局算法
2.3 實驗與結果分析
2.3.1 實驗方法
2.3.2 實驗環境
2.3.3 實驗結果分析
本章小結
參考文獻
第三章 I／O并發的混合存儲布局優化模型
3.1 負載均衡的SOR數據布局策略改進方法
3.1.1 SOR策略改進模型
3.1.2 數據指派模型構建
3.1.3 SP、SOR和改進策略對比實驗
3.2 基于遺傳算法的數據布局優化
3.2.1 傳統遺傳算法優化
3.2.2 自適應的交叉變異算子
3.3 實驗與結果分析
3.3.1 實驗參數
3.3.2 與傳統遺傳算法結果對比
3.3.3 優化布局算法對系統性能的影響
本章小結
參考文獻
第四章 分布式存儲集群系統布局優化方法
4.1 存儲集群系統中機架感知的數據布局方法
4.1.1 編碼數據塊存儲的數據布局策略與算法
4.1.2 單機架存儲數據塊策略性能分析
4.1.3 機架感知布局方法測試
4.2 存儲集群系統中網絡感知的數據布局方法
4.2.1 存儲系統網絡特征指標
4.2.2 指標應用與結果分析
4.2.3 基于網絡感知的數據布局方法
4.2.4 布局方法實驗測試
本章小結
參考文獻
第五章 數據存儲布局的多目標優化策略
5.1 基于負載均衡的文件指派策略
5.1.1 LFAS文件存儲布局模型
5.1.2 存儲系統的性能指標與負載變化表示
5.1.3 LFAS布局策略
5.2 基于多目標分解的副本布局優化策略
5.2.1 副本文件存儲布局模型
5.2.2 目標函數優化
5.2.3 副本布局優化策略
5.3 實驗與結果分析
5.3.1 文件指派策略實驗環境
5.3.2 文件指派策略實驗與結果分析
5.3.3 副本布局策略實驗環境
5.3.4 副本布局策略實驗與結果分析
本章小結
參考文獻
第六章 數據安全遷移技術
6.1 數據遷移技術相關理論
6.1.1 數據遷移技術概述
6.1.2 數據價值的評估指標選取
6.1.3 基于熵權法的數據價值計算
6.1.4 基于數據價值大小的冷熱數據識別
6.2 兼顧負載均衡與文件熱度的數據遷移算法
6.2.1 混合存儲系統數據遷移架構
6.2.2 兼顧負載均衡與文件熱度的改進蟻群算法
6.2.3 改進蟻群算法的實現
6.3 實驗與結果分析
6.3.1 實驗方法
6.3.2 實驗環境
6.3.3 實驗結果分析
本章小結
參考文獻
第七章 重復數據刪除技術
7.1 云環境下應用感知的動態重復數據刪除機制
7.1.1 傳統重復數據刪除技術
7.1.2 Hy—Dedup機制設計
7.1.3 Hy—Dedup機制的實驗分析
7.2 移動閃存的重復數據刪除技術
7.2.1 M—Dedupe重復數據刪除技術架構
7.2.2 M—Dedupe技術設計
7.2.3 實驗分析
7.3 基于云存儲系統的自適應碎片恢復優化技術
7.3.1 化重寫技術架構
7.3.2 化重寫技術設計
7.3.3 實驗分析
本章小結
參考文獻
第八章 數據完整性審計方法
8.1 基于Hadoop的數據完整性分布式聚合審計方法
8.1.1 總體架構
8.1.2 證據聚合模型
8.1.3 基于Hadoop的分布式證據驗證模型
8.1.4 基于負載均衡的動態延遲調度模型
8.1.5 實驗與結果分析
8.2 基于ElGamal加密的動態多副本數據完整性審計方法
8.2.1 基于ElGamal加密的數據完整性審計算法設計
8.2.2 數據動態 新
8.2.3 安全性分析
8.2.4 實驗性能分析
8.3 基于增量存儲的多副本文件版本控制方法
8.3.1 文件版本控制方法
8.3.2 MRF、VCM方法設計
8.3.3 文件版本動態 新
8.3.4 文件版本請求與文件版本傳遞
8.3.5 實驗與結果分析
8.4 基于分層多分支樹的數據完整性審計方法
8.4.1 構造分層MBT認證結構
8.4.2 數據完整性審計過程
8.4.3 數據動態 新
8.4.4 安全性分析
8.4.5 實
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