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大數(shù)據(jù)混合存儲布局及其完整性審計方法研究 版權信息
- ISBN：9787560658803
- 條形碼：9787560658803 ; 978-7-5606-5880-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數(shù)據(jù)混合存儲布局及其完整性審計方法研究 內(nèi)容簡介
本書結合課題組多年的科研成果，對大數(shù)據(jù)混合存儲布局優(yōu)化及其安全遷移相關理論和技術進行了全面、系統(tǒng)的介紹。全書共分為八章，其中**章概述了數(shù)據(jù)存儲基本知識；第二章論述了海量信息存儲系統(tǒng)中負載均衡機制；第三、四章論述了并發(fā)的混合存儲布局的優(yōu)化模型及分布式存儲集群系統(tǒng)布局優(yōu)化方法；第五章闡述了數(shù)據(jù)存儲布局的多目標優(yōu)化策略；第六章講述了分布式混合存儲系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)安全遷移技術；第七章論述了混合存儲環(huán)境下重復數(shù)據(jù)刪除技術；第八章論證了數(shù)據(jù)完整性審計方法。
大數(shù)據(jù)混合存儲布局及其完整性審計方法研究 目錄
**章 數(shù)據(jù)存儲基本知識
1.1 大數(shù)據(jù)
1.1.1 大數(shù)據(jù)概述
1.1.2 大數(shù)據(jù)的“4V”特征
1.1.3 大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)
1.2 大數(shù)據(jù)存儲基礎
1.2.1 硬件基礎
1.2.2 存儲協(xié)議
1.2.3 存儲系統(tǒng)
l.3 混合存儲系統(tǒng)
1.3.1 GFS分布式存儲系統(tǒng)
1.3.2 ceph分布式混合存儲系統(tǒng)
1.3.3 SSD—HDD混合存儲系統(tǒng)
1.3.4 Hadoop中的HDFS存儲系統(tǒng)
1.4 數(shù)據(jù)遷移概述
1.4.1 數(shù)據(jù)遷移背景及概念
1.4.2 數(shù)據(jù)遷移算法
本章小結
參考文獻
第二章 負載均衡的數(shù)據(jù)動態(tài)存儲布局策略
2.1 存儲節(jié)點動態(tài)負載預測
2.1.1 負載狀態(tài)影響因子
2.1.2 負載評估數(shù)學函數(shù)
2.1.3 負載變化特征分析
2.1.4 基于指數(shù)平滑法的節(jié)點負載預測
2.2 基于負載預測的數(shù)據(jù)布局
2.2.1 動態(tài)閾值計算模型
2.2.2 存儲節(jié)點集合劃分與選擇
2.2.3 基于負載預測的數(shù)據(jù)動態(tài)存儲布局策略
2.2.4 基于時間區(qū)間均衡的數(shù)據(jù)動態(tài)存儲布局算法
2.3 實驗與結果分析
2.3.1 實驗方法
2.3.2 實驗環(huán)境
2.3.3 實驗結果分析
本章小結
參考文獻
第三章 I／O并發(fā)的混合存儲布局優(yōu)化模型
3.1 負載均衡的SOR數(shù)據(jù)布局策略改進方法
3.1.1 SOR策略改進模型
3.1.2 數(shù)據(jù)指派模型構建
3.1.3 SP、SOR和改進策略對比實驗
3.2 基于遺傳算法的數(shù)據(jù)布局優(yōu)化
3.2.1 傳統(tǒng)遺傳算法優(yōu)化
3.2.2 自適應的交叉變異算子
3.3 實驗與結果分析
3.3.1 實驗參數(shù)
3.3.2 與傳統(tǒng)遺傳算法結果對比
3.3.3 優(yōu)化布局算法對系統(tǒng)性能的影響
本章小結
參考文獻
第四章 分布式存儲集群系統(tǒng)布局優(yōu)化方法
4.1 存儲集群系統(tǒng)中機架感知的數(shù)據(jù)布局方法
4.1.1 編碼數(shù)據(jù)塊存儲的數(shù)據(jù)布局策略與算法
4.1.2 單機架存儲數(shù)據(jù)塊策略性能分析
4.1.3 機架感知布局方法測試
4.2 存儲集群系統(tǒng)中網(wǎng)絡感知的數(shù)據(jù)布局方法
4.2.1 存儲系統(tǒng)網(wǎng)絡特征指標
4.2.2 指標應用與結果分析
4.2.3 基于網(wǎng)絡感知的數(shù)據(jù)布局方法
4.2.4 布局方法實驗測試
本章小結
參考文獻
第五章 數(shù)據(jù)存儲布局的多目標優(yōu)化策略
5.1 基于負載均衡的文件指派策略
5.1.1 LFAS文件存儲布局模型
5.1.2 存儲系統(tǒng)的性能指標與負載變化表示
5.1.3 LFAS布局策略
5.2 基于多目標分解的副本布局優(yōu)化策略
5.2.1 副本文件存儲布局模型
5.2.2 目標函數(shù)優(yōu)化
5.2.3 副本布局優(yōu)化策略
5.3 實驗與結果分析
5.3.1 文件指派策略實驗環(huán)境
5.3.2 文件指派策略實驗與結果分析
5.3.3 副本布局策略實驗環(huán)境
5.3.4 副本布局策略實驗與結果分析
本章小結
參考文獻
第六章 數(shù)據(jù)安全遷移技術
6.1 數(shù)據(jù)遷移技術相關理論
6.1.1 數(shù)據(jù)遷移技術概述
6.1.2 數(shù)據(jù)價值的評估指標選取
6.1.3 基于熵權法的數(shù)據(jù)價值計算
6.1.4 基于數(shù)據(jù)價值大小的冷熱數(shù)據(jù)識別
6.2 兼顧負載均衡與文件熱度的數(shù)據(jù)遷移算法
6.2.1 混合存儲系統(tǒng)數(shù)據(jù)遷移架構
6.2.2 兼顧負載均衡與文件熱度的改進蟻群算法
6.2.3 改進蟻群算法的實現(xiàn)
6.3 實驗與結果分析
6.3.1 實驗方法
6.3.2 實驗環(huán)境
6.3.3 實驗結果分析
本章小結
參考文獻
第七章 重復數(shù)據(jù)刪除技術
7.1 云環(huán)境下應用感知的動態(tài)重復數(shù)據(jù)刪除機制
7.1.1 傳統(tǒng)重復數(shù)據(jù)刪除技術
7.1.2 Hy—Dedup機制設計
7.1.3 Hy—Dedup機制的實驗分析
7.2 移動閃存的重復數(shù)據(jù)刪除技術
7.2.1 M—Dedupe重復數(shù)據(jù)刪除技術架構
7.2.2 M—Dedupe技術設計
7.2.3 實驗分析
7.3 基于云存儲系統(tǒng)的自適應碎片恢復優(yōu)化技術
7.3.1 化重寫技術架構
7.3.2 化重寫技術設計
7.3.3 實驗分析
本章小結
參考文獻
第八章 數(shù)據(jù)完整性審計方法
8.1 基于Hadoop的數(shù)據(jù)完整性分布式聚合審計方法
8.1.1 總體架構
8.1.2 證據(jù)聚合模型
8.1.3 基于Hadoop的分布式證據(jù)驗證模型
8.1.4 基于負載均衡的動態(tài)延遲調度模型
8.1.5 實驗與結果分析
8.2 基于ElGamal加密的動態(tài)多副本數(shù)據(jù)完整性審計方法
8.2.1 基于ElGamal加密的數(shù)據(jù)完整性審計算法設計
8.2.2 數(shù)據(jù)動態(tài) 新
8.2.3 安全性分析
8.2.4 實驗性能分析
8.3 基于增量存儲的多副本文件版本控制方法
8.3.1 文件版本控制方法
8.3.2 MRF、VCM方法設計
8.3.3 文件版本動態(tài) 新
8.3.4 文件版本請求與文件版本傳遞
8.3.5 實驗與結果分析
8.4 基于分層多分支樹的數(shù)據(jù)完整性審計方法
8.4.1 構造分層MBT認證結構
8.4.2 數(shù)據(jù)完整性審計過程
8.4.3 數(shù)據(jù)動態(tài) 新
8.4.4 安全性分析
8.4.5 實
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