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深度學習
大數據開發項目實戰 版權信息
- ISBN：9787115598042
- 條形碼：9787115598042 ; 978-7-115-59804-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據開發項目實戰 本書特色
適讀人群 ：本書可以作為高校大數據技術類專業的大數據項目實訓課程的教材，也可以作為大數據技術愛好者的自學用書。1. 以任務為導向，實現大數據項目開發全流程操作 2. 隨書附帶案例數據及代碼，方便讀者系統學習并動手實踐 3. 實現企業實際項目，綜合性強 4. 包括數據采集、數據分析、數據存儲、數據可視化等多個模塊
大數據開發項目實戰 內容簡介
本書以項目案例為導向，貫穿講解一個大數據的實戰項目：廣電大數據用戶畫像。全書共8章，具體內容包括大數據項目概述、Hadoop生態組件基礎、廣電大數據用戶畫像——需求分析、廣電大數據用戶畫像——數據采集與預處理、廣電大數據用戶畫像——實時統計訂單信息、廣電大數據用戶畫像——用戶標簽計算與可視化、廣電大數據用戶畫像——任務調度實現、基于TipDM大數據挖掘建模平臺實現廣電大數據用戶畫像。本書從項目需求探索、技術選型、架構設計、集群安裝部署與集成開發以及項目開發進行實戰講解，有助于讀者綜合運用大數據技術知識和各種工具軟件，實現大數據項目開發全流程操作。 本書可以作為高校大數據技術類專業的大數據項目實訓課程的教材，也可以作為大數據技術愛好者的自學用書。
大數據開發項目實戰 目錄
第 1章 大數據項目概述1
學習目標 1
1．1 企業大數據項目簡介 1
1．1．1 數據處理流程 1
1．1．2 架構分析 2
1．1．3 人員安排 5
1．2 大數據項目實戰基礎 5
1．2．1 實戰環境 5
1．2．2 涉及的技術及需掌握的能力 11
小結 20
第 2章 Hadoop生態組件基礎 21
學習目標 21
2．1 Hadoop基礎 21
2．1．1 Hadoop概述 21
2．1．2 Hadoop集群安裝與配置 25
2．1．3 Hadoop框架組成 36
2．1．4 Hadoop應用實踐 42
2．2 Hive基礎 45
2．2．1 Hive概述 45
2．2．2 Hive安裝與配置 46
2．2．3 Hive體系架構 50
2．2．4 Hive應用實踐 54
2．3 Spark基礎 58
2．3．1 Spark概述 59
2．3．2 Spark集群安裝與配置 63
2．3．3 Spark集群架構 66
2．3．4 Spark應用實踐 67
小結 69
第3章 廣電大數據用戶畫像——需求分析 70
學習目標 70
3．1 項目需求 70
3．1．1 項目背景 70
3．1．2 項目目標 71
3．2 需求探索 71
3．2．1 數據說明 71
3．2．2 基礎探索 76
3．2．3 業務需求探索 84
3．3 技術方案 96
3．3．1 技術選型 96
3．3．2 系統架構 98
小結 99
第4章 廣電大數據用戶畫像——數據采集與預處理 101
學習目標 101
4．1 業務數據 101
4．1．1 生產數據來源 101
4．1．2 模擬產生業務數據 102
4．2 數據存儲與傳輸 119
4．2．1 Elasticsearch數據傳輸到Hive 119
4．2．2 用戶畫像標簽結果保存到MySQL 133
4．3 基礎數據預處理 135
小結 141
第5章 廣電大數據用戶畫像——實時統計訂單信息 142
學習目標 142
5．1 實時統計目標 142
5．2 Kafka安裝和配置 142
5．3 實時統計訂單信息 144
5．3．1 模擬產生訂單實時數據流 144
5．3．2 Spark Streaming實時統計訂單信息 146
小結 151
第6章 廣電大數據用戶畫像——用戶標簽計算與可視化 152
學習目標 152
6．1 SVM預測用戶是否值得挽留 152
6．1．1 SVM算法 152
6．1．2 構建特征列和標簽列數據 153
6．1．3 建立SVM模型 159
6．1．4 模型評估 160
6．1．5 模型預測 161
6．1．6 整體實現及參數封裝 163
6．2 用戶畫像 168
6．2．1 用戶畫像概述 169
6．2．2 標簽計算 170
6．2．3 用戶畫像工程實現 179
6．3 用戶畫像可視化 188
6．3．1 用戶畫像可視化簡介 188
6．3．2 可視化工程實現 188
6．3．3 結果展示 192
小結 195
第7章 廣電大數據用戶畫像——任務調度實現 196
學習目標 196
7．1 調度策略 196
7．2 調度實現 199
小結 227
第8章 基于TipDM大數據挖掘建模平臺實現廣電大數據用戶畫像 229
學習目標 229
8．1 平臺簡介 229
8．1．1 模板 230
8．1．2 數據空間 231
8．1．3 我的項目 232
8．1．4 系統組件 232
8．1．5 個人組件 234
8．1．6 訪問TipDM大數據挖掘建模平臺的方式 234
8．2 廣電大數據用戶畫像開發 234
8．2．1 數據源配置 236
8．2．2 數據探索 238
8．2．3 數據處理 239
8．2．4 用戶畫像 241
小結 249
學習目標 1
1．1 企業大數據項目簡介 1
1．1．1 數據處理流程 1
1．1．2 架構分析 2
1．1．3 人員安排 5
1．2 大數據項目實戰基礎 5
1．2．1 實戰環境 5
1．2．2 涉及的技術及需掌握的能力 11
小結 20
第 2章 Hadoop生態組件基礎 21
學習目標 21
2．1 Hadoop基礎 21
2．1．1 Hadoop概述 21
2．1．2 Hadoop集群安裝與配置 25
2．1．3 Hadoop框架組成 36
2．1．4 Hadoop應用實踐 42
2．2 Hive基礎 45
2．2．1 Hive概述 45
2．2．2 Hive安裝與配置 46
2．2．3 Hive體系架構 50
2．2．4 Hive應用實踐 54
2．3 Spark基礎 58
2．3．1 Spark概述 59
2．3．2 Spark集群安裝與配置 63
2．3．3 Spark集群架構 66
2．3．4 Spark應用實踐 67
小結 69
第3章 廣電大數據用戶畫像——需求分析 70
學習目標 70
3．1 項目需求 70
3．1．1 項目背景 70
3．1．2 項目目標 71
3．2 需求探索 71
3．2．1 數據說明 71
3．2．2 基礎探索 76
3．2．3 業務需求探索 84
3．3 技術方案 96
3．3．1 技術選型 96
3．3．2 系統架構 98
小結 99
第4章 廣電大數據用戶畫像——數據采集與預處理 101
學習目標 101
4．1 業務數據 101
4．1．1 生產數據來源 101
4．1．2 模擬產生業務數據 102
4．2 數據存儲與傳輸 119
4．2．1 Elasticsearch數據傳輸到Hive 119
4．2．2 用戶畫像標簽結果保存到MySQL 133
4．3 基礎數據預處理 135
小結 141
第5章 廣電大數據用戶畫像——實時統計訂單信息 142
學習目標 142
5．1 實時統計目標 142
5．2 Kafka安裝和配置 142
5．3 實時統計訂單信息 144
5．3．1 模擬產生訂單實時數據流 144
5．3．2 Spark Streaming實時統計訂單信息 146
小結 151
第6章 廣電大數據用戶畫像——用戶標簽計算與可視化 152
學習目標 152
6．1 SVM預測用戶是否值得挽留 152
6．1．1 SVM算法 152
6．1．2 構建特征列和標簽列數據 153
6．1．3 建立SVM模型 159
6．1．4 模型評估 160
6．1．5 模型預測 161
6．1．6 整體實現及參數封裝 163
6．2 用戶畫像 168
6．2．1 用戶畫像概述 169
6．2．2 標簽計算 170
6．2．3 用戶畫像工程實現 179
6．3 用戶畫像可視化 188
6．3．1 用戶畫像可視化簡介 188
6．3．2 可視化工程實現 188
6．3．3 結果展示 192
小結 195
第7章 廣電大數據用戶畫像——任務調度實現 196
學習目標 196
7．1 調度策略 196
7．2 調度實現 199
小結 227
第8章 基于TipDM大數據挖掘建模平臺實現廣電大數據用戶畫像 229
學習目標 229
8．1 平臺簡介 229
8．1．1 模板 230
8．1．2 數據空間 231
8．1．3 我的項目 232
8．1．4 系統組件 232
8．1．5 個人組件 234
8．1．6 訪問TipDM大數據挖掘建模平臺的方式 234
8．2 廣電大數據用戶畫像開發 234
8．2．1 數據源配置 236
8．2．2 數據探索 238
8．2．3 數據處理 239
8．2．4 用戶畫像 241
小結 249
展開全部
大數據開發項目實戰 作者簡介
祝錫永，男，現為浙江理工大學管理科學與工程教授，管理科學與工程系主任，信息管理與信息系統專業負責人，***雙萬一流專業建設點負責人。主講課程：數據庫原理與應用、軟件開發工具、管理信息系統、數據挖掘與應用。主要研究方向：信息系統開發工具與技術、數據庫技術、知識管理與商務智能 張良均，資深大數據專家，廣東泰迪智能科技股份有限公司董事長，國家科技部入庫技術專家，教育部全國專業學位水平評估專家，工信部教育與考試中心入庫專家，中國工業與應用數學學會理事，廣東省工業與應用數學學會副理事長，廣東省高等職業教育教學指導委員會委員，華南師范大學、中南財經政法大學等40余所高校校外碩導或兼職教授，泰迪杯全國數據挖掘挑戰賽發起人。曾在國內外重要學術刊物上發表學術論文10余篇，主導編寫圖書專著60余部，其中獲普通高等教育“十一五”規劃教材一部，“十三五”職業教育國家規劃教材一部；參與標準建設4項，主持***課題1項、省部級課題4項。獲得SAS、SPSS數據挖掘認證及Hadoop開發工程師證書，具有信訪、電力、電信、銀行、制造企業、電子商務和電子政務的項目經驗和行業背景，并榮獲中國產學研合作促進獎、中國南方電網公司發明專利一等獎、廣東省農業技術推廣二等獎、廣州市荔灣區科學技術進步獎。
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