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SPSS統計分析從入門到精通(第五版) 版權信息
- ISBN：9787302610243
- 條形碼：9787302610243 ; 978-7-302-61024-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
SPSS統計分析從入門到精通(第五版) 本書特色
本書系統地介紹SPSS的統計分析功能，將統計分析方法、SPSS操作和實例分析有機結合，首先簡明闡述SPSS常用統計方法的基本原理；然介紹統計方法分析的操作步驟；*后演示具體實例并對其輸出結果進行解讀,。
SPSS統計分析從入門到精通(第五版) 內容簡介
本書在前四版暢銷書的基礎上，根據SPSS 26.0軟件升級的市場應用需求進行第5次升級修訂。 本書結合具體的SPSS統計分析實例，圖文并茂地介紹了**版本SPSS 26.0的各種統計分析方法，包括基本統計分析、參數與非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、多重響應分析、聚類分析、判別分析、因子分析、主成分分析、對應分析、時間序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。全書注重內容的實用性，在詳細介紹SPSS常用的操作功能基礎上，通過一些綜合應用案例（在醫學、經濟管理、自然科學和社會科學中的應用）來演示實際統計分析中SPSS的使用。 本書適用于SPSS軟件17.0~26.0版本，作者錄制了96個視頻教學文件，讀者可通過掃描各章節二維碼閱讀學習。本書可作為高校經濟學、管理學、統計學、公共管理、社會學和衛生統計等專業學生學習大數據分析工具掌握SPSS軟件的用書，也可作為從業人員相關研究人員以及作為相關培訓機構的參考教材。
SPSS統計分析從入門到精通(第五版) 目錄
第1章 SPSS概述 1
1.1 SPSS 26.0基本操作與界面窗口 1
1.1.1 SPSS啟動與退出 1
1.1.2 SPSS界面與窗口 2
1.2 SPSS系統參數設置 4
1.2.1 常規參數設置 5
1.2.2 查看器參數設置 5
1.2.3 數據參數設置 6
1.2.4 自定義數值變量的格式參數設置 7
1.2.5 輸出窗口的參數設置 8
1.2.6 圖表輸出的參數設置 9
1.2.7 透視表的參數設置 9
1.2.8 文件位置的參數設置 10
1.2.9 腳本文件的參數設置 11
1.2.10 多重插補的參數設置 12
1.2.11 語法編輯器的參數設置 13
1.3 SPSS 26.0運行環境的設置 14
1.3.1 SPSS狀態欄的顯示和隱藏 14
1.3.2 SPSS網格線的顯示和隱藏 14
1.3.3 SPSS菜單的增加與刪除 14
1.3.4 SPSS中字體的設置 15
1.4 SPSS 26.0的幫助系統 15
1.4.1 聯機幫助 16
1.4.2 各種對話框中的“幫助”按鈕 16
1.5 SPSS 25.0、26.0的新增功能 16
1.5.1 SPSS 25.0的新增功能 16
1.5.2 SPSS 26.0的新增功能 18
第2章 SPSS數據管理 19
2.1 SPSS 26.0數據編輯器 19
2.2 常量、變量、操作符和表達式 19
2.2.1 SPSS中的常量與變量 20
2.2.2 變量名與變量標簽 21
2.2.3 運算符與表達式 21
2.2.4 變量的定義 22
2.3 輸入數據 24
2.3.1 輸入數據的方法 24
2.3.2 文件和變量信息的查看 24
2.4 編輯數據 25
2.4.1 插入和刪除觀測量 25
2.4.2 數據的剪切、復制和粘貼 26
2.4.3 撤銷操作 26
2.5 數據文件操作 26
2.5.1 數據文件的打開與保存 26
2.5.2 數據排序 27
2.5.3 數據文件的分解與合并 29
2.5.4 數據文件的變換 33
2.5.5 觀測量的加權 35
2.6 變量的轉換與運算 36
2.6.1 插入與刪除變量 36
2.6.2 根據已存在的變量建立新變量 36
2.6.3 產生計數變量 38
2.6.4 變量的重新賦值 40
2.6.5 變量取值的求等級 43
2.6.6 缺失數據的處理 45
2.7 數據的匯總 47
2.8 數據文件的結構重組 49
2.8.1 數據重組方式的選擇 50
2.8.2 由變量組到觀測量組的重組 50
2.8.3 由觀測量組到變量組的重組 52
2.8.4 變換重組 54
2.9 讀取其他格式文件數據 54
2.9.1 讀取Excel軟件文件（.xls） 54
2.9.2 讀取固定格式的文本文件 56
2.10 上機題 58
第3章 SPSS 26.0基本統計分析 63
3.1 描述性分析 63
3.1.1 基本統計量的計算與描述性分析簡介 63
3.1.2 描述性分析的SPSS操作 66
3.1.3 實驗操作 67
3.2 頻數分析 69
3.2.1 頻數分析簡介 69
3.2.2 頻數分析的SPSS操作 69
3.2.3 實驗操作 71
3.3 探索分析 73
3.3.1 探索分析簡介 73
3.3.2 探索分析的SPSS操作 73
3.3.3 實驗操作 75
3.4 列聯表分析 78
3.4.1 列聯表分析簡介 78
3.4.2 列聯表分析的SPSS操作 79
3.4.3 實驗操作 82
3.5 比率分析 84
3.5.1 比率分析簡介 84
3.5.2 比率分析的SPSS操作 85
3.5.3 實驗操作 87
3.6 上機題 89
第4章 基本統計分析報表的制作 91
4.1 在線分析處理報告 91
4.1.1 OLAP簡介 91
4.1.2 在SPSS中建立在線分析處理報告 91
4.1.3 實驗操作 93
4.2 個案摘要報告 94
4.2.1 個案匯總過程簡介 94
4.2.2 在SPSS中生成個案摘要報告 94
4.2.3 實驗操作 95
4.3 行形式摘要報告 96
4.3.1 行形式摘要報告簡介 96
4.3.2 行形式摘要報告的SPSS操作 97
4.3.3 實驗操作 99
4.4 列形式摘要報告 100
4.4.1 列形式摘要報告簡介 100
4.4.2 列形式摘要報告的SPSS操作 100
4.4.3 實驗操作 101
4.5 上機題 102
第5章 均值比較和T檢驗 104
5.1 均值過程 104
5.1.1 均值過程的簡介 104
5.1.2 均值過程的SPSS操作 104
5.1.3 實驗操作 105
5.2 單樣本T檢驗 107
5.2.1 單樣本T檢驗的簡介 107
5.2.2 單樣本T檢驗的SPSS操作 107
5.2.3 實驗操作 108
5.3 獨立樣本T檢驗 109
5.3.1 獨立樣本T檢驗的簡介 109
5.3.2 獨立樣本T檢驗的SPSS操作 110
5.3.3 實驗操作 111
5.4 成對樣本T檢驗 113
5.4.1 成對樣本T檢驗的簡介 113
5.4.2 成對樣本T檢驗的SPSS操作 113
5.4.3 實驗操作 114
5.5 上機題 115
第6章 非參數檢驗 118
6.1 非參數檢驗簡介 118
6.2 卡方檢驗 118
6.2.1 卡方檢驗的基本原理 118
6.2.2 卡方檢驗的SPSS操作 118
6.2.3 實驗操作 120
6.3 二項檢驗 121
6.3.1 二項檢驗的基本原理 121
6.3.2 二項檢驗的SPSS操作 122
6.3.3 實驗操作 122
6.4 雙獨立樣本檢驗 124
6.4.1 雙獨立樣本檢驗的基本原理 124
6.4.2 雙獨立樣本檢驗的SPSS操作 124
6.4.3 實驗操作 125
6.5 多獨立樣本檢驗 127
6.5.1 多獨立樣本檢驗的基本原理 127
6.5.2 多獨立樣本的SPSS操作 128
6.5.3 實驗操作 128
6.6 兩配對樣本檢驗 131
6.6.1 兩配對樣本檢驗的基本原理 131
6.6.2 兩配對樣本檢驗的SPSS操作 131
6.6.3 實驗操作 132
6.7 多配對樣本檢驗 133
6.7.1 多配對樣本檢驗的基本原理 133
6.7.2 多配對樣本檢驗的SPSS操作 134
6.7.3 實驗操作 134
6.8 游程檢驗 136
6.8.1 游程檢驗簡介 136
6.8.2 游程檢驗的SPSS操作 136
6.8.3 實驗操作 137
6.9 單樣本K-S檢驗 138
6.9.1 單樣本K-S檢驗簡介 138
6.9.2 單樣本K-S檢驗的SPSS操作 138
6.9.3 實驗操作 139
6.10 上機題 140
第7章 方差分析 144
7.1 單因素方差分析 144
7.1.1 單因素方差分析的基本原理 144
7.1.2 單因素方差分析的SPSS操作 144
7.1.3 實驗操作 147
7.2 多因素方差分析 150
7.2.1 多因素方差分析的基本原理 150
7.2.2 多因素方差分析的SPSS操作 150
7.2.3 實驗操作 155
7.3 協方差分析 157
7.3.1 協方差分析的基本原理 157
7.3.2 協方差分析的SPSS操作 158
7.3.3 實驗操作 158
7.4 多因變量方差分析 160
7.4.1 多因變量方差分析的基本原理 160
7.4.2 多因變量方差分析的SPSS操作 160
7.4.3 實驗操作 161
7.5 上機題 163
第8章 相關分析 166
8.1 相關分析的基本原理 166
8.2 雙變量相關分析 167
8.2.1 雙變量相關分析的SPSS操作 167
8.2.2 實驗操作 168
8.3 偏相關分析 170
8.3.1 偏相關分析的基本原理 170
8.3.2 偏相關分析的SPSS操作 170
8.3.3 實驗操作 171
8.4 距離分析 173
8.4.1 距離分析的基本原理 173
8.4.2 距離分析的SPSS操作 174
8.4.3 實驗操作 176
8.5 上機題 178
第9章 回歸分析 180
9.1 線性回歸分析 180
9.2 曲線回歸分析 188
9.3 加權回歸分析 192
9.4 Logistic回歸分析 195
9.5 有序回歸分析（Ordinal） 202
9.6 概率回歸分析（Probit） 208
9.7 分位數回歸 213
9.8 對數線性模型 217
9.9 上機題 224
第10章 多重響應分析 228
10.1 多重響應概述 228
10.2 多重響應變量集 228
10.3 多重響應變量集的頻率分析 231
10.4 多重響應變量集的交叉表分析 232
10.5 使用表過程研究多重響應變量集 236
10.6 上機題 239
第11章 聚類分析 241
11.1 聚類分析的基本原理 241
11.2 快速聚類 243
11.3 分層聚類 248
11.4 二階聚類分析 251
11.5 上機題 255
第12章 判別分析 258
12.1 一般判別分析 258
12.2 逐步判別分析 264
12.3 決策樹分析 270
12.4 上機題 280
第13章 因子分析和主成分分析 283
13.1 因子分析 283
13.2 主成分分析 292
13.3 上機題 296
第14章 對應分析 298
14.1 一般對應分析 298
14.2 多重對應分析 306
14.3 上機題 314
第15章 時間序列模型 317
15.1 時間序列數據的預處理 317
15.2 指數平滑法 321
15.3 ARIMA模型 330
15.4 季節性分解模型 334
15.5 上機題 337
第16章 生存分析 339
16.1 生存分析簡介 339
16.2 壽命表分析 340
16.3 Kaplan-Meier分析 345
16.4 Cox回歸分析 350
16.5 上機題 358
第17章 信度分析 361
17.1 信度分析 361
17.2 多維刻度分析 367
17.3 上機題 373
第18章 缺失值分析 374
18.1 缺失值分析簡介 374
18.2 SPSS的缺失值分析過程 375
18.3 上機題 383
第19章 常用統計圖的繪制 385
19.1 SPSS 26.0繪圖功能簡介 385
19.2 條形圖 395
19.3 線圖 403
19.4 面積圖 407
19.5 餅圖 409
19.6 直方圖 411
19.7 散點圖 412
19.8 箱圖 416
19.9 誤差條圖 418
19.10 高低圖 420
19.11 時間序列圖 422
19.12 雙軸線圖 427
19.13 上機題 428
第20章 SPSS綜合應用案例 430
20.1 SPSS在醫學中的應用 430
20.2 SPSS在經濟管理學科中的應用 435
20.3 SPSS在自然科學中的應用 441
20.4 SPSS在社會科學中的應用 448
20.5 上機題 453
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SPSS統計分析從入門到精通(第五版) 作者簡介
楊維忠,山東大學經濟學碩士，CPA，十年商業銀行工作經歷，歷任運營、風控、營銷、內控等多個職位，擅長商務建模，精通SPSS、Stata、EViews，編著有《SPSS數據挖掘與案例分析應用實踐》 《Stata統計分析與實驗指導》等近十本暢銷書。 張甜,山東大學金融學博士生，金融風險領域研究專家，參與《地方金融運行動態監測及系統性風險預警研究》等多項重大項目，精通SPSS、Stata、R語言，編著有《SPSS統計分析與行業應用案例詳解》 《Stata統計分析與行業應用案例詳解》等暢銷書。
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