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深度學習
從0到1 Python數據可視化 版權信息
- ISBN：9787115587138
- 條形碼：9787115587138 ; 978-7-115-58713-8
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
從0到1 Python數據可視化 本書特色
作者根據自己多年的前后端開發經驗，站在完全零基礎讀者的角度，詳盡介紹了Python數據可視化的基礎知識，以及大量的開發技巧。本書分為3篇，圍繞Python的3個主要數據可視化庫進行詳細的講解：Python中*基礎的可視化庫Matplotlib、在實際工作中首選的Seaborn、可以在網站后臺中實現數據可視化的Pyecharts。讀者將這3個數據可視化庫掌握，就能夠解決90%以上的開發需求。*后還有附錄幫助讀者快速查找3個數據可視化庫中常用的繪圖函數。
本書適合完全0基礎的初學者、想要系統學習的Python工程師、大中院校相關專業的老師和學生使用。
從0到1 Python數據可視化 內容簡介
本書詳盡介紹了Python數據可視化的基礎知識，以及大量的開發技巧。本書圍繞Python的3個主要數據可視化庫進行詳細的講解：Python中*基礎的可視化庫Matplotlib、在實際工作中首選的Seaborn、可以在網站后臺中實現數據可視化Pyecharts。
從0到1 Python數據可視化 目錄
目 錄
第 1部分 Matplotlib篇
第 1章 數據可視化 3
1.1 數據可視化簡介 3
1.1.1 數據科學是什么 3
1.1.2 數據可視化是什么 4
1.2 課程說明 5
第 2章 基礎圖表 6
2.1 Matplotlib簡介 6
2.2 基礎繪圖（折線圖） 7
2.2.1 基本語法 7
2.2.2 樣式定義 10
2.2.3 實際案例 17
2.3 通用設置 19
2.3.1 畫布樣式 19
2.3.2 定義標題 20
2.3.3 定義圖例 24
2.3.4 刻度標簽 27
2.3.5 刻度范圍 30
2.3.6 網格線 32
2.3.7 參考線 34
2.3.8 參考區域 37
2.3.9 注釋文本（有指向） 38
2.3.10 注釋文本（無指向） 41
2.4 通用樣式 44
2.5 散點圖 44
2.5.1 基本語法 44
2.5.2 樣式定義 46
2.5.3 實際案例 48
2.5.4 氣泡圖 50
2.6 柱形圖 52
2.6.1 基本語法 52
2.6.2 實際案例 55
2.6.3 高級繪圖 56
2.6.4 條形圖 58
2.7 直方圖 59
2.7.1 基本語法 59
2.7.2 樣式定義 62
2.7.3 實際案例 63
2.8 餅狀圖 65
2.8.1 基本語法 65
2.8.2 樣式定義 66
2.8.3 圓環圖 71
2.9 箱線圖 72
2.9.1 基本語法 72
2.9.2 樣式定義 75
2.9.3 實際案例 80
第3章 高級圖表 83
3.1 高級圖表簡介 83
3.2 階梯圖 83
3.2.1 基本語法 83
3.2.2 實際案例 84
3.3 面積圖 86
3.3.1 基本語法 86
3.3.2 實際案例 87
3.3.3 高級繪圖 89
3.4 棉棒圖 90
3.4.1 基本語法 90
3.4.2 樣式定義 91
3.4.3 實際案例 93
3.5 誤差棒圖 95
3.5.1 基本語法 95
3.5.2 樣式定義 97
3.5.3 高級繪圖 103
3.6 雷達圖 105
3.6.1 基本語法 105
3.6.2 樣式定義 108
3.6.3 實際案例 111
3.7 熱力圖 113
3.7.1 基本語法 113
3.7.2 樣式定義 114
3.8 子圖表 115
3.8.1 基本語法 115
3.8.2 實際案例 118
第4章 其他操作 120
4.1 主題風格 120
4.2 保存圖片 122
4.3 水印效果 123
4.4 全局配置 125
4.5 setp()和getp() 127
4.5.1 setp() 127
4.5.2 getp() 129
第 2部分 Seaborn篇
第5章 基礎圖表 133
5.1 Seaborn簡介 133
5.1.1 Seaborn是什么 133
5.1.2 Seaborn的使用 134
5.2 基礎繪圖（折線圖） 136
5.2.1 基本語法 136
5.2.2 深入了解 139
5.2.3 實際案例 141
5.3 通用設置 146
5.3.1 主題風格 147
5.3.2 定義標題 150
5.3.3 定義圖例 152
5.3.4 刻度標簽 156
5.3.5 刻度范圍 159
5.4 散點圖 161
5.4.1 基本語法 161
5.4.2 實際案例 163
5.5 柱形圖 169
5.5.1 基本語法 169
5.5.2 實際案例 171
5.5.3 誤差棒 176
5.6 直方圖 178
5.6.1 基本語法 178
5.6.2 實際案例 181
5.7 箱線圖 186
5.7.1 基本語法 186
5.7.2 實際案例 187
第6章 高級圖表 194
6.1 高級圖表簡介 194
6.2 熱力圖 194
6.2.1 基本語法 194
6.2.2 實際案例 196
6.3 核密度圖 202
6.3.1 基本語法 202
6.3.2 實際案例 205
6.4 小提琴圖 211
6.4.1 基本語法 211
6.4.2 實際案例 212
6.5 增強箱線圖 221
6.5.1 基本語法 221
6.5.2 實際案例 223
6.6 分布散點圖 228
6.6.1 基本語法 228
6.6.2 實際案例 230
6.7 線性回歸圖 237
6.7.1 基本語法 237
6.7.2 實際案例 238
第7章 其他操作 243
7.1 子圖表 243
7.1.1 基本語法 243
7.1.2 實際案例 246
7.2 分組圖表 248
7.3 雙變量圖 251
7.4 多變量圖 258
7.5 各種調色板 266
7.5.1 分類調色板 267
7.5.2 連續調色板 270
7.6 內置數據集 273
第3部分 Pyecharts篇
第8章 基礎圖表 279
8.1 Pyecharts簡介 279
8.1.1 Pyecharts是什么 279
8.1.2 Pyecharts的使用 280
8.2 折線圖 281
8.2.1 基本語法 281
8.2.2 樣式定義 288
8.3 柱形圖 292
8.3.1 基本語法 292
8.3.2 高級繪圖 294
8.4 通用設置 297
8.4.1 全局設置 297
8.4.2 序列設置 315
8.4.3 其他設置 326
8.5 散點圖 330
8.5.1 基本語法 330
8.5.2 樣式定義 332
8.6 餅狀圖 340
8.6.1 基本語法 340
8.6.2 樣式定義 342
8.7 箱線圖 348
8.7.1 基本語法 348
8.7.2 樣式定義 352
第9章 高級圖表 355
9.1 高級圖表簡介 355
9.2 K線圖 355
9.2.1 基本語法 355
9.2.2 實際案例 357
9.3 水球圖 361
9.3.1 基本語法 361
9.3.2 樣式定義 363
9.4 日歷圖 366
9.4.1 基本語法 366
9.4.2 實際案例 368
9.5 詞云圖 370
9.5.1 基本語法 370
9.5.2 樣式定義 373
第 1部分 Matplotlib篇
第 1章 數據可視化 3
1.1 數據可視化簡介 3
1.1.1 數據科學是什么 3
1.1.2 數據可視化是什么 4
1.2 課程說明 5
第 2章 基礎圖表 6
2.1 Matplotlib簡介 6
2.2 基礎繪圖（折線圖） 7
2.2.1 基本語法 7
2.2.2 樣式定義 10
2.2.3 實際案例 17
2.3 通用設置 19
2.3.1 畫布樣式 19
2.3.2 定義標題 20
2.3.3 定義圖例 24
2.3.4 刻度標簽 27
2.3.5 刻度范圍 30
2.3.6 網格線 32
2.3.7 參考線 34
2.3.8 參考區域 37
2.3.9 注釋文本（有指向） 38
2.3.10 注釋文本（無指向） 41
2.4 通用樣式 44
2.5 散點圖 44
2.5.1 基本語法 44
2.5.2 樣式定義 46
2.5.3 實際案例 48
2.5.4 氣泡圖 50
2.6 柱形圖 52
2.6.1 基本語法 52
2.6.2 實際案例 55
2.6.3 高級繪圖 56
2.6.4 條形圖 58
2.7 直方圖 59
2.7.1 基本語法 59
2.7.2 樣式定義 62
2.7.3 實際案例 63
2.8 餅狀圖 65
2.8.1 基本語法 65
2.8.2 樣式定義 66
2.8.3 圓環圖 71
2.9 箱線圖 72
2.9.1 基本語法 72
2.9.2 樣式定義 75
2.9.3 實際案例 80
第3章 高級圖表 83
3.1 高級圖表簡介 83
3.2 階梯圖 83
3.2.1 基本語法 83
3.2.2 實際案例 84
3.3 面積圖 86
3.3.1 基本語法 86
3.3.2 實際案例 87
3.3.3 高級繪圖 89
3.4 棉棒圖 90
3.4.1 基本語法 90
3.4.2 樣式定義 91
3.4.3 實際案例 93
3.5 誤差棒圖 95
3.5.1 基本語法 95
3.5.2 樣式定義 97
3.5.3 高級繪圖 103
3.6 雷達圖 105
3.6.1 基本語法 105
3.6.2 樣式定義 108
3.6.3 實際案例 111
3.7 熱力圖 113
3.7.1 基本語法 113
3.7.2 樣式定義 114
3.8 子圖表 115
3.8.1 基本語法 115
3.8.2 實際案例 118
第4章 其他操作 120
4.1 主題風格 120
4.2 保存圖片 122
4.3 水印效果 123
4.4 全局配置 125
4.5 setp()和getp() 127
4.5.1 setp() 127
4.5.2 getp() 129
第 2部分 Seaborn篇
第5章 基礎圖表 133
5.1 Seaborn簡介 133
5.1.1 Seaborn是什么 133
5.1.2 Seaborn的使用 134
5.2 基礎繪圖（折線圖） 136
5.2.1 基本語法 136
5.2.2 深入了解 139
5.2.3 實際案例 141
5.3 通用設置 146
5.3.1 主題風格 147
5.3.2 定義標題 150
5.3.3 定義圖例 152
5.3.4 刻度標簽 156
5.3.5 刻度范圍 159
5.4 散點圖 161
5.4.1 基本語法 161
5.4.2 實際案例 163
5.5 柱形圖 169
5.5.1 基本語法 169
5.5.2 實際案例 171
5.5.3 誤差棒 176
5.6 直方圖 178
5.6.1 基本語法 178
5.6.2 實際案例 181
5.7 箱線圖 186
5.7.1 基本語法 186
5.7.2 實際案例 187
第6章 高級圖表 194
6.1 高級圖表簡介 194
6.2 熱力圖 194
6.2.1 基本語法 194
6.2.2 實際案例 196
6.3 核密度圖 202
6.3.1 基本語法 202
6.3.2 實際案例 205
6.4 小提琴圖 211
6.4.1 基本語法 211
6.4.2 實際案例 212
6.5 增強箱線圖 221
6.5.1 基本語法 221
6.5.2 實際案例 223
6.6 分布散點圖 228
6.6.1 基本語法 228
6.6.2 實際案例 230
6.7 線性回歸圖 237
6.7.1 基本語法 237
6.7.2 實際案例 238
第7章 其他操作 243
7.1 子圖表 243
7.1.1 基本語法 243
7.1.2 實際案例 246
7.2 分組圖表 248
7.3 雙變量圖 251
7.4 多變量圖 258
7.5 各種調色板 266
7.5.1 分類調色板 267
7.5.2 連續調色板 270
7.6 內置數據集 273
第3部分 Pyecharts篇
第8章 基礎圖表 279
8.1 Pyecharts簡介 279
8.1.1 Pyecharts是什么 279
8.1.2 Pyecharts的使用 280
8.2 折線圖 281
8.2.1 基本語法 281
8.2.2 樣式定義 288
8.3 柱形圖 292
8.3.1 基本語法 292
8.3.2 高級繪圖 294
8.4 通用設置 297
8.4.1 全局設置 297
8.4.2 序列設置 315
8.4.3 其他設置 326
8.5 散點圖 330
8.5.1 基本語法 330
8.5.2 樣式定義 332
8.6 餅狀圖 340
8.6.1 基本語法 340
8.6.2 樣式定義 342
8.7 箱線圖 348
8.7.1 基本語法 348
8.7.2 樣式定義 352
第9章 高級圖表 355
9.1 高級圖表簡介 355
9.2 K線圖 355
9.2.1 基本語法 355
9.2.2 實際案例 357
9.3 水球圖 361
9.3.1 基本語法 361
9.3.2 樣式定義 363
9.4 日歷圖 366
9.4.1 基本語法 366
9.4.2 實際案例 368
9.5 詞云圖 370
9.5.1 基本語法 370
9.5.2 樣式定義 373
展開全部
從0到1 Python數據可視化 作者簡介
莫振杰，全棧工程師，涉獵包括前端、后端、Python等多個領域，熟練掌握JavaScript、Vue、React、Node.js、Python、SQL等多門技術。擁有一個非常受歡迎的個人網站：綠葉學習網，用于分享開發經驗以及各種技術。 他還是多本圖書的作者，憑著“從0到1”系列圖書，曾獲得“人民郵電出版社IT圖書2020年最具影響力作者”。
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