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大數據處理技術開發應用 版權信息
- ISBN：9787568083775
- 條形碼：9787568083775 ; 978-7-5680-8377-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據處理技術開發應用 本書特色
本書包含課件PPT+習題及答案+視頻+思政元素。 采用目前行業主流大數據處理技術。 校企深度合作，共同開發。 理論與實戰相結合，實操性強。
大數據處理技術開發應用 內容簡介
本書主要圍繞大數據處理技術展開編寫，配套教學資源完善（包含錄制的操作性較強的視頻微課和教師授課PPT資料）。全書共分8章，第1章概述了大數據；第2章介紹了大數據平臺部署的詳細過程；第3章介紹了Hadoop應用開發、使用Java操作HDFS和認識MapReduce；第4章介紹了Hive數據倉庫開發、Hive開發環境的搭建和Hive高級操作；第5章介紹了Flume開發應用、安裝Flume、Flume自定義實現；第6章介紹了Kafka開發應用、Kafka的安裝與配置、Kafka監控和編程實現；第7章介紹了PySpark開發應用、PySpark配置和PySpark案例；第8章介紹了Flink開發應用、Flink部署和Flink案例。本書項目案例通俗易懂，大數據開發技術采用的是目前行業主流技術。實訓環境部署簡單，學習案例步驟完備。可作為高等職業院校大數據專業核心課程的教學用書，也可作為大數據處理技術愛好者的參考用書。
大數據處理技術開發應用 目錄
目錄
第1章 大數據概述
1.1 大數據簡介 /1
1.2 大數據應用開發流程 /5
1.3 Hadoop生態體系 /14
1.4 本章小結 /17
1.5 課后習題 /17
第2章 Hadoop平臺部署
2.1 安裝準備 /18
2.2 Hadoop核心組件 /39
2.3 Hadoop的搭建 /43
2.4 MapReduce開發環境的搭建 /60
2.5 本章小結 /67
2.6 課后習題 /67
第3章 Hadoop應用開發
3.1 使用HDFS的shell指令 /68
3.2 使用Java操作HDFS /71
3.3 認識MapReduce /78
3.4 本章小結 /84
3.5 課后習題 /84
第4章 Hive數據倉庫開發
4.1 Hive概述 /86
4.2 Hive開發環境的搭建 /91
4.3 Hive基本操作 /98
4.4 Hive高級操作 /113
4.5 本章小結 /119
4.6 課后習題 /120
第5章 Flume開發應用
5.1 Flume概述 /123
5.2 Flume行業應用 /124
5.3 安裝Flume /126
5.4 配置過濾器 /132
5.5 Flume自定義實現 /134
5.6 本章小結 /144
5.7 課后習題 /145
第6章 Kafka開發應用
6.1 Kafka概述 /146
6.2 Kafka的安裝與配置 /148
6.3 Kafka API簡介 /158
6.4 Kafka監控 /161
6.5 Kafka編程 /166
6.6 本章小結 /171
6.7 課后習題 /172
第7章 PySpark開發應用
7.1 PySpark概述 /173
7.2 PySpark配置 /174
7.3 PySpark常用接口 /176
7.4 PySpark案例 /179
7.5 本章小結 /187
7.6 課后習題 /187
第8章 Flink開發應用
8.1 Flink概述 /189
8.2 FLink部署 /192
8.3 FLink API /197
8.4 Flink項目案例 /206
8.5 本章小結 /233
8.6 課后習題 /233
參與文獻 /235
第1章 大數據概述
1.1 大數據簡介 /1
1.2 大數據應用開發流程 /5
1.3 Hadoop生態體系 /14
1.4 本章小結 /17
1.5 課后習題 /17
第2章 Hadoop平臺部署
2.1 安裝準備 /18
2.2 Hadoop核心組件 /39
2.3 Hadoop的搭建 /43
2.4 MapReduce開發環境的搭建 /60
2.5 本章小結 /67
2.6 課后習題 /67
第3章 Hadoop應用開發
3.1 使用HDFS的shell指令 /68
3.2 使用Java操作HDFS /71
3.3 認識MapReduce /78
3.4 本章小結 /84
3.5 課后習題 /84
第4章 Hive數據倉庫開發
4.1 Hive概述 /86
4.2 Hive開發環境的搭建 /91
4.3 Hive基本操作 /98
4.4 Hive高級操作 /113
4.5 本章小結 /119
4.6 課后習題 /120
第5章 Flume開發應用
5.1 Flume概述 /123
5.2 Flume行業應用 /124
5.3 安裝Flume /126
5.4 配置過濾器 /132
5.5 Flume自定義實現 /134
5.6 本章小結 /144
5.7 課后習題 /145
第6章 Kafka開發應用
6.1 Kafka概述 /146
6.2 Kafka的安裝與配置 /148
6.3 Kafka API簡介 /158
6.4 Kafka監控 /161
6.5 Kafka編程 /166
6.6 本章小結 /171
6.7 課后習題 /172
第7章 PySpark開發應用
7.1 PySpark概述 /173
7.2 PySpark配置 /174
7.3 PySpark常用接口 /176
7.4 PySpark案例 /179
7.5 本章小結 /187
7.6 課后習題 /187
第8章 Flink開發應用
8.1 Flink概述 /189
8.2 FLink部署 /192
8.3 FLink API /197
8.4 Flink項目案例 /206
8.5 本章小結 /233
8.6 課后習題 /233
參與文獻 /235
展開全部
大數據處理技術開發應用 作者簡介
公開發表論文13篇，其中核心期刊6篇；主持主研重慶市級教改項目及科研項目15項；國家軟件著作權2項；國家職業技能標準《農業經理人5-05-01-02》核心專家；國家農業行業標準《農業職業經理人》NY/T2805－2015核心專家。中國農業大學出版社《計算機應用基礎》，2008，主編西南大學出版社《農村實用信息技術》，2015，主編電子科技大學出版社《高級辦公軟件應用教程》，2019，副主編電子科技大學出版社《python程序設計基礎教程》，2020，主編四川大學出版社《3DS MAX2018虛擬現實（VR）模型制作項目案例》，主編中國傳媒大學出版社《大學信息技術基礎》，副主編合肥工業大學出版社《農村信息化技術》，主編中國農業出版社《農業經理人（理論）》，參編
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