中圖網(wǎng)小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試最新真考題庫(kù)模擬考場(chǎng)及詳解·二級(jí)MSOffice高級(jí)應(yīng)用
-
>
決戰(zhàn)行測(cè)5000題(言語(yǔ)理解與表達(dá))
-
>
軟件性能測(cè)試.分析與調(diào)優(yōu)實(shí)踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續(xù)交付
-
>
EXCEL最強(qiáng)教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學(xué)習(xí)
中圖價(jià):¥34.0
加入購(gòu)物車
大數(shù)據(jù)處理技術(shù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787568083775
- 條形碼：9787568083775 ; 978-7-5680-8377-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
大數(shù)據(jù)處理技術(shù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用 本書特色
本書包含課件PPT+習(xí)題及答案+視頻+思政元素。 采用目前行業(yè)主流大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。 校企深度合作，共同開(kāi)發(fā)。 理論與實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合，實(shí)操性強(qiáng)。
大數(shù)據(jù)處理技術(shù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書主要圍繞大數(shù)據(jù)處理技術(shù)展開(kāi)編寫，配套教學(xué)資源完善（包含錄制的操作性較強(qiáng)的視頻微課和教師授課PPT資料）。全書共分8章，第1章概述了大數(shù)據(jù)；第2章介紹了大數(shù)據(jù)平臺(tái)部署的詳細(xì)過(guò)程；第3章介紹了Hadoop應(yīng)用開(kāi)發(fā)、使用Java操作HDFS和認(rèn)識(shí)MapReduce；第4章介紹了Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)、Hive開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建和Hive高級(jí)操作；第5章介紹了Flume開(kāi)發(fā)應(yīng)用、安裝Flume、Flume自定義實(shí)現(xiàn)；第6章介紹了Kafka開(kāi)發(fā)應(yīng)用、Kafka的安裝與配置、Kafka監(jiān)控和編程實(shí)現(xiàn)；第7章介紹了PySpark開(kāi)發(fā)應(yīng)用、PySpark配置和PySpark案例；第8章介紹了Flink開(kāi)發(fā)應(yīng)用、Flink部署和Flink案例。本書項(xiàng)目案例通俗易懂，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)采用的是目前行業(yè)主流技術(shù)。實(shí)訓(xùn)環(huán)境部署簡(jiǎn)單，學(xué)習(xí)案例步驟完備。可作為高等職業(yè)院校大數(shù)據(jù)專業(yè)核心課程的教學(xué)用書，也可作為大數(shù)據(jù)處理技術(shù)愛(ài)好者的參考用書。
大數(shù)據(jù)處理技術(shù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用 目錄
目錄
第1章 大數(shù)據(jù)概述
1.1 大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介 /1
1.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程 /5
1.3 Hadoop生態(tài)體系 /14
1.4 本章小結(jié) /17
1.5 課后習(xí)題 /17
第2章 Hadoop平臺(tái)部署
2.1 安裝準(zhǔn)備 /18
2.2 Hadoop核心組件 /39
2.3 Hadoop的搭建 /43
2.4 MapReduce開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建 /60
2.5 本章小結(jié) /67
2.6 課后習(xí)題 /67
第3章 Hadoop應(yīng)用開(kāi)發(fā)
3.1 使用HDFS的shell指令 /68
3.2 使用Java操作HDFS /71
3.3 認(rèn)識(shí)MapReduce /78
3.4 本章小結(jié) /84
3.5 課后習(xí)題 /84
第4章 Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)
4.1 Hive概述 /86
4.2 Hive開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建 /91
4.3 Hive基本操作 /98
4.4 Hive高級(jí)操作 /113
4.5 本章小結(jié) /119
4.6 課后習(xí)題 /120
第5章 Flume開(kāi)發(fā)應(yīng)用
5.1 Flume概述 /123
5.2 Flume行業(yè)應(yīng)用 /124
5.3 安裝Flume /126
5.4 配置過(guò)濾器 /132
5.5 Flume自定義實(shí)現(xiàn) /134
5.6 本章小結(jié) /144
5.7 課后習(xí)題 /145
第6章 Kafka開(kāi)發(fā)應(yīng)用
6.1 Kafka概述 /146
6.2 Kafka的安裝與配置 /148
6.3 Kafka API簡(jiǎn)介 /158
6.4 Kafka監(jiān)控 /161
6.5 Kafka編程 /166
6.6 本章小結(jié) /171
6.7 課后習(xí)題 /172
第7章 PySpark開(kāi)發(fā)應(yīng)用
7.1 PySpark概述 /173
7.2 PySpark配置 /174
7.3 PySpark常用接口 /176
7.4 PySpark案例 /179
7.5 本章小結(jié) /187
7.6 課后習(xí)題 /187
第8章 Flink開(kāi)發(fā)應(yīng)用
8.1 Flink概述 /189
8.2 FLink部署 /192
8.3 FLink API /197
8.4 Flink項(xiàng)目案例 /206
8.5 本章小結(jié) /233
8.6 課后習(xí)題 /233
參與文獻(xiàn) /235
第1章 大數(shù)據(jù)概述
1.1 大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介 /1
1.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程 /5
1.3 Hadoop生態(tài)體系 /14
1.4 本章小結(jié) /17
1.5 課后習(xí)題 /17
第2章 Hadoop平臺(tái)部署
2.1 安裝準(zhǔn)備 /18
2.2 Hadoop核心組件 /39
2.3 Hadoop的搭建 /43
2.4 MapReduce開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建 /60
2.5 本章小結(jié) /67
2.6 課后習(xí)題 /67
第3章 Hadoop應(yīng)用開(kāi)發(fā)
3.1 使用HDFS的shell指令 /68
3.2 使用Java操作HDFS /71
3.3 認(rèn)識(shí)MapReduce /78
3.4 本章小結(jié) /84
3.5 課后習(xí)題 /84
第4章 Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)
4.1 Hive概述 /86
4.2 Hive開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建 /91
4.3 Hive基本操作 /98
4.4 Hive高級(jí)操作 /113
4.5 本章小結(jié) /119
4.6 課后習(xí)題 /120
第5章 Flume開(kāi)發(fā)應(yīng)用
5.1 Flume概述 /123
5.2 Flume行業(yè)應(yīng)用 /124
5.3 安裝Flume /126
5.4 配置過(guò)濾器 /132
5.5 Flume自定義實(shí)現(xiàn) /134
5.6 本章小結(jié) /144
5.7 課后習(xí)題 /145
第6章 Kafka開(kāi)發(fā)應(yīng)用
6.1 Kafka概述 /146
6.2 Kafka的安裝與配置 /148
6.3 Kafka API簡(jiǎn)介 /158
6.4 Kafka監(jiān)控 /161
6.5 Kafka編程 /166
6.6 本章小結(jié) /171
6.7 課后習(xí)題 /172
第7章 PySpark開(kāi)發(fā)應(yīng)用
7.1 PySpark概述 /173
7.2 PySpark配置 /174
7.3 PySpark常用接口 /176
7.4 PySpark案例 /179
7.5 本章小結(jié) /187
7.6 課后習(xí)題 /187
第8章 Flink開(kāi)發(fā)應(yīng)用
8.1 Flink概述 /189
8.2 FLink部署 /192
8.3 FLink API /197
8.4 Flink項(xiàng)目案例 /206
8.5 本章小結(jié) /233
8.6 課后習(xí)題 /233
參與文獻(xiàn) /235
展開(kāi)全部
大數(shù)據(jù)處理技術(shù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用 作者簡(jiǎn)介
公開(kāi)發(fā)表論文13篇，其中核心期刊6篇；主持主研重慶市級(jí)教改項(xiàng)目及科研項(xiàng)目15項(xiàng)；國(guó)家軟件著作權(quán)2項(xiàng)；國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)《農(nóng)業(yè)經(jīng)理人5-05-01-02》核心專家；國(guó)家農(nóng)業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《農(nóng)業(yè)職業(yè)經(jīng)理人》NY/T2805－2015核心專家。中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)出版社《計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)》，2008，主編西南大學(xué)出版社《農(nóng)村實(shí)用信息技術(shù)》，2015，主編電子科技大學(xué)出版社《高級(jí)辦公軟件應(yīng)用教程》，2019，副主編電子科技大學(xué)出版社《python程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)教程》，2020，主編四川大學(xué)出版社《3DS MAX2018虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）模型制作項(xiàng)目案例》，主編中國(guó)傳媒大學(xué)出版社《大學(xué)信息技術(shù)基礎(chǔ)》，副主編合肥工業(yè)大學(xué)出版社《農(nóng)村信息化技術(shù)》，主編中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社《農(nóng)業(yè)經(jīng)理人（理論）》，參編
書友推薦
- >
名家?guī)阕x魯迅:朝花夕拾
- >
回憶愛(ài)瑪儂
- >
中國(guó)人在烏蘇里邊疆區(qū):歷史與人類學(xué)概述
- >
大紅狗在馬戲團(tuán)-大紅狗克里弗-助人
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
- >
姑媽的寶刀
- >
山海經(jīng)
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語(yǔ))
本類暢銷
