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大數據應用基礎(微課版) 版權信息
- ISBN：9787115596918
- 條形碼：9787115596918 ; 978-7-115-59691-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據應用基礎(微課版) 本書特色
1.本書與浪潮合作開發，真正實現校企雙元協同育人模式。 2.以浪潮企業的大數據平臺為實訓背景，穿插各個項目實訓，極具連貫性。 3.活頁式新形態教材，實用性、可操作性強，注重培養學生實際應用能力。 4.作者團隊為信息學院老師、財經商貿學院老師以及企業人員，真正貼合院校需求。
大數據應用基礎(微課版) 內容簡介
數據是非常重要的資產，是“數字經濟”時代的核心生產要素。本書主要面向財經類等非大數據技術、計算機科學與技術等專業的學生，旨在培養學生大數據處理能力。本書重點講解 MySQL 數據庫基礎、Python 程序基礎、浪潮可視化大數據三大核心內容，根據崗位典型工作任務，MySQL 數據庫重點講解庫表操作、結構化查詢部分，Python 重點講解數據采集、數據整理與數據分析部分，同時拓展浪潮可視化數據處理應用。 本書以企業真實項目為例講解大數據基礎知識、主流大數據分析工具與方法，以及浪潮可視化大數據分析工具等。本書共 6 個項目，分別是認知大數據系統、MySQL 數據庫設計、MySQL 數據查詢操作、Python 應用基礎、Python 數據處理與浪潮可視化大數據分析工具應用。 本書選擇商業案例進行講解，內容新穎，講解透徹。本書不僅可作為高等職業院校相關專業的教材，也可作為廣大數據處理研究人員和從業人員學習和參考書。
大數據應用基礎(微課版) 目錄
項目一 認知大數據系統．．．．．．．．．．1
教學目標 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1
思維導圖 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
課前自學．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
一、大數據概述 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
二、大數據思維 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
三、大數據技術 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
四、大數據處理流程 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
自學自測 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
課中實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
實訓一 浪潮A集團財務共享服務中心
大數據系統分析 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
實訓二 大數據存儲與分析工具環境
配置 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
實訓三 大數據分析、挖掘與可視化
工具對比 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
實訓項目評價 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
課后提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
案例一 訪問華為云主頁 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
案例二 訪問成都四方偉業軟件股份
有限公司主頁 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
項目二 MySQL數據庫
設計．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
教學目標 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
思維導圖 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
課前自學．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
一、數據庫生命周期概述 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
二、常見關系數據庫管理系統介紹 ．．．．．．．．37
三、MySQL數據類型 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
四、表約束概述 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
五、數據的增、改、刪操作 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
自學自測 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
課中實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
實訓一 優悅網上商城數據庫設計與
實施 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
實訓二 實施客戶表 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
實訓三 實施銷售數據表 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
實訓項目評價 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
課后提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
案例 悠樂公司財務管理數據庫設計與
實施 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
項目三 MySQL數據查詢
操作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59
教學目標 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59
思維導圖 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
課前自學．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
一、SQL簡介 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
二、SELECT語句的語法結構 ．．．．．．．．．．．．．．．．61
三、常量、變量、運算符 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63
四、常用函數 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67
五、SELECT擴展 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71
自學自測 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73
課中實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75
實訓一 概覽客戶信息 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75
實訓二 查詢客戶特征 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77
2
大數據應用基礎
實訓三 統計銷售訂單 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．79
實訓四 分析商品銷售 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81
實訓五 分類客戶價值 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．86
實訓項目評價 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．90
課后提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．91
案例一 概覽產品信息 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．91
案例二 查詢產品特征 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．91
案例三 統計客戶分布 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．91
案例四 分析銷售趨勢 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．92
項目四 Python應用基礎．．．．．．93
教學目標 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．93
思維導圖 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．94
課前自學．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．94
一、Python編程語言簡介 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．94
二、Python編程知識 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．95
三、網頁基礎 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．107
四、網絡數據采集 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．109
自學自測 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．113
課中實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．115
實訓一 Python開發環境準備 ．．．．．．．．．．．．．115
實訓二 銷售數據篩選 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．119
實訓三 財務數據采集 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．119
實訓四 商品數據采集 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．123
實訓項目評價 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．126
課后提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．127
案例一 采集女鞋數據 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．127
案例二 采集成都市二手房數據 ．．．．．．．．．．128
項目五 Python數據處理．．．．．131
教學目標 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．131
思維導圖 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．132
課前自學．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．132
一、Python數據處理概述 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．132
二、NumPy計算基礎 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．133
三、pandas數據處理 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．141
四、Matplotlib數據可視化 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．151
自學自測 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．161
課中實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．163
實訓一 銷售數據統計分析 ．．．．．．．．．．．．．．．．．163
實訓二 鏈家二手房數據處理 ．．．．．．．．．．．．．．165
實訓三 去哪兒網數據處理 ．．．．．．．．．．．．．．．．．170
實訓項目評價 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．176
課后提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．177
案例一 網易財報數據處理 ．．．．．．．．．．．．．．．．．177
案例二 天貓訂單數據處理 ．．．．．．．．．．．．．．．．．177
項目六 浪潮可視化大數據
工具應用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．179
教學目標 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．179
思維導圖 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．180
課前自學．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．180
一、浪潮大數據分析產品架構 ．．．．．．．．．．．．．．180
二、DMP ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．181
三、大數據分析產品（BA） ．．．．．．．．．．．．．．．．183
自學自測 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．185
課中實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．187
實訓一 數據整理 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．189
實訓二 數據可視化 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．200
實訓三 綜合分析 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．215
任務：生成數據分析報告 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．215
實訓項目評價 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．216
課后提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．217
案例 財務分析數據整理與可視化 ．．．．．．217
教學目標 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1
思維導圖 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
課前自學．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
一、大數據概述 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
二、大數據思維 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
三、大數據技術 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
四、大數據處理流程 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
自學自測 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
課中實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
實訓一 浪潮A集團財務共享服務中心
大數據系統分析 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
實訓二 大數據存儲與分析工具環境
配置 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
實訓三 大數據分析、挖掘與可視化
工具對比 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
實訓項目評價 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
課后提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
案例一 訪問華為云主頁 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
案例二 訪問成都四方偉業軟件股份
有限公司主頁 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
項目二 MySQL數據庫
設計．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
教學目標 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
思維導圖 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
課前自學．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
一、數據庫生命周期概述 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
二、常見關系數據庫管理系統介紹 ．．．．．．．．37
三、MySQL數據類型 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
四、表約束概述 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
五、數據的增、改、刪操作 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
自學自測 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
課中實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
實訓一 優悅網上商城數據庫設計與
實施 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
實訓二 實施客戶表 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
實訓三 實施銷售數據表 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
實訓項目評價 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
課后提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
案例 悠樂公司財務管理數據庫設計與
實施 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
項目三 MySQL數據查詢
操作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59
教學目標 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59
思維導圖 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
課前自學．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
一、SQL簡介 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
二、SELECT語句的語法結構 ．．．．．．．．．．．．．．．．61
三、常量、變量、運算符 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63
四、常用函數 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67
五、SELECT擴展 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71
自學自測 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73
課中實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75
實訓一 概覽客戶信息 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75
實訓二 查詢客戶特征 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77
2
大數據應用基礎
實訓三 統計銷售訂單 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．79
實訓四 分析商品銷售 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81
實訓五 分類客戶價值 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．86
實訓項目評價 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．90
課后提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．91
案例一 概覽產品信息 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．91
案例二 查詢產品特征 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．91
案例三 統計客戶分布 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．91
案例四 分析銷售趨勢 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．92
項目四 Python應用基礎．．．．．．93
教學目標 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．93
思維導圖 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．94
課前自學．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．94
一、Python編程語言簡介 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．94
二、Python編程知識 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．95
三、網頁基礎 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．107
四、網絡數據采集 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．109
自學自測 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．113
課中實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．115
實訓一 Python開發環境準備 ．．．．．．．．．．．．．115
實訓二 銷售數據篩選 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．119
實訓三 財務數據采集 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．119
實訓四 商品數據采集 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．123
實訓項目評價 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．126
課后提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．127
案例一 采集女鞋數據 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．127
案例二 采集成都市二手房數據 ．．．．．．．．．．128
項目五 Python數據處理．．．．．131
教學目標 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．131
思維導圖 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．132
課前自學．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．132
一、Python數據處理概述 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．132
二、NumPy計算基礎 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．133
三、pandas數據處理 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．141
四、Matplotlib數據可視化 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．151
自學自測 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．161
課中實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．163
實訓一 銷售數據統計分析 ．．．．．．．．．．．．．．．．．163
實訓二 鏈家二手房數據處理 ．．．．．．．．．．．．．．165
實訓三 去哪兒網數據處理 ．．．．．．．．．．．．．．．．．170
實訓項目評價 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．176
課后提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．177
案例一 網易財報數據處理 ．．．．．．．．．．．．．．．．．177
案例二 天貓訂單數據處理 ．．．．．．．．．．．．．．．．．177
項目六 浪潮可視化大數據
工具應用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．179
教學目標 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．179
思維導圖 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．180
課前自學．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．180
一、浪潮大數據分析產品架構 ．．．．．．．．．．．．．．180
二、DMP ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．181
三、大數據分析產品（BA） ．．．．．．．．．．．．．．．．183
自學自測 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．185
課中實訓．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．187
實訓一 數據整理 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．189
實訓二 數據可視化 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．200
實訓三 綜合分析 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．215
任務：生成數據分析報告 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．215
實訓項目評價 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．216
課后提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．217
案例 財務分析數據整理與可視化 ．．．．．．217
展開全部
大數據應用基礎(微課版) 作者簡介
李建軍，四川財經職業學院，副教授，四川省大數據技術專業教師創新團隊負責人，四川省電子商務新媒體創新平臺主持人，四川省課程思政《Excel在財務中的應用》負責人。主要從事大數據技術、會計信息管理專業教學與財稅大數據、商務大數據研究。
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