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深度學習
人工智能導論 版權信息
- ISBN：9787576314618
- 條形碼：9787576314618 ; 978-7-5763-1461-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能導論 內容簡介
本書系統地介紹了人工智能的基本原理、方法和應用技術，全面地反映了國內外人工智能研究領域的當前進展和發展方向。全書共9章。第1章為緒論，敘述人工智能的概況，包括人工智能的定義、發展歷史、應用領域等內容。第2-5章論述知識表示方法、搜索策略、機器學習和人工神經網絡與深度學習等內容的基本原理和應用。第6-9章闡述專家系統、自然語言處理、多智能體系統、智能機器人等應用技術。
人工智能導論 目錄
第1章緒論1.1引言1.1.1圍棋系統——中國“絕藝”1.1.2人工智能的定義…1.2人工智能的發展歷史1.2.1人工智能發展歷史1.2.2我國人工智能發展歷史1.3人工智能的基本研究內容1.3.1認知科學1.3.2知識表示1.3.3知識應用1.3.4知識推理·1.3.5機器感知1.3.6機器思維1.3.7機器學p>1.3.8機器行為1.3.9智能系統與智能計算機的構造技術1.4人工智能的典型應用場景1.4.1交通?1.4.2制造業1.4.3電力行業1.4.4農業1.4.5電商1.5本章小結思考題與第2章知識表示方法2.1引言2.1.1知識的概念2.1.2知識的特2.1.3知識表示的概念2.2謂詞邏輯表示法2.2.1命題邏輯2.2.2謂詞邏輯2.2.3知識的謂詞邏輯表示法2.2.4謂詞邏輯表示法的特點2.3產生式表示法…2.3.1產生式2.3.2產生式系統2.3.3產生式表示法的特點2.4語義網絡表示法2.4.1語義網絡的概念2.4.2常用語義關系…2.4.3知識的語義網絡表示法2.4.4語義網絡的推理過程·2.4.5語義網絡表示法的特點2.5框架表示法…2.5.1框架的一般結構·2.5.2知識的框架表示法2.5.3框架表示法的特點2.6狀態空間表示法2.6.1知識的狀態空間方法2.6.2狀態空間的圖描述2.7本章小結思考題與第3章搜索策略3.1引言3.2盲目搜索及其應用3.2.1深度優先搜索3.2.2寬度優先搜索3.3啟發式搜索及其應用3.3.1啟發信息和評估函數3.3.2通用圖搜索算法3.3.3A*算法博弈搜索及其應用3.4.1博弈搜索的基本概念3.4.2極大極小算法原理與實例3.4.3a-β算法原理與實例3.5本章小結思考題與第4章機器學p>4.1引言4.1.1機器學本概念4.1.2機器學用場景4.2機器學類4.2.1監督學p>4.2.2無監督學p>4.2.3半監督學p>4.2.4遷移學p>4.2.5強化學p>4.3機器學算法及其應用4.3.1回歸算法4.3.2聚類算法4.3.3降維算法4.3.4貝葉斯算法4.3.5支持向量機算法4.3.6遺傳算法4.3.7蟻群算法4.4本章小結思考題與第5章人工神經網絡與深度學p>5.1 引言5.1.1人工神經網絡和神經元5.1.2深度學義與特點5.2BP神經網絡及其學5.2.1BP神經網絡結構5.2.2BP學5.2.3 BP學的實現……9.2.1感知技術9.2.2定位導航與規劃技術.9.2.3控制技術…9.2.4交互技術9.3智能機器人應用9.3.1服務機器人·9.3.2工業機器人…9.4智能機器人發展趨勢9.5本章小結思考題與參考文獻?
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人工智能導論 作者簡介
王福忠，博士、教授、博士生導師，現任黃河交通學院智能工程學院院長。歷任河南理工大學電氣工程與自動化學院院長，河南理工大學河南省一級重點學科“控制科學與工程”學科帶頭人，中國人工智能學會智能服務專業委員會副主任，河南省儀器儀表學會副理事，主要從事人工智能控制、智能信息處理與故障診斷、智能電網等領域的教學與研究工作。本人作為負責人承擔***一流專業、***資源共享課程等省級以上本科教學工程項目6項，獲省部級教學成果獎3項。本人先后主持或參與完成國家自然基金4項、國家重點研發計劃課題子課題1項、省部級科研課題20余項，獲省部級科學技術進步二等獎5項、三等獎3項。本人在中文核心以上刊物發表科技論文100余篇，其中EI、SCI收錄20余篇，出版教材與著作12部，其中***“十二五”規劃教材1部，河南省“十二五”規劃教材1部，獲河南省首屆教材建設獎特等獎1項。
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