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深度學習
人機對話智能系統開發(中級) 版權信息
- ISBN：9787111709688
- 條形碼：9787111709688 ; 978-7-111-70968-8
- 裝幀：一般純質紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人機對話智能系統開發(中級) 內容簡介
本書為1+X職業技能等級證書（人機對話智能系統開發）中級配套教材。本書共 8個單元，21個任務，包括自然語言處理技術初探、語料數據加工處理、序列標注 —— 詞法分析、語音交互界面VUI設計、人機對話系統中的自然語言處理、基于騰訊云小 微的人機對話系統實戰、基于模塊的人機對話系統實戰及人機對話系統測評實戰。書中 案例基于騰訊云等企業、行業應用場景，適配崗位需求，注重對學生動手能力和解決實 際問題能力的培養。采用逆向課程設計，通過任務驅動講解知識點和技能點，使用“任 務描述→任務目標→任務分析→知識準備→任務實施”方式使讀者在學習知識時能夠融 會貫通、舉一反三。 本書可用于1+X人機對話智能系統開發職業技能等級證書的教學和培訓，也可作 為各類職業院校人工智能技術應用及相關專業的教材，還可作為語音處理、人機對話系 統開發、管理與測試等技術人員和愛好者的參考書。 本書以“互聯網+”實現終身學習為理念，配套PPT、拓展源代碼、教學視頻、相 關案例及素材等資源，凡選用本書作為授課教材的教師可以登錄機械工業出版社教育服 務網（www.cmpedu.com）免費注冊后下載，或聯系編輯（010-88379194）咨詢。
人機對話智能系統開發(中級) 目錄
目 錄
前言
二維碼索引
單元 1
自然語言處理技術初探 1
任務1 自然語言處理基礎 2
任務2 認識人機對話平臺 23
單元小結 33
單元評價 33
課后習題 33
單元2
語料數據加工處理 35
任務1 語料庫概述與采集 36
任務2 語料庫預處理技術 51
任務3 語料數據標注 63
單元小結 70
單元評價 70
課后習題 71
單元3
序列標注 —— 詞法分析 73
任務1 序列標注和中文分詞 74
任務2 實現詞性標注技術 83
任務3 實現命名實體識別技術 94
單元小結 110
單元評價 111
課后習題 111
單元4
語音交互界面VUI設計 113
任務1 MockingBot（墨刀）界面
原型設計 114
任務2 騰訊云小微語音界面模板
調用 136
單元小結 154
單元評價 154
課后習題 155
單元5
人機對話系統中的自然
語言處理 157
任務1 NLU模塊設計與實現 158
任務2 DM模塊設計與實現 172
任務3 NLG模塊設計與實現 183
單元小結 189
單元評價 189
課后習題 189
單元6
基于騰訊云小微的人機
對話系統實戰 191
任務1 實現地球知識問答系統 192
任務2 實現酒店預訂系統 199
單元小結 214
單元評價 215
課后習題 215
目錄
—· VII ·—
單元7
基于模塊的人機對話系統實戰 217
任務1 初識Rasa 218
任務2 基于Rasa搭建聊天機器人 221
任務3 進行交互式訓練并使用VUI
界面連接機器人 236
單元小結 247
單元評價 248
課后習題 248
單元8
人機對話系統測評實戰 251
任務1 人機對話系統測評 252
任務2 搭建Unittest框架 266
任務3 VUI測試 274
單元小結 279
單元評價 280
課后習題 280
參考文獻 282
前言
二維碼索引
單元 1
自然語言處理技術初探 1
任務1 自然語言處理基礎 2
任務2 認識人機對話平臺 23
單元小結 33
單元評價 33
課后習題 33
單元2
語料數據加工處理 35
任務1 語料庫概述與采集 36
任務2 語料庫預處理技術 51
任務3 語料數據標注 63
單元小結 70
單元評價 70
課后習題 71
單元3
序列標注 —— 詞法分析 73
任務1 序列標注和中文分詞 74
任務2 實現詞性標注技術 83
任務3 實現命名實體識別技術 94
單元小結 110
單元評價 111
課后習題 111
單元4
語音交互界面VUI設計 113
任務1 MockingBot（墨刀）界面
原型設計 114
任務2 騰訊云小微語音界面模板
調用 136
單元小結 154
單元評價 154
課后習題 155
單元5
人機對話系統中的自然
語言處理 157
任務1 NLU模塊設計與實現 158
任務2 DM模塊設計與實現 172
任務3 NLG模塊設計與實現 183
單元小結 189
單元評價 189
課后習題 189
單元6
基于騰訊云小微的人機
對話系統實戰 191
任務1 實現地球知識問答系統 192
任務2 實現酒店預訂系統 199
單元小結 214
單元評價 215
課后習題 215
目錄
—· VII ·—
單元7
基于模塊的人機對話系統實戰 217
任務1 初識Rasa 218
任務2 基于Rasa搭建聊天機器人 221
任務3 進行交互式訓練并使用VUI
界面連接機器人 236
單元小結 247
單元評價 248
課后習題 248
單元8
人機對話系統測評實戰 251
任務1 人機對話系統測評 252
任務2 搭建Unittest框架 266
任務3 VUI測試 274
單元小結 279
單元評價 280
課后習題 280
參考文獻 282
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