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Python機器學習進階(中央財經大學雙一流建設精品教材) 版權信息
- ISBN：9787522314105
- 條形碼：9787522314105 ; 978-7-5223-1410-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Python機器學習進階(中央財經大學雙一流建設精品教材) 內容簡介
針對財經類院校學生的特點，在掌握Python基本知識的基礎上，介紹機器學習的原理、應用及實現，內容主要涵蓋：關聯規則發現、聚類、分類、回歸、預測、維度約簡、模型優化、模型評價等，涉及的數據結構有結構化數據、非結構化數據、半結構化數據、截面數據、面板數據等。本書使用數據領域*主流語言Python及其分析與建模庫作為核心武器。對于機器學習經典算法給出完整的原理推導并基于實例進行講解，實例演示如何應用機器學習算法解決實際問題。
Python機器學習進階(中央財經大學雙一流建設精品教材) 目錄
上篇 Python語言基礎
**章 Python基礎知識
**節 Python編碼風格
第二節 Python語言的基本數據類型
第二章 Python的控制結構
**節 Python的輸入輸出控制
第二節 Python的判斷和循環控制
第三章 Python的函數和類
**節 函數
第二節 類
第三節 模塊
第四章 Python的高級數據結構
**節 Array數據結構
第二節 Series數據結構
第三節 DataFrame數據結構
第五章 Python的數據可視化
**節 Matplotib數據可視化
第二節 Seaborm和Plotly數據可視化
下篇 Python機器學習
第六章 關聯規則發現
**節 簡介
第二節 關聯規則發現的Python實踐
第七章 聚類分析
**節 簡介
第二節 聚類分析的Python實踐
第八章 維度約簡
**節 簡介
第二節 維度約簡的Python實踐
第九章 分類分析
**節 簡介
第二節 分類分析的Python實踐
第十章 預測分析
**節 簡介
第二節 預測分析的Python實踐
參考文獻
展開全部
Python機器學習進階(中央財經大學雙一流建設精品教材) 作者簡介
王成章，中央財經大學統計與數學學院副教授。主要研究領域為大數據分析、人工智能、機器學習、優化計算，尤其側重機器學習算法在經濟、金融、因果推斷等實際問題中的應用。研究成果曾在Journal of Computational Chemistry、 Economic Model-ling、DEStech Transactions on Computer Science and Engineering、ICPR、自動化學報、計算機研究與發展、數理統計與管理等期刊和會議上發表。
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