包郵大型鍛件成形組織仿真預報

作者：駱俊廷，張艷姝著

出版社：燕山大學出版社出版時間：2022-06-01

開本： 24cm 頁數： 332頁

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版權信息
內容簡介
目錄

大型鍛件成形組織仿真預報版權信息

ISBN：9787576101157
條形碼：9787576101157 ; 978-7-5761-0115-7
裝幀：暫無
冊數：暫無
重量：暫無
所屬分類：
工業技術
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機械儀表工業

大型鍛件成形組織仿真預報內容簡介

本書重點介紹如下內容: 大型鍛件組織仿真預報概況、30Cr2Ni4MoV鋼鍛造成形微觀組織預報、GH4169高溫合金鍛造成形組織預報、GH4169高溫合金多向鍛造工藝組織預報、TA15鈦合金鍛造成形微觀組織預報、42CrMo鋼鍛件組織預報以及基于BP神經網絡的鍛造成形微觀組織預報。

大型鍛件成形組織仿真預報目錄

第1章材料鍛造變形組織預報概況 1.1 引言 1.2大型鍛件成形模擬研究概況 1.3鍛件變形過程中的微觀組織演變與模擬研究概況 1.3.1微觀組織演變的物理模擬研究概況 1.3.2微觀組織演變的數值模擬研究現狀 1.4材料模型研究進展 1.4.1材料本構模型研究進展 1.4.2材料微觀組織演變模型研究進展 1.5神經網絡及其在鍛造組織預測中的應用 1.5.1神經網絡 1.5.2神經網絡在鍛造組織預測中的研究進展第2章 30Cr2Ni4MoV鋼鍛造成形微觀組織預報 2.130Cr2Ni4MoV鋼熱壓縮變形及動力學方程 2.1.1動態再結晶· 2.1.2亞動態再結晶 2.1.3靜態再結晶· 2.1.4晶粒長大? 2.2熱鍛模擬過程中熱力學參數的測定 2.2.1熱力學參數對溫度場的影響分析 2.2.2等效熱參數的定義 2.2.3測定等效熱力學參數的試驗方案 2.3材料微觀組織預測模型的試驗驗證 2.3.1材料的成形試驗 2.3.2成形試驗結果 2.3.3成形工藝的數值模擬 2.3.4試驗值與模擬結果的對比第3章 GH4169高溫合金鍛造成形組織預報 3.1引言 3.2GH4169高溫合金的高溫變形行為研究現狀 3.2.1 GH4169高溫合金的流變應力模型研究現狀 3.2.2GH4169高溫合金的徽觀組織演化模型研究 3.3GH4169高溫合金熱變形過程中的成形模擬 3.3.1GH4169高溫合金熱變形過程中的宏觀模擬 3.3.2GH4169高溫合金熱變形過程中的微觀模擬 3.4GH4169高溫合金的熱壓縮變形試驗· 3.4.1動態再結晶· 3.4.2亞動態再結晶· 3.4.3靜態再結晶 3.4.4晶粒長大 3.4.5GH4169高溫合金的熱加工圖 3.5GH4169高溫合金的微觀組織演化模型 3.5.1GH4169高溫合金動態再結晶模型的建立 3.5.2GH4169高溫合金亞動態再結晶模型的建立 3.5.3GH4169高溫合金靜態再結晶模型的建立 3.5.4GH4169高溫合金晶粒長大模型的建立 3.6GH4169高溫合金渦輪盤鍛造工藝模擬 3.6.1等效熱參數的測定 3.6.2高溫合金渦輪盤錘鍛模擬 3.6.3模擬結果分析 3.6.4模擬驗證試驗第4章GH4169高溫合金多向鍛造工藝組織預報 4.1引言 4.2多向鍛造工藝 4.2.1二維多向鍛造工藝 4.2.2三維多向鍛造工藝 4.3材料模型研究進展 4.3.1材料本構模型研究進展 4.3.2材料微觀組織演變模型研究進展 4.4神經網絡及其在鍛造組織中的預測應用 4.4.1神經網絡 4.4.2神經網絡在鍛造組織預測中的研究進展 4.5 GH4169合金本構方程和Deform 軟件二次開發 4.5.1試驗材料和試驗方法 4.5.2試驗結果分析 4.5.3本構方程的構建 4.5.4動態再結晶模型 4.5.5Deform軟件二次開發 4.5.6再結晶過程子程序的編制 4.6多向鍛造微觀組織演化模擬 4.6.1有限元模型的建立 4.6.2單開式多向鍛造數值模擬結果與分析 4.6.3不同工藝對比分析 4.6.4鍛件在不同條件下微觀組織變化情況 4.6.5鍛件的不均勻 4.7微觀組織演化的神經網絡預測 4.7.1網絡結構設計 4.7.2神經網絡訓練結果與分析 4.8微觀組織演化預測的試驗驗證 4.8.1.試驗材料及方法 4.8.2鍛造工藝 4.8.3試驗結果分析 4.8.4與神經網絡預測結果的對比分析第5章 TA15鈦合金鍛造成形微觀組織預報 5.1TA15鈦合金的國內外研究現狀 5.1.1鈦合金簡介 5.1.2TA15本構模型的研究現狀 5.1.3TA15微觀組織模型的研究進展 5.2TA15鈦合金的應力應變曲線 5.2.1試驗材料及方法 5.2.2試驗結果分析 5.2.3變形熱的計算 5.3TA15鈦合金的熱變形本構關系 5.3.1本構模型的構建 5.3.2計算值與試驗值對比 …… 7.2預報原理· 7.2.1神經網絡建模 7.2.2神經網絡訓練 7.2.3神經網絡GUI開發· 7.3采用BP神經網絡建立組織能預報模型 7.3.1神經網絡對30Cr2Ni4MoV多向鍛造預測 7.3.2神經網絡對TA15多向鍛造預測 7.4神經網絡對其他鍛造成形工藝的預報 7.4.1 30Cr2Ni4MoV鋼連接桿鍛造工藝 7.4.2TA15鈦合金齒輪托架成形工藝參考文獻

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