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Python漫游數(shù)學(xué)王國(guó)(高等數(shù)學(xué)線性代數(shù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)及運(yùn)籌學(xué))/清華開發(fā)者書庫(kù)
包郵 Python漫游數(shù)學(xué)王國(guó)(高等數(shù)學(xué)線性代數(shù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)及運(yùn)籌學(xué))/清華開發(fā)者書庫(kù)
作者：畢文斌、毛悅悅
開本：
16開
頁(yè)數(shù)：
415
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Python漫游數(shù)學(xué)王國(guó)(高等數(shù)學(xué)線性代數(shù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)及運(yùn)籌學(xué))/清華開發(fā)者書庫(kù) 版權(quán)信息
- ISBN：9787302597797
- 條形碼：9787302597797 ; 978-7-302-59779-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
Python漫游數(shù)學(xué)王國(guó)(高等數(shù)學(xué)線性代數(shù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)及運(yùn)籌學(xué))/清華開發(fā)者書庫(kù) 本書特色
搭建編程與高等數(shù)學(xué)的橋梁，融合計(jì)算思維與數(shù)學(xué)思想；全面提高科學(xué)計(jì)算能力、高等數(shù)學(xué)應(yīng)用能力和使用Python解決復(fù)雜問題的能力。
Python漫游數(shù)學(xué)王國(guó)(高等數(shù)學(xué)線性代數(shù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)及運(yùn)籌學(xué))/清華開發(fā)者書庫(kù) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書參考高等學(xué)校理工科“高等數(shù)學(xué)”“線性代數(shù)”“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”“運(yùn)籌學(xué)”等課程教學(xué)大綱，使用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)相關(guān)計(jì)算、圖形展示及模型求解，內(nèi)容包含Python編程語(yǔ)言入門、極限的運(yùn)算、函數(shù)的求導(dǎo)及積分、微分方程求解、級(jí)數(shù)、行列式計(jì)算、線性方程組求解、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸、線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃及排隊(duì)論等。本書內(nèi)容翔實(shí)，文字精練，例題豐富，注重本科數(shù)學(xué)理論與科學(xué)計(jì)算的密切結(jié)合。 本書可以作為高等學(xué)校理工科在校本科生的學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)用書，也可以作為對(duì)Python科學(xué)計(jì)算感興趣的人員的參考用書。
Python漫游數(shù)學(xué)王國(guó)(高等數(shù)學(xué)線性代數(shù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)及運(yùn)籌學(xué))/清華開發(fā)者書庫(kù) 目錄
**部分編 程 基 礎(chǔ)
第1章Python基礎(chǔ)/
1.1Python簡(jiǎn)介與安裝/
1.2第三方開發(fā)工具VS Code/
1.3Python內(nèi)置數(shù)據(jù)類型與函數(shù)/
1.3.1基本數(shù)據(jù)類型/
1.3.2列表/
1.3.3元組/
1.3.4字典/
1.3.5集合/
1.3.6函數(shù)/
1.3.7循環(huán)語(yǔ)句/
1.3.8分支語(yǔ)句/
1.4Python常用第三方庫(kù)numpy/
1.4.1numpy庫(kù)簡(jiǎn)介/
1.4.2numpy數(shù)組/
1.4.3numpy數(shù)學(xué)計(jì)算/
第二部分高 等 數(shù) 學(xué)
第2章函數(shù)與極限/
2.1映射與函數(shù)/
2.2數(shù)列的極限/
2.3函數(shù)的極限/
2.4無(wú)窮小與無(wú)窮大/
2.5極限運(yùn)算法則/
2.6極限存在準(zhǔn)則/
2.7無(wú)窮小的比較/
2.8函數(shù)的連續(xù)性與間斷點(diǎn)/
2.9連續(xù)函數(shù)的運(yùn)算與初等函數(shù)的連續(xù)性/
第3章導(dǎo)數(shù)與微分/
3.1導(dǎo)數(shù)的概念/
3.2函數(shù)的求導(dǎo)法則/
3.3高階導(dǎo)數(shù)/
3.4隱函數(shù)及由參數(shù)方程所確定的函數(shù)的導(dǎo)數(shù)相關(guān)變化率/
第4章微分中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用/
4.1微分中值定理/
4.2洛必達(dá)法則/
4.3泰勒公式/
4.4函數(shù)的單調(diào)性與曲線的凹凸性/
4.5函數(shù)的極值與*大值*小值/
4.6函數(shù)圖形的描繪/
4.7方程的近似解/
第5章不定積分/
5.1不定積分的概念與性質(zhì)/
5.2換元積分法/
5.3分部積分法/
5.4有理函數(shù)的積分/
Python漫游數(shù)學(xué)王國(guó)——高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)及運(yùn)籌學(xué)
目錄
第6章定積分/
6.1定積分的概念和性質(zhì)/
6.2微積分基本公式/
6.3定積分的換元法和分部積分法/
6.4反常積分/
6.5反常積分的審斂法Γ函數(shù)/
6.6極坐標(biāo)系下繪圖/
第7章微分方程/
7.1微分方程的基本概念/
7.2可分離變量的微分方程/
7.3齊次方程/
7.4一階線性微分方程/
7.5可降階的高階微分方程/
7.6常系數(shù)齊次線性微分方程/
7.7常系數(shù)非齊次線性微分方程/
7.8歐拉方程/
7.9常系數(shù)線性微分方程組解法舉例/
第8章線性代數(shù)基礎(chǔ)/
8.1行列式/
8.2矩陣及其運(yùn)算/
8.3矩陣的秩與線性方程組的解/
8.4方陣的特征值及特征向量/
第9章向量代數(shù)與空間解析幾何/
9.1向量及其運(yùn)算/
9.2數(shù)量積、向量積和混合積/
9.3平面及其方程/
9.4空間直線及其方程/
9.5曲面及其方程/
9.6空間曲線及其方程/
第10章多元函數(shù)微分法及其應(yīng)用/
10.1偏導(dǎo)數(shù)/
10.2多元復(fù)合函數(shù)的求導(dǎo)法則/
10.3隱函數(shù)的求導(dǎo)公式/
10.4多元函數(shù)微分法的幾何應(yīng)用/
10.5方向?qū)?shù)與梯度/
10.6多元函數(shù)的極值及其求法/
10.7*小二乘法/
第11章重積分/
11.1二重積分的概念和性質(zhì)/
11.2二重積分的計(jì)算方法/
11.3三重積分/
11.4重積分的應(yīng)用/
第12章無(wú)窮級(jí)數(shù)/
12.1常數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)的概念與性質(zhì)/
12.2常數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)的審斂法/
12.3函數(shù)展開成冪級(jí)數(shù)/
12.4傅里葉級(jí)數(shù)/
第三部分概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
第13章概率論的基本概念/
13.1隨機(jī)實(shí)驗(yàn)/
13.2樣本空間、隨機(jī)事件/
13.3頻率與概率/
13.4等可能概型（古典概型）/
13.5條件概率/
13.6獨(dú)立性/
第14章隨機(jī)變量及其分布/
14.1隨機(jī)變量/
14.2離散型隨機(jī)變量及其分布律/
14.2.101分布/
14.2.2二項(xiàng)分布/
14.2.3泊松分布/
14.3隨機(jī)變量的分布函數(shù)/
14.3.101分布的分布函數(shù)/
14.3.2二項(xiàng)分布/
14.3.3泊松分布/
14.4連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度/
14.4.1均勻分布/
14.4.2指數(shù)分布/
14.4.3正態(tài)分布/
14.5隨機(jī)變量的函數(shù)分布/
第15章多維隨機(jī)變量及其分布/
15.1二維隨機(jī)變量/
15.2邊緣分布/
15.3條件分布/
15.4相互獨(dú)立的隨機(jī)變量/
15.5兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)分布/
第16章隨機(jī)變量的數(shù)字特征/
16.1數(shù)學(xué)期望/
16.2方差/
16.3協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)/
16.4協(xié)方差矩陣/
第17章大數(shù)定律及中心極限定理/
17.1大數(shù)定律/
17.2中心極限定理/
第18章樣本及抽樣分布/
18.1隨機(jī)樣本/
18.1.1Series/
18.1.2DataFrame/
18.2直方圖和箱線圖/
18.3抽樣分布/
18.3.1χ2分布/
18.3.2t分布/
18.3.3F分布/
18.3.4正態(tài)總體樣本均值與樣本方差的分布/
第19章參數(shù)估計(jì)/
19.1點(diǎn)估計(jì)/
19.1.1矩估計(jì)法/
19.1.2*大似然估計(jì)法/
19.2基于截尾樣本的*大似然估計(jì)/
19.3估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)/
19.4區(qū)間估計(jì)/
19.5正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)/
19.5.1單個(gè)總體N(μ,σ2)的情況/
19.5.2兩個(gè)總體N(μ1,σ21)和N(μ2,σ22)的情況/
19.601分布參數(shù)的區(qū)間估計(jì)/
19.7單側(cè)置信區(qū)間/
第20章假設(shè)檢驗(yàn)/
20.1假設(shè)檢驗(yàn)方法/
20.2正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)/
20.2.1單個(gè)總體N(μ,σ2)均值μ的檢驗(yàn)/
20.2.2兩個(gè)正態(tài)總體均值差的檢驗(yàn)/
20.2.3基于成對(duì)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)/
20.3正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)/
20.3.1單個(gè)正態(tài)總體的情況/
20.3.2兩個(gè)正態(tài)總體的情況/
20.4置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)之間的關(guān)系/
20.5樣本容量的選取/
20.6分布擬合檢驗(yàn)/
20.6.1單個(gè)分布的χ2擬合檢驗(yàn)法/
20.6.2分布族的χ2擬合檢驗(yàn)/
20.7秩和檢驗(yàn)/
20.8假設(shè)檢驗(yàn)問題的p值法/
第21章方差分析及回歸分析/
21.1單因素方差分析/
21.2雙因素方差分析/
21.3一元線性回歸/
21.4多元線性回歸/
第四部分運(yùn)籌學(xué)
第22章線性規(guī)劃與單純形法/
第23章對(duì)偶理論和靈敏度分析/
第24章運(yùn)輸問題/
第25章線性目標(biāo)規(guī)劃/
第26章整數(shù)線性規(guī)劃/
第27章無(wú)約束問題/
第28章約束極值問題/
第29章動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本方法/
第30章動(dòng)態(tài)規(guī)劃應(yīng)用舉例/
第31章圖與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化/
第32章網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃/
第33章排隊(duì)論/
參考文獻(xiàn)/
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