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金融數據處理和分析——基于SAS軟件 版權信息
- ISBN：9787564238940
- 條形碼：9787564238940 ; 978-7-5642-3894-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
金融數據處理和分析——基于SAS軟件 內容簡介
特色 1. 數據處理和數據分析并重。針對金融大數據結構復雜、數據源和格式變換大的特點，充分講述SAS軟件DATA步強大的數據處理功能，強化金融數據處理內容。 2. 將SAS數據分析能力強和R和Python靈巧和業界流行的特點相結合，建立融合SAS和R及Python的數據處理和分析教材構架，進行教學大綱、授課教案到教材、案例集和習題集等課程要件建設。 3. 以《金融計量經濟學》為知識依托，以海通證券金融工程部、天風證券金融工程部、等有名券商量化金融策略為具體案例內容，以權益（股票）市場和債券（固定收益）市場為主要應用領域，以日數據（daily data）為主、高頻日內數據（intraday data）為輔，建立從數據搜集到數據清理、從投資組合到交易策略和算法交易等金融量化方法的教學案例。 創新點 1. 填補國內教材空白。作為一款權威的數據處理和統計分析軟件，多年來SAS在國內（尤其是銀行系統）得到了廣泛應用。已出版的教材多以操作和數據處理編程為主，針對金融數據處理和分析的書籍并不多見，尤其講解金融數據分析的SAS過程步（Proc step）的教材難以見到。本教材擬對分析金融時間序列的SAS過程進行詳細和全面的介紹，充分揭示SAS在處理和分析金融時間序列數據上的優勢，填補國內教材空白。 2.SAS Viya平臺介紹和R、Python的軟件融合。SAS Viya 2016年推出以來，得到了很快的發展，出現了基于SAS Viya 云分析服務CAS的很多應用，國內一些金融機構也采用了SAS Viya構建自己的數據分析平臺。但國內介紹SAS Viya的書很少，沒有發現介紹利用SAS Viya中的ACTION進行金融數據分析的書籍。對SAS Viya的介紹以及利用SAS Viya中的Econometrics8.4 ACTION、Visal Statistical Analysis ACTION、Deep Learning ACTION等進行金融數據處理和分析的內容，是本教材的創新之處。
金融數據處理和分析——基于SAS軟件 目錄
第1章 SAS簡介
1.1 SAS的產生和發展
1.2 SAS環境
1.2.1 免費的大學版和云端科研版
1.2.2 SAS模塊
1.3 Base SAS界面
1.3.1 窗口
1.3.2 菜單欄
習題
第2章 sAs數據集
2.l SAS數據集結構
2.2 SAS數據集文件
2.2.1 文件命名
2.2.2 文件名縮略列示
2.3 SAS數據集的組織——邏輯庫
2.3.1 邏輯庫的創建
2.3.2 邏輯庫的合并
2.3.3 邏輯庫的刪除
2.4 SAS數據集變量
2.4.1 變量屬性
2.4.2 變量缺失值
2.5 SAS數據集的創建
2.5.1 用命令Vt產生新數據集
2.5.2 導入外部標準源數據
2.6 SAS數據集導出
習題
第3章 DATA步編程和數據處理：基礎
3.1 SAS程序
3.1.1 SAS語句
3.1.2 SAS表達式
3.1.3 例程調用語句
3.1.4 空語句
3.1.5 注釋語句和程序注釋
3.1.6 語句作用范圍
3.2 DATA步原理
3.2.1 DATA步的幾個重要概念
3.2.2 DATA步三種流程
3.3 DATA步——數據操作
3.3.1 DATA語句——DATA步的開始
3.3.2 SET語句——SAS數據集觀測的讀取
3.3.3 數據集觀測操作
3.3.4 數據集變量操作
3.4 DATA步——執行流程控制
3.4.1 分支控制
3.4.2 循環控制
3.4.3 特殊流程控制
3.5 SAS數據集排序
3.5.1 排序過程——Pr0C son
3.5.2 DATA步中的排序數據集
3.6 SAS數據集合并
展開全部
金融數據處理和分析——基于SAS軟件 作者簡介
沈根祥，上海財經大學經濟學院教授，55歲，2003年金融上海財經大學經濟學院從事教學和科研。教授課程主要包括：計量經濟學、金融計量經濟學、SAS系統與數據分析等。學術研究領域主要是金融計量經濟學和金融市場數量分析，編著出版教材2部，翻譯著作和教材3部。在國家1級B期刊發表學術論文十余篇。
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