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Python量化交易實戰 版權信息
- ISBN：9787522602820
- 條形碼：9787522602820 ; 978-7-5226-0282-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Python量化交易實戰 本書特色
1. 簡單易學：本書使用 Python 3.7版本進行編寫，代碼簡單，易于讀者學習。 2. 實踐為主：本書不空講 Python 理論知識，而是以實際的案例清晰、簡明地介紹了如何用Python 實現即時量化交易選股系統的開發落地。 3. 內容全面：覆蓋量化回測步驟及即時選股系統搭建。 4. 配備數據和源代碼：提供所有案例的數據文件和 Python 源代碼，供讀者操作練習、快速上手。 5. 學習路線圖清晰：每章均是基于“需求分析→步驟分解→Python 編程開發”的學習路線，并根據項目的一般工作流程逐步展開，分析邏輯清晰，層層遞進，由淺入深。
Python量化交易實戰 內容簡介
《Python 量化交易實戰》是針對具備一定 Python 編程基礎且對量化感興趣的讀者編寫的。筆者有多年的 Python 編程經驗、中國股市 5 年的實盤經驗，以及不斷自我探索總結的一套方法，希望通過本書能給新手及相關行業人員一些啟發和指導。 本書基于 Python 3.7 版本編寫，全書圍繞 Python 即時量化系統的開發實踐，為讀者重點展示了不同開發過程及其在多種場景下的應用。全書共分為 3 篇：第 1 篇是量化交易基礎，主要講解了 Python 量化交易技術、Python 量化交易環境的安裝、米筐量化回測。第 2 篇是爬蟲基礎與實踐，主要講解了爬蟲技術的基礎應用、爬取股票個股資金流及版塊資金流、基于動態網頁爬取股票人氣排名、使用多線程爬取股票人氣排名、使用Appium 爬取“游資”與“機構”股票、抓包并獲取 API。第 3 篇是個人實踐，主要講解了實戰：爬取資源整合及可視化；實戰：策略主體框架研發；實戰：即時指標編寫；實戰：布林帶開口策略及低分型策略。總之，有思路，你也可以上手編寫一些個人策略并回測其有效性。 本書內容精練，案例豐富，實踐性極強，便于快速學習和上手實踐，適合具有一定 Python 基礎且對量化感興趣的研發人員使用
Python量化交易實戰 目錄
第1章 Python量化交易技術 11．1 量化交易簡介 61．1．1量化交易全球的發展歷史 61．1．2國內量化交易的發展歷史 71．1．3量化投資基本概念 71．1．4現狀 71．2 Python簡介 81．2．1語言特點 81．2．2應用領域 91．3 為什么使用python進行量化交易 9第2章 開始python量化交易之旅 102．1 搭建開發環境 102．1．1選擇什么樣的操作系統 112．1．2下載和安裝python3．7112．1．3使用PIP管理工具 122．2 常用集成包的安裝 132．2．1Anaconda安裝 142．2．2管理工具pip 與 conda 比較 142．2．3 Anconda安裝成功校驗及使用conda命令安裝三方庫 152．2．4Pycharm集成開發環境（IDE）介紹 162．3 **個使用Jupyter操作的例子 162．3．1Jupyter界面簡介 172．3．2Jupter基本操作 172．3．3金融三方庫介紹（numpy、pandas、scipy） 182．3．4 pandas的描述性統計 192．3．5多股票可視化分析 24
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Python量化交易實戰 作者簡介
李天勝，多年Python編程經驗，擁有中國股市5年實盤經驗，積累了大量實戰經驗，由淺入深帶領讀者了解Python的量化交易技術
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