中圖網小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
從零開始學OpenCV 版權信息
- ISBN：9787122405890
- 條形碼：9787122405890 ; 978-7-122-40589-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
從零開始學OpenCV 本書特色
適讀人群 ：本書適合Python OpenCV、人工智能、機器視覺初學者自學使用，也可用作高等院校相關專業的教材及參考書。本書具有如下特色： ? 由淺入深，循序漸進。本書以入門讀者為對象，先從語言基礎學起，再學習語言的核心技術，然后學習高 級應用，*后學習開發一個完整項目。講解過程中步驟詳盡，版式新穎，使讀者在閱讀時一目了然，從而快速掌握書中內容。 ? 語音視頻，講解詳盡。書中每一章節均提供聲圖并茂的教學視頻，讀者可以掃描書中對應的二維碼隨時隨地學習。這些視頻能夠引導初學者快速入門，感受編程的快樂和成就感，增強進一步學習的信心，從而快速成為編程高手。 ? 實例典型，輕松易學。通過例子學習是好的學習方式，本書通過“一個知識點、一個例子、一個結果、一段評析、一個綜合應用”的模式，透徹詳盡地講述了實際開發中所需的各類知識。另外，為了便于讀者閱讀程序代碼，快速學習編程技能，書中幾乎每行代碼都提供了注釋。 ? 精彩欄目，貼心提醒。本書根據需要在各章安排了很多“注意”“說明”“技巧”等小欄目，讓讀者可以在學習過程中更輕松地理解相關知識點及概念，更快地掌握個別技術的應用技巧。 ? 附贈資源，優質服務。除配套視頻和源程序外，本書還贈送相關資源庫、題庫，同時為讀者提供社區技術支持、QQ在線答疑等學習服務，收獲更好的學習體驗。
從零開始學OpenCV 內容簡介
本書從零基礎讀者的角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，循序漸進地讓讀者在實踐中學習Python OpenCV編程知識，并提升自己的實際開發能力。 全書共分為4篇16章，內容包括搭建開發環境、圖像處理基礎、NumPy模塊、繪制圖形和文字、閾值、圖像運算、腐蝕與膨脹、圖像的幾何變換、濾波器、模板匹配、圖像輪廓、圖形檢測、視頻處理、人臉跟蹤與識別、MR機讀答題卡、MR智能視頻打卡系統等。書中知識點講解細致，側重介紹每個知識點的使用場景，涉及的代碼給出了詳細的注釋，可以使讀者輕松領會OpenCV程序開發的精髓，快速提高開發技能。同時，本書配套了大量教學視頻，掃碼即可觀看，還提供所有程序源文件，方便讀者實踐。 本書適合Python OpenCV、人工智能、機器視覺初學者自學使用，也可用作高等院校相關專業的教材及參考書。
從零開始學OpenCV 目錄
第1篇 基礎知識篇
第章 搭建開發環境 2 視頻講解：6節，26分鐘
1.1 OpenCV概述 3
1.1.1 OpenCV包含的模塊 3
1.1.2 OpenCV的發展歷程 4
1.1.3 OpenCV的應用 4
1.1.4 Python與OpenCV 4
1.2 Python的下載和安裝 5
1.2.1 如何查看計算機操作系統的位數 5
1.2.2 下載Python安裝包 5
1.2.3 Windows 64位系統上安裝Python 7
1.2.4 測試Python是否安裝成功 9
1.3 Python OpenCV的下載和安裝 10
1.3.1 下載和安裝OpenCV-Contrib-Python庫 10
1.3.2 測試OpenCV-Contrib-Python庫和NumPy庫是否安裝成功 11
1.4 PyCharm的下載和安裝 11
1.4.1 下載PyCharm 11
1.4.2 安裝PyCharm 12
1.4.3 啟動并配置PyCharm 14
本章知識思維導圖 19
第2章 圖像處理基礎 20 視頻講解：13節，38分鐘
2.1 圖像處理的基本操作 21
2.1.1 讀取圖像 21
[實例2.1] 讀取當前項目目錄下的圖像 21
2.1.2 顯示圖像 22
[實例2.2] 窗口顯示圖像 23
2.1.3 保存圖像 24
[實例2.3] 保存圖像 24
2.1.4 獲取圖像屬性 25
[實例2.4] 打印彩色圖像和灰度圖像的屬性 25
2.2 像素 26
2.2.1 確定像素的位置 26
[實例2.5] 表示圖2.8中的指定像素 28
2.2.2 獲取像素的BGR值 28
2.2.3 修改像素的BGR值 30
[實例2.6] 修改圖2.7中的指定區域內的所有像素 30
2.3 色彩空間 31
2.3.1 GRAY色彩空間 31
[實例2.7] 從BGR色彩空間轉換到GRAY色彩空間 32
2.3.2 HSV色彩空間 33
[實例2.8] 從BGR色彩空間轉換到HSV色彩空間 34
2.4 通道 34
2.4.1 拆分通道 34
[實例2.9] 拆分一幅BGR圖像中的通道 35
[實例2.10] 拆分一幅HSV圖像中的通道 36
2.4.2 合并通道 38
[實例2.11] 按B→G→R的順序合并通道 38
[實例2.12] 合并H通道圖像、S通道圖像和V通道圖像 39
2.4.3 綜合運用拆分通道和合并通道 40
[實例2.13] 只把H通道的值調整為180 40
2.4.4 alpha通道 42
[實例2.14] 調整A通道的值 42
本章知識思維導圖 44
第3章 NumPy模塊 45 視頻講解：5節，35分鐘
3.1 NumPy模塊與OpenCV 46
3.2 數組的類型 46
3.3 創建數組 47
3.3.1 *常規的array()方法 47
[實例3.1] 創建一維數組和二維數組 48
[實例3.2] 創建浮點類型數組 48
[實例3.3] 創建三維數組 49
3.3.2 創建指定維度和數據類型未初始化的數組 49
[實例3.4] 創建2行3列的未初始化數組 49
3.3.3 創建用0填充的數組 49
[實例3.5] 創建純0數組 49
3.3.4 創建用1填充的數組 50
[實例3.6] 創建純1數組 50
3.3.5 創建隨機數組 50
[實例3.7] 創建隨機數組 50
3.4 操作數組 51
3.4.1 加法運算 51
[實例3.8] 對數組做加法運算 51
3.4.2 減法和乘除法運算 51
[實例3.9] 對數組做減法、乘法和除法運算 52
3.4.3 冪運算 52
[實例3.10] 兩個數組做冪運算 52
3.4.4 比較運算 53
[實例3.11] 使用邏輯運算符比較數組 53
3.4.5 復制數組 53
[實例3.12] 復制數據，比較復制的結果與原數組是否相同 53
[實例3.13] 復制圖像 54
3.5 數組的索引和切片 55
3.5.1 索引 55
[實例3.14] 查找一維數組索引為0的元素 55
3.5.2 切片式索引 55
[實例3.15] 獲取數組中某范圍內的元素 56
[實例3.16] 使用不同的切片式索引操作獲取數組中的元素 56
3.5.3 二維數組索引 57
[實例3.17] 用三種方式獲取二維數組中的元素 57
3.5.4 二維數組切片式索引 58
[實例3.18] 對二維數組進行切片式索引操作 58
3.6 創建圖像 59
3.6.1 創建黑白圖像 59
[實例3.19] 創建純黑色圖像 59
[實例3.20] 創建純白色圖像 59
[實例3.21] 在黑色圖像內部繪制白色矩形 60
[實例3.22] 創建黑白相間的圖像 60
3.6.2 創建彩色圖像 61
[實例3.23] 創建彩色圖像 61
3.6.3 創建隨機圖像 62
[實例3.24] 創建隨機像素的雪花點圖像 62
3.7 拼接圖像 63
3.7.1 水平拼接數組 63
3.7.2 垂直拼接數組 63
3.7.3 在圖像處理中的應用 64
[實例3.25] 按照水平和垂直兩種方式拼接兩個圖像 64
本章知識思維導圖 66
第4章 繪制圖形和文字 67 視頻講解：9節，23分鐘
4.1 線段的繪制 68
[實例4.1] 繪制線段并拼成一個“王”字 68
[實例4.2] 繪制99條長度、方向、寬度、顏色隨機的線段 69
4.2 矩形的繪制 71
[實例4.3] 繪制一個矩形邊框 71
[實例4.4] 繪制正方形 72
4.3 圓形的繪制 73
[實例4.5] 繪制“交通燈” 74
[實例4.6] 繪制同心圓 74
[實例4.7] 繪制27個隨機實心圓 75
4.4 多邊形的繪制 76
[實例4.8] 繪制一個等腰梯形邊框 77
[實例4.9] 繪制五角星 78
4.5 文字的繪制 79
[實例4.10] 繪制文字“OpenCV” 80
4.5.1 文字的斜體效果 81
[實例4.11] 繪制指定字體樣式的文字并呈現斜體效果 81
4.5.2 文字的垂直鏡像效果 82
[實例4.12] 繪制呈現垂直鏡像效果的“OpenCV” 82
4.5.3 在圖像上繪制文字 83
[實例4.13] 在圖像上繪制文字 83
4.6 動態繪制圖形 83
[實例4.14] 彈球動畫 84
本章知識思維導圖 86
第5章 閾值 88 視頻講解：10節，18分鐘
5.1 閾值概述 89
5.2 閾值處理函數 89
5.3 二值化處理 90
5.3.1 “非黑即白”的圖像 90
[實例5.1] 二值化閾值處理白黑漸變圖 90
[實例5.2] 觀察不同閾值的處理效果 91
[實例5.3] 觀察不同*大值的處理效果 92
5.3.2 反二值化處理 93
[實例5.4] 對圖像進行反二值化處理 93
5.4 零處理 94
5.4.1 低于閾值零處理 95
[實例5.5] 對圖像進行低于閾值零處理 95
5.4.2 超出閾值零處理 96
[實例5.6] 對圖像進行超出閾值零處理 96
5.5 截斷處理 97
[實例5.6] 對圖像進行截斷處理 97
5.6 自適應處理 99
[實例5.8] 無法得到清晰有效的結果 99
[實例5.9] 顯示自適應閾值處理的結果 101
5.7 Otsu方法 102
[實例5.10] 實現Otsu方法的閾值處理 103
5.8 閾值處理的應用 104
[實例5.11] 利用閾值處理勾勒樓房和汽車的輪廓 104
[實例5.12] 閾值調試器 106
本章知識思維導圖 107
第6章 圖像運算 108 視頻講解：9節，65分鐘
6.1 掩模 109
[實例6.1] 創建3通道掩模圖像 110
6.2 圖像的加法運算 111
[實例6.2] 分別使用“+”和add()方法計算圖像和 111
[實例6.3] 顯示圖像底片的效果 112
[實例6.4] 模擬三色光疊加得白光 113
[實例6.5] 利用掩模遮蓋相加結果 114
6.3 圖像的位運算 115
6.3.1 按位與運算 115
[實例6.6] 花圖像與十字掩模做與運算 116
6.3.2 按位或運算 117
[實例6.7] 花圖像與十字掩模做或運算 118
6.3.3 按位取反運算 119
[實例6.8] 對花圖像進行取反運算 119
6.3.4 按位異或運算 119
[實例6.9] 花圖像與十字掩模做異或運算 121
[實例6.10] 對圖像進行加密、解密 121
6.3.5 圖像的位運算的應用 123
[實例6.11] 粘貼帶透明區域的圖像 123
6.4 合并圖像 124
6.4.1 加權和 125
[實例6.12] 利用計算加權和的方式實現多次曝光效果 125
[實例6.13] 為圖像添加水印效果 126
6.4.2 覆蓋 127
[實例6.14] 將小貓圖像貼到沙灘上 127
[實例6.15] 拼接禁止吸煙圖像 129
本章知識思維導圖 130
第7章 腐蝕與膨脹 131 視頻講解：7節，39分鐘
7.1 腐蝕 132
[實例7.1] 將仙人球圖像中的刺都抹除掉 133
7.2 膨脹 134
[實例7.2] 將圖像加工成“近視眼”效果 135
7.3 開運算 136
[實例7.3] 抹除黑種草圖像中的針狀葉子 136
7.4 閉運算 137
[實例7.4] 對漢字圖片進行閉運算 138
7.5 形態學方法 139
7.5.1 梯度運算 140
[實例7.5] 通過梯度運算畫出小蜘蛛的輪廓 140
7.5.2 頂帽運算 141
[實例7.6] 通過頂帽運算畫出小蜘蛛的腿 141
7.5.3 黑帽運算 142
[實例7.7] 通過黑帽運算畫出小蜘蛛身上的花紋 142
本章知識思維導圖 143
展開全部
書友推薦
- >
中國人在烏蘇里邊疆區:歷史與人類學概述
- >
名家帶你讀魯迅:故事新編
- >
推拿
- >
二體千字文
- >
朝聞道
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
- >
伊索寓言-世界文學名著典藏-全譯本
- >
大紅狗在馬戲團-大紅狗克里弗-助人
本類暢銷
