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深度學習
大數據計算安全理論與方法 版權信息
- ISBN:9787567305885
- 條形碼:9787567305885 ; 978-7-5673-0588-5
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
大數據計算安全理論與方法 內容簡介
本書內容主要針對大數據計算安全的理論與方法進行闡述, 分別從公有云系統構建塊基礎計算安全技術、k近鄰分類計算安全技術及完整性驗證方法、k均值聚類計算安全技術、頻繁模式挖掘計算安全技術和深度神經網絡預測計算安全技術等幾個方面進行說明, 對現有方法及其安全性和性能進行了全面深入的分析, 為該領域的研究奠定了一定的理論與實踐基礎。本選題共十二章, **章為緒論, 第二章為基本理論, 第三章至第十一章對使用不同機器學習算法的計算安全方法進行了闡述, 第十二章為結論。
大數據計算安全理論與方法 目錄
**章 緒論
1.1 大數據技術
1.1.1 大數據的基本概念
1.1.2 大數據處理流程
1.1.3 大數據關鍵技術
1.1.4 大數據管理系統
1.1.5 大數據在5G中的應用
1.2 機器學習技術
1.2.1 分類技術
1.2.2 聚類技術
1.2.3 頻繁項集挖掘技術
1.2.4 深度學習技術
1.3 云計算技術
1.3.1 云計算體系架構
1.3.2 云計算關鍵技術
1.3.3 云計算的機遇與挑戰
第二章 相關基礎理論和方法
2.1 經典數據計算安全方法
2.1.1 集中式數據計算安全方法
2.1.2 分布式數據計算安全方法
2.2 同態加密算法
2.2.1 Paillier加密算法
2.2.2 ElGamal加密算法和代理重加密協議
2.2.3 雙解密同態加密算法
2.2.4 全同態加密技術
2.3 云端大數據計算安全方法
2.3.1 k近鄰分類計算安全技術
2.3.2 深度神經網絡分類計算安全技術
2.3.3 k均值聚類計算安全技術
2.3.4 頻繁項集挖掘計算安全技術
2.4 大數據計算完整性驗證方法
2.4.1 可驗證計算技術
2.4.2 安全數據挖掘的驗證技術
第三章 云構建塊基礎計算安全技術
3.1 引言
3.2 安全基礎計算問題描述
3.2.1 系統模型
3.2.2 安全威脅模型
3.2.3 設計目標
3.3 預備知識
3.4 支持多密鑰的構建塊計算安全方法
3.4.1 基于同態加法PRE的構建塊計算安全方法
3.4.2 基于同態乘法PRE的構建塊計算安全方法
3.5 安全性分析
3.5.1 安全性定義
3.5.2 構建塊計算安全方法的安全性
3.6 性能分析
3.6.1 理論分析
……
第四章 采用隨機變換加密的計算安全技術
展開全部
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