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人工智能應(yīng)用實戰(zhàn)(1+X職業(yè)技能等級證書配套系列教材)

包郵 人工智能應(yīng)用實戰(zhàn)(1+X職業(yè)技能等級證書配套系列教材)

出版社：人民郵電出版社出版時間：2022-08-01
開本： 16開 頁數(shù)： 160
中 圖 價:¥28.9(7.3折) 定價  ¥39.8 登錄后可看到會員價
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人工智能應(yīng)用實戰(zhàn)(1+X職業(yè)技能等級證書配套系列教材) 版權(quán)信息

人工智能應(yīng)用實戰(zhàn)(1+X職業(yè)技能等級證書配套系列教材) 本書特色

1. 引入百度人工智能工具平臺技術(shù)和產(chǎn)業(yè)實際案例，深化產(chǎn)教融合 2. 以“崗課賽證”融通為設(shè)計思路，培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能型人才 3. 理論與實踐緊密結(jié)合，注重動手能力的培養(yǎng) 4. 融媒體教材

人工智能應(yīng)用實戰(zhàn)(1+X職業(yè)技能等級證書配套系列教材) 內(nèi)容簡介

本教材較為全面地介紹了人工智能應(yīng)用場景下的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注等技術(shù)。全書分為4篇，共12個項目，包括了解數(shù)據(jù)采集、了解網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、了解端側(cè)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲與加載、了解數(shù)據(jù)處理、圖像數(shù)據(jù)處理、文本數(shù)據(jù)處理、了解數(shù)據(jù)標(biāo)注、圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注、文本數(shù)據(jù)標(biāo)注、深度學(xué)習(xí)圖像分類應(yīng)用實戰(zhàn)、深度學(xué)習(xí)情感分析應(yīng)用實戰(zhàn)等內(nèi)容。本教材以企業(yè)用人需求為導(dǎo)向、以崗位技能和綜合素質(zhì)為核心，通過理論與實戰(zhàn)相結(jié)合的方式組織內(nèi)容，以培養(yǎng)能夠根據(jù)項目需求完成數(shù)據(jù)的采集、處理、標(biāo)注等的人才。 本教材可用于1+X證書制度試點工作中的人工智能深度學(xué)習(xí)工程應(yīng)用職業(yè)技能等級證書（初級）的教學(xué)和培訓(xùn)，也適合作為中等職業(yè)學(xué)校、高等職業(yè)院校、應(yīng)用型本科院校人工智能相關(guān)專業(yè)的教材，還適合作為需補(bǔ)充學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)知識的技術(shù)人員的參考用書。

人工智能應(yīng)用實戰(zhàn)(1+X職業(yè)技能等級證書配套系列教材) 目錄

第 1篇 數(shù)據(jù)采集 1
項目１ 了解數(shù)據(jù)采集 2
項目描述 2
知識準(zhǔn)備 3
1．1 大數(shù)據(jù) 3
1．1．1 數(shù)據(jù)來源 3
1．1．2 數(shù)據(jù)類型 3
1．2 數(shù)據(jù)采集 4
1．2．1 數(shù)據(jù)采集的三大要求 4
1．2．2 數(shù)據(jù)采集方式 4
1．3 數(shù)據(jù)采集的應(yīng)用行業(yè) 5
項目實施 “石頭剪刀布”圖像數(shù)據(jù)采集 6
1．4 實施思路 6
1．5 實施步驟 6
知識拓展 12
課后實訓(xùn) 12
項目２ 了解網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集 14
項目描述 14
知識準(zhǔn)備 15
2．1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲的原理及流程 15
2．2 網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)：HTML 15
2．3 第三方庫：BeautifulSoup4 16
項目實施 爬取“石頭剪刀布”靜態(tài)頁面數(shù)據(jù) 17
2．4 實施思路 17
2．5 實施步驟 18
知識拓展 21
2．6 urllib 22
2．7 requests 22
課后實訓(xùn) 23
項目３ 了解端側(cè)數(shù)據(jù)采集 24
項目描述 24
知識準(zhǔn)備 24
3．1 端側(cè)數(shù)據(jù)采集概述 24
3．1．1 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 25
3．1．2 數(shù)字輸入 輸出模塊 25
3．1．3 模擬輸入 輸出模塊 25
3．1．4 數(shù)據(jù)采集卡 25
3．2 數(shù)據(jù)采集端側(cè)設(shè)備 25
3．2．1 圖像采集設(shè)備：CCD傳感器與CMOS傳感器 26
3．2．2 音頻采集設(shè)備：麥克風(fēng) 27
3．3 端側(cè)數(shù)據(jù)采集方式 27
3．3．1 圖像采集 27
3．3．2 語音采集 28
3．4 EasyData智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺 28
項目實施 視頻抽幀數(shù)據(jù)采集 29
3．5 實施思路 29
3．6 實施步驟 29
知識拓展 31
課后實訓(xùn) 32
項目４ 數(shù)據(jù)存儲與加載 33
項目描述 33
知識準(zhǔn)備 34
4．1 數(shù)據(jù)編碼 34
4．1．1 圖像編碼 34
4．1．2 文本編碼 34
4．2 數(shù)據(jù)存儲格式 35
4．2．1 圖像數(shù)據(jù)存儲格式 35
4．2．2 文本數(shù)據(jù)存儲格式 36
4．3 數(shù)據(jù)加載及存儲 37
4．3．1 圖像數(shù)據(jù)加載及存儲 37
4．3．2 文本數(shù)據(jù)加載及存儲 38
項目實施 加載、操作并存儲Excel表格文件 39
4．4 實施思路 39
4．5 實施步驟 39
知識拓展 40
課后實訓(xùn) 41
第 2篇 數(shù)據(jù)處理 42
項目５ 了解數(shù)據(jù)處理 43
項目描述 43
知識準(zhǔn)備 43
5．1 數(shù)據(jù)處理工具 43
5．2 數(shù)據(jù)處理步驟 44
5．2．1 數(shù)據(jù)清洗 44
5．2．2 數(shù)據(jù)分析 45
5．2．3 數(shù)據(jù)可視化 45
5．3 數(shù)據(jù)處理行業(yè)應(yīng)用 46
5．3．1 人臉識別 46
5．3．2 工業(yè)自動化 46
5．3．3 機(jī)器翻譯 46
5．3．4 醫(yī)療健康分析 47
項目實施 EasyData處理文本數(shù)據(jù) 47
5．4 實施思路 47
5．5 實施步驟 47
知識拓展 52
課后實訓(xùn) 53
項目６ 圖像數(shù)據(jù)處理 54
項目描述 54
知識準(zhǔn)備 54
6．1 圖像基礎(chǔ)知識 54
6．1．1 圖像的概念 55
6．1．2 圖像的存儲方式 55
6．2 圖像數(shù)據(jù)處理方法 55
6．2．1 圖像數(shù)據(jù)清洗 55
6．2．2 圖像數(shù)據(jù)分析 56
6．2．3 圖像數(shù)據(jù)可視化 56
6．3 Python庫介紹 56
6．3．1 OpenCV庫 56
6．3．2 Matplotlib庫 57
6．3．3 os庫 57
項目實施 “石頭剪刀布”圖像處理 58
6．4 實施思路 58
6．5 實施步驟 58
知識拓展 64
6．6 圖像水平翻轉(zhuǎn) 64
6．7 圖像垂直翻轉(zhuǎn) 66
6．8 圖像對角翻轉(zhuǎn) 66
課后實訓(xùn) 67
項目７ 文本數(shù)據(jù)處理 68
項目描述 68
知識準(zhǔn)備 68
7．1 文本數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用 68
7．2 文本數(shù)據(jù)處理方法 69
7．2．1 文本數(shù)據(jù)清洗 69
7．2．2 文本數(shù)據(jù)分析與可視化 72
項目實施 對話情感傾向分析 73
7．3 實施思路 73
7．4 實施步驟 74
知識拓展 80
7．5 正態(tài)分布圖法 80
7．6 聚類算法 80
課后實訓(xùn) 80
第3篇 數(shù)據(jù)標(biāo)注 82
項目８ 了解數(shù)據(jù)標(biāo)注 83
項目描述 83
知識準(zhǔn)備 83
8．1 數(shù)據(jù)標(biāo)注的概念 83
8．2 數(shù)據(jù)標(biāo)注的類型 84
8．3 數(shù)據(jù)標(biāo)注的意義 84
8．4 數(shù)據(jù)標(biāo)注在行業(yè)中的應(yīng)用 84
8．4．1 智能交通 84
8．4．2 智能語音 85
8．4．3 智能金融 85
8．4．4 智能家居 86
8．4．5 電子商務(wù) 86
項目實施 標(biāo)注“花卉識別”數(shù)據(jù)集 87
8．5 實施思路 87
8．6 實施步驟 87
知識拓展 92
8．7 數(shù)據(jù)標(biāo)注的難題 92
8．8 數(shù)據(jù)標(biāo)注的角色 93
課后實訓(xùn) 93
項目９ 圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注 94
項目描述 94
知識準(zhǔn)備 94
9．1 常見的圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注工具 94
9．2 常用的數(shù)據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)集 95
9．3 圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) 96
9．4 圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注的應(yīng)用領(lǐng)域 96
9．4．1 自動駕駛領(lǐng)域 96
9．4．2 工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域 98
9．4．3 智能安防領(lǐng)域 98
項目實施 標(biāo)注“垃圾分類”數(shù)據(jù)集 99
9．5 實施思路 99
9．6 實施步驟 99
知識拓展 102
課后實訓(xùn) 103
項目10 文本數(shù)據(jù)標(biāo)注 104
項目描述 104
知識準(zhǔn)備 104
10．1 文本實體標(biāo)注 104
10．2 文本情感分類標(biāo)注 105
10．3 文本相似度標(biāo)注 105
項目實施 標(biāo)注“微博文本情感分類”數(shù)據(jù)集 105
10．4 實施思路 105
10．5 實施步驟 106
知識拓展 108
課后實訓(xùn) 108
第4篇 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用實戰(zhàn) 110
項目11 深度學(xué)習(xí)圖像分類應(yīng)用實戰(zhàn) 111
項目描述 111
知識準(zhǔn)備 111
11．1 智能垃圾分類的行業(yè)背景 111
11．2 智能垃圾分類的流程 112
11．2．1 數(shù)據(jù)標(biāo)注 112
11．2．2 模型訓(xùn)練 114
11．3 智能垃圾分類的應(yīng)用 115
項目實施 垃圾分類 116
11．4 實施思路 116
11．5 實施步驟 116
知識拓展 138
課后實訓(xùn) 139
項目12 深度學(xué)習(xí)情感分析應(yīng)用實戰(zhàn) 140
項目描述 140
知識準(zhǔn)備 140
12．1 情感分析的行業(yè)背景 140
12．2 智能情感分析的流程 142
12．2．1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 142
12．2．2 數(shù)據(jù)處理 142
12．2．3 數(shù)據(jù)標(biāo)注 143
12．2．4 模型訓(xùn)練 143
項目實施 情感分析 144
12．3 實施思路 144
12．4 實施步驟 144
知識拓展 159
課后實訓(xùn) 160
展開全部

人工智能應(yīng)用實戰(zhàn)(1+X職業(yè)技能等級證書配套系列教材) 作者簡介

劉艷飛，女，副教授職稱，任CFF職業(yè)教育發(fā)展委員會人工智能技術(shù)服務(wù)工作組副組長。主要從事人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)教學(xué)和科研工作。近五年，主持建設(shè)完成省級精品在線開放課1門，榮獲省職業(yè)院校信息化教學(xué)比賽一等獎，指導(dǎo)學(xué)生獲省職業(yè)院校技能大賽一等獎、“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽省賽銀獎多項。主持省級和中國職業(yè)技術(shù)教育學(xué)會等各類課題15項，主編出版教材2部，獲得軟件著作權(quán)6件，是學(xué)校人工智能應(yīng)用教師工作室負(fù)責(zé)人。

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