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數據之美(全4冊) 版權信息
- ISBN：9787121434310
- 條形碼：9787121434310 ; 978-7-121-43431-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數據之美(全4冊) 本書特色
★16開平裝，電子工業出版社出版
★“萬物篇”展示了各種自然現象和有趣知識，從宇宙誕生到到語言的進化發展，從城市交通流系統原理到溫室氣體效應，給出了諸多令人難忘的科學數據和有趣解讀
★“運動篇”展示了關于運動的有趣知識，以及多種運動類型的統計數據
★“電影篇”的作者在書中展示了各種類型電影的有趣數據，以及來自好萊塢、寶萊塢、歐洲電影和獨立電影的幕后故事
★“文學篇”展示了許多膾炙人口的文學作品和作者的有趣知識和數據，還有圖書領域的一些幕后故事
★如果你是一位知識愛好者，那么這就是一本百科全書，如果你是一位信息分析愛好者，那么這就是一本信息圖譜，如果你是一位平面設計愛好者，那么這就是一本數據可視化靈感集
★一本數據信息圖譜大百科，4大主題，包羅萬象，奇趣橫生
★新穎排版設計與有趣獨特的藝術圖片，將枯燥的數據變成有趣的圖譜集
★300多個可視化案例，讀來詼諧有趣，帶來靈感迸發
★全彩印刷，設計精美，插圖唯美，選用無膠鎖線裝訂方式，可完全平鋪展開，便于閱讀
我們正處在“讀圖時代”，一張經過數據可視化方式處理的信息圖可以包含很多內容，是傳遞信息和知識的工具。這本《數據之美（全4冊）》將大量客觀而理性的數據以直觀而藝術的方式展現在讀者面前，你會在書中看到“冰冷”的數據和統計結果因分析和設計而變得“有了溫度”，信息和知識因此變得生動有趣，更便于我們記憶和學習，這正是信息圖譜和數據可視化的魅力所在。
本書包含4分冊，分別是《萬物篇》《運動篇》《電影篇》和《文學篇》，用近300個設計感十足的畫面詮釋了不計其數的數據，可謂包羅萬象，精彩紛呈。如果你是一位知識愛好者，那么這就是一本百科全書；如果你是一位信息分析愛好者，那么這就是一本信息圖譜；如果你是一位平面設計愛好者，那么這就是一本數據可視化靈感集。
數據之美(全4冊) 內容簡介
我們正處在“讀圖時代”，一張經過數據可視化方式處理的信息圖可以包含很多內容，是傳遞信息和知識的工具。這本《數據之美（全4冊）》將大量客觀而理性的數據以直觀而藝術的方式展現在讀者面前，你會在書中看到“冰冷”的數據和統計結果因分析和設計而變得“有了溫度”，信息和知識因此變得生動有趣，更便于我們記憶和學習，這正是信息圖譜和數據可視化的魅力所在。本書包含4分冊，分別是《萬物篇》《運動篇》《電影篇》和《文學篇》，用近300個設計感十足的畫面詮釋了不計其數的數據，可謂包羅萬象，精彩紛呈。如果你是一位知識愛好者，那么這就是一本百科全書；如果你是一位信息分析愛好者，那么這就是一本信息圖譜；如果你是一位平面設計愛好者，那么這就是一本數據可視化靈感集。
數據之美(全4冊) 目錄
【萬物篇】目錄
引言 6
黑洞 8
現代人的生活同樣危險 10
危險的托里諾等級 12
生物去向何方？ 14
認識身邊的電磁波 16
萬維網 18
對極端天氣的觀測 19
強大的風 20
成功的睡眠 22
讓它們重見天日！ 24
你到底是什么？人還是動物？ 26
化學成分 28
印歐語系的發展 30
新能源發電 32
死去比活著更有價值 34
太陽發光發熱 36
一天47個小時 37
新的行星，新的你 38
生生不息 40
不起眼的噪聲制造者 42
飛啊，飛啊，一飛沖天 44
恐高癥 46
城市交通的瘋狂 48
這里不是你們尋找的星球 50
未來的超級城市 52
龍卷風不單單會造訪堪薩斯 54
犬類的血統演化 56
溫室氣體的排放 58
是飛機，還是汽車？都不是，是牛 59
比飛機聲音還響的蝦 60
我們何時才能到達火星？ 62
廚房里消耗的能量 64
地層中的震動 66
有些動物的腦容量更大 68
餐桌上的碳排放 70
吸塵器的世界 72
治療各種疾病的藥物 73
課本還是槍炮？ 74
極端味覺測試 76
你能潛入多深的地底？ 78
六度分隔理論：斯蒂芬??霍金 80
宇宙中有什么？ 82
迷失在百慕大三角 84
消失的語言 86
認識世界上的寡頭們 88
或大或小的各種生物 90
勇敢地沖出地球 92
生活在火山腳下 94
點亮整個世界 96
化學元素命名法 98
你在哪個星球上？ 100
消滅疾病 102
愿你的神明守護你 104
從森林到木板 106
從算盤到推特 108
翻過每一座高山 110
幸福的重量 112
無邊無際的巨大火球 114
陰影里的神秘組織 116
永遠滯后一步 118
世界上的數據安全嗎？ 120
失去信號連接 122
通往無限……超越無限？ 124
生命、死亡和財富 126
大型強子對撞機的內部 128
交通堵塞 129
幸運的意外 130
上天入地 132
是否具備管理一個國家的資格？ 134
恐龍的世界 136
蝸牛還是巧克力？ 138
曾經活著的每一個人 140
口袋中的旅行者 142
站在世界的巔峰 144
我所呼吸的空氣 146
水、水，到處都是水 148
黑幫的世界 150
工作、休息還是娛樂？ 152
六度分隔理論：彼得??希格斯 154
答案 156
【運動篇】目錄
引言6
如果以金牌數量為標準 8
別再高聲喊叫！ 10
*大功率 11
好萊塢式的球類運動 12
比法拉利還快的羽毛球 14
向阿里??代伊致敬 16
沖上浪尖 18
全世界的網球高手 20
子承父業 22
距離和收入 24
神奇的太空球運動 26
運動場地 27
老而彌堅 28
場地優勢 30
困難的馬拉松賽事 32
為了生命而奔跑 34
什么時候運動不再是體育運動？ 36
落向勝利 38
跌斷腿的運動 40
能用巧勁的時候為什么要用蠻力？ 41
體育運動中的動物明星 42
“搞笑”的比賽 44
各就各位……預備…… 46
運動場上的超級女性 48
運動場上的超級男性 49
賽馬的祖先 50
危險的球類運動 52
世界上*受歡迎的運動員 54
*長的連勝 56
奧運火炬的發展 58
奧運會賽場上的女性 60
《體育畫報》帶來的厄運 62
世界上*困難的高爾夫球場地 64
因為他們的代言物有所值 66
舉世聞名的宿敵之戰 68
健康的國家？ 70
歷史上的強者 72
藥物并沒有什么用 74
我們如何發明了極限運動？ 76
你是不是足夠強壯？ 78
穿白色就能贏 80
阿里的步伐 82
擊球的力量 84
科技領導創新 86
大塊頭有大身價 88
折斷亞當的肋骨 90
完美的擊球 92
賠率是多少？ 94
扶手椅上的世界冠軍 96
以成功人士命名 98
憑票入場 100
在短短7天里 102
通過飲食走向勝利 104
為什么父親希望我成為體育明星？ 106
連鎖反應 108
分秒必爭 110
你能感受到過載的力量嗎？ 112
獎牌用什么制成？ 113
贏得冠軍的裝備 114
兩萬兩千中挑一 116
他們在奮戰中死去 118
如鋼鐵般堅強 120
漁獲和炸魚條 122
槍和弓箭 124
老馬失蹄 126
飲食、祈禱和鍛煉 128
座無虛席 129
帶我去看球賽 130
贏得一級方程式賽車比賽的秘訣 132
對女性來說盛裝舞步是一項與眾不同的運動 134
舊時光究竟是好是壞 136
六度分隔理論：瑪利亞??莎拉波娃 138
富人的玩具 140
大衛擊敗了歌利亞！ 142
臺球桌上的運氣 144
運動中的詛咒 146
進入和退出奧運會 148
是誰在推動跳高/跳遠的發展？ 150
神射手！ 152
屢戰屢敗 154
【電影篇】
目錄
引言 6
如何制作一部電影？ 8
20世紀70年代的經典電影 10
你見過這位女士嗎？ 11
好萊塢*炙手可熱的明星（第1部分）12
法國映像14
“功夫之王”16
穿過矩陣18
“其實我是一位演員……”19
去往歐洲出外景20
凱文??貝肯的人際網絡22
夢境的深度24
錯過*后一場電影26
我是“艾倫??史密西” 28
誰是瑞恩??高斯林？ 29
花錢如流水的爆炸場面 30
20世紀80年代的經典電影 32
偉大的浪漫喜劇 33
誰是*棒的007？ 34
蝙蝠俠與票房 36
在電影中游覽倫敦 38
逃之夭夭 40
老少配的銀幕經典 42
都市傳說與電影 43
洛奇vs蘭博 44
電影中的貓 46
銀幕上的孩子們 47
如何“閱讀”《低俗小說》？ 48
雖敗猶榮的經典 50
獲得滿分的失敗者 51
第二次世界大戰（電影）的代價 52
阿爾弗雷德??希區柯克出品 54
預測未來 55
家中潛藏的致命危機 56
賈德??阿帕圖的配方 58
惡魔的裝扮 59
反派的世界 60
真正的票房寵兒 62
喪尸暴發地圖 64
凈利潤 66
致命的動物 67
一切盡在游戲中 68
好萊塢片酬*高的男明星 70
電影的幕后功臣們 72
與湯姆??克魯斯一起戴上墨鏡 74
電影的配樂 76
20世紀90年代的經典電影 77
不再迷失 78
電影中的披頭士和滾石樂隊 79
爆米花還是新鮮果蔬？ 80
出租車還是貨運車？ 82
進擊的克林特 84
天堂之門 85
分配不均 86
公路旅行 88
間諜的故事 90
銀幕上的美國總統 91
好萊塢*炙手可熱的明星（第2部分）92
幻想出來的朋友 94
21世紀**個10年的經典電影96
年齡問題 97
火熱的天氣預報 98
弗朗西斯??福特??科波拉的銀幕人生100
投資電影 102
機器人能否成為人類？ 103
*古老的恒星放出*璀璨的光芒104
好萊塢、寶萊塢……還是巨無霸？105
湯姆??哈迪的人際網絡 106
《泰坦尼克號》中的經典一幕 108
巴黎的愛情路線 110
布魯斯??威利斯永不屈服 112
雌雄莫辨 113
我們都知道的7類故事 114
伯恩的時間 116
得獎的應該是我 117
糟糕天氣引出的電影 118
缺少笑料？ 120
注意年齡差距 122
改編自文學作品的電影 124
完美的男主角 125
女性的作品 126
或大或小的動物 127
完美的三段式故事 128
錦城春色 130
“誰都說不出個所以然” 132
已故的作家才能寫出*好的故事133
咸魚翻身的電影 134
盜版者的*愛 136
存在關聯嗎？ 138
湯姆??漢克斯的合作伙伴 139
進口逃生車輛 140
金熊和金獅 142
永遠不要與孩子合作？ 144
血色將至 145
誰在放聲大笑？ 146
完美的約會電影 147
丹尼爾??戴-劉易斯：胡須決定成敗148
曲終人散 150
答案 152
【文學篇】目錄
引言 6
《百年孤獨》族譜 8
*昂貴的罕見書籍 10
你肯定讀過這些書…… 12
需要參考文獻 14
布魯姆斯伯里文化圈 16
作家的作息 18
在眾神的掌握下 20
鴨子還是海鷗？ 22
在巴黎與我相會 24
影響力的傳播路徑：莎士比亞 26
未來的過去 28
文學源于生活 30
起死回生 32
通往另一個世界的大門 34
犯罪小說中的尸體數量 36
文學作品中的痛苦指數 38
海涅眼中的德國：一個冬天的童話 40
奧斯汀vs勃朗特 42
偷走這本書 44
書籍需要的樹木 45
早期的印度神話 46
四名偵探…… 48
放棄日常工作 50
*親愛的母親？ 52
被禁的書籍 54
《云圖》的世界 56
《戰爭與和平》 58
存在主義的象征性符號 60
不朽的莎士比亞 62
庫爾特??馮內古特眼中的故事類型 64
*后一章 66
馬塞爾??普魯斯特在想什么？ 68
貓科動物代表的情感 69
哥特的程度 70
文學作品中的怪獸 72
（再次）走到世界的盡頭 74
作品被翻譯*多的作家 76
*長的句子 78
什么是《玫瑰之名》？ 80
根據封面來判斷一本書 82
莎士比亞筆下的死亡 84
從石板到平板電腦 86
猜猜是哪位蓄須的作家 88
兩族之爭：《摩訶婆羅多》 90
文學作品的改編 92
艾略特的《荒原》 94
搖勻、攪拌和爛醉 96
用數字解析《白鯨》 98
創意如何變成書籍 100
城市的故事 102
文學家的發型 104
文學作品中的犬類 106
年齡無法讓他們黯然失色 107
《一間自己的房間》 108
為國捐軀 110
懷舊是永恒的主題 112
碟形世界中的死亡 114
論十四行詩 115
有關烹飪的書籍 116
謝謝，但是我拒絕 118
在紐約與我相會 120
《悼念》 122
六度分隔理論：斯蒂芬??金 124
五大出版集團簡史 126
所有人都是批評家 128
驚悚小說新手寫作工具包 130
大熒幕的編劇們 132
雌雄莫辨 134
昂貴的初版書籍 136
背井離鄉者的王國 138
“失去了行動的意義” 140
英年早逝的詩人 141
親愛的讀者 142
天氣怎么樣？ 144
犯罪的世界 146
狄更斯筆下的倫敦 148
用文字解說雞尾酒 150
放飛你的頭腦 152
答案 154
引言 6
黑洞 8
現代人的生活同樣危險 10
危險的托里諾等級 12
生物去向何方？ 14
認識身邊的電磁波 16
萬維網 18
對極端天氣的觀測 19
強大的風 20
成功的睡眠 22
讓它們重見天日！ 24
你到底是什么？人還是動物？ 26
化學成分 28
印歐語系的發展 30
新能源發電 32
死去比活著更有價值 34
太陽發光發熱 36
一天47個小時 37
新的行星，新的你 38
生生不息 40
不起眼的噪聲制造者 42
飛啊，飛啊，一飛沖天 44
恐高癥 46
城市交通的瘋狂 48
這里不是你們尋找的星球 50
未來的超級城市 52
龍卷風不單單會造訪堪薩斯 54
犬類的血統演化 56
溫室氣體的排放 58
是飛機，還是汽車？都不是，是牛 59
比飛機聲音還響的蝦 60
我們何時才能到達火星？ 62
廚房里消耗的能量 64
地層中的震動 66
有些動物的腦容量更大 68
餐桌上的碳排放 70
吸塵器的世界 72
治療各種疾病的藥物 73
課本還是槍炮？ 74
極端味覺測試 76
你能潛入多深的地底？ 78
六度分隔理論：斯蒂芬??霍金 80
宇宙中有什么？ 82
迷失在百慕大三角 84
消失的語言 86
認識世界上的寡頭們 88
或大或小的各種生物 90
勇敢地沖出地球 92
生活在火山腳下 94
點亮整個世界 96
化學元素命名法 98
你在哪個星球上？ 100
消滅疾病 102
愿你的神明守護你 104
從森林到木板 106
從算盤到推特 108
翻過每一座高山 110
幸福的重量 112
無邊無際的巨大火球 114
陰影里的神秘組織 116
永遠滯后一步 118
世界上的數據安全嗎？ 120
失去信號連接 122
通往無限……超越無限？ 124
生命、死亡和財富 126
大型強子對撞機的內部 128
交通堵塞 129
幸運的意外 130
上天入地 132
是否具備管理一個國家的資格？ 134
恐龍的世界 136
蝸牛還是巧克力？ 138
曾經活著的每一個人 140
口袋中的旅行者 142
站在世界的巔峰 144
我所呼吸的空氣 146
水、水，到處都是水 148
黑幫的世界 150
工作、休息還是娛樂？ 152
六度分隔理論：彼得??希格斯 154
答案 156
【運動篇】目錄
引言6
如果以金牌數量為標準 8
別再高聲喊叫！ 10
*大功率 11
好萊塢式的球類運動 12
比法拉利還快的羽毛球 14
向阿里??代伊致敬 16
沖上浪尖 18
全世界的網球高手 20
子承父業 22
距離和收入 24
神奇的太空球運動 26
運動場地 27
老而彌堅 28
場地優勢 30
困難的馬拉松賽事 32
為了生命而奔跑 34
什么時候運動不再是體育運動？ 36
落向勝利 38
跌斷腿的運動 40
能用巧勁的時候為什么要用蠻力？ 41
體育運動中的動物明星 42
“搞笑”的比賽 44
各就各位……預備…… 46
運動場上的超級女性 48
運動場上的超級男性 49
賽馬的祖先 50
危險的球類運動 52
世界上*受歡迎的運動員 54
*長的連勝 56
奧運火炬的發展 58
奧運會賽場上的女性 60
《體育畫報》帶來的厄運 62
世界上*困難的高爾夫球場地 64
因為他們的代言物有所值 66
舉世聞名的宿敵之戰 68
健康的國家？ 70
歷史上的強者 72
藥物并沒有什么用 74
我們如何發明了極限運動？ 76
你是不是足夠強壯？ 78
穿白色就能贏 80
阿里的步伐 82
擊球的力量 84
科技領導創新 86
大塊頭有大身價 88
折斷亞當的肋骨 90
完美的擊球 92
賠率是多少？ 94
扶手椅上的世界冠軍 96
以成功人士命名 98
憑票入場 100
在短短7天里 102
通過飲食走向勝利 104
為什么父親希望我成為體育明星？ 106
連鎖反應 108
分秒必爭 110
你能感受到過載的力量嗎？ 112
獎牌用什么制成？ 113
贏得冠軍的裝備 114
兩萬兩千中挑一 116
他們在奮戰中死去 118
如鋼鐵般堅強 120
漁獲和炸魚條 122
槍和弓箭 124
老馬失蹄 126
飲食、祈禱和鍛煉 128
座無虛席 129
帶我去看球賽 130
贏得一級方程式賽車比賽的秘訣 132
對女性來說盛裝舞步是一項與眾不同的運動 134
舊時光究竟是好是壞 136
六度分隔理論：瑪利亞??莎拉波娃 138
富人的玩具 140
大衛擊敗了歌利亞！ 142
臺球桌上的運氣 144
運動中的詛咒 146
進入和退出奧運會 148
是誰在推動跳高/跳遠的發展？ 150
神射手！ 152
屢戰屢敗 154
【電影篇】
目錄
引言 6
如何制作一部電影？ 8
20世紀70年代的經典電影 10
你見過這位女士嗎？ 11
好萊塢*炙手可熱的明星（第1部分）12
法國映像14
“功夫之王”16
穿過矩陣18
“其實我是一位演員……”19
去往歐洲出外景20
凱文??貝肯的人際網絡22
夢境的深度24
錯過*后一場電影26
我是“艾倫??史密西” 28
誰是瑞恩??高斯林？ 29
花錢如流水的爆炸場面 30
20世紀80年代的經典電影 32
偉大的浪漫喜劇 33
誰是*棒的007？ 34
蝙蝠俠與票房 36
在電影中游覽倫敦 38
逃之夭夭 40
老少配的銀幕經典 42
都市傳說與電影 43
洛奇vs蘭博 44
電影中的貓 46
銀幕上的孩子們 47
如何“閱讀”《低俗小說》？ 48
雖敗猶榮的經典 50
獲得滿分的失敗者 51
第二次世界大戰（電影）的代價 52
阿爾弗雷德??希區柯克出品 54
預測未來 55
家中潛藏的致命危機 56
賈德??阿帕圖的配方 58
惡魔的裝扮 59
反派的世界 60
真正的票房寵兒 62
喪尸暴發地圖 64
凈利潤 66
致命的動物 67
一切盡在游戲中 68
好萊塢片酬*高的男明星 70
電影的幕后功臣們 72
與湯姆??克魯斯一起戴上墨鏡 74
電影的配樂 76
20世紀90年代的經典電影 77
不再迷失 78
電影中的披頭士和滾石樂隊 79
爆米花還是新鮮果蔬？ 80
出租車還是貨運車？ 82
進擊的克林特 84
天堂之門 85
分配不均 86
公路旅行 88
間諜的故事 90
銀幕上的美國總統 91
好萊塢*炙手可熱的明星（第2部分）92
幻想出來的朋友 94
21世紀**個10年的經典電影96
年齡問題 97
火熱的天氣預報 98
弗朗西斯??福特??科波拉的銀幕人生100
投資電影 102
機器人能否成為人類？ 103
*古老的恒星放出*璀璨的光芒104
好萊塢、寶萊塢……還是巨無霸？105
湯姆??哈迪的人際網絡 106
《泰坦尼克號》中的經典一幕 108
巴黎的愛情路線 110
布魯斯??威利斯永不屈服 112
雌雄莫辨 113
我們都知道的7類故事 114
伯恩的時間 116
得獎的應該是我 117
糟糕天氣引出的電影 118
缺少笑料？ 120
注意年齡差距 122
改編自文學作品的電影 124
完美的男主角 125
女性的作品 126
或大或小的動物 127
完美的三段式故事 128
錦城春色 130
“誰都說不出個所以然” 132
已故的作家才能寫出*好的故事133
咸魚翻身的電影 134
盜版者的*愛 136
存在關聯嗎？ 138
湯姆??漢克斯的合作伙伴 139
進口逃生車輛 140
金熊和金獅 142
永遠不要與孩子合作？ 144
血色將至 145
誰在放聲大笑？ 146
完美的約會電影 147
丹尼爾??戴-劉易斯：胡須決定成敗148
曲終人散 150
答案 152
【文學篇】目錄
引言 6
《百年孤獨》族譜 8
*昂貴的罕見書籍 10
你肯定讀過這些書…… 12
需要參考文獻 14
布魯姆斯伯里文化圈 16
作家的作息 18
在眾神的掌握下 20
鴨子還是海鷗？ 22
在巴黎與我相會 24
影響力的傳播路徑：莎士比亞 26
未來的過去 28
文學源于生活 30
起死回生 32
通往另一個世界的大門 34
犯罪小說中的尸體數量 36
文學作品中的痛苦指數 38
海涅眼中的德國：一個冬天的童話 40
奧斯汀vs勃朗特 42
偷走這本書 44
書籍需要的樹木 45
早期的印度神話 46
四名偵探…… 48
放棄日常工作 50
*親愛的母親？ 52
被禁的書籍 54
《云圖》的世界 56
《戰爭與和平》 58
存在主義的象征性符號 60
不朽的莎士比亞 62
庫爾特??馮內古特眼中的故事類型 64
*后一章 66
馬塞爾??普魯斯特在想什么？ 68
貓科動物代表的情感 69
哥特的程度 70
文學作品中的怪獸 72
（再次）走到世界的盡頭 74
作品被翻譯*多的作家 76
*長的句子 78
什么是《玫瑰之名》？ 80
根據封面來判斷一本書 82
莎士比亞筆下的死亡 84
從石板到平板電腦 86
猜猜是哪位蓄須的作家 88
兩族之爭：《摩訶婆羅多》 90
文學作品的改編 92
艾略特的《荒原》 94
搖勻、攪拌和爛醉 96
用數字解析《白鯨》 98
創意如何變成書籍 100
城市的故事 102
文學家的發型 104
文學作品中的犬類 106
年齡無法讓他們黯然失色 107
《一間自己的房間》 108
為國捐軀 110
懷舊是永恒的主題 112
碟形世界中的死亡 114
論十四行詩 115
有關烹飪的書籍 116
謝謝，但是我拒絕 118
在紐約與我相會 120
《悼念》 122
六度分隔理論：斯蒂芬??金 124
五大出版集團簡史 126
所有人都是批評家 128
驚悚小說新手寫作工具包 130
大熒幕的編劇們 132
雌雄莫辨 134
昂貴的初版書籍 136
背井離鄉者的王國 138
“失去了行動的意義” 140
英年早逝的詩人 141
親愛的讀者 142
天氣怎么樣？ 144
犯罪的世界 146
狄更斯筆下的倫敦 148
用文字解說雞尾酒 150
放飛你的頭腦 152
答案 154
展開全部
數據之美(全4冊) 節選
數據之美(全4冊) 作者簡介
關于作者 托馬斯伊頓（Thomas Eaton）出生于英國北約克郡的小城哈羅蓋特（Harrogate），曾在牛津大學和劍橋大學學習歷史，著有暢銷書《秘密之書》。 丹尼爾塔塔爾斯基（Daniel Tatarsky）是一位演員、導演和作家，代表著作有《神奇酷科學》《你需要知道的一切》等，曾出演英劇《黑鏡》《警務風云》《東區人》等。 凱倫克里扎諾維奇（Karen Krizanovich）是一位作家、電影評論家、劇本編輯、主持人和撰稿人。她還是國際影評人協會的評審團成員，倫敦影評人協會和女性電影記者聯盟的成員。 喬安娜艾略特（Joanna Eliot）是一位作家、圖書營銷專家，擁有文學學士學位和英國現代文學碩士學位，她曾在幾家大型出版公司擔任營銷總監。 關于譯者 肖競，男，1985年出生，畢業于北京外國語大學英語學院英語系，從事對外交流工作，主要譯著有“天才的另一面”系列圖書，包含《愛因斯坦》《達·芬奇》《霍金》《弗洛伊德》等。
商品評論(7條)
- 主題：評書的內容
《數據之美》是一部深度剖析數據科學與大數據應用魅力的扛鼎之作。作者將復雜的數據世界剖析得條理清晰，讓讀者在領略數據之美的同時，掌握其背后的邏輯與力量。四冊內容層層遞進，不僅覆蓋了數據分析的基礎理論，更深入探討了數據挖掘、可視化及商業應用的前沿實踐，是數據領域從業者與愛好者的必讀寶典。
- 主題：
隨著大數據時代的來臨，數據如同幾何級般飛速增長。但繁雜的數據、冗余的信息、總是單調無味的，人們也很難從有限的時間中提取出有價值的信息。數據可視化能夠為你的數據提供更優雅美觀的交互方式，更好地傳達自己的想法，讓每個人體驗到數據之美。
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