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統計學--基于Excel(第3版21世紀統計學系列教材) 版權信息
- ISBN：9787300305936
- 條形碼：9787300305936 ; 978-7-300-30593-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
統計學--基于Excel(第3版21世紀統計學系列教材) 內容簡介
本書是一本統計學基礎教材，共9章。第1章介紹變量、數據及其分類以及數據的來源。第2章介紹數據的預處理和頻數分布表的制作。第3章和第4章介紹數據的描述性分析方法，包括圖表的使用和常用統計量的計算與分析方法。第5～7章介紹統計推斷的基本原理和方法，包括統計量的概率分布、參數估計和假設檢驗。第8章介紹實際中廣泛應用的相關與回歸分析方法。第9章介紹時間序列分析和預測。
統計學--基于Excel(第3版21世紀統計學系列教材) 目錄
第1章數據及其來源
1．1統計學與數據
1．2數據的來源
1．3用Excel產生隨機數
第2章數據處理與頻數分布
2．1數據的預處理
2．2類別數據的頻數分布
2．3數值數據的類別化
第3章數據可視化
3．1類別數據可視化
3．2數值數據可視化
3．3合理使用圖表
第4章數據的描述統計量
4．1描述水平的統計量
4．2描述差異的統計量
4．3描述分布形狀的統計量
4．4Excel數據分析工具的應用
第5章統計量及其概率分布
5．1概率與隨機變量
5．2隨機變量的概率分布
5．3樣本統計量的概率分布
第6章參數估計
6．1參數估計的原理
6．2總體均值的區間估計
6．3總體比例的區間估計
6．4總體方差的區間估計
6．5樣本量的確定
第7章假設檢驗
7．1假設檢驗的步驟
7．2總體均值的檢驗
7．3總體比例的檢驗
7．4總體方差的檢驗
第8章相關與回歸分析
8．1變量間關系的度量
8．2回歸模型及其參數估計
8．3模型評估和檢驗
8．4利用回歸方程進行預測
8．5殘差分析
第9章時間序列分析和預測
9．1增長率分析
9．2時間序列的成分和預測方法
9．3平滑法預測
9．4趨勢預測
9．5分解法預測
附錄1Excel中的統計函數
附錄2用Excel生成概率分布表
參考文獻
1．1統計學與數據
1．2數據的來源
1．3用Excel產生隨機數
第2章數據處理與頻數分布
2．1數據的預處理
2．2類別數據的頻數分布
2．3數值數據的類別化
第3章數據可視化
3．1類別數據可視化
3．2數值數據可視化
3．3合理使用圖表
第4章數據的描述統計量
4．1描述水平的統計量
4．2描述差異的統計量
4．3描述分布形狀的統計量
4．4Excel數據分析工具的應用
第5章統計量及其概率分布
5．1概率與隨機變量
5．2隨機變量的概率分布
5．3樣本統計量的概率分布
第6章參數估計
6．1參數估計的原理
6．2總體均值的區間估計
6．3總體比例的區間估計
6．4總體方差的區間估計
6．5樣本量的確定
第7章假設檢驗
7．1假設檢驗的步驟
7．2總體均值的檢驗
7．3總體比例的檢驗
7．4總體方差的檢驗
第8章相關與回歸分析
8．1變量間關系的度量
8．2回歸模型及其參數估計
8．3模型評估和檢驗
8．4利用回歸方程進行預測
8．5殘差分析
第9章時間序列分析和預測
9．1增長率分析
9．2時間序列的成分和預測方法
9．3平滑法預測
9．4趨勢預測
9．5分解法預測
附錄1Excel中的統計函數
附錄2用Excel生成概率分布表
參考文獻
展開全部
統計學--基于Excel(第3版21世紀統計學系列教材) 節選
本書共9章。第1章介紹變量、數據及其分類以及數據的來源。第2章介紹數據的預處理和頻數分布表的制作。第3章和第4章介紹數據的描述性分析方法，包括圖表的使用和常用統計量的計算與分析方法。第5~7章介紹統計推斷的基本原理和方法，包括統計量的概率分布、參數估計和假設檢驗。第8章介紹實際中廣泛應用的相關與回歸分析方法。第9章介紹時間序列分析和預測。
統計學--基于Excel(第3版21世紀統計學系列教材) 作者簡介
賈俊平，中國人民大學統計學院副教授，從事統計教學30多年，著有《統計學——基于R》《統計學——基于Excel》《統計學——基于SPSS》《統計學基礎》、《數據可視化分析——基于R語言》《統計學——Python實現》等多部教材和著作。《統計學》（第7版）榮獲首屆全國教材建設獎高等教育類優秀教材獎。
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