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金融計(jì)量Stata軟件與應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787521833041
- 條形碼：9787521833041 ; 978-7-5218-3304-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
金融計(jì)量Stata軟件與應(yīng)用 內(nèi)容簡介
Stata是一款功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理軟件，是經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域?qū)W者進(jìn)行實(shí)證研究常用的工具之一。在多年的科研和教學(xué)生涯中，筆者見證了身邊許多研究者仰賴于對Stata的精通所實(shí)現(xiàn)的成長。Stata軟件是實(shí)證領(lǐng)域科研工作者必不可少的重要工具。 筆者既是講授Stata課程的教師，又是使用Stata軟件進(jìn)行大量金融實(shí)證的科研工作者，雙重身份使筆者對于Stata軟件的教學(xué)有著特別的感知。 在使用經(jīng)典教材講授Stata課程以及進(jìn)行科研工作的過程中，筆者遇到了一些困惑。例如，經(jīng)常會遇到學(xué)生詢問常見的簡單操作問題，這些操作對于快速掌握軟件和解決問題是必不可少的，但是這些問題在教材中并未被重點(diǎn)提示。例如，在運(yùn)用Stata進(jìn)行科研工作的過程中，一些細(xì)微的操作知識是實(shí)現(xiàn)后續(xù)操作的**命令，缺失這些知識會讓研究工作出現(xiàn)停滯，但是并沒有被教科書強(qiáng)調(diào)。筆者收集了這些常見的問題，從初學(xué)者的視角將這些常見的命令加以整理，掌握這些命令有利于教師教學(xué)和學(xué)生入門效率的提高。筆者寫作本教材的初衷是從初學(xué)者的視角介紹Stata軟件的常見操作，將科研中的經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)中常見的問題融入Stata的講授中。
金融計(jì)量Stata軟件與應(yīng)用 目錄
**章 Stata軟件基本介紹與基本操作
**節(jié) Stata軟件基本介紹
第二節(jié) 打開與關(guān)閉Stata軟件
第三節(jié) 打開、編輯與保存數(shù)據(jù)文件
第四節(jié) Stata系統(tǒng)幫助
第二章 Stata變量的操作
**節(jié) 定義、修改和刪除變量
第二節(jié) 變量的運(yùn)算
第三節(jié) 修改變量的名稱與標(biāo)簽
第四節(jié) 變量的類型和函數(shù)
第五節(jié) Stata命令的基本格式
第六節(jié) Stata程序窗口簡介
第三章 數(shù)據(jù)集的處理
**節(jié) 導(dǎo)人數(shù)據(jù)
第二節(jié) 數(shù)據(jù)排序
第三節(jié) 數(shù)據(jù)集合并
第四節(jié) 改變數(shù)據(jù)形狀
第五節(jié) 數(shù)據(jù)案例演示
第四章 Stata作圖
**節(jié) 常見圖形的繪制
第二節(jié) 打開、保存、顯示圖形
第三節(jié) 直方圖與核密度圖
第四節(jié) 繪制其他常見圖形
第五章 統(tǒng)計(jì)分析
**節(jié) 描述性統(tǒng)計(jì)
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)變量的差異-t檢驗(yàn)
第三節(jié) 相關(guān)系數(shù)表
第四節(jié) 主成分分析
第六章 一元線性回歸與多元線性回歸
**節(jié) 回歸前的準(zhǔn)備
第二節(jié) 一元線性回歸
第三節(jié) 多元線性回歸
第四節(jié) 系數(shù)的差異性檢驗(yàn)
第五節(jié) 分組回歸與回歸系數(shù)的批量保存
第六節(jié) e族命令與r族命令簡介
第七章 異方差、自相關(guān)與多重共線性
**節(jié) 異方差問題
第二節(jié) 自相關(guān)
第三節(jié) 多重共線性
第四節(jié) 課程示例
第八章 Stata程序初步
**節(jié) Stata程序窗口
第二節(jié) 矩陣命令初步
第三節(jié) Stata程序中的暫元
第四節(jié) Stata程序循環(huán)語句
第五節(jié) 使用循環(huán)程序提取分組回歸系數(shù)
第六節(jié) 蒙特卡洛模擬初步
第九章 面板數(shù)據(jù)模型
**節(jié) 面板數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
第二節(jié) 混合模型
第三節(jié) 固定效應(yīng)模型
第四節(jié) 隨機(jī)效應(yīng)模型
第五節(jié) 固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型
第十章 內(nèi)生性問題
**節(jié) 兩階段*小二乘法
第二節(jié) 雙重差分法
第三節(jié) 傾向得分匹配法與處理效應(yīng)模型
第十一章 二值選擇模型
**節(jié) Logit模型與Probit模型
第二節(jié) 其他離散選擇模型
第三節(jié) Tobit模型
第十二章 時間序列初步
**節(jié) 平穩(wěn)時間序列
第二節(jié) 自回歸條件異方差模型
第三節(jié) 單位根檢驗(yàn)與協(xié)整分析
主要參考文獻(xiàn)
**節(jié) Stata軟件基本介紹
第二節(jié) 打開與關(guān)閉Stata軟件
第三節(jié) 打開、編輯與保存數(shù)據(jù)文件
第四節(jié) Stata系統(tǒng)幫助
第二章 Stata變量的操作
**節(jié) 定義、修改和刪除變量
第二節(jié) 變量的運(yùn)算
第三節(jié) 修改變量的名稱與標(biāo)簽
第四節(jié) 變量的類型和函數(shù)
第五節(jié) Stata命令的基本格式
第六節(jié) Stata程序窗口簡介
第三章 數(shù)據(jù)集的處理
**節(jié) 導(dǎo)人數(shù)據(jù)
第二節(jié) 數(shù)據(jù)排序
第三節(jié) 數(shù)據(jù)集合并
第四節(jié) 改變數(shù)據(jù)形狀
第五節(jié) 數(shù)據(jù)案例演示
第四章 Stata作圖
**節(jié) 常見圖形的繪制
第二節(jié) 打開、保存、顯示圖形
第三節(jié) 直方圖與核密度圖
第四節(jié) 繪制其他常見圖形
第五章 統(tǒng)計(jì)分析
**節(jié) 描述性統(tǒng)計(jì)
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)變量的差異-t檢驗(yàn)
第三節(jié) 相關(guān)系數(shù)表
第四節(jié) 主成分分析
第六章 一元線性回歸與多元線性回歸
**節(jié) 回歸前的準(zhǔn)備
第二節(jié) 一元線性回歸
第三節(jié) 多元線性回歸
第四節(jié) 系數(shù)的差異性檢驗(yàn)
第五節(jié) 分組回歸與回歸系數(shù)的批量保存
第六節(jié) e族命令與r族命令簡介
第七章 異方差、自相關(guān)與多重共線性
**節(jié) 異方差問題
第二節(jié) 自相關(guān)
第三節(jié) 多重共線性
第四節(jié) 課程示例
第八章 Stata程序初步
**節(jié) Stata程序窗口
第二節(jié) 矩陣命令初步
第三節(jié) Stata程序中的暫元
第四節(jié) Stata程序循環(huán)語句
第五節(jié) 使用循環(huán)程序提取分組回歸系數(shù)
第六節(jié) 蒙特卡洛模擬初步
第九章 面板數(shù)據(jù)模型
**節(jié) 面板數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
第二節(jié) 混合模型
第三節(jié) 固定效應(yīng)模型
第四節(jié) 隨機(jī)效應(yīng)模型
第五節(jié) 固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型
第十章 內(nèi)生性問題
**節(jié) 兩階段*小二乘法
第二節(jié) 雙重差分法
第三節(jié) 傾向得分匹配法與處理效應(yīng)模型
第十一章 二值選擇模型
**節(jié) Logit模型與Probit模型
第二節(jié) 其他離散選擇模型
第三節(jié) Tobit模型
第十二章 時間序列初步
**節(jié) 平穩(wěn)時間序列
第二節(jié) 自回歸條件異方差模型
第三節(jié) 單位根檢驗(yàn)與協(xié)整分析
主要參考文獻(xiàn)
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金融計(jì)量Stata軟件與應(yīng)用 作者簡介
李明明，女，山東財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院講師，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。主要講授課程為《金融計(jì)量Stata軟件與應(yīng)用》。主要研究領(lǐng)域?yàn)樾庞迷u級、債券市場，在《經(jīng)濟(jì)研究》、《金融研究》、《證券市場導(dǎo)報》等期刊發(fā)表論文10余篇，主持山東省社科規(guī)劃基金項(xiàng)目1項(xiàng)、山東省自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目1項(xiàng)，獲得山東省社科優(yōu)秀成果三等獎1項(xiàng)。
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