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Python數(shù)據(jù)分析與可視化案例教程(微課版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787115587534
- 條形碼：9787115587534 ; 978-7-115-58753-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Python數(shù)據(jù)分析與可視化案例教程(微課版) 本書特色
1.從Python程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)入手，深入講解數(shù)據(jù)分析的相關(guān)包及數(shù)據(jù)分析方法2.將數(shù)值、網(wǎng)絡(luò)、文本等類型的數(shù)據(jù)作為案例進(jìn)行分析，將理論與實(shí)際相結(jié)合3.配套資源豐富，配套微課視頻，案例數(shù)據(jù)源，課件，上機(jī)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)等
Python數(shù)據(jù)分析與可視化案例教程(微課版) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書針對(duì)Python零基礎(chǔ)的讀者，重點(diǎn)講解利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)，并通過大量的實(shí)戰(zhàn)案例，使讀者掌握數(shù)據(jù)處理、分析與可視化的方法。全書分為4個(gè)部分，共13章，主要內(nèi)容包括：Python語(yǔ)法基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、NumPy、pandas、正則表達(dá)式與格式化輸出、數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析、Matplotlib、pyecharts、Altair動(dòng)態(tài)可視化、NetworkX、航班數(shù)據(jù)分析、豆瓣網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析、《紅樓夢(mèng)》文本數(shù)據(jù)分析等。 本書內(nèi)容豐富、由淺入深，案例淺顯易懂，適合作為普通高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)等專業(yè)相關(guān)課程的教材，也適合作為從事數(shù)據(jù)分析與可視化相關(guān)工作的從業(yè)人員的的參考書。
Python數(shù)據(jù)分析與可視化案例教程(微課版) 目錄
第 一部分 Python語(yǔ)法基礎(chǔ) 5
第 1章 Python語(yǔ)法基礎(chǔ) 6
1．1 編輯器Anaconda 6
1．2 語(yǔ)法規(guī)范 12
1．3 程序結(jié)構(gòu) 18
1．4 異常值處理 24
1．5 數(shù)據(jù)類型 27
1．6 函數(shù) 41
1．7 實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)：超市小票打印功能 46
第二部分 Python數(shù)據(jù)處理與分析 48
第 2章 網(wǎng)絡(luò)爬蟲 49
2．1 urllib庫(kù) 49
2．2 BeautifulSoup庫(kù) 51
2．3 scrapy框架爬蟲 55
2．4 實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)：爬取豆瓣網(wǎng)數(shù)據(jù) 61
第3章 Numpy 67
3．1 數(shù)組的創(chuàng)建 68
3．2 數(shù)組的操作 74
3．3 數(shù)組的計(jì)算 85
3．4 統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) 86
3．5 矩陣運(yùn)算 89
3．6 實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)：圖片翻轉(zhuǎn)裁剪壓縮處理 92
第4章 Pandas 96
4．1 Series 96
4．2 DataFrame 101
4．3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入 107
4．4 數(shù)據(jù)導(dǎo)出 111
4．5 實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)：輸出符合條件的屬性內(nèi)容 113
第5章 正則表達(dá)式與格式化輸出 116
5．1 正則表達(dá)式基礎(chǔ) 116
5．2 re模塊 118
5．3 貪婪匹配 120
5．4 編譯 121
5．5 正則函數(shù) 121
5．6 格式化輸出 126
5．7 實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)：驗(yàn)證信息的正則表達(dá)式 131
第6章 數(shù)據(jù)處理與分析 134
6．1 數(shù)據(jù)處理 134
6．2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 172
6．3 數(shù)據(jù)分析 175
6．4 實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)：股票統(tǒng)計(jì)分析 185
第三部分 Python數(shù)據(jù)可視化 192
第7章 Matplotlib 193
7．1 Matplotlib的設(shè)置 193
7．2 符號(hào)及中文標(biāo)注處理 194
7．3 繪圖種類 195
7．4 實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)：南丁格爾玫瑰圖 206
第8章 Pyechartcs 208
8．1 安裝及配置 208
8．2基本圖表 211
8．3 坐標(biāo)系圖表 219
8．4 地圖與地理坐標(biāo)繪制 224
8．5 3D圖形 228
第9章 Altair動(dòng)態(tài)可視化 230
9．1安裝與導(dǎo)入Altair 230
9．2 Altair圖形語(yǔ)法 231
9．3交互效果的實(shí)現(xiàn) 236
9．4 實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)：學(xué)生數(shù)據(jù)交互可視化 241
第 10章 Networkx 251
10．1 模塊安裝 251
10．2 無向圖 251
10．3 有向圖 253
10．4 實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)：標(biāo)注貨物流向圖 254
第四部分 應(yīng)用案例 256
第 11章 航班數(shù)據(jù)分析 257
11．1 需求介紹 257
11．2 預(yù)備知識(shí) 257
11．3 航班數(shù)據(jù)處理 260
11．4 完整代碼 266
第 12章 豆瓣網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析 269
12．1 數(shù)據(jù)處理 269
12．2 計(jì)算平均星級(jí) 270
12．3 計(jì)算均價(jià) 272
第 13章 《紅樓夢(mèng)》文本數(shù)據(jù)分析 277
13．1 準(zhǔn)備工作 277
13．2 分詞 278
13．3 文本聚類分析 295
13．4 LDA主題模型 306
13．5 人物社交網(wǎng)絡(luò)分析 312
本章小結(jié) 318
附錄 Pyecharts本地加載渲染js圖 319
第 1章 Python語(yǔ)法基礎(chǔ) 6
1．1 編輯器Anaconda 6
1．2 語(yǔ)法規(guī)范 12
1．3 程序結(jié)構(gòu) 18
1．4 異常值處理 24
1．5 數(shù)據(jù)類型 27
1．6 函數(shù) 41
1．7 實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)：超市小票打印功能 46
第二部分 Python數(shù)據(jù)處理與分析 48
第 2章 網(wǎng)絡(luò)爬蟲 49
2．1 urllib庫(kù) 49
2．2 BeautifulSoup庫(kù) 51
2．3 scrapy框架爬蟲 55
2．4 實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)：爬取豆瓣網(wǎng)數(shù)據(jù) 61
第3章 Numpy 67
3．1 數(shù)組的創(chuàng)建 68
3．2 數(shù)組的操作 74
3．3 數(shù)組的計(jì)算 85
3．4 統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) 86
3．5 矩陣運(yùn)算 89
3．6 實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)：圖片翻轉(zhuǎn)裁剪壓縮處理 92
第4章 Pandas 96
4．1 Series 96
4．2 DataFrame 101
4．3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入 107
4．4 數(shù)據(jù)導(dǎo)出 111
4．5 實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)：輸出符合條件的屬性內(nèi)容 113
第5章 正則表達(dá)式與格式化輸出 116
5．1 正則表達(dá)式基礎(chǔ) 116
5．2 re模塊 118
5．3 貪婪匹配 120
5．4 編譯 121
5．5 正則函數(shù) 121
5．6 格式化輸出 126
5．7 實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)：驗(yàn)證信息的正則表達(dá)式 131
第6章 數(shù)據(jù)處理與分析 134
6．1 數(shù)據(jù)處理 134
6．2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 172
6．3 數(shù)據(jù)分析 175
6．4 實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)：股票統(tǒng)計(jì)分析 185
第三部分 Python數(shù)據(jù)可視化 192
第7章 Matplotlib 193
7．1 Matplotlib的設(shè)置 193
7．2 符號(hào)及中文標(biāo)注處理 194
7．3 繪圖種類 195
7．4 實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)：南丁格爾玫瑰圖 206
第8章 Pyechartcs 208
8．1 安裝及配置 208
8．2基本圖表 211
8．3 坐標(biāo)系圖表 219
8．4 地圖與地理坐標(biāo)繪制 224
8．5 3D圖形 228
第9章 Altair動(dòng)態(tài)可視化 230
9．1安裝與導(dǎo)入Altair 230
9．2 Altair圖形語(yǔ)法 231
9．3交互效果的實(shí)現(xiàn) 236
9．4 實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)：學(xué)生數(shù)據(jù)交互可視化 241
第 10章 Networkx 251
10．1 模塊安裝 251
10．2 無向圖 251
10．3 有向圖 253
10．4 實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)：標(biāo)注貨物流向圖 254
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第 11章 航班數(shù)據(jù)分析 257
11．1 需求介紹 257
11．2 預(yù)備知識(shí) 257
11．3 航班數(shù)據(jù)處理 260
11．4 完整代碼 266
第 12章 豆瓣網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析 269
12．1 數(shù)據(jù)處理 269
12．2 計(jì)算平均星級(jí) 270
12．3 計(jì)算均價(jià) 272
第 13章 《紅樓夢(mèng)》文本數(shù)據(jù)分析 277
13．1 準(zhǔn)備工作 277
13．2 分詞 278
13．3 文本聚類分析 295
13．4 LDA主題模型 306
13．5 人物社交網(wǎng)絡(luò)分析 312
本章小結(jié) 318
附錄 Pyecharts本地加載渲染js圖 319
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Python數(shù)據(jù)分析與可視化案例教程(微課版) 作者簡(jiǎn)介
余本國(guó)，博士，碩士研究生導(dǎo)師，主講線性代數(shù)、微積分、Python語(yǔ)言、大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)等課程。2012年到加拿大York University做訪問學(xué)者。出版有《Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》等多本著作，廣受市場(chǎng)好評(píng)。
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