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運(yùn)維數(shù)據(jù)治理(構(gòu)筑智能運(yùn)維的基石)(精)

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出版社：機(jī)械工業(yè)出版社出版時(shí)間：2022-06-01
開本： 16開 頁數(shù)： 262
中 圖 價(jià):¥68.3(6.9折) 定價(jià)  ¥99.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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運(yùn)維數(shù)據(jù)治理(構(gòu)筑智能運(yùn)維的基石)(精) 版權(quán)信息

運(yùn)維數(shù)據(jù)治理(構(gòu)筑智能運(yùn)維的基石)(精) 本書特色

適讀人群 ：政府、企業(yè)的信息化負(fù)責(zé)人、CIO、運(yùn)維主管和軟件研發(fā)負(fù)責(zé)人深入剖析運(yùn)維數(shù)據(jù)治理的概念、知識(shí)體系和底層邏輯 構(gòu)建面向運(yùn)維數(shù)據(jù)特點(diǎn)的數(shù)據(jù)治理方法和框架

運(yùn)維數(shù)據(jù)治理(構(gòu)筑智能運(yùn)維的基石)(精) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書對(duì)運(yùn)維數(shù)據(jù)治理的概念、知識(shí)體系和底層邏輯進(jìn)行了深入剖析，構(gòu)建了面向運(yùn)維數(shù)據(jù)特點(diǎn)的數(shù)據(jù)治理方法和框架。本書分為概念篇、方法篇、實(shí)施篇和案例篇，從指標(biāo)體系構(gòu)建、運(yùn)維數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等角度，系統(tǒng)闡述了開展運(yùn)維數(shù)據(jù)治理的方法，以及運(yùn)維數(shù)據(jù)治理平臺(tái)應(yīng)具備的關(guān)鍵能力，并介紹了構(gòu)建運(yùn)維數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)的采集、存儲(chǔ)、處理、計(jì)算、管理、服務(wù)、監(jiān)控、消費(fèi)等各方面的技術(shù)實(shí)現(xiàn)手段和方法。本書適合政府和企業(yè)的信息化負(fù)責(zé)人、CIO、運(yùn)維主管、軟件研發(fā)負(fù)責(zé)人等閱讀。

運(yùn)維數(shù)據(jù)治理(構(gòu)筑智能運(yùn)維的基石)(精) 目錄

推薦序一

推薦序二

推薦序三

推薦序四

自序

前言

概念篇

第1章　運(yùn)維數(shù)字世界2

1.1　元宇宙與數(shù)字世界3

1.2　全球范圍內(nèi)的數(shù)字化時(shí)代已至4

1.3　數(shù)字化世界面臨的崩塌風(fēng)險(xiǎn)5

1.4　IT與運(yùn)維的價(jià)值傳遞和創(chuàng)造5

1.5　數(shù)字化時(shí)代的運(yùn)維挑戰(zhàn)9

1.6　從人力運(yùn)維（HIOps）到智能運(yùn)維（AIOps）13

第2章　運(yùn)維數(shù)據(jù)治理是數(shù)字化運(yùn)維的新課題18

2.1　數(shù)據(jù)、算法、場(chǎng)景：工程化的“三駕馬車”18

2.2　當(dāng)前廣泛認(rèn)知的企業(yè)數(shù)據(jù)治理20

2.2.1　國家標(biāo)準(zhǔn)：GB/T 36073—201822

2.2.2　國家標(biāo)準(zhǔn)：GB/T 34960.5—201824

2.2.3　國際標(biāo)準(zhǔn)：ISO/IEC 38505-126

2.2.4　DAMA-DMBOK2數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系指南27

2.2.5　DGI數(shù)據(jù)治理模型29

2.3　運(yùn)維數(shù)據(jù)治理面臨的新挑戰(zhàn)30

2.3.1　業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及其治理的應(yīng)用場(chǎng)景32

2.3.2　對(duì)狹義運(yùn)維數(shù)據(jù)的抽象認(rèn)識(shí)34

2.3.3　運(yùn)維數(shù)據(jù)治理的特色之一：配置管理CMDB36

2.3.4　運(yùn)維數(shù)據(jù)治理的特色之二：運(yùn)維指標(biāo)體系管理38

2.3.5　運(yùn)維數(shù)據(jù)治理的特色之三：調(diào)用鏈路及其應(yīng)用場(chǎng)景40

2.3.6　運(yùn)維數(shù)據(jù)治理呼喚新思考和新方法43

2.4　運(yùn)維數(shù)據(jù)治理模型44

方法篇

第3章　數(shù)據(jù)升華之路：從運(yùn)維數(shù)據(jù)到資產(chǎn)50

3.1　認(rèn)識(shí)運(yùn)維數(shù)據(jù)原材料51

3.1.1　運(yùn)維數(shù)據(jù)全景51

3.1.2　運(yùn)維數(shù)據(jù)類型聚焦數(shù)據(jù)應(yīng)用53

3.1.3　運(yùn)維數(shù)據(jù)形式聚焦平臺(tái)化建設(shè)57

3.1.4　運(yùn)維數(shù)據(jù)載體抽象數(shù)據(jù)處理技術(shù)65

3.2　運(yùn)維數(shù)據(jù)資產(chǎn)化之路68

3.2.1　面臨的問題68

3.2.2　運(yùn)維數(shù)據(jù)資產(chǎn)化70

3.3　運(yùn)維數(shù)據(jù)平臺(tái)72

3.4　小結(jié)73

第4章　運(yùn)維數(shù)字地圖：元數(shù)據(jù)74

4.1　認(rèn)識(shí)運(yùn)維數(shù)字世界75

4.1.1　運(yùn)維早已身處數(shù)字世界75

4.1.2　數(shù)字地圖描述運(yùn)維數(shù)字世界77

4.1.3　運(yùn)維元數(shù)據(jù)模型80

4.2　元數(shù)據(jù)描述運(yùn)維對(duì)象81

4.2.1　運(yùn)維對(duì)象是運(yùn)維數(shù)字世界的基本原材料81

4.2.2　CMDB描述運(yùn)維對(duì)象82

4.2.3　元數(shù)據(jù)賦予CMDB步入新的階段84

4.3　元數(shù)據(jù)描述運(yùn)維指標(biāo)86

4.3.1　運(yùn)維指標(biāo)的構(gòu)建目的86

4.3.2　運(yùn)維指標(biāo)需要元數(shù)據(jù)管理87

4.3.3　基于運(yùn)維指標(biāo)體系建立指標(biāo)元數(shù)據(jù)管理88

4.4　構(gòu)建系統(tǒng)架構(gòu)關(guān)系89

4.4.1　架構(gòu)與架構(gòu)資產(chǎn)化89

4.4.2　串聯(lián)運(yùn)維對(duì)象的橫縱關(guān)系92

4.5　運(yùn)維元數(shù)據(jù)管理技術(shù)架構(gòu)94

4.5.1　元數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ)94

4.5.2　元數(shù)據(jù)的監(jiān)控與管理96

4.5.3　元數(shù)據(jù)的分析與服務(wù)96

4.6　運(yùn)維知識(shí)管理97

4.7　小結(jié)98

第5章　主數(shù)據(jù)之魂：運(yùn)維指標(biāo)體系100

5.1　運(yùn)維主數(shù)據(jù)管理思路101

5.2　不同領(lǐng)域指標(biāo)體系的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)102

5.2.1　國外指標(biāo)體系理論方法趨于成熟102

5.2.2　國內(nèi)積極探索指標(biāo)體系建設(shè)方法104

5.3　指標(biāo)體系的概念和類型108

5.3.1　認(rèn)識(shí)指標(biāo)108

5.3.2　指標(biāo)體系的類型112

5.3.3　構(gòu)建運(yùn)維指標(biāo)體系的價(jià)值112

5.4　數(shù)字化運(yùn)維指標(biāo)體系構(gòu)建的方法論114

5.4.1　D-CREAM模型114

5.4.2　指標(biāo)體系實(shí)施步驟116

5.4.3　數(shù)字化運(yùn)維指標(biāo)涵蓋的內(nèi)容118

5.4.4　IT卓越運(yùn)營(yíng)指標(biāo)118

5.4.5　指標(biāo)的生產(chǎn)與管理121

5.5　小結(jié)125

第6章　標(biāo)準(zhǔn)化先行：運(yùn)維數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)前移126

6.1　標(biāo)準(zhǔn)化概述以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)涵127

6.1.1　統(tǒng)一的共識(shí)：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義127

6.1.2　數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的典型分類方式128

6.1.3　國內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范概況129

6.2　運(yùn)維數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)面臨的挑戰(zhàn)及落地方法130

6.2.1　面臨的挑戰(zhàn)130

6.2.2　落地運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)化方法131

6.3　運(yùn)維數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地實(shí)踐133

6.3.1　運(yùn)維數(shù)據(jù)之日志標(biāo)準(zhǔn)化的范圍134

6.3.2　運(yùn)維數(shù)據(jù)之日志標(biāo)準(zhǔn)化的投入分析136

6.3.3　運(yùn)維數(shù)據(jù)之日志標(biāo)準(zhǔn)化的執(zhí)行方案137

6.3.4　運(yùn)維數(shù)據(jù)之日志標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)賦能139

6.3.5　運(yùn)維數(shù)據(jù)之日志標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)141

6.4　小結(jié)143

第7章　運(yùn)維數(shù)據(jù)安全管理144

7.1　數(shù)據(jù)安全治理概述145

7.1.1　數(shù)據(jù)安全正面臨更多的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)145

7.1.2　數(shù)據(jù)安全治理已經(jīng)受到高度重視146

7.1.3　運(yùn)維數(shù)據(jù)安全治理的定義及內(nèi)涵147

7.2　運(yùn)維數(shù)據(jù)安全分析148

7.2.1　數(shù)據(jù)安全的五個(gè)影響階段148

7.2.2　運(yùn)維數(shù)據(jù)安全形勢(shì)解析149

7.2.3　運(yùn)維數(shù)據(jù)安全治理原則150

7.3　運(yùn)維數(shù)據(jù)安全治理體系151

7.3.1　運(yùn)維數(shù)據(jù)安全體系的架構(gòu)151

7.3.2　運(yùn)維數(shù)據(jù)安全的組織保障152

7.3.3　運(yùn)維數(shù)據(jù)安全的流程保障153

7.3.4　運(yùn)維數(shù)據(jù)安全的技術(shù)平臺(tái)154

7.3.5　運(yùn)維數(shù)據(jù)安全的實(shí)施路線157

7.4　小結(jié)158

第8章　運(yùn)維數(shù)據(jù)質(zhì)量治理159

8.1　數(shù)據(jù)質(zhì)量治理概述160

8.1.1　運(yùn)維數(shù)據(jù)質(zhì)量管理釋義160

8.1.2　運(yùn)維數(shù)據(jù)質(zhì)量面臨的挑戰(zhàn)161

8.1.3　影響運(yùn)維數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素162

8.2　運(yùn)維數(shù)據(jù)質(zhì)量管理分析指標(biāo)163

8.3　運(yùn)維數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方法165

8.3.1　構(gòu)建三位一體的運(yùn)維數(shù)據(jù)質(zhì)量管理165

8.3.2　建立體系化的運(yùn)維數(shù)據(jù)質(zhì)量組織管理167

8.3.3　制定數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程閉環(huán)169

8.3.4　數(shù)據(jù)質(zhì)量全生命周期的技術(shù)平臺(tái)思路171

8.4　探討運(yùn)維數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)平臺(tái)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)173

8.4.1　質(zhì)量監(jiān)測(cè)平臺(tái)建設(shè)思路173

8.4.2　數(shù)據(jù)質(zhì)量保障174

8.4.3　數(shù)據(jù)安全保障177

8.5　小結(jié)178

實(shí)施篇

第9章　策劃階段182

9.1　謀定而后動(dòng)：策劃先行182

9.2　價(jià)值主張為*終價(jià)值服務(wù)183

9.3　發(fā)展基線的現(xiàn)狀梳理185

9.4　擘畫戰(zhàn)略藍(lán)圖186

9.5　指引實(shí)施的路線規(guī)劃187

9.6　小結(jié)189

第10章　建設(shè)階段190

10.1　圍繞“四位一體”的建設(shè)工作190

10.2　面向敏捷協(xié)作的組織架構(gòu)191

10.3　制度流程是建設(shè)保障195

10.4　落地支撐與賦能：技術(shù)平臺(tái)198

10.5　面向不同類別的治理場(chǎng)景200

10.6　小結(jié)202

第11章　運(yùn)營(yíng)階段203

11.1　面向持續(xù)改進(jìn)的治理運(yùn)營(yíng)203

11.2　發(fā)現(xiàn)“不匹配”：質(zhì)量監(jiān)測(cè)204

11.2.1　運(yùn)維數(shù)據(jù)質(zhì)量感知204

11.2.2　制定異常優(yōu)化決策206

11.2.3　跟蹤決策執(zhí)行落地207

11.3　運(yùn)維數(shù)據(jù)的可視化208

11.4　實(shí)施數(shù)據(jù)治理的資源保障211

11.5　小結(jié)212

案例篇

第12章　某股份制銀行運(yùn)維指標(biāo)體系管理實(shí)踐216

12.1　新運(yùn)維對(duì)運(yùn)維指標(biāo)管理的新挑戰(zhàn)216

12.2　指標(biāo)體系管理的建設(shè)目標(biāo)218

12.3　建設(shè)方案和落地實(shí)踐220

12.3.1　指標(biāo)管理體系的頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃220

12.3.2　“三階段”實(shí)現(xiàn)指標(biāo)體系落地221

12.4　運(yùn)維指標(biāo)體系建設(shè)價(jià)值成果226

第13章　某省級(jí)運(yùn)營(yíng)商新一代配置管理建設(shè)227

13.1　新一代配置管理面臨的挑戰(zhàn)227

13.2　新一代CMDB的建設(shè)目標(biāo)229

13.3　建設(shè)方案和落地實(shí)踐231

13.3.1　新一代配置管理的總體規(guī)劃231

13.3.2　配置管理的落地實(shí)踐233

13.4　建設(shè)價(jià)值成果241

第14章　某大型移動(dòng)支付企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)實(shí)踐243

14.1　運(yùn)維數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)帶來的挑戰(zhàn)243

14.2　運(yùn)維數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的原則及目標(biāo)244

14.2.1　建設(shè)目標(biāo)：打破IT數(shù)據(jù)孤島244

14.2.2　建設(shè)中考慮的多個(gè)原則246

14.3　建設(shè)方案和落地實(shí)踐248

14.3.1　基于數(shù)據(jù)管理需求的數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)方案248

14.3.2　運(yùn)維數(shù)據(jù)平臺(tái)功能架構(gòu)250

14.3.3　基于流程指標(biāo)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)254

14.4　建設(shè)價(jià)值特色與成果260

致謝261

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運(yùn)維數(shù)據(jù)治理(構(gòu)筑智能運(yùn)維的基石)(精) 作者簡(jiǎn)介

陸興海，云智慧（北京）科技有限公司副總裁，目前負(fù)責(zé)咨詢業(yè)務(wù)。具備十多年互聯(lián)網(wǎng)、信息化以及運(yùn)維相關(guān)領(lǐng)域的產(chǎn)品規(guī)劃、設(shè)計(jì)與研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，是國內(nèi)IT相關(guān)服務(wù)領(lǐng)域最早的實(shí)踐者和專家之一，同時(shí)也是智能運(yùn)維國標(biāo)編寫組核心成員。 彭華盛，超過10年的金融領(lǐng)域運(yùn)維工作，期間負(fù)責(zé)參與金融企業(yè)運(yùn)維組織、流程、工具的建設(shè)，包括重大業(yè)務(wù)系統(tǒng)項(xiàng)目與數(shù)據(jù)中心工程性項(xiàng)目的實(shí)施、數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)化工作流程構(gòu)建、運(yùn)維工具體系的規(guī)劃與研發(fā)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究與實(shí)施等相關(guān)工作，對(duì)金融領(lǐng)域的運(yùn)維有較全面的理解，探索推進(jìn)數(shù)字化技術(shù)與運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型雙輪驅(qū)動(dòng)的協(xié)同模式。

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