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智能簡史——從大爆炸到元宇宙 版權信息
- ISBN：9787302606314
- 條形碼：9787302606314 ; 978-7-302-60631-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
智能簡史——從大爆炸到元宇宙 本書特色
以深度學習為代表的人工智能發(fā)展的第三次浪潮，在計算機視覺、自然語言處理、醫(yī)療診斷、無人駕駛等眾多領域取得了顯著的成果。但是，目前科研工作者對人工智能的研究主要集中在工程技術方面，對智能本質的認識不足，這嚴重影響了人工智能科研的發(fā)展。為了理解智能現(xiàn)象和智能本質，作者做了大量的研究和探索，并著此書。本書在超越人類智能的層次上研究智能，論述范圍涉及宇宙中不同的事物，涵蓋宇宙大爆炸到元宇宙中的多種智能現(xiàn)象，開創(chuàng)性地提出“智能是在推動宇宙趨向穩(wěn)定的過程中應運而生的一種自然現(xiàn)象，并且可以度量”。《智能簡史——從大爆炸到元宇宙》呈現(xiàn)了以下智能現(xiàn)象和智能本質： ?? 物理學中的智能； ?? 化學中的智能； ?? 生物中的智能； ?? 人類智能； ?? 大腦模型； ?? 機器智能； ?? 符號主義、聯(lián)結主義和行為主義； ?? 深度學習； ?? 智能網(wǎng)聯(lián)； ?? 元宇宙。
智能簡史——從大爆炸到元宇宙 內容簡介
本書系統(tǒng)講述智能現(xiàn)象的簡要歷史。全書共分為1 0章。第1章介紹本書的寫作背景、 對智能的不同定義、 圍繞智 能現(xiàn)象的問題、 本書對智能現(xiàn)象的新假說;第2章介紹宇宙從無到有的過程、 不安 分的宇宙、 改變以穩(wěn)定宇宙;第3章介紹物理學中的智能現(xiàn)象、 重力智能、 重力和 暗能量、 *小作用量原則、 量子隱形傳態(tài);第4章介紹化學的簡要發(fā)展歷程、 耗散 結構、 熵增、 **熵產生;第5章介紹生物學中的智能現(xiàn)象、 生命的定義、 生命為什 么存在、 微生物中的智能、 植物中的智能、 動物中的智能;第6章介紹大腦中的新 皮質結構、 人類特殊的思維方式、 關于大腦的理論、 信息過載與信息繭房;第7章 介紹1 9 5 0年以前的智能機 器、 人 工 智 能 的 誕 生、 符 號 主 義、 聯(lián) 結 主 義、 行 為 主 義、 學派之爭與統(tǒng)一、 通用人工智能、 智能的本質和智能科學;第8章回顧人類科技歷 史中涉及的幾個重要因素, 介 紹 促 進 宇 宙 穩(wěn) 定 的 技 術 發(fā) 明、 物 質 網(wǎng) 聯(lián)、 能 源 網(wǎng) 聯(lián)、 信息網(wǎng)聯(lián)、 獲取智能、 基于智能 網(wǎng) 聯(lián) 的 自 動 駕 駛、 基 于 智 能 網(wǎng) 聯(lián) 的 集 體 強 化 學 習、 對智能的數(shù)學建模;第9章介紹元宇宙的背景、 元宇宙的概念與特征、 元宇宙涉及 的主要技術、 元宇宙的演進; 0章給出了本書的總結與未來展望。 本書是科普讀物, 也可以作為人工智能學習、 研究、 開發(fā)的參考用書。
智能簡史——從大爆炸到元宇宙 目錄
第1章引言
參考文獻
第2章使宇宙更加穩(wěn)定
2.1宇宙從無到有： 物質、
能量和空間
2.2不安分的宇宙
2.3改變以穩(wěn)定宇宙
參考文獻
第3章物理學中的智能
3.1美麗的物理世界
3.2重力智能
3.3重力和暗能量
3.4*小作用量原則
3.5量子隱形傳態(tài)
參考文獻
第4章化學中的智能
4.1化學發(fā)展的簡要歷程
4.2耗散結構： 秩序源于混沌
4.3熵增： 時間之箭
4.4*大熵產生
參考文獻
第5章生物學中的智能
5.1生命是什么
5.2生命為什么存在
5.2.1化學進化學說
5.2.2生命產生不可避免學說
5.2.3自我復制
5.2.4分形幾何結構
5.3微生物的智能
5.3.1微生物
5.3.2智能的黏菌
5.3.3頑強的微生物
5.4植物的智能
5.4.1發(fā)達的感官系統(tǒng)
5.4.2智能決策
5.5動物的智能
5.5.1使用工具
5.5.2動物語言和社交
參考文獻
第6章人類的智能
6.1大腦中的新皮質： 一種有效的結構
6.2人類特殊的思維方式
6.2.1抽象等級與模式
6.2.2人類的八卦能力
6.2.3緩解信息不平衡以促成穩(wěn)定
6.3關于大腦的理論
6.3.1貝葉斯大腦假說
6.3.2高效編碼原理
6.3.3神經(jīng)達爾文主義
6.3.4自由能原理
6.4信息過載與信息繭房
參考文獻
第7章機器的智能
7.11950年以前的智能機器
7.21940—1960： AI的誕生
7.2.1AI相關技術的發(fā)展
7.2.2人工智能概念的提出
7.3符號主義
7.3.1符號主義AI的成果
7.3.2**個人工智能冬天
7.4聯(lián)結主義
7.4.1感知機
7.4.2機器學習
7.4.3梯度下降
7.4.4反向傳播
7.4.5監(jiān)督學習
7.4.6無監(jiān)督學習
7.4.7深度學習
7.4.8卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
7.5行為主義
7.5.1行為智能
7.5.2強化學習
7.6學派之爭與統(tǒng)一
7.7通用人工智能
7.7.1樂觀的觀點
7.7.2悲觀的觀點
7.8智能的本質和智能科學
參考文獻
第8章質量、能源、信息和智能
8.1技術發(fā)明促進宇宙穩(wěn)定
8.2物質網(wǎng)聯(lián)——交通網(wǎng)
8.3能源網(wǎng)聯(lián)——能源網(wǎng)
8.4信息網(wǎng)聯(lián)——因特網(wǎng)
8.5獲取智能
8.5.1智能網(wǎng)聯(lián)的挑戰(zhàn)
8.5.2智能網(wǎng)聯(lián)
8.5.3用區(qū)塊鏈保護安全和隱私
8.6基于智能網(wǎng)聯(lián)的自動駕駛
8.6.1自動駕駛
8.6.2自動駕駛的挑戰(zhàn)
8.6.3智能網(wǎng)聯(lián)使能自動駕駛
8.7基于智能網(wǎng)聯(lián)的集體強化學習
8.8對智能的數(shù)學建模
參考文獻
第9章元宇宙與現(xiàn)實世界
9.1元宇宙的背景
9.2元宇宙的概念與特征
9.3元宇宙涉及的主要技術
9.4元宇宙的演進
參考文獻
第10章后記
展開全部
智能簡史——從大爆炸到元宇宙 作者簡介
于非：教授，博士生導師，加拿大工程院院士 (Fellow of the Canadian Academy of Engineering)，加拿大工程研究院院士(Fellow of the Engineering Institute of Canada)，IEEE Fellow，IET Fellow，IEEE杰出報告人，IEEE 車載技術學會理事 (2016年至今)、 副主席（2017－2019年），科睿唯安計算機科學領域全球“高倍引科學家”（2019－2021年）。發(fā)表學術論文 700 余篇，Google 學術引用20000余次，H指數(shù)（H-index）為90+。研究領域包括智能網(wǎng)聯(lián)、區(qū)塊鏈、自動駕駛及無線網(wǎng)絡。
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