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社交網絡數據理論與實踐 版權信息
- ISBN：9787563566075
- 條形碼：9787563566075 ; 978-7-5635-6607-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
社交網絡數據理論與實踐 內容簡介
本書主要講解與社交網絡數據相關的統計建模和基于實際問題的數據分析，均是基于作者過往的研究及正在進行的研究整理而成的。本書共分為5章。其中：第1章是概念性的介紹，由一個案例引出什么是社交網絡數據；第2章和第3章是常用的社交網絡數據建模工具，主要介紹空間自回歸模型、動態空間面板數據模型等統計建模方法;第4章和第5章是關于社交網絡的實證研究，包括社交網站、直播平臺、電信行業、學者引文網絡等，是更側重于實際管理問題的一些研究總結。本書希望能為做社交網絡數據相關研究的讀者提供可參考的文獻以及經驗。
社交網絡數據理論與實踐 目錄
第1章 社交網絡數據介紹
1.1社交網絡數據的概念與基本特征
1.1.1節點與邊
1.1.2鄰接矩陣
1.1.3出(入)度
1.1.4共同“好友數”
1.2社交網絡數據可視化：igraph包的使用
1.2.1圖的基本操作
1.2.2從文件中讀取網絡數據
1.3網絡數據可視化案例：基于UCINET的雙模網絡分析
1.3.1案例背景介紹
1.3.2數據介紹
1.3.3分析結果
1.3.4總結與討論
本章參考文獻
第2章 社交網絡數據與空間自回歸模型
2.1基于抽樣網絡數據的空間自相關系數的估計
2.1.1研究背景
2.1.2空間自回歸模型
2.1.3數值研究
2.1.4總結與討論
……
展開全部
社交網絡數據理論與實踐 作者簡介
周靜，中國人民大學統計學院副教授、博士研究生導師，應用統計科學研究中心研究員，北京大學光華管理學院博士，研究方向為社交網絡建模、營銷模型、深度學習在交叉學科中的應用等，在Journal of Business & Economic Statistics，Statistic Sinica，Computational Statistics and Data Analysis，Neurocomputing，管理科學，營銷科學學報等國內外核心期刊發表論文二十余篇，編著《深度學習：從入門到精通》教材一本，參與編著《數據思維：從數據分析到商業價值》、《數據思維實踐：從零經驗到數據英才》等教材。主持國家自然科學基金（青年、面上）、北京市社會科學基金、國家統計局重點項目等多項國家級、省部級以上課題。擔任人民郵電出版社數據科學與統計??商業分析系列教材編委會委員。
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