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超簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí):人氣講師為你講解AI在工作中的應(yīng)用

包郵 超簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí):人氣講師為你講解AI在工作中的應(yīng)用

出版社:中國(guó)青年出版社出版時(shí)間:2022-06-01
開(kāi)本: 其他 頁(yè)數(shù): 191
中 圖 價(jià):¥44.9(5.6折) 定價(jià)  ¥79.8 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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超簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí):人氣講師為你講解AI在工作中的應(yīng)用 版權(quán)信息

超簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí):人氣講師為你講解AI在工作中的應(yīng)用 本書(shū)特色

人氣講師來(lái)也!不一樣的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能商業(yè)應(yīng)用寶典:豐富案例,通俗講解,輕松講解。互動(dòng)性滿滿的講解方式,活潑豐富的體例設(shè)計(jì),總結(jié)于實(shí)際教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的知識(shí)點(diǎn)講解方式,對(duì)新手應(yīng)該牢牢掌握的機(jī)器學(xué)習(xí)和AI商業(yè)應(yīng)用知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行了全面的總結(jié)和詳細(xì)地講解,超詳細(xì)講解,消滅“看不懂”。

超簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí):人氣講師為你講解AI在工作中的應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介

這是一本面向?qū)I和機(jī)器學(xué)習(xí)的活用感興趣的經(jīng)營(yíng)層、企劃部門(mén)、事業(yè)部門(mén)和IT部門(mén)等從業(yè)人員的書(shū)籍。從打消“為什么現(xiàn)在應(yīng)該努力呢”這樣的疑問(wèn)開(kāi)始,到即便對(duì)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的前提知識(shí)沒(méi)有了解,也能夠理解“如何建立項(xiàng)目,怎樣創(chuàng)造出成果”的方法論。本書(shū)旨在作為咨詢公司和系統(tǒng)開(kāi)發(fā)公司等尋求外部AI支援的參考書(shū)。

超簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí):人氣講師為你講解AI在工作中的應(yīng)用 目錄

第1章 開(kāi)拓今后業(yè)務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)
[人工智能現(xiàn)狀與本書(shū)概要]
1 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目
[AI優(yōu)先]
2 了解AI優(yōu)先的時(shí)代背景
[GAFA Microsoft的對(duì)策]
3 從企業(yè)來(lái)看機(jī)器學(xué)習(xí)的策略
[技術(shù)進(jìn)化的意義]
4 機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)的沖擊
[機(jī)器寒武紀(jì)到來(lái)的背景]
5 了解機(jī)器學(xué)習(xí)受到關(guān)注的原因
[第四次工業(yè)革命]
6 作為國(guó)家成長(zhǎng)戰(zhàn)略的機(jī)器學(xué)習(xí)
[日本企業(yè)的對(duì)策]
7 日本企業(yè)AI對(duì)策實(shí)況
[所需的人才供求]
8 AI·機(jī)器學(xué)習(xí)所需人才狀況
[從事機(jī)器學(xué)習(xí)的意義]
9 從事機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生新的價(jià)值
專欄·如何在信息爆炸中獲取正確的信息
第2章 理解機(jī)器學(xué)習(xí)的機(jī)制
[機(jī)器學(xué)習(xí)概要]
10 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)
[基于規(guī)則]
11 基于規(guī)則和機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別
[機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)點(diǎn)]
12 從機(jī)器學(xué)習(xí)中能得到什么
[機(jī)器學(xué)習(xí)的全貌]
13 理解機(jī)器學(xué)習(xí)的分類
[模型構(gòu)建的流程]
14 了解機(jī)器學(xué)習(xí)的模型構(gòu)建
[數(shù)據(jù)的類型和預(yù)處理]
15 理解數(shù)據(jù)和預(yù)處理
[算法的選擇和調(diào)整]
16 了解算法的選擇
[深度學(xué)習(xí)]
17 深度學(xué)習(xí)的基本機(jī)制
[模型驗(yàn)證和過(guò)擬合]
18 評(píng)價(jià)模型的精度
[模型的改善]
19 怎樣改善模型
專欄·現(xiàn)在的AI和過(guò)去的AI有什么不同
第3章 了解機(jī)器學(xué)習(xí)所必需的資源
[必需的資源]
20 推進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目所需資源
[物理資源概要]
21 機(jī)器學(xué)習(xí)所需的軟件和硬件
[編程語(yǔ)言]
22 了解Python的特征
[庫(kù)]
23 了解機(jī)器學(xué)習(xí)的庫(kù)
[統(tǒng)計(jì)分析軟件]
24 幫助機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件
[利用云的硬件資源]
25 機(jī)器學(xué)習(xí)所需的硬件資源
專欄·AI和中國(guó)
第4章 確定項(xiàng)目的目標(biāo)
[項(xiàng)目的全貌]
26 機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的階段區(qū)分方式
[構(gòu)思階段]
27 抓住構(gòu)思階段的全貌
[課題的設(shè)定]
28 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的“課題”
[課題的設(shè)定]
29 理解什么樣的課題可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)解決
[用于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)種類]
30 理解對(duì)課題可用的數(shù)據(jù)
[機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)]
31 理解機(jī)器學(xué)習(xí)“系統(tǒng)化”的必要性
[課題方案的探討]
32 考慮機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的候選課題
[課題的篩選]
33 用期望成果和數(shù)據(jù)利用的可能性縮小范圍
[設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)和系統(tǒng)]
34 設(shè)計(jì)能夠應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的業(yè)務(wù)和系統(tǒng)
[日程的研究與制定]
35 制定機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的日程
[ 執(zhí)行體制的探討]
36 構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的體制
[ROI的估算]
37 估算ROI(投資回報(bào)率)
[方案書(shū)的寫(xiě)法]
38 了解有效的方案書(shū)的寫(xiě)法
專欄·回答什么問(wèn)題,解決什么課題
第5章 確立項(xiàng)目的體制
[利用外部的合作伙伴]
39 探討向外部合作伙伴企業(yè)的支援請(qǐng)求
[合作伙伴的選擇標(biāo)準(zhǔn)]
40 確定選擇合作伙伴的標(biāo)準(zhǔn)
[利用分析服務(wù)公司]
41 向分析服務(wù)公司請(qǐng)求幫助
[利用咨詢公司]
42 向咨詢公司請(qǐng)求幫助
[活用公司內(nèi)部人才]
43 確保機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目所需的人才
[與其他公司簽約合作]
44 了解合同形式的特征和注意事項(xiàng)
[費(fèi)用/成本]
45 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的費(fèi)用預(yù)算
專欄·10年后工作真的會(huì)被AI奪走嗎
第6章 驗(yàn)證項(xiàng)目
46 實(shí)現(xiàn)的可能性
[PoC階段的全貌]
47 了解構(gòu)成PoC階段的任務(wù)
[數(shù)據(jù)評(píng)估]
48 如何評(píng)價(jià)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)
[實(shí)體模型的構(gòu)建]
49 構(gòu)建用于驗(yàn)證可行性的模型
[使用已訓(xùn)練好的模型]
50 利用云服務(wù)訓(xùn)練好的模型
[驗(yàn)證項(xiàng)目的評(píng)估]
51 評(píng)估PoC階段的驗(yàn)證項(xiàng)目
[傳感器的驗(yàn)證]
52 安裝的傳感器來(lái)獲取數(shù)據(jù)
專欄·黃瓜農(nóng)戶與深度學(xué)習(xí)
第7章 實(shí)裝機(jī)器
53 學(xué)習(xí)系統(tǒng)
[實(shí)裝階段的全貌]
54 了解構(gòu)成實(shí)裝階段的任務(wù)
[實(shí)裝的特異性]
55 機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)與一般系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的區(qū)別
[需求定義的推進(jìn)方法]
56 機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的需求定義
[設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)的推進(jìn)方法]
57 機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)
[測(cè)試的推進(jìn)方法]
58 機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的測(cè)試
專欄·創(chuàng)造超人般的AI
第8章 掌握機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的使用要點(diǎn)
[應(yīng)用階段的全貌]
59 機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目特有的應(yīng)用任務(wù)
[KPI的監(jiān)測(cè)]
60 應(yīng)該定義怎樣的KPI
[模型的微調(diào)]
61 修正機(jī)器學(xué)習(xí)模型
[系統(tǒng)的應(yīng)用]
62 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的課題
專欄·想制作一個(gè)打掃整理機(jī)器人
第9章 從成功事例中學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目
[案例學(xué)習(xí)①]
63 根據(jù)顧客的行為作出反饋的推薦系統(tǒng)
[案例學(xué)習(xí)②]
64 從SNS的投稿圖像中分析商品的使用場(chǎng)景
[案例學(xué)習(xí)③]
65 機(jī)器人根據(jù)語(yǔ)音請(qǐng)求作出行動(dòng)
專欄·AI創(chuàng)造的新工作
結(jié)束語(yǔ)

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超簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí):人氣講師為你講解AI在工作中的應(yīng)用 作者簡(jiǎn)介

[ 日] 韮?cè)v介: 株式會(huì)社brainpad AI 商務(wù)本部副部長(zhǎng),提供有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等利用數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)字技術(shù)改善經(jīng)營(yíng)的咨詢服務(wù),包括需求預(yù)測(cè)、圖像分析、復(fù)制引擎、搜索等機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)服務(wù),為商業(yè)成果的經(jīng)營(yíng)創(chuàng)造優(yōu)勢(shì)。在包括咨詢商會(huì)在內(nèi)的國(guó)內(nèi)外企業(yè)中,從事了10 年以上有關(guān)經(jīng)營(yíng)改革支援的工作。

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