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生物統計學(第二版) 版權信息
- ISBN：9787568066716
- 條形碼：9787568066716 ; 978-7-5680-6671-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
生物統計學(第二版) 本書特色
針對計算機及軟件應用日益廣泛的實際，兼顧理論原理和軟件應用，克服了同類教材缺乏軟件應用指導或軟件指導類書籍缺乏理論原理說明的問題。本書針對性強，實用，成熟。
生物統計學(第二版) 內容簡介
生物統計學（第二版）分為基本原理和軟件實現兩部分；驹聿糠窒到y介紹了生物統計學的原理、方法和過程，內容涵蓋統計分析的基礎理論和常用方法，統計方法包括描述統計，單變量數據的參數、非參數檢驗和方差分析，雙變量、多變量數據的回歸、相關分析和協方差分析，常用試驗設計及其統計分析方法，以及聚類分析與判別分析、主成分分析與因子分析等常用多元統計分析方法。軟件實現部分系統介紹了各類統計的軟件實現方法，包括SPSS軟件、R語言實現的方法步驟和結果解讀，Excel軟件的實現過程。 本書充分考慮了理工類各專業的數據統計分析的要求，統計分析方法普遍適用于各專業領域，可作為各類院校生物、生態、環境、材料、農學、林學、醫學、化學、工學等理工類專業本科生和研究生統計學類課程的教材，也可作為相關專業科研工作者進行數據統計分析的工具書。
生物統計學(第二版) 目錄
第1章緒論/1
1.1生物統計學簡介/1
1.2統計學的常用術語/5
第2章數據的描述性分析/8
2.1數量性狀數據與質量性狀數據/8
2.2數據的整理與基礎分析/9
2.3常用統計表與統計圖/11
2.4數據的特征數/13
2.5異常值識別與生物學正常范圍的確定/17
第3章概率與概率分布/20
3.1概率的基礎知識/20
3.2常見理論分布/25
3.3大數定律與中心極限定理/31
3.4抽樣分布/32
第4章假設檢驗與參數估計/37
4.1假設檢驗的原理/37
4.2單個樣本的假設檢驗/44
4.3兩個樣本的差異顯著性檢驗/49
4.4參數估計/56
第5章方差分析/60
5.1方差分析的原理與步驟/60
5.2單因素方差分析/70
5.3多因素方差分析/71
5.4方差分析的基本假定與缺失數據估計/80
第6章非參數檢驗/85
6.1χ2檢驗/85
6.2獨立性檢驗/86
6.2秩和檢驗/94
第7章試驗設計及其統計分析/101
7.1試驗設計的基本原理/101
7.2檢驗主效應的試驗設計/103
7.3檢驗主效應和互作的試驗設計/110
7.4特殊試驗設計/116
7.5抽樣設計/123
第8章一元回歸與相關分析/128
8.1回歸和相關的基本概念/128
8.2一元回歸/129
8.3一元相關/139
第9章協方差分析/146
9.1協方差分析的基本原理/146
9.2單向分組資料的協方差分析/149
9.3兩向分組資料的協方差分析/152
9.4協方差分析的作用/155
第10章多元回歸與相關分析/159
10.1矩陣知識回顧/159
10.2多元線性回歸/161
10.3多元相關分析/167
第11章聚類分析與判別分析/175
11.1聚類分析/175
11.2判別分析/185
第12章主成分分析與因子分析/192
12.1主成分分析/192
12.2因子分析/197
第13章生物統計軟件實現—SPSS方法/205
13.1SPSS簡介/205
13.2描述性分析/207
13.3假設檢驗與參數估計/209
13.4非參數檢驗/214
13.5方差與協方差分析/223
13.6回歸分析/238
13.7相關分析/242
13.8聚類分析與判別分析/245
13.9主成分分析與因子分析/250
第14章生物統計軟件實現—R方法/257
14.1R應用基礎/257
14.2描述性分析/258
14.3假設檢驗與參數估計/260
14.4非參數檢驗/263
14.5方差與協方差分析/267
14.6回歸分析/273
14.7相關分析/276
14.8聚類分析與判分析/278
14.9主成分分析與因子分析/280
第15章生物統計軟件實現—Excel方法/285
15.1數據的描述性分析/285
15.2統計推斷和χ2檢驗/287
15.3方差分析/293
15.4一元回歸與相關分析/296
15.5多元回歸與相關分析/298
附錄/303
附錄A正態分布累積函數值/303
附錄B正態分布臨界值(uα)表(雙尾)/305
附錄Ct分布分位數表(雙側)/305
附錄Dχ2分布臨界值表(右尾)/306
附錄EF分布臨界值表(右尾)/307
附錄FDuncan檢驗SSR值表/311
附錄GSNK及Tukey檢驗q值表/312
附錄H常用正交表/313
附錄I符號檢驗用K臨界值表/322
附錄JKruskalWallis秩和檢驗臨界值表/322
附錄KMannWhitney U檢驗用臨界值表/323
附錄LSpearman秩相關系數檢驗臨界值表/323
參考文獻/324
1.1生物統計學簡介/1
1.2統計學的常用術語/5
第2章數據的描述性分析/8
2.1數量性狀數據與質量性狀數據/8
2.2數據的整理與基礎分析/9
2.3常用統計表與統計圖/11
2.4數據的特征數/13
2.5異常值識別與生物學正常范圍的確定/17
第3章概率與概率分布/20
3.1概率的基礎知識/20
3.2常見理論分布/25
3.3大數定律與中心極限定理/31
3.4抽樣分布/32
第4章假設檢驗與參數估計/37
4.1假設檢驗的原理/37
4.2單個樣本的假設檢驗/44
4.3兩個樣本的差異顯著性檢驗/49
4.4參數估計/56
第5章方差分析/60
5.1方差分析的原理與步驟/60
5.2單因素方差分析/70
5.3多因素方差分析/71
5.4方差分析的基本假定與缺失數據估計/80
第6章非參數檢驗/85
6.1χ2檢驗/85
6.2獨立性檢驗/86
6.2秩和檢驗/94
第7章試驗設計及其統計分析/101
7.1試驗設計的基本原理/101
7.2檢驗主效應的試驗設計/103
7.3檢驗主效應和互作的試驗設計/110
7.4特殊試驗設計/116
7.5抽樣設計/123
第8章一元回歸與相關分析/128
8.1回歸和相關的基本概念/128
8.2一元回歸/129
8.3一元相關/139
第9章協方差分析/146
9.1協方差分析的基本原理/146
9.2單向分組資料的協方差分析/149
9.3兩向分組資料的協方差分析/152
9.4協方差分析的作用/155
第10章多元回歸與相關分析/159
10.1矩陣知識回顧/159
10.2多元線性回歸/161
10.3多元相關分析/167
第11章聚類分析與判別分析/175
11.1聚類分析/175
11.2判別分析/185
第12章主成分分析與因子分析/192
12.1主成分分析/192
12.2因子分析/197
第13章生物統計軟件實現—SPSS方法/205
13.1SPSS簡介/205
13.2描述性分析/207
13.3假設檢驗與參數估計/209
13.4非參數檢驗/214
13.5方差與協方差分析/223
13.6回歸分析/238
13.7相關分析/242
13.8聚類分析與判別分析/245
13.9主成分分析與因子分析/250
第14章生物統計軟件實現—R方法/257
14.1R應用基礎/257
14.2描述性分析/258
14.3假設檢驗與參數估計/260
14.4非參數檢驗/263
14.5方差與協方差分析/267
14.6回歸分析/273
14.7相關分析/276
14.8聚類分析與判分析/278
14.9主成分分析與因子分析/280
第15章生物統計軟件實現—Excel方法/285
15.1數據的描述性分析/285
15.2統計推斷和χ2檢驗/287
15.3方差分析/293
15.4一元回歸與相關分析/296
15.5多元回歸與相關分析/298
附錄/303
附錄A正態分布累積函數值/303
附錄B正態分布臨界值(uα)表(雙尾)/305
附錄Ct分布分位數表(雙側)/305
附錄Dχ2分布臨界值表(右尾)/306
附錄EF分布臨界值表(右尾)/307
附錄FDuncan檢驗SSR值表/311
附錄GSNK及Tukey檢驗q值表/312
附錄H常用正交表/313
附錄I符號檢驗用K臨界值表/322
附錄JKruskalWallis秩和檢驗臨界值表/322
附錄KMannWhitney U檢驗用臨界值表/323
附錄LSpearman秩相關系數檢驗臨界值表/323
參考文獻/324
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生物統計學(第二版) 作者簡介
彭明春，男，云南鎮雄人。1994年生態學專業碩士畢業，2007年獲生態學專業博士學位，1999年任云南大學副教授，碩士生導師。主要從事植被與景觀生態學、生物多樣性保護研究工作。主要承擔本科生、碩士生生物統計學、普通生態學、遙感已地理信息系統技術等課程教學工作。第一作者 / 主編出版專著、教材5部，發表論文80余篇(含SCI論文約20篇)，獲云南省科學技術獎勵5項。
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