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最優試驗設計――案例分析 版權信息
- ISBN：9787121432644
- 條形碼：9787121432644 ; 978-7-121-43264-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
最優試驗設計――案例分析 內容簡介
試驗設計是有著廣泛應用的統計工具，已形成廣泛的理論體系，是統計學的一個重要分支。國內外有大量介紹試驗設計理論與應用的書籍。Peter Goos與Bradley Jones的《*優試驗設計――案例分析》別具特色。每章都包含一個案例分析，以一個劇本的形式呈現，很少涉及數學和統計學方面的細節，這不僅體現了很優試驗設計的一般性和靈活性，對于非專業人士也不會帶來距離感；同時每章都設置了知識探究環節，為案例研究中使用的各種統計和數據分析方法提供更嚴謹的基礎材料。全書分為11章，內容包括簡單比較試驗、篩選試驗、響應曲面試驗、混料試驗、區組試驗、裂區試驗等場景中很優試驗設計的構造及數據分析方法。本書內容豐富，注重理論聯系實際，深入淺出地闡述試驗設計的基本理論和具體的應用方法，通俗易懂，便于閱讀。為方便教學，本書提供電子課件，可登錄華信教育資源網www.hxedu.com.cn下載使用。本書是學習如何應用試驗設計方法的一本好教材，可作為高等院校高年級本科生及研究生的教學用書，對科研人員、工程技術人員及廣大實際工作者而言，也是一本學習試驗設計的有益的參考書。
最優試驗設計――案例分析 目錄
目 錄
第1章 簡單比較試驗 1
1．1 主要概念 1
1．2 比較試驗的安排 1
1．3 總結 6
第2章 *優篩選試驗 7
2．1 主要概念 7
2．2 案例：提取試驗 7
2．2．1 問題和設計 7
2．2．2 數據分析 11
2．3 知識探究 16
2．3．1 主效應模型 17
2．3．2 兩因子交互效應模型 18
2．3．3 因子縮放(factor scaling) 18
2．3．4 普通*小二乘估計 19
2．3．5 顯著性檢驗和功效函數的計算 21
2．3．6 方差膨脹 22
2．3．7 別名 22
2．3．8 *優設計 25
2．3．9 生成*優試驗設計 26
2．3．10 回顧提取試驗 30
2．3．11 成功篩選原則：稀疏性、排序性、遺傳性 32
2．4 背景閱讀 33
2．4．1 篩選 33
2．4．2 尋找*優設計的算法 34
2．5 總結 34
第3章 篩選試驗的跟隨試驗 35
3．1 主要概念 35
3．2 案例：擴充的提取試驗 35
3．2．1 問題和設計 35
3．2．2 數據分析 41
3．3 知識探究 44
3．3．1 跟隨試驗的*優選擇 45
3．3．2 設計構造算法 50
3．3．3 折疊反轉設計 50
3．4 背景閱讀 50
3．5 總結 51
第4章 含有分類因子的響應曲面設計 52
4．1 主要概念 52
4．2 案例：穩健的流程優化試驗 52
4．2．1 問題和設計 52
4．2．2 數據分析 60
4．3 知識探究 63
4．3．1 二次效應 63
4．3．2 針對多水平分類因子的虛擬變量 64
4．3．3 計算D-效率 65
4．3．4 構建FDS圖 66
4．3．5 計算平均相對預測方差 67
4．3．6 計算I-效率 69
4．3．7 保證基于普通*小二乘推斷的有效性 69
4．3．8 設計區域 70
4．4 背景閱讀 70
4．5 總結 71
第5章 規則設計區域的響應曲面設計 72
5．1 主要概念 72
5．2 案例：產量*大化試驗 72
5．2．1 問題和設計 72
5．2．2 數據分析 79
5．3 知識探究 82
5．3．1 三次因子效應 82
5．3．2 失擬檢驗 83
5．3．3 在試驗設計的構造算法中加入因子限制 84
5．4 背景閱讀 85
5．5 總結 85
第6章 帶有過程因子的混料試驗 86
6．1 主要概念 86
6．2 案例：軋機試驗 86
6．2．1 問題和設計 86
6．2．2 數據分析 92
6．3 知識探究 94
6．3．1 混料約束 94
6．3．2 混料約束對模型的影響 94
6．3．3 混料試驗數據常用的模型 96
6．3．4 混料試驗的*優設計 97
6．3．5 混料試驗設計構造算法 100
6．4 背景閱讀 101
6．5 總結 102
第7章 區組響應曲面設計 103
7．1 主要概念 103
7．2 案例：油酥面團試驗 103
7．2．1 問題和設計 103
7．2．2 數據分析 110
7．3 知識探究 116
7．3．1 模型 116
7．3．2 廣義*小二乘估計 117
7．3．3 方差分量的估計 119
7．3．4 顯著性檢驗 120
7．3．5 區組試驗的*優設計 120
7．3．6 正交分區組 121
7．3．7 *優與正交分區組 122
7．4 背景閱讀 123
7．5 總結 123
第8章 區組篩選試驗 124
8．1 主要概念 124
8．2 案例：穩定性改進試驗 124
8．2．1 問題和設計 124
8．2．2 設計問題的回顧 130
8．2．3 數據分析 133
8．3 知識探究 137
8．3．1 包含區組效應的模型 137
8．3．2 固定區組效應 138
8．4 背景閱讀 140
8．5 總結 141
第9章 含有協變量的試驗設計 142
9．1 主要概念 142
9．2 案例：聚丙烯試驗 142
9．2．1 問題和設計 142
9．2．2 數據分析 150
9．3 知識探究 156
9．3．1 協變量或伴隨變量 156
9．3．2 協變量存在時的模型和設計準則 156
9．3．3 對時間趨勢的設計穩健 160
9．3．4 構造設計算法 163
9．3．5 隨機化或不隨機化 163
9．3．6 結語 164
9．4 背景閱讀 164
9．5 總結 165
第10章 裂區設計 166
10．1 主要概念 166
10．2 案例：風洞試驗 166
10．2．1 問題與設計 166
10．2．2 數據分析 176
10．3 知識探究 182
10．3．1 裂區術語 182
10．3．2 模型 183
10．3．3 裂區設計的推斷 184
10．3．4 裂區設計的應用場合 187
10．3．5 所需的難變因子數量及試驗次數 188
10．3．6 *優裂區試驗設計 189
10．3．7 *優裂區設計的構造算法 189
10．3．8 分析裂區試驗數據的難點 190
10．4 背景閱讀 191
10．5 總結 191
第11章 雙向裂區設計 193
11．1 主要概念 193
11．2 案例：電池試驗 193
11．2．1 問題與設計 193
11．2．2 數據分析 199
11．3 知識探究 203
11．3．1 雙向裂區模型 204
11．3．2 廣義*小二乘估計 205
11．3．3 雙向裂區試驗的*優設計 208
11．3．4 D-*優雙向裂區設計的構造算法 208
11．3．5 擴展及相關試驗設計 209
11．4 背景閱讀 209
11．5 總結 210
參考文獻 211
展開全部
最優試驗設計――案例分析 作者簡介
楊貴軍，天津財經大學統計學院院長，教授，博士生導師；南開大學博士，先后到英國諾丁漢大學、美國佛羅里達大學和美國約翰霍普金斯大學進行學術交流。中國統計教育學會會員、理事、常務理事；全國統計教材編審委員會第七屆委員會專業委員；中國統計學會第十屆理事會，理事。
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