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Power BI數(shù)據(jù)可視化從入門到實戰(zhàn)

包郵 Power BI數(shù)據(jù)可視化從入門到實戰(zhàn)

作者:袁佳林
出版社:電子工業(yè)出版社出版時間:2022-05-01
開本: 16開 頁數(shù): 252
中 圖 價:¥58.9(6.6折) 定價  ¥89.0 登錄后可看到會員價
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Power BI數(shù)據(jù)可視化從入門到實戰(zhàn) 版權信息

Power BI數(shù)據(jù)可視化從入門到實戰(zhàn) 本書特色

本書結合實際案例,深入淺出地介紹了使用Power BI進行數(shù)據(jù)分析和設計交互式儀表板的整體流程。不論你是Excel用戶還是其他BI用戶,通過學習本書,都能快速上手Power BI,并且制作出自己的儀表板報告。

Power BI數(shù)據(jù)可視化從入門到實戰(zhàn) 內(nèi)容簡介

本書從數(shù)據(jù)可視化與儀表板設計基礎著手,詳細介紹 Power BI 三大模塊:Power Query、PowerPivot 和 Power View。然后通過"一簡一繁”兩大實戰(zhàn)案例,使讀者由淺入深地掌握 Power BI的各項功能,動手制作出有設計感的儀表板報告。本書按照由易到難、循序漸進的教學方式,多處對比 Excel,解釋 Power BI 核心計算原理,以案例實戰(zhàn)為引導,清晰地展示了 Power BI 數(shù)據(jù)分析及儀表板設計的整體流程。 本書結構清晰、通俗易懂,講解層層遞進,設計美觀大方,適合 Power BI 入門及進階讀者。本書面向在校大學生、數(shù)據(jù)分析相關崗位從業(yè)者、亟待提升數(shù)據(jù)分析及可視化能力的職場白領。

Power BI數(shù)據(jù)可視化從入門到實戰(zhàn) 目錄


第1章數(shù)據(jù)可視化基礎

1.1 什么是數(shù)據(jù)可視化

1.2 為什么要做數(shù)據(jù)可視化

1.3 如何進行數(shù)據(jù)可視化

1.4 數(shù)據(jù)可視化的常用軟件

1.5 數(shù)據(jù)可視化的應用場景

1.6 總結


第2章儀表板設計原則

2.1 什么是儀表板

2.1.1 汽車駕駛儀表盤

2.1.2 飛機運行駕駛艙

2.1.3 UI設計數(shù)據(jù)看板

2.1.4 商業(yè)分析儀表板

2.2 為什么要學習儀表板

2.3 常見的儀表板設計工具

2.3.1 Excel

2.3.2 Power BI

2.3.3 Tableau

2.3.4 其他可視化軟件

2.4 儀表板設計流程

2.4.1 需求分析

2.4.2 布局設計

2.4.3 可視化設計

2.4.4 視覺升級

2.5 儀表板的排版

2.5.1 排版工具

2.5.2 排版原則

2.6 儀表板應用場景

2.7 總結


第3章Power BI入門

3.1 從Excel到Power BI

3.1.1 數(shù)據(jù)透視表與數(shù)據(jù)透視圖

3.1.2 Power BI的數(shù)據(jù)庫思維

3.2 初識 Power BI

3.2.1 Power BI 與Power BI桌面版

3.2.2 下載與安裝Power BI桌面版

3.2.3 Power BI界面一覽

3.2.4 入門案例——門店銷售數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)

3.3 數(shù)據(jù)查詢:Power Query

3.3.1 Power Query簡介

3.3.2 網(wǎng)頁抓取示例:Excel中有多少個函數(shù)

3.3.3 常用數(shù)據(jù)清洗功能

3.3.4 列操作與表操作

3.3.5 Power Query進階案例——應用M函數(shù)實現(xiàn)從文件夾合并數(shù)據(jù)

3.3.6 M函數(shù)拓展學習資源

3.4 數(shù)據(jù)建模:Power Pivot

3.4.1 Power Pivot簡介

3.4.2 數(shù)據(jù)建模基本概念

3.4.3 表間關系與跨表透視

3.4.4 DAX及其常用函數(shù)

3.4.5 DAX函數(shù)的輸入技巧及書寫規(guī)范

3.4.6 時間智能系列函數(shù)實戰(zhàn)

3.4.7 ALL系列函數(shù)與占比分析實戰(zhàn)

3.4.8 DAX擴展學習資源

3.5 數(shù)據(jù)可視化:Power View

3.5.1 Power View簡介

3.5.2 基礎視覺對象

3.5.3 自定義視覺對象

3.5.4 可視化擴展學習資源

3.6 總結


第4章家電銷售分析實戰(zhàn)案例——漸變式儀表板設計

4.1 需求分析

4.1.1 案例數(shù)據(jù)說明

4.1.2 明確分析問題

4.1.3 選擇圖表類型

4.1.4 繪制設計草圖

4.2 布局設計

4.2.1 設置儀表板尺寸及背景透明度

4.2.2 標題區(qū)設計

4.2.3 篩選區(qū)設計

4.2.4 關鍵指標區(qū)設計

4.2.5 趨勢分析區(qū)設計

4.2.6 配色與現(xiàn)代漸變元素設計

4.3 可視化設計

4.3.1 切片器

4.3.2 關鍵指標分析與卡片圖

4.3.3 各產(chǎn)品利潤分析與柱形圖

4.3.4 利潤的時間趨勢分析與面積圖

4.4 視覺升級

4.4.1 更改顯示單位

4.4.2 添加圖標

4.5 總結


第5章零售銷售分析實戰(zhàn)案例——交互式儀表板設計

5.1 需求分析

5.1.1 案例數(shù)據(jù)說明

5.1.2 明確分析問題

5.1.3 配色方案選擇

5.2 布局設計

5.2.1 設置儀表板尺寸及背景透明度

5.2.2 背景底圖設計

5.2.3 可視化展示區(qū)設計

5.2.4 空白按鈕屬性設置

5.2.5 導航欄設計

5.3 可視化設計

5.3.1 “顧客分析”頁面

5.3.2 “產(chǎn)品分析”頁面

5.3.3 “訂單分析”頁面

5.3.4 “運輸分析”頁面

5.3.5 “倉庫分析”頁面

5.4 頁面交互設計

5.4.1 導航欄交互設計

5.4.2 彈出式菜單設計

5.4.3 圖表動態(tài)切換

5.5 視覺升級

5.5.1 主題顏色設置

5.5.2 目錄頁設計

5.6 發(fā)布共享

5.7 總結


第6章高效BI的進階之路

6.1 Power BI的五個實用小技巧

6.2 Power BI與Excel:你的Excel已經(jīng)全然不同

6.2.1 Excel也能一鍵合并文件

6.2.2 Excel也能使用度量值

6.3 Power BI進階之逆透視與M函數(shù)表格降維技巧

6.3.1 2×1層級結構化表格

6.3.2 1×2層級結構化表格

6.3.3 2×2層級結構化表格

6.3.4 N×M層級結構化表格

6.4 Power BI進階之DAX驅動作圖技巧

6.4.1 動態(tài)切換中文單位

6.4.2 動態(tài)切換指標

6.4.3 動態(tài)圖表配色

6.5 總結

參考文獻238


展開全部

Power BI數(shù)據(jù)可視化從入門到實戰(zhàn) 作者簡介

袁佳林,筆名JaryYuan,經(jīng)濟統(tǒng)計學專業(yè)畢業(yè),十年銀行從業(yè)經(jīng)驗。熱愛數(shù)據(jù)可視化設計,廣泛閱讀Excel、Power BI、Tableau相關國內(nèi)外書籍。獲得微軟國際MOS Master認證,Excel與Power BI骨灰級愛好者。喜歡閱讀、分享與研究數(shù)據(jù)分析與可視化相關技術。早有三十而立“書”之志,夢想能成為“BI布道者“,在知識分享的道路上和大家一起共同進步。

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