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人工智能機器視覺識別入門 版權(quán)信息
- ISBN：9787115585912
- 條形碼：9787115585912 ; 978-7-115-58591-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能機器視覺識別入門 本書特色
1．提高青少年的人工智能的知識與技能 （1）學會Mind+編程平臺和基本的圖形化編程語言。 （2）掌握基本的算法，結(jié)構(gòu)。 （3）了解掌控板的基本功能和應用。 （4）學會MU視覺識別傳感器的使用。 （5）了解常見的傳感器和數(shù)字電路的基礎知識. 2．過程與方法 （1）通過創(chuàng)客制造，提升運用多學科知識解決問題的能力. （2）通過創(chuàng)客制造，提升學生創(chuàng)造力和想象力。 （3）提升學生合作、分享的能力。 3．情感態(tài)度與價值觀 （1）在制作的過程中進一步明確創(chuàng)客的意義，提升自己的信息素養(yǎng)。 （2）在團隊協(xié)作中學會合作與分享。 （3）感受科技對人類的重要性，培養(yǎng)學習興趣。 （4）培養(yǎng)項目意識，學會用計算機的思維去思考問題，解決問題。 （5）提高STEAM素養(yǎng)，促進富有個性的發(fā)展。
人工智能機器視覺識別入門 內(nèi)容簡介
內(nèi) 容 提 要 隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，我們已經(jīng)進入人工智能時代。在人工智能研究的各個領域，適合中小學生學習和理解的內(nèi)容主要包括：語音識別、TTS 語音合成、計算機視覺與圖像處理等，這些內(nèi)容側(cè)重讓學生體驗人工智能的應用，尤其是同一技術(shù)在不同場景下的應用，感受人工智能對生活的影響。 本書以智能感知為主要研究對象，以計算機視覺與圖像處理作為課程的主體內(nèi)容。通過學習傳感器的用法，讓讀者感受人工智能的魅力，激發(fā)他們的學習興趣。讀者通過對人工智能開發(fā)板的學習，初步了解和掌握人工智能的入門知識。讀者在學習人工智能的同時，也可感受人工智能在學習和生活中的應用，同時嘗試應用人工智能技術(shù)提高學習效率。 本書適合對人工智能感興趣、想初步體驗人工智能、學習機器視覺基礎知識的讀者閱讀，能夠幫助 讀者了解和學習機器視覺圖像識別。
人工智能機器視覺識別入門 目錄
第 一章 認識人工智能
1．1 初識人工智能 2
1．1．1 人工智能 2
1．1．2 機器人 4
1．1．3 人工智能與機器人的關(guān)系 6
1．1．4 機器視覺 7
1．2 認識控制系統(tǒng) 8
1．3 認識傳感器 10
1．3．1 傳感器是什么 10
1．3．2 生活中的傳感器 10
1．3．3 視覺傳感器 11
1．4 認識編程平臺 14
1．4．1 認識并安裝Mind+ 14
1．4．2 連接掌控板 15
1．4．3 編寫程序 17
第二章 人工智能視覺傳感器—小方舟
2．1 認識小方舟 19
2．1．1 小方舟的基礎操作 19
2．1．2 小方舟與其他硬件連接 21
2．1．3 更新固件 23
2．2 顏色識別 25
2．2．1 認識“顏色識別”模式 25
2．2．2 制作識別顏色的裝置 26
2．3 二維碼識別 32
2．3．1 認識“二維碼”模式 32
2．3．2 制作自動收銀系統(tǒng) 34
2．4 人臉識別 38
2．4．1 認識“人臉識別”模式 38
2．4．2 制作門禁系統(tǒng) 39
2．5 物體識別 45
2．5．1 認識“物體識別”模式 45
2．5．2 制作動物介紹系統(tǒng) 46
2．6 物體學習 49
2．7 制作自拍裝置 53
第三章 K210主控板功能初探
3．1 更新固件 59
3．1．1 K210芯片 59
3．1．2 K210芯片的使用 59
3．1．3 小方舟的特質(zhì)固件 62
3．2 基本功能 64
3．2．1 IPS屏顯示內(nèi)容功能 64
3．2．2 圖像識別功能 66
3．3 顏色識別 68
3．3．1 顏色的表示 68
3．3．2 K210主控板識別顏色 69
3．4 形狀識別 73
3．4．1 識別圓形 73
3．4．2 識別矩形 74
3．4．3 計算圓形和矩形的面積比 75
3．5 模型檢測 77
3．6 模型訓練 83
第四章 人工智能視覺識別應用案例
4．1 無人駕駛汽車模型 99
4．2 手搖鋼琴裝置 108
4．3 讀繪本機器人 113
4．4 自助體溫檢測裝置 116
4．5 自助籃球管理器 125
結(jié)束語 131
1．1 初識人工智能 2
1．1．1 人工智能 2
1．1．2 機器人 4
1．1．3 人工智能與機器人的關(guān)系 6
1．1．4 機器視覺 7
1．2 認識控制系統(tǒng) 8
1．3 認識傳感器 10
1．3．1 傳感器是什么 10
1．3．2 生活中的傳感器 10
1．3．3 視覺傳感器 11
1．4 認識編程平臺 14
1．4．1 認識并安裝Mind+ 14
1．4．2 連接掌控板 15
1．4．3 編寫程序 17
第二章 人工智能視覺傳感器—小方舟
2．1 認識小方舟 19
2．1．1 小方舟的基礎操作 19
2．1．2 小方舟與其他硬件連接 21
2．1．3 更新固件 23
2．2 顏色識別 25
2．2．1 認識“顏色識別”模式 25
2．2．2 制作識別顏色的裝置 26
2．3 二維碼識別 32
2．3．1 認識“二維碼”模式 32
2．3．2 制作自動收銀系統(tǒng) 34
2．4 人臉識別 38
2．4．1 認識“人臉識別”模式 38
2．4．2 制作門禁系統(tǒng) 39
2．5 物體識別 45
2．5．1 認識“物體識別”模式 45
2．5．2 制作動物介紹系統(tǒng) 46
2．6 物體學習 49
2．7 制作自拍裝置 53
第三章 K210主控板功能初探
3．1 更新固件 59
3．1．1 K210芯片 59
3．1．2 K210芯片的使用 59
3．1．3 小方舟的特質(zhì)固件 62
3．2 基本功能 64
3．2．1 IPS屏顯示內(nèi)容功能 64
3．2．2 圖像識別功能 66
3．3 顏色識別 68
3．3．1 顏色的表示 68
3．3．2 K210主控板識別顏色 69
3．4 形狀識別 73
3．4．1 識別圓形 73
3．4．2 識別矩形 74
3．4．3 計算圓形和矩形的面積比 75
3．5 模型檢測 77
3．6 模型訓練 83
第四章 人工智能視覺識別應用案例
4．1 無人駕駛汽車模型 99
4．2 手搖鋼琴裝置 108
4．3 讀繪本機器人 113
4．4 自助體溫檢測裝置 116
4．5 自助籃球管理器 125
結(jié)束語 131
展開全部
人工智能機器視覺識別入門 作者簡介
張勇，佛山市順德區(qū)大墩初級中學信息技術(shù)高級教師，中科院創(chuàng)客學院課程顧問，參與了人教版高中《信息技術(shù)》第六冊教參的編寫，參與了****級教材初中《信息技術(shù)》第二冊和第三冊的編寫，全國青少年人工智教育優(yōu)秀輔導教師，順德區(qū)骨干教師（學科帶頭人），佛山市順德區(qū)創(chuàng)客教育聯(lián)盟講師團成員，第三批廣東省科技教育名師工作室主持人。梁錦明，廣東順德德勝學校(國際)信息通訊技術(shù)學科咨詢，廣東教育學會網(wǎng)絡教育專業(yè)委員會常務理事，佛山市計算機學會中小學科創(chuàng)專業(yè)委員會理事，順德區(qū)創(chuàng)客教育聯(lián)盟創(chuàng)始人、講師團成員，參與了廣東省電教館初中信息技術(shù)教材的統(tǒng)稿及初中第五冊的編寫，參與了廣東省教研院初中教材的《信息技術(shù)》B版八年級下冊的編寫，順德區(qū)中小學課改先進教師。薛靜萍，中科創(chuàng)客學院創(chuàng)始院長，深圳市創(chuàng)業(yè)導師，廣東省婦女創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導師，社會智庫專家委員會委員，深圳市女創(chuàng)客協(xié)會副會長。
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