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人工智能算法研究與應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787564198923
- 條形碼：9787564198923 ; 978-7-5641-9892-3
- 裝幀：一般純質(zhì)紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能算法研究與應(yīng)用 內(nèi)容簡介
全書共分四個模塊： 介紹Python基礎(chǔ)知識、人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識、人工智能的常用算法及各算法的應(yīng)用場景、常用算法在人工智能主要領(lǐng)域的應(yīng)用探究。在介紹各知識模塊時，均以Python來實現(xiàn)。全書的重點在人工智能各領(lǐng)域所涉及到的各種算法，以及如何用這些算法來解決實際問題。目前，關(guān)于市場上關(guān)于這方面的書籍所介紹的知識都比較零散，都屬于專題性質(zhì)，從數(shù)學(xué)到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)再到算法研究及算法在人工智能領(lǐng)域中的應(yīng)用，這種的構(gòu)思是比較獨特。 本書可以作為高等院校人工智能導(dǎo)論課程，同量對研究人工智能的各類人員有很好高的參考價值。
人工智能算法研究與應(yīng)用 目錄
**篇 人工智能算法的實現(xiàn)工具
第1章 Python語言簡介
1.1 Python開發(fā)環(huán)境搭建
1.1.1 下載和安裝Python
1.1.2 下載和安裝PyCharm
1.1.3 下載和安裝Anaconda
1.2 Python語言基礎(chǔ)
1.2.1 Python基本語法和常用語句
1.2.2 Python組合數(shù)據(jù)類型
1.2.3 Python 函數(shù)
第2章 數(shù)據(jù)處理常用工具
2.1 Python 數(shù)據(jù)處理工具箱
2.1.1 Python內(nèi)置函數(shù)
2.1.2 Python標準庫
2.1.3 Python的第三方庫
2.2 Python數(shù)據(jù)計算庫
2.2.1 numpy庫
2.2.2 scipy庫
2.2.3 pandas庫
2.3 圖形庫
2.3.1 matplotlib庫
2.3.2 seaborn庫
第二篇 人工智能算法的思維工具
第3章 微積分學(xué)基礎(chǔ)
3.1 極限與連續(xù)
3.1.1 極限
3.1.2 連續(xù)
3.2 導(dǎo)數(shù)與微分
3.2.1 導(dǎo)數(shù)
3.2.2 偏導(dǎo)數(shù)及全微分
3.3 函數(shù)性質(zhì)研究
3.3.1 單調(diào)性
3.3.2 凹凸性
3.3.3 一元函數(shù)極值
3.3.4 二元函數(shù)極值
3.4 積分
3.4.1 不定積分
3.4.2 定積分
3.4.3 反常積分
3.4.4 二重積分
3.4.5 三重積分
第4章 線性代數(shù)
4.1 行列式
4.1.1 行列式定義
4.1.2 行列式性質(zhì)
4.1.3 克萊姆法則
4.2 矩陣
4.2.1 矩陣的概念
4.2.2 矩陣的運算
4.2.3 矩陣的初等變換
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