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深度學習
人工智能數據處理 版權信息
- ISBN：9787121432934
- 條形碼：9787121432934 ; 978-7-121-43293-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能數據處理 本書特色
可以讓沒有相關經驗的讀者，比如高職高專的人工智能相關專業的學生，在短時間內了解人工智能數據處理相關知識。 本書在講述概念的同時，對元宇宙的應用場景、未來趨勢、投資賽道等做了分析。此外，融入諸多案例，對元宇宙的入局者具有很強的指導意義。
人工智能數據處理 內容簡介
本書是大數據處理的基礎教材。從介紹基礎的大數據采集開始，關注數據的采集、數據預處理、數據的可視化、數據的標注，以及大數據的相關應用等大數據的處理知識。其中，既包括文本或數值相關數據的處理，也包括對圖片這樣的非結構化數據的梳理。知識內容涵蓋面較為廣泛。本書以項目制的方式編寫，淺顯易懂，可以讓沒有相關經驗的讀者，比如高職高專的人工智能相關專業的學生，在短時間內了解人工智能數據處理相關知識，并在各自的領域提高工作效率和產出。
人工智能數據處理 目錄
項目一 大數據采集認知 001
任務1．1 開始大數據采集認知 002
1．1．1 任務描述 002
1．1．2 知識準備 002
1．1．3 任務效果 007
任務1．2 了解大數據采集平臺 007
1．2．1 任務描述 007
1．2．2 知識準備 008
1．2．3 任務實施 009
1．2．4 任務效果 021
任務1．3 認識大數據預處理 021
1．3．1 任務描述 021
1．3．2 知識準備 022
1．3．3 任務實施 022
1．3．4 任務效果 033
任務1．4 了解大數據預處理常用工具 034
1．4．1 任務描述 034
1．4．2 任務實施 035
1．4．3 任務效果 042
項目小結 043
習題 044
項目二 使用Apache Flume采集日志數據 045
任務2．1 Windows環境下的Apache Flume環境搭建 046
2．1．1 任務描述 046
2．1．2 知識準備 046
2．1．3 任務實施 060
2．1．4 任務效果 067
任務2．2 Apache Flume數據采集案例 067
2．2．1 任務描述 067
2．2．2 任務實施 068
項目小結 071
習題 072
項目三 使用Logstash采集日志數據 074
任務3．1 Logstash工具安裝 075
3．1．1 任務描述 075
3．1．2 知識準備 075
3．1．3 任務實施 089
3．1．4 任務效果 093
任務3．2 Logstash數據采集工作 094
3．2．1 任務描述 094
3．2．2 任務實施 095
3．2．3 任務效果 097
項目小結 097
習題 098
項目四 使用爬蟲工具完成網頁數據獲取 099
任務4．1 使用Web Scraper完成列車時刻表數據采集工作 100
4．1．1 任務描述 100
4．1．2 任務知識準備 100
4．1．3 任務實施 107
4．1．4 任務效果 115
任務4．2 使用八爪魚工具采集數據 115
4．2．1 任務描述 115
4．2．2 知識準備 116
4．2．3 任務實施 117
4．2．4 任務效果 123
項目小結 123
習題 124
項目五 完成招聘數據預處理 125
任務5．1 使用OpenRefine完成數據清洗任務 126
5．1．1 任務描述 126
5．1．2 任務實施 126
5．1．3 任務效果 137
任務5．2 使用Kettle完成數據集成任務 138
5．2．1 任務描述 138
5．2．2 任務實施 138
5．2．3 任務效果 158
項目小結 159
習題 159
項目六 數據可視化處理 161
任務6．1 數據可視化認知 162
6．1．1 任務描述 162
6．1．2 知識準備 162
6．1．3 任務效果 167
任務6．2 熟悉Echarts數據可視化 167
6．2．1 任務描述 167
6．2．2 知識準備 168
6．2．3 任務實施 169
任務6．2．3 任務效果 183
任務6．3 使用Tableau Desktop完成數據可視化任務 183
6．3．1 任務描述 183
6．3．2 知識準備 183
6．3．3 任務實施 187
6．3．4 任務效果 197
項目小結 198
習題 198
項目七 數據標注 199
預備知識 200
任務7．1 安裝Labelme圖像標注工具 201
7．1．1 任務描述 201
7．1．2 知識準備 202
7．1．3 任務實施 203
任務7．2 使用Labelme標注工具完成數據標注任務 206
7．2．1 任務描述 206
7．2．2 知識準備 206
7．2．3 任務實施 207
項目小結 221
習題 221
任務1．1 開始大數據采集認知 002
1．1．1 任務描述 002
1．1．2 知識準備 002
1．1．3 任務效果 007
任務1．2 了解大數據采集平臺 007
1．2．1 任務描述 007
1．2．2 知識準備 008
1．2．3 任務實施 009
1．2．4 任務效果 021
任務1．3 認識大數據預處理 021
1．3．1 任務描述 021
1．3．2 知識準備 022
1．3．3 任務實施 022
1．3．4 任務效果 033
任務1．4 了解大數據預處理常用工具 034
1．4．1 任務描述 034
1．4．2 任務實施 035
1．4．3 任務效果 042
項目小結 043
習題 044
項目二 使用Apache Flume采集日志數據 045
任務2．1 Windows環境下的Apache Flume環境搭建 046
2．1．1 任務描述 046
2．1．2 知識準備 046
2．1．3 任務實施 060
2．1．4 任務效果 067
任務2．2 Apache Flume數據采集案例 067
2．2．1 任務描述 067
2．2．2 任務實施 068
項目小結 071
習題 072
項目三 使用Logstash采集日志數據 074
任務3．1 Logstash工具安裝 075
3．1．1 任務描述 075
3．1．2 知識準備 075
3．1．3 任務實施 089
3．1．4 任務效果 093
任務3．2 Logstash數據采集工作 094
3．2．1 任務描述 094
3．2．2 任務實施 095
3．2．3 任務效果 097
項目小結 097
習題 098
項目四 使用爬蟲工具完成網頁數據獲取 099
任務4．1 使用Web Scraper完成列車時刻表數據采集工作 100
4．1．1 任務描述 100
4．1．2 任務知識準備 100
4．1．3 任務實施 107
4．1．4 任務效果 115
任務4．2 使用八爪魚工具采集數據 115
4．2．1 任務描述 115
4．2．2 知識準備 116
4．2．3 任務實施 117
4．2．4 任務效果 123
項目小結 123
習題 124
項目五 完成招聘數據預處理 125
任務5．1 使用OpenRefine完成數據清洗任務 126
5．1．1 任務描述 126
5．1．2 任務實施 126
5．1．3 任務效果 137
任務5．2 使用Kettle完成數據集成任務 138
5．2．1 任務描述 138
5．2．2 任務實施 138
5．2．3 任務效果 158
項目小結 159
習題 159
項目六 數據可視化處理 161
任務6．1 數據可視化認知 162
6．1．1 任務描述 162
6．1．2 知識準備 162
6．1．3 任務效果 167
任務6．2 熟悉Echarts數據可視化 167
6．2．1 任務描述 167
6．2．2 知識準備 168
6．2．3 任務實施 169
任務6．2．3 任務效果 183
任務6．3 使用Tableau Desktop完成數據可視化任務 183
6．3．1 任務描述 183
6．3．2 知識準備 183
6．3．3 任務實施 187
6．3．4 任務效果 197
項目小結 198
習題 198
項目七 數據標注 199
預備知識 200
任務7．1 安裝Labelme圖像標注工具 201
7．1．1 任務描述 201
7．1．2 知識準備 202
7．1．3 任務實施 203
任務7．2 使用Labelme標注工具完成數據標注任務 206
7．2．1 任務描述 206
7．2．2 知識準備 206
7．2．3 任務實施 207
項目小結 221
習題 221
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人工智能數據處理 作者簡介
余平，重慶電子工程職業學院教師，教授，主要專業方向是軟件技術/人工智能技術，教授的課程有《人工智能基礎》、《數據庫基礎》、《C語言程序開發》、《Java程序開發》、《Java web編程》等，發表論文多篇，已出版的教材有《SQL SERVER數據庫基礎》、《C語言程序》、《計算機網絡》等。
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