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包郵 Hadoop大數據解決方案

作者:楊朋朋譯
出版社:清華大學出版社出版時間:2020-03-02
開本: 32開 頁數: 264
中 圖 價:¥30.3(5.1折) 定價  ¥59.8 登錄后可看到會員價
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Hadoop大數據解決方案 版權信息

Hadoop大數據解決方案 內容簡介

  Hadoop開源且基于Java、兒乎沒有入門障礙,它提供了迅速占據市場的實用人數據解決辦案!禜adoop大數據解決方案》由包括己認證Hadoop開發者、Committers和峰會演講者在內的專家團隊編寫,可以作為有關該框架流程和功能的自學教程。書中單獨介紹了各個組件,*后用實際項目將它們聯系起來并構建示例應用!  禜adoop大數據解決方案》跳過數據庫開發基礎知識,直奔主題,幫助有經驗的開發者快速上手,并開始在真實場景中使用Hadoop!  禜adoop大數據解決方案》向你展示使用HadoopStack配置存儲、用戶體驗和內存計算的方法!  禜adoop大數據解決方案》解釋使用Kafka實時消息和Storm數據流將Hadoop與其他系統集成的方法!  禜adoop大數據解決方案》演示關鍵安全特性與技術,同時給出保證數據安全的專家建議。  《Hadoop大數據解決方案》講授使用ApacheBigTop打包、測試和配置的基礎知識,以及使用Ignite快速執行MapReduce的方法!  禜adoop大數據解決方案》帶你領略示例應用構建過程,展示核心組件如何協同工作,同時提供了所有示例代碼。

Hadoop大數據解決方案 目錄

第1章 Hadoop概述
1.1 商業分析與大數據
1.1.1 Hadoop的組件
1.1.2 Hadoop分布式文件系統(HDFS)
1.1.3 MapReduce是什么
1.1.4 YARN是什么
1.2 ZooKeeper是什么
1.3 Hive是什么
1.4 與其他系統集成
1.4.1 Hadoop生態系統
1.4.2 數據集成與Hadoop
1.5 小結

第2章 存儲
2.1 HadoopHDFS的基礎知識
2.1.1 概念
2.1.2 架構
2.1.3 接口
2.2 在分布式模式下設置HDFS群集
2.3 HDFS的高級特性
2.3.1 快照
2.3.2 離線查看器
2.3.3 分層存儲
2.3.4 糾刪碼
2.4 文件格式
2.5 云存儲
2.6 小結

第3章 計算
3.1 HadoopMapReduce的基礎
3.1.1 概念
3.1.2 架構
3.2 如何啟動MapReduce作業
3.2.1 編寫Map任務
3.2.2 編寫reduce任務
3.2.3 編寫MapReduce作業
3.2.4 配置
3.3 MapReduce的高級特性
3.3.1 分布式緩存
3.3.2 計數器
3.3.3 作業歷史服務器
3.4 與Spark作業的區別
3.5 小結
……

第4章 用戶體驗
第5章 與其他系統集成
第6章 Hadoop安全
第7章 自由的生態圈:Hadoop與ApacheBigTop
第8章 Hadoop軟件棧的In-Memory計算
術語表
展開全部

Hadoop大數據解決方案 作者簡介

  Benoy Antony,一位ApacheHadoop代碼提交者,貢獻了與安全以及HDFS相關的一些特性。他是DataApps(http://dataApps.io)公司的創始人,這是一家專門創建大數據應用的公司。他維護一份關于Hadoop安全的wiki,網址為http://HadoopSecurity.org。Benoy是eBay的Hadoop架構師,在eBay,他致力于在不影響用戶生產效率的前提下提高eBayHadoop群集的安全性和可用性。他經常在類似HadoopSummit這樣的會議上進行演講!   onstantin Boudnik,博士,Memcore.io的聯合創始人、CEO,他是Hadoop早的開發者之一,而且是Apache Bigtop(創建用于數據處理項目軟件棧的開源框架及社區)的聯合作者。Konstantin博士在軟件開發、大量快速數據分析、Git以及分布式系統等領域有著超過20年的經驗,而且在分布式計算領域擁有15項美國專利。Boudnik博士為分布式計算和數據處理領域的多個開源項目做出過貢獻。他已經幫助并推動了該領域中多個成功的Apache項目。    Cheryl Adams,一位云數據和基礎設施架構師。她的工作包括為大型政府合同提供衛生保健數據,通過腳本部署基于生產的更新、監控并排除故障以及使用新的工具監控數據庫、Web服務器、WebAPI和存儲等環境!   ranky Shao,eBay的軟件工程師,正在使用Elasticsearch、Cassandra、Kafka和Storm構建實時應用。他自2010年起就從事與Hadoop生態系統相關的技術工作。他在設計和實現各種軟件方面具有豐富經驗,包括分布式系統、數據整合、框架/API和Web應用。他對開源軟件有強烈的興趣,同時也是Cascading項目的貢獻者!   azen Lee,SamsungSDS的一位軟件架構師。目前,他負責Samsung大數據平臺的Hadoop模型。在加盟Samsung之前,Cazen是金融行業中綜合數據倉庫層的開發者和架構師,與Samsung人壽保險和韓國證券金融公司配合工作。他對機器學習和神經網絡模型也很感興趣。

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