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聲信號處理方法及典型應用 版權信息
- ISBN：9787561275047
- 條形碼：9787561275047 ; 978-7-5612-7504-7
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
聲信號處理方法及典型應用 內容簡介
本書以聲信號為中心，以基本數字信號處理原理為基礎，以典型聲學工程應用為背景，以MATLAB為實現工具，較全面地介紹聲學基礎知識、聲信號的來源與特點、聲信號分析處理方法、數字信號處理基本理論、聲信號處理算法的MATLAB實現及其在語音信號分析、水下目標識別、廳堂音質虛擬和噪聲與振動控制等領域的應用，同時也對近年來的熱門信號處理算法做簡要的介紹。 本書將聲學應用和信號處理理論緊密結合，講述由淺入深、簡明易懂，針對性和實用性強，可作為高等學校聲學或信號處理相關專業的本科生教材，亦可供相關研究人員參考。
聲信號處理方法及典型應用 目錄
第1章 聲學基礎理論
1.1 聲波及其產生機理
1.2 常用聲學參數
1.3 波動方程與聲傳播規律
1.4 聲波的主觀感知與聲學效應
習題1
第2章 聲信號處理概論
2.1 信號與聲信號
2.2 聲信號處理的發展與應用
2.3 聲信號處理的數字化
2.4 數字聲信號處理系統
2.5 典型數字信號
2.6 數字信號的基本運算
2.7 線性時不變離散時間系統
2.8 卷積
2.9 z變換
習題2
第3章 DFT/FFT及其應用
3.1 周期序列
3.2 離散傅里葉級數
3.3 離散傅里葉變換
3.4 快速傅里葉變換
3.5 FFT在數字聲信號處理中的應用
習題3
第4章 聲信號時頻分析方法
4.1 短時傅里葉變換
4.2 小波變換
4.3 Wigner-Ville分布
4.4 Hilbert-Huang變換
習題4
第5章 聲信號統計分析與處理方法
5.1 統計推斷與貝葉斯估計
5.2 參數估計
5.3 參數優化方法
5.4 深度學習中的參數優化方法
5.5 稀疏信號處理理論
習題5
第6章 聲信號處理的典型應用
6.1 語音信號分析
6.2 聲信號處理在聽覺虛擬現實中的應用
6.3 噪聲與振動信號分析
6.4 水聲信號分析與處理
習題6
第7章 聲信號處理的MATLAB及DSP實現
7.1 聲信號的計算機表示
7.2 典型聲信號處理算法的MATLAB實現
7.3 MATLAB在聲信號處理中的應用實例
7.4 聲信號處理的DSP實現
習題7
參考文獻
1.1 聲波及其產生機理
1.2 常用聲學參數
1.3 波動方程與聲傳播規律
1.4 聲波的主觀感知與聲學效應
習題1
第2章 聲信號處理概論
2.1 信號與聲信號
2.2 聲信號處理的發展與應用
2.3 聲信號處理的數字化
2.4 數字聲信號處理系統
2.5 典型數字信號
2.6 數字信號的基本運算
2.7 線性時不變離散時間系統
2.8 卷積
2.9 z變換
習題2
第3章 DFT/FFT及其應用
3.1 周期序列
3.2 離散傅里葉級數
3.3 離散傅里葉變換
3.4 快速傅里葉變換
3.5 FFT在數字聲信號處理中的應用
習題3
第4章 聲信號時頻分析方法
4.1 短時傅里葉變換
4.2 小波變換
4.3 Wigner-Ville分布
4.4 Hilbert-Huang變換
習題4
第5章 聲信號統計分析與處理方法
5.1 統計推斷與貝葉斯估計
5.2 參數估計
5.3 參數優化方法
5.4 深度學習中的參數優化方法
5.5 稀疏信號處理理論
習題5
第6章 聲信號處理的典型應用
6.1 語音信號分析
6.2 聲信號處理在聽覺虛擬現實中的應用
6.3 噪聲與振動信號分析
6.4 水聲信號分析與處理
習題6
第7章 聲信號處理的MATLAB及DSP實現
7.1 聲信號的計算機表示
7.2 典型聲信號處理算法的MATLAB實現
7.3 MATLAB在聲信號處理中的應用實例
7.4 聲信號處理的DSP實現
習題7
參考文獻
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