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現代信號檢測與估計理論 版權信息
- ISBN：9787561279946
- 條形碼：9787561279946 ; 978-7-5612-7994-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
現代信號檢測與估計理論 內容簡介
本書系統地講述了現代信號檢測與估計理論及其應用。主要內容包括：信號的統計檢測理論；高斯白（色）噪聲中確知信號和隨機參量信號的檢測、序列檢測；噪聲概率密度未知或部分已知情況下的非參量檢測；部分掌握干擾統計特性的穩健性檢測；信號的恒虛警檢測；信號參量的*佳估計理論和方法；信號波形估計的概念、準則、維納濾波和卡爾曼濾波算法等。 本書可供高等學校信號與信息處理、通信與信息系統等電子類學科的高年級本科生和研究生使用，也可供雷達、聲吶和通信等相關專業的科研及工程技術人員參考。
現代信號檢測與估計理論 目錄
第1章 引言
1.1 信號檢測與估計理論的研究對象和處理方法
1.2 信號的檢測與估計理論概述
1.3 內容編排
第2章 信號檢測與估計理論的基礎知識
2.1 條件概率與貝葉斯公式
2.2 隨機過程及其統計描述
2.3 幾種重要的概率密度函數及其性質
2.4 白噪聲、高斯白噪聲和有色噪聲
2.5 蒙特卡羅實驗性能評估
第3章 信號的統計檢測理論
3.1 假設檢驗
3.2 判決準則
3.3 多元假設檢驗的判決準則
習題
第4章 高斯白噪聲中信號的檢測
4.1 匹配濾波器理論
4.2 確知信號的檢測
4.3 參量信號的檢測——貝葉斯方法
4.4 參量信號的檢測——廣義似然比方法
4.5 一致*大勢檢測器
4.6 高斯白噪聲中高斯分布隨機信號的檢測
4.7 奈曼-皮爾遜準則下利用蒙特卡洛方法分析接收機性能
習題
第5章 高斯色噪聲中信號的檢測
5.1 高斯色噪聲中信號檢測的思路
5.2 卡亨南-洛維展開
5.3 高斯色噪聲中確知信號的檢測
5.4 高斯色噪聲中隨機相位信號的檢測
習題
第6章 序列檢測
6.1 序列檢測的基本原理
6.2 修正的奈曼-皮爾遜準則的序列檢測
6.3 序列檢測與固定觀測樣本檢測的比較
習題
第7章 信號的非參量檢測
7.1 信號的非參量檢測概述
7.2 非參量檢測中常用的公式和性能指標
7.3 非參量檢測器原理
習題
第8章 信號的穩健性（Robust）檢測
8.1 穩健性檢測的概念
8.2 混合模型的Robust檢測
8.3 Robust檢測性能的原因
習題
第9章 信號的恒虛警率處理
9.1 信號的恒虛警率處理概述
9.2 噪聲環境中信號的自動門限檢測
9.3 瑞利雜波的恒虛警率處理
9.4 非瑞利雜波的恒虛警率處理
習題
第10章 信號參量的估計
10.1 引言
10.2 估計量的性質
10.3 貝葉斯估計
10.4 *大似然估計
10.5 線性*小均方估計
10.6 多參量估計
10.7 *小二乘估計
10.8 利用蒙特卡洛方法分析估計量的統計特性
習題
第11章 信號波形估計
11.1 引言
11.2 正交原理與投影
11.3 維納濾波
11.4 離散卡爾曼濾波
11.5 維納濾波與卡爾曼濾波的關系
習題
附錄
參考文獻
1.1 信號檢測與估計理論的研究對象和處理方法
1.2 信號的檢測與估計理論概述
1.3 內容編排
第2章 信號檢測與估計理論的基礎知識
2.1 條件概率與貝葉斯公式
2.2 隨機過程及其統計描述
2.3 幾種重要的概率密度函數及其性質
2.4 白噪聲、高斯白噪聲和有色噪聲
2.5 蒙特卡羅實驗性能評估
第3章 信號的統計檢測理論
3.1 假設檢驗
3.2 判決準則
3.3 多元假設檢驗的判決準則
習題
第4章 高斯白噪聲中信號的檢測
4.1 匹配濾波器理論
4.2 確知信號的檢測
4.3 參量信號的檢測——貝葉斯方法
4.4 參量信號的檢測——廣義似然比方法
4.5 一致*大勢檢測器
4.6 高斯白噪聲中高斯分布隨機信號的檢測
4.7 奈曼-皮爾遜準則下利用蒙特卡洛方法分析接收機性能
習題
第5章 高斯色噪聲中信號的檢測
5.1 高斯色噪聲中信號檢測的思路
5.2 卡亨南-洛維展開
5.3 高斯色噪聲中確知信號的檢測
5.4 高斯色噪聲中隨機相位信號的檢測
習題
第6章 序列檢測
6.1 序列檢測的基本原理
6.2 修正的奈曼-皮爾遜準則的序列檢測
6.3 序列檢測與固定觀測樣本檢測的比較
習題
第7章 信號的非參量檢測
7.1 信號的非參量檢測概述
7.2 非參量檢測中常用的公式和性能指標
7.3 非參量檢測器原理
習題
第8章 信號的穩健性（Robust）檢測
8.1 穩健性檢測的概念
8.2 混合模型的Robust檢測
8.3 Robust檢測性能的原因
習題
第9章 信號的恒虛警率處理
9.1 信號的恒虛警率處理概述
9.2 噪聲環境中信號的自動門限檢測
9.3 瑞利雜波的恒虛警率處理
9.4 非瑞利雜波的恒虛警率處理
習題
第10章 信號參量的估計
10.1 引言
10.2 估計量的性質
10.3 貝葉斯估計
10.4 *大似然估計
10.5 線性*小均方估計
10.6 多參量估計
10.7 *小二乘估計
10.8 利用蒙特卡洛方法分析估計量的統計特性
習題
第11章 信號波形估計
11.1 引言
11.2 正交原理與投影
11.3 維納濾波
11.4 離散卡爾曼濾波
11.5 維納濾波與卡爾曼濾波的關系
習題
附錄
參考文獻
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