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人工智能算法與實踐 版權(quán)信息
- ISBN:9787522603339
- 條形碼:9787522603339 ; 978-7-5226-0333-9
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
人工智能算法與實踐 內(nèi)容簡介
本書以人工智能技術(shù)為背景,介紹了人工智能領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)算法,包括機器學習算法和深度學習算法,詳細介紹了各個算法的概述,原理以及應用案例。全書分為四大部分:AI基礎(chǔ)知識、監(jiān)督式學習算法、無監(jiān)督式學習算法、深度學習算法。全書共17章,第1章介紹人工智能的定義、關(guān)鍵技術(shù)、實際應用等相關(guān)背景;第2章介紹人工智能算法的實驗環(huán)境,包括環(huán)境安裝,可視化庫,TensorFlow框架搭建;第3章介紹線性回歸算法,包括算法概述、原理以及應用案例實現(xiàn);第4章介紹邏輯回歸算法,包括算法概述、原理以及應用案例實現(xiàn);第5章介紹支持向量機算法,包括算法概述、原理以及應用案例實現(xiàn);第6章介紹K近鄰算法,包括算法概述、原理以及應用案例實現(xiàn);第7章介紹決策樹,包括算法概述、原理以及應用案例實現(xiàn);第8章介紹樸素貝葉斯算法,包括算法概述、原理以及應用案例實現(xiàn);第9章介紹集成學習算法,包括算法概述、原理以及應用案例實現(xiàn);第10章介紹主成分分析算法,包括算法概述、原理以及應用案例實現(xiàn);第11章介紹K-Means算法,包括算法概述、原理以及應用案例實現(xiàn);第12章介紹EM算法,包括算法概述、原理以及應用案例實現(xiàn);第13章介紹BP神經(jīng)網(wǎng)絡,包括算法概述、原理以及應用案例實現(xiàn);第14章介紹循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡,包括算法概述、原理以及應用案例實現(xiàn);第15章介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,包括算法概述、原理以及應用案例實現(xiàn);第16章介紹LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡,包括算法概述、原理以及應用案例實現(xiàn);第17章介紹生成對抗網(wǎng)絡,包括算法概述、原理以及應用案例。本書適合作為高等院校人工智能專業(yè)及計算機相關(guān)專業(yè)學生的教材和參考書,也適合作為軟件開發(fā)相關(guān)人員進行人工智能技術(shù)應用開發(fā)的重要參考資料。
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