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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第七版)(高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)管理類主干課程教材)
包郵 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第七版)(高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)管理類主干課程教材)
作者：潘省初 周凌瑤
開本：
16開
頁數(shù)：
233
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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第七版)(高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)管理類主干課程教材) 版權(quán)信息
- ISBN：9787300305097
- 條形碼：9787300305097 ; 978-7-300-30509-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第七版)(高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)管理類主干課程教材) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書的結(jié)構(gòu)框架和知識(shí)難度適合財(cái)經(jīng)類專業(yè)的學(xué)生入門級(jí)學(xué)習(xí)，第七版主要在以下幾方面對(duì)第六版進(jìn)行了修訂：1. 跟蹤計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的近期新成果和國(guó)內(nèi)外很好教科書的近期新版本，對(duì)第六版中表達(dá)不夠準(zhǔn)確和不夠清晰之處進(jìn)行了修改。2. 對(duì)教材中的第三章、第四章、第五章的誤設(shè)定，第六章、第七章的實(shí)例進(jìn)行了更新或替換，使之更貼近經(jīng)濟(jì)生活，具有實(shí)際和實(shí)踐操作意義。3. 對(duì)第四章非線性部分內(nèi)容進(jìn)行了整合，并增加了兩案例，使章節(jié)結(jié)構(gòu)更明了，內(nèi)容更連貫。4. 對(duì)第五章多重共線性部分增加了后果的實(shí)例描述，增強(qiáng)學(xué)生的理解。5. 對(duì)第五章隨機(jī)解釋變量部分加強(qiáng)了內(nèi)生性問題的描述及解決。
本書特色：一、計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛快發(fā)展，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中可觀測(cè)和收集的數(shù)據(jù)信息越來越多，這些同時(shí)也拓寬了計(jì)量學(xué)科的理論研究和應(yīng)用研究，本書在修訂時(shí)力求跟上時(shí)代和學(xué)科發(fā)展。二、提供完善的輔助資料，包括上機(jī)eviews指導(dǎo)書、習(xí)題參考答案、案例數(shù)據(jù)、習(xí)題數(shù)據(jù)，新增教學(xué)大綱，更新課件。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第七版)(高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)管理類主干課程教材) 目錄
**章緒論 1
**節(jié) 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 1
第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法 3
第三節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型及其應(yīng)用 7
第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析軟件 8
小結(jié) 9
習(xí)題 9
第二章計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) 10
**節(jié) 概率和概率分布 10
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)推斷 17
第三節(jié) 參數(shù)估計(jì) 19
第四節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn) 23
小結(jié) 29
習(xí)題 30
第三章雙變量線性回歸模型 31
**節(jié) 雙變量線性回歸模型的估計(jì) 31
第二節(jié) *小二乘估計(jì)量的性質(zhì) 36
第三節(jié) 擬合優(yōu)度的測(cè)度 40
第四節(jié) 雙變量回歸中的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn) 44
第五節(jié) 預(yù)測(cè) 48
小結(jié) 54
習(xí)題 56
第四章多元線性回歸模型 60
**節(jié) 多元線性回歸模型的概念 60
第二節(jié) 多元線性回歸模型的估計(jì) 61
第三節(jié) 擬合優(yōu)度 66
第四節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn) 69
第五節(jié) 預(yù)測(cè) 73
第六節(jié) 虛擬變量 74
第七節(jié) 非線性關(guān)系的處理 79
第八節(jié) 極大似然估計(jì) 86
小結(jié) 92
習(xí)題 93
附錄：正定矩陣 97
第五章模型的建立與估計(jì)中的問題及對(duì)策 98 **節(jié) 誤設(shè)定 98
第二節(jié) 多重共線性 106
第三節(jié) 異方差性 110
第四節(jié) 自相關(guān) 124
第五節(jié) 隨機(jī)解釋變量 134
小結(jié) 138
習(xí)題 140
第六章動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)模型：自回歸模型和分布滯后模型 143
**節(jié) 引言 143
第二節(jié) 分布滯后模型的估計(jì) 144
第三節(jié) 部分調(diào)整模型和適應(yīng)預(yù)期模型 148
第四節(jié) 自回歸模型的估計(jì) 152
第五節(jié) 阿爾蒙多項(xiàng)式分布滯后 154
第六節(jié) 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn) 157
小結(jié) 158
習(xí)題 159
第七章時(shí)間序列分析 161
**節(jié) 時(shí)間序列分析的基本概念 161
第二節(jié) 平穩(wěn)性檢驗(yàn) 164
第三節(jié) 協(xié)整 169
第四節(jié) 誤差修正模型 173
小結(jié) 175
習(xí)題 176
第八章聯(lián)立方程模型 179
**節(jié) 聯(lián)立方程模型的概念 179
第二節(jié) 識(shí)別問題 182
第三節(jié) 聯(lián)立方程模型的估計(jì) 186
第四節(jié) 宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 190
小結(jié) 192
習(xí)題 192
第九章 面板數(shù)據(jù)模型 196
**節(jié) 面板數(shù)據(jù)與面板數(shù)據(jù)模型 196
第二節(jié) 表面不相關(guān)回歸 198
第三節(jié) 固定影響模型 200
第四節(jié) 隨機(jī)影響模型 202
小結(jié) 204
習(xí)題 204
第十章定性選擇模型 206
**節(jié) 線性概率模型 206
第二節(jié) Probit模型和Logit模型 211
第三節(jié) 多項(xiàng)選擇模型 215
小結(jié) 218
習(xí)題 219
附 錄 統(tǒng)計(jì)表 221
參考文獻(xiàn) 232
**節(jié) 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 1
第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法 3
第三節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型及其應(yīng)用 7
第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析軟件 8
小結(jié) 9
習(xí)題 9
第二章計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) 10
**節(jié) 概率和概率分布 10
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)推斷 17
第三節(jié) 參數(shù)估計(jì) 19
第四節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn) 23
小結(jié) 29
習(xí)題 30
第三章雙變量線性回歸模型 31
**節(jié) 雙變量線性回歸模型的估計(jì) 31
第二節(jié) *小二乘估計(jì)量的性質(zhì) 36
第三節(jié) 擬合優(yōu)度的測(cè)度 40
第四節(jié) 雙變量回歸中的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn) 44
第五節(jié) 預(yù)測(cè) 48
小結(jié) 54
習(xí)題 56
第四章多元線性回歸模型 60
**節(jié) 多元線性回歸模型的概念 60
第二節(jié) 多元線性回歸模型的估計(jì) 61
第三節(jié) 擬合優(yōu)度 66
第四節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn) 69
第五節(jié) 預(yù)測(cè) 73
第六節(jié) 虛擬變量 74
第七節(jié) 非線性關(guān)系的處理 79
第八節(jié) 極大似然估計(jì) 86
小結(jié) 92
習(xí)題 93
附錄：正定矩陣 97
第五章模型的建立與估計(jì)中的問題及對(duì)策 98 **節(jié) 誤設(shè)定 98
第二節(jié) 多重共線性 106
第三節(jié) 異方差性 110
第四節(jié) 自相關(guān) 124
第五節(jié) 隨機(jī)解釋變量 134
小結(jié) 138
習(xí)題 140
第六章動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)模型：自回歸模型和分布滯后模型 143
**節(jié) 引言 143
第二節(jié) 分布滯后模型的估計(jì) 144
第三節(jié) 部分調(diào)整模型和適應(yīng)預(yù)期模型 148
第四節(jié) 自回歸模型的估計(jì) 152
第五節(jié) 阿爾蒙多項(xiàng)式分布滯后 154
第六節(jié) 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn) 157
小結(jié) 158
習(xí)題 159
第七章時(shí)間序列分析 161
**節(jié) 時(shí)間序列分析的基本概念 161
第二節(jié) 平穩(wěn)性檢驗(yàn) 164
第三節(jié) 協(xié)整 169
第四節(jié) 誤差修正模型 173
小結(jié) 175
習(xí)題 176
第八章聯(lián)立方程模型 179
**節(jié) 聯(lián)立方程模型的概念 179
第二節(jié) 識(shí)別問題 182
第三節(jié) 聯(lián)立方程模型的估計(jì) 186
第四節(jié) 宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 190
小結(jié) 192
習(xí)題 192
第九章 面板數(shù)據(jù)模型 196
**節(jié) 面板數(shù)據(jù)與面板數(shù)據(jù)模型 196
第二節(jié) 表面不相關(guān)回歸 198
第三節(jié) 固定影響模型 200
第四節(jié) 隨機(jī)影響模型 202
小結(jié) 204
習(xí)題 204
第十章定性選擇模型 206
**節(jié) 線性概率模型 206
第二節(jié) Probit模型和Logit模型 211
第三節(jié) 多項(xiàng)選擇模型 215
小結(jié) 218
習(xí)題 219
附 錄 統(tǒng)計(jì)表 221
參考文獻(xiàn) 232
展開全部
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第七版)(高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)管理類主干課程教材) 作者簡(jiǎn)介
潘省初，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師；周凌瑤，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院講師。二人主要研究領(lǐng)域?yàn)閿?shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)，致力于經(jīng)濟(jì)模型的研究，包括宏觀經(jīng)濟(jì)模型、多部門動(dòng)態(tài)模型和能源模型的研究與應(yīng)用。
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