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Python程序設計與應用――面向數據分析與可視化 版權信息
- ISBN：9787121432521
- 條形碼：9787121432521 ; 978-7-121-43252-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Python程序設計與應用――面向數據分析與可視化 本書特色
本書可作為高等學校程序設計課程的教材，也可作為全國計算機等級考試二級Python語言的培訓或自學教材。
Python程序設計與應用――面向數據分析與可視化 內容簡介
本書是國家精品課程“大學計算機”系列課程“程序設計”的主教材。本書以快速掌握程序設計思想為主線，采用“核心語法為先導，經典案例為依托，實踐應用為目的”的內容組織方式，以大量程序案例為抓手，突出程序設計與應用實踐的關聯性，促進計算思維能力培養，提升大學生綜合素質和創新能力。本書內容基于Python 3.8版本，共9章，從基礎技能、實踐應用兩個層面展開。基礎技能部分包含6章：Python語言概述、Python語言基礎、程序基本控制結構、函數的使用、文件讀寫與管理、Python面向對象程序設計。實踐應用部分包含3章：數據分析與可視化處理、Pillow圖像處理與Turtle繪圖、網頁信息獲取。本書體系完整、結構嚴謹、注重應用、強調實踐，可作為高等學校程序設計課程的教材，也可作為全國計算機等級考試二級Python語言的培訓或自學教材。為方便教學，本書配有電子課件及習題答案，并提供本書所有案例源代碼，任課教師可登錄華信教育資源網（www.hxedu.com.cn）免費注冊下載。
Python程序設計與應用――面向數據分析與可視化 目錄
第1章 Python語言概述 1
1．1 程序設計語言簡介 1
1．1．1 程序與程序設計語言 1
1．1．2 編譯型語言和解釋型語言 1
1．1．3 動態語言和靜態語言 2
1．1．4 動態類型語言和靜態類型語言 3
1．1．5 強類型語言和弱類型語言 3
1．2 結構化程序設計與面向對象程序設計 4
1．2．1 結構化程序設計 4
1．2．2 面向對象程序設計 5
1．3 Python簡介 8
1．3．1 Python的特點 8
1．3．2 主要應用領域 10
1．4 Python的工作方式 11
1．4．1 命令行方式 11
1．4．2 腳本方式 12
1．5 Python中的常見文件類型 18
1．5．1 基本文件類型 18
1．5．2 腳本文件中的重要概念 20
1．5．3 腳本文件的基本構成 23
1．5．4 腳本文件的執行過程 24
1．6 理解Python的語言特性 25
習題1 26
第2章 Python語言基礎 29
2．1 Python的基本語法規則 29
2．1．1 語句書寫格式 29
2．1．2 注釋 31
2．2 基本數據類型 31
2．2．1 數值 31
2．2．2 字符串 35
2．2．3 列表 39
2．2．4 元組 44
2．2．5 字典 46
2．2．6 日期和時間 50
2．2．7 集合 56
2．2．8 布爾值 59
2．3 Python中的不可變數據類型和可變數據類型 60
2．3．1 基本概念 60
2．3．2 Python中基本數據類型的可變特性 61
2．4 標識符與變量 63
2．4．1 標識符 63
2．4．2 變量 64
2．5 數據輸出與數據輸入 65
2．5．1 數據輸出 65
2．5．2 數據輸入 68
2．6 基本運算 70
2．6．1 運算符與表達式 70
2．6．2 常見運算符及其運算規則 71
2．6．3 運算符的優先級與結合性 76
習題2 78
第3章 程序基本控制結構 85
3．1 基本控制結構簡介 85
3．2 順序結構 85
3．3 選擇結構 86
3．3．1 選擇控制語句 87
3．3．2 if嵌套 92
3．4 循環結構 93
3．4．1 循環控制語句 93
3．4．2 循環嵌套 102
3．5 程序設計舉例 103
3．6 疑難辨析 112
習題3 114
第4章 函數的使用 120
4．1 理解函數 120
4．2 非用戶自定義函數的使用 121
4．2．1 Python內置函數的使用 121
4．2．2 Python標準庫的使用 122
4．2．3 第三方庫的使用 124
4．2．4 模塊的使用 126
4．3 自定義函數 127
4．3．1 函數的定義 127
4．3．2 函數的調用 129
4．3．3 匿名函數 138
4．3．4 變量作用域 140
4．4 異常處理 142
4．4．1 程序中的常見錯誤 142
4．4．2 異常的概念 143
4．4．3 異常的基本處理方法 144
4．5 應用舉例 149
習題4 152
第5章 文件讀寫與管理 157
5．1 文件讀寫 157
5．1．1 文件的存儲格式 157
5．1．2 file對象 158
5．1．3 打開和關閉文件 158
5．1．4 文件的讀寫 160
5．1．5 文件讀寫位置定位 164
5．1．6 使用with open打開文件 165
5．1．7 文件讀寫應用舉例 166
5．2 CSV文件操作 167
5．2．1 CSV文件簡介 167
5．2．2 CSV模塊 167
5．2．3 CSV文件應用舉例 172
5．3 文件及目錄管理 173
5．3．1 重命名與刪除文件 173
5．3．2 目錄管理 176
5．4 應用舉例 177
習題5 180
第6章 Python面向對象程序設計 183
6．1 面向對象程序設計簡介 183
6．1．1 程序設計思想的發展 183
6．1．2 對象和類 184
6．1．3 面向對象程序設計基本特征 185
6．2 創建類 186
6．3 對象的創建與訪問 197
6．3．1 創建對象 197
6．3．2 訪問屬性 198
6．3．3 Python對象銷毀（垃圾回收） 200
6．4 繼承與多態 201
6．4．1 繼承的特點與語法 201
6．4．2 方法重寫 203
6．4．3 運算符重載 204
6．5 應用舉例 207
習題6 211
第7章 數據分析與可視化處理 216
7．1 數據分析簡介 216
7．1．1 數據分析的概念 216
7．1．2 數據分析的基本過程 216
7．1．3 數據分析的應用領域 217
7．1．4 支持數據分析的主要程序設計語言 218
7．2 NumPy模塊的簡單應用 220
7．2．1 NumPy模塊支持的基本數據類型及屬性 220
7．2．2 NumPy模塊提供的基本方法 222
7．2．3 NumPy模塊應用舉例 225
7．3 Pandas模塊的簡單應用 228
7．3．1 Pandas模塊簡介 228
7．3．2 Pandas模塊應用舉例 230
7．4 Matplotlib模塊的應用 239
7．4．1 Matplotlib模塊簡介 239
7．4．2 繪制圖形舉例 240
習題7 245
第8章 Pillow圖像處理與Turtle繪圖 246
8．1 Pillow圖像處理 246
8．1．1 Pillow簡介 246
8．1．2 Pillow應用舉例 247
8．2 Turtle繪圖 251
8．2．1 Turtle簡介 251
8．2．2 Turtle應用舉例 253
習題8 261
第9章 網頁信息獲取 262
9．1 Pyecharts數據可視化 262
9．1．1 Pyecharts簡介 262
9．1．2 生成圖表 263
9．1．3 使用地圖 269
9．2 網絡爬蟲簡介 271
9．2．1 B/S架構及其工作原理 271
9．2．2 網絡爬蟲及其分類 272
9．2．3 網絡爬蟲的工作原理 273
9．3 bs4模塊的使用 276
9．3．1 bs4簡介 276
9．3．2 導入包與實例化對象 277
9．3．3 用于數據解析的屬性和方法 278
9．3．4 CSS選擇器 283
9．3．5 應用舉例 286
習題9 293
附錄A 常見內置函數及功能 295
附錄B Python標準庫常見組件 299
附錄C 常見的第三方庫和外部工具 306
參考文獻 312
1．1 程序設計語言簡介 1
1．1．1 程序與程序設計語言 1
1．1．2 編譯型語言和解釋型語言 1
1．1．3 動態語言和靜態語言 2
1．1．4 動態類型語言和靜態類型語言 3
1．1．5 強類型語言和弱類型語言 3
1．2 結構化程序設計與面向對象程序設計 4
1．2．1 結構化程序設計 4
1．2．2 面向對象程序設計 5
1．3 Python簡介 8
1．3．1 Python的特點 8
1．3．2 主要應用領域 10
1．4 Python的工作方式 11
1．4．1 命令行方式 11
1．4．2 腳本方式 12
1．5 Python中的常見文件類型 18
1．5．1 基本文件類型 18
1．5．2 腳本文件中的重要概念 20
1．5．3 腳本文件的基本構成 23
1．5．4 腳本文件的執行過程 24
1．6 理解Python的語言特性 25
習題1 26
第2章 Python語言基礎 29
2．1 Python的基本語法規則 29
2．1．1 語句書寫格式 29
2．1．2 注釋 31
2．2 基本數據類型 31
2．2．1 數值 31
2．2．2 字符串 35
2．2．3 列表 39
2．2．4 元組 44
2．2．5 字典 46
2．2．6 日期和時間 50
2．2．7 集合 56
2．2．8 布爾值 59
2．3 Python中的不可變數據類型和可變數據類型 60
2．3．1 基本概念 60
2．3．2 Python中基本數據類型的可變特性 61
2．4 標識符與變量 63
2．4．1 標識符 63
2．4．2 變量 64
2．5 數據輸出與數據輸入 65
2．5．1 數據輸出 65
2．5．2 數據輸入 68
2．6 基本運算 70
2．6．1 運算符與表達式 70
2．6．2 常見運算符及其運算規則 71
2．6．3 運算符的優先級與結合性 76
習題2 78
第3章 程序基本控制結構 85
3．1 基本控制結構簡介 85
3．2 順序結構 85
3．3 選擇結構 86
3．3．1 選擇控制語句 87
3．3．2 if嵌套 92
3．4 循環結構 93
3．4．1 循環控制語句 93
3．4．2 循環嵌套 102
3．5 程序設計舉例 103
3．6 疑難辨析 112
習題3 114
第4章 函數的使用 120
4．1 理解函數 120
4．2 非用戶自定義函數的使用 121
4．2．1 Python內置函數的使用 121
4．2．2 Python標準庫的使用 122
4．2．3 第三方庫的使用 124
4．2．4 模塊的使用 126
4．3 自定義函數 127
4．3．1 函數的定義 127
4．3．2 函數的調用 129
4．3．3 匿名函數 138
4．3．4 變量作用域 140
4．4 異常處理 142
4．4．1 程序中的常見錯誤 142
4．4．2 異常的概念 143
4．4．3 異常的基本處理方法 144
4．5 應用舉例 149
習題4 152
第5章 文件讀寫與管理 157
5．1 文件讀寫 157
5．1．1 文件的存儲格式 157
5．1．2 file對象 158
5．1．3 打開和關閉文件 158
5．1．4 文件的讀寫 160
5．1．5 文件讀寫位置定位 164
5．1．6 使用with open打開文件 165
5．1．7 文件讀寫應用舉例 166
5．2 CSV文件操作 167
5．2．1 CSV文件簡介 167
5．2．2 CSV模塊 167
5．2．3 CSV文件應用舉例 172
5．3 文件及目錄管理 173
5．3．1 重命名與刪除文件 173
5．3．2 目錄管理 176
5．4 應用舉例 177
習題5 180
第6章 Python面向對象程序設計 183
6．1 面向對象程序設計簡介 183
6．1．1 程序設計思想的發展 183
6．1．2 對象和類 184
6．1．3 面向對象程序設計基本特征 185
6．2 創建類 186
6．3 對象的創建與訪問 197
6．3．1 創建對象 197
6．3．2 訪問屬性 198
6．3．3 Python對象銷毀（垃圾回收） 200
6．4 繼承與多態 201
6．4．1 繼承的特點與語法 201
6．4．2 方法重寫 203
6．4．3 運算符重載 204
6．5 應用舉例 207
習題6 211
第7章 數據分析與可視化處理 216
7．1 數據分析簡介 216
7．1．1 數據分析的概念 216
7．1．2 數據分析的基本過程 216
7．1．3 數據分析的應用領域 217
7．1．4 支持數據分析的主要程序設計語言 218
7．2 NumPy模塊的簡單應用 220
7．2．1 NumPy模塊支持的基本數據類型及屬性 220
7．2．2 NumPy模塊提供的基本方法 222
7．2．3 NumPy模塊應用舉例 225
7．3 Pandas模塊的簡單應用 228
7．3．1 Pandas模塊簡介 228
7．3．2 Pandas模塊應用舉例 230
7．4 Matplotlib模塊的應用 239
7．4．1 Matplotlib模塊簡介 239
7．4．2 繪制圖形舉例 240
習題7 245
第8章 Pillow圖像處理與Turtle繪圖 246
8．1 Pillow圖像處理 246
8．1．1 Pillow簡介 246
8．1．2 Pillow應用舉例 247
8．2 Turtle繪圖 251
8．2．1 Turtle簡介 251
8．2．2 Turtle應用舉例 253
習題8 261
第9章 網頁信息獲取 262
9．1 Pyecharts數據可視化 262
9．1．1 Pyecharts簡介 262
9．1．2 生成圖表 263
9．1．3 使用地圖 269
9．2 網絡爬蟲簡介 271
9．2．1 B/S架構及其工作原理 271
9．2．2 網絡爬蟲及其分類 272
9．2．3 網絡爬蟲的工作原理 273
9．3 bs4模塊的使用 276
9．3．1 bs4簡介 276
9．3．2 導入包與實例化對象 277
9．3．3 用于數據解析的屬性和方法 278
9．3．4 CSS選擇器 283
9．3．5 應用舉例 286
習題9 293
附錄A 常見內置函數及功能 295
附錄B Python標準庫常見組件 299
附錄C 常見的第三方庫和外部工具 306
參考文獻 312
展開全部
Python程序設計與應用――面向數據分析與可視化 作者簡介
董衛軍，男，計算機理論與軟件博士，信息與通信工程博士后，副教授，西北大學信息學院基礎教學部主任，全國高等院校計算機基礎教育研究會理事，陜西省計算機教育學會副秘書長。長期從事大學計算機課程的教學和研究工作，教學經驗豐富。出版教材多部。
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