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基于知識(shí)元的情報(bào)與決策知識(shí)融合方法 版權(quán)信息
- ISBN：9787030696205
- 條形碼：9787030696205 ; 978-7-03-069620-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
基于知識(shí)元的情報(bào)與決策知識(shí)融合方法 本書特色
開展基于知識(shí)元的情報(bào)與知識(shí)融合方法，通過對(duì)跨領(lǐng)域、多學(xué)科、模糊不確定的多源情報(bào)和知識(shí)融合，為科學(xué)的政府企業(yè)的輔助決策提供智力支持。
基于知識(shí)元的情報(bào)與決策知識(shí)融合方法 內(nèi)容簡(jiǎn)介
隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)高速發(fā)展，政府、企業(yè)各類社會(huì)組織面臨的環(huán)境日益復(fù)雜，需要融合多學(xué)科、跨領(lǐng)域的情報(bào)信息與知識(shí)為決策管理提供綜合支持。立足于復(fù)雜不確定環(huán)境下政府企業(yè)管理決策的情報(bào)信息與決策知識(shí)需求，本書開展基于知識(shí)元的情報(bào)與知識(shí)融合方法，通過對(duì)跨領(lǐng)域、多學(xué)科、模糊不確定的多源情報(bào)和知識(shí)融合，為科學(xué)的政府企業(yè)的輔助決策提供智力支持。
基于知識(shí)元的情報(bào)與決策知識(shí)融合方法 目錄
目錄
第1章 緒論 1
1.1 本書論題及意義 1
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 5
1.3 本書內(nèi)容安排 15
參考文獻(xiàn) 16
第2章 基礎(chǔ)知識(shí)元及其融合理論 21
2.1 基礎(chǔ)知識(shí)元模型 21
2.2 知識(shí)元的屬性融合 23
2.3 知識(shí)元的屬性關(guān)系融合 36
參考文獻(xiàn) 42
第3章 基于知識(shí)元的多源情報(bào)片段融合 43
3.1 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)知識(shí)元模型 43
3.2 基于先驗(yàn)知識(shí)的情報(bào)元獲取 47
3.3 基于情報(bào)元相似度的多源情報(bào)片段融合 51
3.4 基于時(shí)間序列特征的情報(bào)元序化與重構(gòu) 58
參考文獻(xiàn) 62
第4章 基于情報(bào)元關(guān)系的情報(bào)融合方法 64
4.1 基于情報(bào)元關(guān)系的情報(bào)融合框架 64
4.2 基于情報(bào)元關(guān)系的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)角色情報(bào)融合 65
4.3 基于情報(bào)元關(guān)系的敏感競(jìng)爭(zhēng)事件情報(bào)融合 68
4.4 基于知識(shí)元與情報(bào)元綜合關(guān)系的決策情報(bào)融合 71
參考文獻(xiàn) 76
第5章 基于知識(shí)元的決策知識(shí)獲取與融合框架 78
5.1 基于知識(shí)元的決策知識(shí)模型 78
5.2 基于知識(shí)的決策知識(shí)獲取 81
5.3 決策知識(shí)融合框架與關(guān)鍵技術(shù) 86
參考文獻(xiàn) 89
第6章 具有模糊不確定性的決策知識(shí)融合方法 91
6.1 基于多粒度模糊語言的決策知識(shí)融合方法 91
6.2 基于二元語義的模糊決策知識(shí)融合方法 101
6.3 基于直覺語言的模糊決策知識(shí)融合方法 116
參考文獻(xiàn) 128
第7章 情報(bào)融合方法在企業(yè)戰(zhàn)略決策中的應(yīng)用 131
7.1 應(yīng)用背景 131
7.2 戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)知識(shí)元多屬性融合及情報(bào)先驗(yàn)知識(shí)生成實(shí)例 138
7.3 多源情報(bào)片段融合與情報(bào)元重構(gòu)實(shí)例 146
7.4 基于情報(bào)元關(guān)系的戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)融合實(shí)例 158
7.5 應(yīng)用總結(jié) 168
參考文獻(xiàn) 169
第8章 知識(shí)融合方法在社會(huì)公共安全應(yīng)急決策中的應(yīng)用 171
8.1 應(yīng)用背景 171
8.2 群體性突發(fā)事件應(yīng)對(duì)決策知識(shí)融合應(yīng)用實(shí)例 174
8.3 應(yīng)用總結(jié)與展望 180
第1章 緒論 1
1.1 本書論題及意義 1
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 5
1.3 本書內(nèi)容安排 15
參考文獻(xiàn) 16
第2章 基礎(chǔ)知識(shí)元及其融合理論 21
2.1 基礎(chǔ)知識(shí)元模型 21
2.2 知識(shí)元的屬性融合 23
2.3 知識(shí)元的屬性關(guān)系融合 36
參考文獻(xiàn) 42
第3章 基于知識(shí)元的多源情報(bào)片段融合 43
3.1 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)知識(shí)元模型 43
3.2 基于先驗(yàn)知識(shí)的情報(bào)元獲取 47
3.3 基于情報(bào)元相似度的多源情報(bào)片段融合 51
3.4 基于時(shí)間序列特征的情報(bào)元序化與重構(gòu) 58
參考文獻(xiàn) 62
第4章 基于情報(bào)元關(guān)系的情報(bào)融合方法 64
4.1 基于情報(bào)元關(guān)系的情報(bào)融合框架 64
4.2 基于情報(bào)元關(guān)系的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)角色情報(bào)融合 65
4.3 基于情報(bào)元關(guān)系的敏感競(jìng)爭(zhēng)事件情報(bào)融合 68
4.4 基于知識(shí)元與情報(bào)元綜合關(guān)系的決策情報(bào)融合 71
參考文獻(xiàn) 76
第5章 基于知識(shí)元的決策知識(shí)獲取與融合框架 78
5.1 基于知識(shí)元的決策知識(shí)模型 78
5.2 基于知識(shí)的決策知識(shí)獲取 81
5.3 決策知識(shí)融合框架與關(guān)鍵技術(shù) 86
參考文獻(xiàn) 89
第6章 具有模糊不確定性的決策知識(shí)融合方法 91
6.1 基于多粒度模糊語言的決策知識(shí)融合方法 91
6.2 基于二元語義的模糊決策知識(shí)融合方法 101
6.3 基于直覺語言的模糊決策知識(shí)融合方法 116
參考文獻(xiàn) 128
第7章 情報(bào)融合方法在企業(yè)戰(zhàn)略決策中的應(yīng)用 131
7.1 應(yīng)用背景 131
7.2 戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)知識(shí)元多屬性融合及情報(bào)先驗(yàn)知識(shí)生成實(shí)例 138
7.3 多源情報(bào)片段融合與情報(bào)元重構(gòu)實(shí)例 146
7.4 基于情報(bào)元關(guān)系的戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)融合實(shí)例 158
7.5 應(yīng)用總結(jié) 168
參考文獻(xiàn) 169
第8章 知識(shí)融合方法在社會(huì)公共安全應(yīng)急決策中的應(yīng)用 171
8.1 應(yīng)用背景 171
8.2 群體性突發(fā)事件應(yīng)對(duì)決策知識(shí)融合應(yīng)用實(shí)例 174
8.3 應(yīng)用總結(jié)與展望 180
展開全部
基于知識(shí)元的情報(bào)與決策知識(shí)融合方法 節(jié)選
第1章 緒論 1.1 本書論題及意義 1.1.1 論題背景 人類社會(huì)生產(chǎn)生活中面臨著大量的決策問題，大到國(guó)家政策方針制定，小到企業(yè)合作伙伴的選擇等。隨著人類社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的加速，泛在網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)迅速發(fā)展，加強(qiáng)了人類社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、自然和行為系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)整體性，給人類社會(huì)進(jìn)步帶來更多機(jī)遇的同時(shí)，各行各業(yè)面臨的決策問題也變得愈加復(fù)雜。面對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)和信息，如何加強(qiáng)數(shù)據(jù)智能分析和精準(zhǔn)融合，進(jìn)行科學(xué)、高效、精準(zhǔn)的應(yīng)對(duì)決策，已成為新時(shí)代背景下迫切需要解決的問題。 在兼具不確定性、復(fù)雜性、多變性的經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境中，情報(bào)信息能夠幫助政府或企業(yè)及時(shí)了解其關(guān)注問題的發(fā)展態(tài)勢(shì)和潛在的機(jī)會(huì)與危機(jī)，并輔助制訂決策方案。雖然數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策在大數(shù)據(jù)環(huán)境下具有良好的發(fā)展機(jī)遇，然而數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)無法直接給決策帶來優(yōu)質(zhì)的信息資源供給，反而使其容易陷入“信息過載”而“價(jià)值稀疏”的海量粗糙情報(bào)開發(fā)困境。面對(duì)大量不確定、不完備、模糊的以及夾雜冗余和噪聲的數(shù)據(jù)和信息，決策者很難將這些多源異構(gòu)的粗糙原始信息直接應(yīng)用于管理決策。包昌火等（2004）認(rèn)為基于智能分析和知識(shí)提煉過程的情報(bào)采集在一定程度上能夠解決預(yù)分析需求增長(zhǎng)的問題。隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及知識(shí)處理工具的不斷發(fā)展，雖然在一定程度上能夠支持對(duì)海量信息的特征提取、語義分析、關(guān)聯(lián)挖掘等研究，但是如何真正契合于決策問題的細(xì)粒度且兼具參考性、行動(dòng)導(dǎo)向性的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)及其知識(shí)需求，從多源數(shù)據(jù)中挖掘高價(jià)值的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)仍是亟待解決的難題。 一方面，多源情報(bào)的粗糙性與多學(xué)科、跨領(lǐng)域性，以及單源情報(bào)片段的片面性與模糊隨機(jī)、不確定性，為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的收集與分析帶來挑戰(zhàn)；另一方面，企業(yè)對(duì)戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)信息又呈現(xiàn)出多主體、跨行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)分析的動(dòng)態(tài)性和綜合性要求，以及對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略決策知識(shí)的智慧性和前瞻性等需求特征。由此，對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的多層次融合研究，即信息層面的粗糙數(shù)據(jù)有機(jī)集成、知識(shí)層面的共識(shí)認(rèn)知整合，以及企業(yè)戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)業(yè)務(wù)層面的關(guān)聯(lián)關(guān)系融合研究勢(shì)在必行，融合的重要性、復(fù)雜性和集成性可見一斑。 同時(shí)，隨著人工智能和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代增加了人類活動(dòng)的透明性、感知的綜合廣泛性和行為的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性等，對(duì)政府綜合管理能力以及更加貼近民眾的深入精細(xì)的管理與服務(wù)的需求日益強(qiáng)烈，毫無疑問地正在增加著政府管理的復(fù)雜性，特別是自然災(zāi)害、經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)、社會(huì)安全和衛(wèi)生疾病等的管理決策充滿復(fù)雜性和多樣性，人們?cè)跊Q策時(shí)所面對(duì)的知識(shí)越來越復(fù)雜。由于學(xué)科細(xì)分和人類個(gè)體思維認(rèn)知有限，知識(shí)載體的多人分布化，任何單一個(gè)人或組織機(jī)構(gòu)都不能提供決策問題準(zhǔn)確性和客觀性的綜合知識(shí)，必須融合不同組織、不同專業(yè)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)、判斷和智慧對(duì)決策問題進(jìn)行全面和深入的認(rèn)識(shí)，為決策判斷提供綜合知識(shí)服務(wù)和智力支持。然而，由于決策問題的復(fù)雜性、決策環(huán)境的不確定性以及人類認(rèn)知判斷的局限性與模糊性，決策專家或決策者在提供決策知識(shí)時(shí)存在不確定性，如模糊性、隨機(jī)性等。此外，不同決策專家在其專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)的積累程度及地位等方面存在一定差異，其對(duì)決策問題的認(rèn)知也會(huì)不同，進(jìn)而造成決策知識(shí)可靠性不一致，甚至面對(duì)很多不確定信息無法考慮決策知識(shí)的可靠性。對(duì)此，如何在復(fù)雜不確定環(huán)境下準(zhǔn)確度量決策專家可靠性，進(jìn)而提升決策知識(shí)融合的合理性和可信度，是加強(qiáng)決策精準(zhǔn)化、科學(xué)化需要解決的新挑戰(zhàn)和難題。 當(dāng)前社會(huì)瞬息萬變，科學(xué)技術(shù)日新月異，人類社會(huì)已步入了大數(shù)據(jù)智能時(shí)代，人工智能等技術(shù)引領(lǐng)的技術(shù)變革正在重塑或改變社會(huì)組織管理思路與方式。面對(duì)日益復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展形勢(shì)，現(xiàn)有的情報(bào)和知識(shí)獲取方式都不能真正滿足企業(yè)的競(jìng)合決策、政府宏觀管理及應(yīng)急管理決策等復(fù)雜決策對(duì)情報(bào)和知識(shí)的迫切需求，需要在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上對(duì)情報(bào)分析與決策知識(shí)融合在全面性和細(xì)致性上進(jìn)行進(jìn)一步深化，提升決策中情報(bào)和知識(shí)應(yīng)用的效能與價(jià)值。 1.1.2 論題的界定 1. 相關(guān)概念 為了便于后續(xù)的描述，確保引申概念及內(nèi)涵和外延的邏輯一致性，對(duì)所涉及主要概念做如下界定。 知識(shí)是人類對(duì)客觀事物的概念及屬性特征等的主觀抽象，是關(guān)于萬物實(shí)體與性質(zhì)的知與識(shí)，是人類社會(huì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的固化和對(duì)客觀事物認(rèn)識(shí)的成果。 知識(shí)元（knowledge element，KE）是指不可再分割的具有完備知識(shí)表達(dá)的知識(shí)單位，包括概念知識(shí)元、事實(shí)知識(shí)元和數(shù)值型知識(shí)元等。由于事物的可分性和多樣性，知識(shí)元的不可再分割和完備性都是相對(duì)的，相對(duì)于人們所關(guān)注的主客觀事物域（也稱論域），更寬泛地可以稱其為范疇。為此這里認(rèn)為知識(shí)元是關(guān)于客觀事物對(duì)象的一個(gè)認(rèn)知單元，具有在給定論域或范疇下的不可再分性和完備性。 基礎(chǔ)知識(shí)元是知識(shí)元中關(guān)于客觀事物類的基本概念和屬性特征及其關(guān)系的一種抽象表述，包括事物是什么的知識(shí)元、事物行為的知識(shí)元等。后續(xù)如無特殊說明，所談知識(shí)元均指基礎(chǔ)知識(shí)元。 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是對(duì)戰(zhàn)略分析與制定具有商業(yè)價(jià)值的情報(bào)獲取和知識(shí)提煉過程，能夠幫助企業(yè)及時(shí)感知競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)的變化和預(yù)判其演化規(guī)律、洞悉商業(yè)機(jī)會(huì)和潛在危機(jī)，并提供具有全局性、行動(dòng)導(dǎo)向性、應(yīng)變性的決策知識(shí)。 基于知識(shí)元模型，企業(yè)各類戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)均可建立細(xì)粒度的結(jié)構(gòu)化描述，分別進(jìn)行概念集、屬性集和關(guān)系集的界定和刻畫，即針對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)描述對(duì)象構(gòu)建其知識(shí)元，簡(jiǎn)稱情報(bào)知識(shí)元。情報(bào)知識(shí)元為多主體、跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的企業(yè)戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)描述對(duì)象及其關(guān)聯(lián)關(guān)系的共性知識(shí)表示提供了基礎(chǔ)。 情報(bào)元（intelligence element，IE）是對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)描述對(duì)象的具體屬性狀態(tài)的刻畫，就是按照對(duì)應(yīng)的情報(bào)知識(shí)元結(jié)構(gòu)進(jìn)行信息重構(gòu)以及相關(guān)特征要素的內(nèi)容描述或狀態(tài)賦值，即構(gòu)建企業(yè)戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)描述對(duì)象的情報(bào)元。也就是說，情報(bào)元是將競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)描述對(duì)象按照所屬知識(shí)元的結(jié)構(gòu)進(jìn)行屬性的定量化或定性化描述，從而構(gòu)建更高層次的概念和復(fù)雜的語義關(guān)系，為邏輯推理和情報(bào)隱含關(guān)聯(lián)關(guān)系融合提供情報(bào)數(shù)據(jù)支持。 情報(bào)先驗(yàn)知識(shí)是基于企業(yè)戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)知識(shí)元體系構(gòu)建的一系列情報(bào)主題特征要素的集合，其不僅包含了情報(bào)收集目標(biāo)的對(duì)象主體的名稱描述，甚至細(xì)化至主體的屬性要素描述，是判別競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是否具有收集與分析價(jià)值的主要依據(jù)。 情報(bào)片段是指根據(jù)情報(bào)先驗(yàn)知識(shí)，從數(shù)據(jù)源中收集到的原始信息組織單元，其呈現(xiàn)了情報(bào)內(nèi)容未經(jīng)加工的*初表現(xiàn)形式。其中不僅蘊(yùn)含具有商業(yè)價(jià)值的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，也夾雜著眾多冗余、噪聲等干擾信息。 決策，從狹義上講，就是決策者在有限時(shí)間內(nèi)利用決策知識(shí)對(duì)多個(gè)備選方案進(jìn)行判斷，并選擇出求解問題的滿意或*優(yōu)方案。 決策知識(shí)是人類認(rèn)識(shí)了客觀問題求解的知識(shí)空間（存儲(chǔ)在書本、文獻(xiàn)和人類頭腦中的知識(shí)）與實(shí)際決策問題結(jié)合形成對(duì)決策問題的認(rèn)知結(jié)果，主要表征為決策主體在決策情形下結(jié)合實(shí)際問題“活化”人類已經(jīng)認(rèn)識(shí)了的知識(shí)空間，借助知識(shí)模型對(duì)問題認(rèn)知和判斷結(jié)果進(jìn)行顯性表達(dá)。 2. 主要論題 論題一：如何對(duì)決策情報(bào)與知識(shí)進(jìn)行綜合詮釋和知識(shí)表示，從而為復(fù)雜不確定環(huán)境下決策情報(bào)和知識(shí)融合分析提供基礎(chǔ)支持？ 決策知識(shí)是解決決策問題的重要依據(jù)，而情報(bào)信息高效挖掘和分析是決策知識(shí)獲取的先決條件。因此，如何給出情報(bào)和決策知識(shí)的共性知識(shí)描述，為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)及決策知識(shí)的融合提供知識(shí)描述基礎(chǔ)，從而為高效的多源競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)和決策知識(shí)的獲取提供精準(zhǔn)的先驗(yàn)知識(shí)；如何融合跨領(lǐng)域多主體的知識(shí)描述，從事物本原視角構(gòu)建復(fù)雜決策所需的多主體、跨領(lǐng)域、跨組織的情報(bào)和決策的知識(shí)元，提供更加全面和完備的共性知識(shí)表示，完善情報(bào)和決策知識(shí)的客觀描述以提升先驗(yàn)知識(shí)準(zhǔn)確性，從而為深度分析和認(rèn)知復(fù)雜決策問題提供日趨完備的知識(shí)基礎(chǔ)；等等，這一系列研究問題亟待形成一種行之有效的方法和模型。 論題二：如何高效開展多源情報(bào)融合以克服其片面性與模糊不確定性，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的價(jià)值，從而為決策提供情報(bào)綜合分析及智能輔助決策？ 海量粗糙異構(gòu)的復(fù)雜數(shù)據(jù)中隱藏著重要情報(bào)信息，如何進(jìn)行多源情報(bào)片段的預(yù)處理，消除信息結(jié)構(gòu)的不一致性，去除冗余和噪聲信息；如何對(duì)不同來源的情報(bào)片段進(jìn)行信息解析與重構(gòu)，解決情報(bào)碎片的內(nèi)容整合難題，實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的動(dòng)態(tài)跟蹤和綜合競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)情報(bào)呈現(xiàn)，獲得競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)知識(shí)元框架下可用性更強(qiáng)的情報(bào)元；進(jìn)一步地，如何開展多源情報(bào)融合，通過多主體競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)角色關(guān)系融合、敏感競(jìng)爭(zhēng)事件鏈追蹤及關(guān)系融合以及決策關(guān)鍵特征的融合，幫助決策者進(jìn)行隱含關(guān)聯(lián)關(guān)系的深度分析；等等。這些問題對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)價(jià)值增值、提供更加準(zhǔn)確的決策知識(shí)是十分必要且重要的，是一個(gè)值得深入研究的問題。 論題三：如何形成一種跨領(lǐng)域多主體決策知識(shí)精準(zhǔn)融合的方法與技術(shù)，從而為復(fù)雜決策問題求解提供集聚群體智慧的綜合知識(shí)服務(wù)和智力支持？ 面對(duì)現(xiàn)今社會(huì)經(jīng)濟(jì)和自然系統(tǒng)發(fā)展的綜合復(fù)雜性，人類面對(duì)的決策問題涉及領(lǐng)域繁雜，需要融合多領(lǐng)域不同主體的決策知識(shí)進(jìn)行綜合研判。由于客觀事物的復(fù)雜性和人類認(rèn)知局限性，人們對(duì)事物的認(rèn)知過程是一個(gè)漸進(jìn)過程，面對(duì)復(fù)雜決策問題的不確定情景信息以及來自不同專業(yè)領(lǐng)域背景的決策主體知識(shí)不對(duì)等的現(xiàn)實(shí)約束，合理地描述具有模糊不確定的決策知識(shí)，成為決策知識(shí)融合的重要先決條件。同時(shí)，如何在復(fù)雜不確定環(huán)境下準(zhǔn)確分析獲取不同主體決策知識(shí)的可靠性或重要度，充分發(fā)揮人類在社會(huì)生產(chǎn)實(shí)踐中的主觀能動(dòng)性，鈍化甚至消除主觀認(rèn)知或客觀分析與現(xiàn)實(shí)的矛盾，是保障決策知識(shí)準(zhǔn)確融合的重要途徑。更進(jìn)一步，如何高效融合不同主體決策知識(shí)進(jìn)行決策問題精準(zhǔn)分析，為復(fù)雜決策問題科學(xué)求解提供智力支持？這些問題對(duì)于精準(zhǔn)決策具有重要理論意義和現(xiàn)實(shí)價(jià)值，是需要解決的又一科學(xué)問題。 1.1.3 研究意義 基于以上分析，本書對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)決策中情報(bào)融合與決策知識(shí)融合問題進(jìn)行研究，緊密圍繞提供綜合情報(bào)和決策支持的目標(biāo)，提出了相應(yīng)的融合方法與模型，從而為決策者進(jìn)行精準(zhǔn)決策提供理論和方法支持，對(duì)提升決策科學(xué)性具有重要理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。 1. 理論意義 本書以系統(tǒng)工程思路和知識(shí)科學(xué)理論為指導(dǎo)，綜合運(yùn)用知識(shí)工程、運(yùn)籌學(xué)、管理科學(xué)、數(shù)學(xué)和信息科學(xué)等領(lǐng)域知識(shí)，進(jìn)一步豐富和完善了復(fù)雜決策環(huán)境下競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的知識(shí)提煉和智能分析以及不確定決策知識(shí)融合的理論與方法體系，為實(shí)現(xiàn)泛在網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)環(huán)境下社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的復(fù)雜系統(tǒng)決策問題的精準(zhǔn)研判與分析提供參考和借鑒，在一定程度上豐富了管理與決策科學(xué)相關(guān)理論。 2. 現(xiàn)實(shí)意義 泛在網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)迅速提升了社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、自然和行為系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)整體性，使得政府、企業(yè)管理決策考慮因素更加復(fù)雜，融合跨領(lǐng)域、多學(xué)科、不同主體的信息和知識(shí)進(jìn)行精準(zhǔn)研判是解決問題的重要基礎(chǔ)。本書圍繞復(fù)雜決策問題的情報(bào)與決策知識(shí)融合展開研究，其研究成果可用于指導(dǎo)相關(guān)決策人員進(jìn)行科學(xué)決策，解決人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)和政治等領(lǐng)域的實(shí)際決策問題，對(duì)降低決策風(fēng)險(xiǎn)，提高情報(bào)價(jià)值和知識(shí)可靠性，進(jìn)而改善決策質(zhì)量具有重要的應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 1.2.1 知識(shí)表示及知識(shí)元相關(guān)研究 隨著人類社會(huì)發(fā)展與科技不斷進(jìn)步，政府、企業(yè)等組織逐漸向大數(shù)據(jù)、多元化發(fā)展，在該背景下決策問題所需的情報(bào)與知識(shí)錯(cuò)綜復(fù)雜且具有多源異構(gòu)等性質(zhì)，只有借助知識(shí)模型對(duì)其進(jìn)行有效采集、組織和利用，才能將決策所需的情報(bào)和知識(shí)快速準(zhǔn)確地用于決策問題求解。對(duì)于知識(shí)模型，其*核心的部分是知識(shí)表示。知識(shí)表示是對(duì)知識(shí)的一種描述或一種約定，是知識(shí)形式化和符號(hào)化的過程。通常，知識(shí)表示方式應(yīng)具有充分的表達(dá)能力，具有可推理、可理解性強(qiáng)及操作維護(hù)方便等性質(zhì)。目前，各個(gè)領(lǐng)域中應(yīng)用較多的知識(shí)表示方法主要有本體、語義網(wǎng)絡(luò)、謂詞邏輯、框架、知識(shí)元等。 1. 本體表示法 本體在知識(shí)工程、語義網(wǎng)絡(luò)、人工智能等特定領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。目前，受到廣泛認(rèn)可的本體定義是由Studer等（1998）提出的，即本體論是共享概念模型的明確的形式化規(guī)范說明。本體具有語義性，能夠豐富表達(dá)領(lǐng)域內(nèi)本體類之間的關(guān)系；通過本體類與本體
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