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深度學習
實戰深度學習高階——運用TensorFlow 版權信息
- ISBN：9787302600572
- 條形碼：9787302600572 ; 978-7-302-60057-2
- 裝幀：70g膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
實戰深度學習高階——運用TensorFlow 本書特色
實戰案例新穎經典：全書圍繞深度學習神經網絡的詳細背景介紹，分為11章75節40個實戰案例。40個實戰案例涵蓋計算機視覺、自然語言處理、強化學習等不同領域幾乎所有子分支。案例新穎深刻，分類細致。 一步到位0到2，重磅顛覆1到2，快人一步真刀實槍，全面案例實戰教學
實戰深度學習高階——運用TensorFlow 內容簡介
本書是一本介紹深度學習的實踐教材,采用的深度學習工具為TensorFlow。本書主要內容包括深度學習環境搭建，數據處理與模型加載，圖像處理，圖像增強識別實戰和兩階段目標檢測實戰，單階段目標檢測，實戰文本識別和圖像生成，機器創作，情感分類、翻譯、對話，GAN及其變體的創作，強化學習與遷移學習等。降低了深度學習的門檻。 本書案例豐富新穎，涉獵領域廣泛，代碼分類清晰，實用性和可操作性強，可作為高校人工智能相關專業以及相關培訓機構的案例實戰教材，也可以作為深度學習智能應用及算法工程師強化訓練的參考書。
實戰深度學習高階——運用TensorFlow 目錄
第1章 深度學習環境搭建
1.1 深度學習典型應用
1.1.1 計算機視覺
1.1.2 自然語言處理
1.1.3 強化學習
1.2 Anaconda使用簡介
1.2.1 Anaconda的特點
1.2.2 Anaconda的下載及安裝
1.2.3 Python庫的導入與添加
1.2.4 conda命令簡介
1.3 TensorFlow使用簡介
1.3.1 TensorFlow的特點
1.3.2 CPU版TensorFlow環境搭建與調用
1.3.3 GPU版TensorFlow環境搭建與調用
1.4 Jupyter Notebook使用簡介
1.4.1 安裝Jupyter Notebook
1.4.2 運行Jupyter Notebook
第2章 基本流程——數據處理與模型加載
2.1 使用特征列隊結構化數據進行分類：預測心臟病
2.1.1 背景原理
2.1.2 安裝操作
2.1.3 代碼解析
2.1.4 訓練測試
……
展開全部
實戰深度學習高階——運用TensorFlow 作者簡介
鄧勁生，國防科技大學前沿交叉學科學院研究員，主要從事大數據、人工智能、情報科學等方面的研究。主持國家和省部級科研項目十余項，獲得軍隊和省部級科技進步獎、教學成果獎多項，著譯圖書十余本，發表論文數十篇。
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