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深度學習
數據倉庫技術及應用 版權信息
- ISBN：9787111702764
- 條形碼：9787111702764 ; 978-7-111-70276-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數據倉庫技術及應用 內容簡介
本書詳細介紹了數據倉庫的基本概念和Hive數據倉庫的架構原理，并采用“項目驅動+理論介紹+微實例+實際代碼+運行效果”的模式介紹項目案例。全書包括崗前培訓和8個項目，主要內容包括數據倉庫環境部署、基于DDL的學員信息系統操作、基于DML的學員信息系統操作、企業信息管理數據查詢與操作、網上商城購物數據統計和優化、基于函數實現微博和門戶日志數據統計、基于Hive的Java API操作影視數據以及電商數據分析綜合案例。 本書可以作為各類職業院校大數據技術專業及相關專業的教材，也可以作為大數據培訓班的教材，還可以作為從事大數據技術相關工作的專業人員和廣大大數據愛好者的自學參考書。 本書配有電子課件、源代碼等教學資源，教師可登錄機械工業出版社教育服務網（www.cmpedu.com）注冊后免費下載或聯系編輯（010-88379194）咨詢。本書還配有微課視頻，讀者可掃描二維碼進行學習。
數據倉庫技術及應用 目錄
前 言
二維碼索引
崗前培訓1
一、認識數據倉庫3
二、Hive的應用6
崗前培訓小結14
課后練習15
項目1 數據倉庫環境部署17
任務1 Hive本地模式部署19
任務2 Hive遠程模式部署28
項目小結34
課后練習34
項目2 基于DDL的學員信息系統操作37
任務1 學員信息數據倉庫操作39
任務2 學員數據模型創建與操作44
項目小結52
課后練習52
項目3 基于DML的學員信息系統操作55
任務1 學員數據裝載57
任務2 學員手機信息數據的插入63
任務3 學員信息數據的更新和刪除67
項目小結70
課后練習70
項目4 企業信息管理數據查詢與操作 71
任務1 查詢員工基本信息73
任務2 多表連接查詢員工信息78
任務3 基于聚合函數的員工信息查詢80
任務4 基于分組的員工信息查詢82
項目小結84
課后練習84
項目5 網上商城購物數據統計和優化85
任務1 視圖實現統計30萬條網購數據87
任務2 網購數據索引前后的效率對比93
項目小結99
課后練習99
項目6 基于函數實現微博和門戶日志數據統計101
任務1 基于微博數據進行業務統計103
任務2 門戶日志數據預處理120
項目小結135
課后練習135
項目7 基于Hive的Java API操作影視數據137
任務 應用Java API操作和維護影視數據139
項目小結156
課后練習156
項目8 電商數據分析綜合案例159
任務 電商數據多維度分析及可視化161
項目小結198
課后練習198
參考文獻200
二維碼索引
崗前培訓1
一、認識數據倉庫3
二、Hive的應用6
崗前培訓小結14
課后練習15
項目1 數據倉庫環境部署17
任務1 Hive本地模式部署19
任務2 Hive遠程模式部署28
項目小結34
課后練習34
項目2 基于DDL的學員信息系統操作37
任務1 學員信息數據倉庫操作39
任務2 學員數據模型創建與操作44
項目小結52
課后練習52
項目3 基于DML的學員信息系統操作55
任務1 學員數據裝載57
任務2 學員手機信息數據的插入63
任務3 學員信息數據的更新和刪除67
項目小結70
課后練習70
項目4 企業信息管理數據查詢與操作 71
任務1 查詢員工基本信息73
任務2 多表連接查詢員工信息78
任務3 基于聚合函數的員工信息查詢80
任務4 基于分組的員工信息查詢82
項目小結84
課后練習84
項目5 網上商城購物數據統計和優化85
任務1 視圖實現統計30萬條網購數據87
任務2 網購數據索引前后的效率對比93
項目小結99
課后練習99
項目6 基于函數實現微博和門戶日志數據統計101
任務1 基于微博數據進行業務統計103
任務2 門戶日志數據預處理120
項目小結135
課后練習135
項目7 基于Hive的Java API操作影視數據137
任務 應用Java API操作和維護影視數據139
項目小結156
課后練習156
項目8 電商數據分析綜合案例159
任務 電商數據多維度分析及可視化161
項目小結198
課后練習198
參考文獻200
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