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數據資產運營中的法律問題研究 版權信息
- ISBN：9787519751517
- 條形碼：9787519751517 ; 978-7-5197-5151-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數據資產運營中的法律問題研究 內容簡介
本書針對大數據時代下的數據新定位，從數據資產運營中的主要法律問題甄別、數據及數據權益、數據保護的實踐、個人信息保護的概念厘定與價值平衡、個人信息保護的主合同結構與權利體系、數據壟斷的法律問題、數據投融資法律問題研究等方面，論證數據資產、數據交易的法律屬性，探討數據不正當競爭、數據壟斷這樣的新問題，分析個人信息保護在數據資產運營中的地位及如何平衡。
數據資產運營中的法律問題研究 目錄
目 錄
**章 數據資產運營中的主要法律問題甄別
**節 從“資源”到“資產”——數據的新定位
第二節 數據資產運營的現狀
一、國外的實踐
二、中國的發展
第三節 數據資產運營中的主要法律問題
一、《國際數據管理知識體系和指南》框架下的數據資產運營主要環節
二、各主要環節所涉法律問題的梳理
第二章 資產運營中的“數據”界定
**節 基于數據與信息的關系界定
第二節 基于數據類型交集的界定
一、每種類型的數據都是混合數據集
二、數據資產運營中的“數據”范圍
第三章 資產運營中“數據”的法律性質
**節 主要的學術觀點
一、新型人格權說
二、著作權+數據庫特別權利說
三、商業秘密說
四、數據財產權說
五、綜合評述
第二節 數據的法律屬性
一、個人數據的法律定性
二、經營者數據的法律定性
第四章 數據資產運營中的合規原點及基本底線
**節 個人信息保護中的價值平衡
一、價值體系的原點
二、價值平衡體系
三、小結
第二節 企業保護個人信息政策名稱的厘定
一、全球七大行業120家公司的個人信息政策分析
二、全球互聯網業服務類80個產品隱私政策命名的綜合分析
三、公司個人信息保護政策名稱及其改變
第三節 隱私政策典型樣本的結構解析
一、動因
二、典型樣本的宏觀結構解析
三、典型樣本的主要內容解析
四、隱私政策的法律性質
第四節 知情同意模式下的個人信息保護
一、知情同意模式的法律體現
二、個人信息保護中的知情規則
三、個人信息保護中的同意規則
四、知情同意規則的限制、缺陷與可能的改進
第五章 數據不正當競爭的法律規制
**節 國內部分典型案例梳理
一、國內部分典型案例
二、典型案例反映出的特點
第二節 美歐在數據不正當競爭規制上的做法
一、美國的主要做法
二、歐盟的主要做法
三、我國數據不正當競爭的規制路徑與美國更類似
第三節 利用《反不正當競爭法》一般條款進行規制的尺度
一、《反不正當競爭法》一般條款的適用確有必要
二、一般條款適用時應當注意的問題
第六章 數據壟斷的法律問題
**節 國外涉及數據壟斷的典型案例或事例
一、Facebook德國反壟斷調查案
二、WhatsApp意大利反壟斷案
三、萊福特訴優步案（Lyft v.Uber）
四、歐盟部分國家對繽客（Booking）等在線旅游或酒店預訂網站的反壟斷調查系列判例
五、亞馬遜（Amazon）定價策略的爭議
六、小結
第二節 數據是如何助推壟斷形成的
一、數據可能是促成“市場支配力”的一個因素
二、數據可以提高供應商之間的市場透明度，從而便于共謀
三、數據可以成為某些反競爭行為的工具
第三節 數據不正當競爭滑向數據壟斷的邊界
一、“市場支配地位”的認定
二、“濫用”的認定
三、數據壟斷評估要考慮數據保護問題
第四節 如何防范數據壟斷風險
一、我國互聯網企業亦需警惕被控數據壟斷的風險
二、一些具體的防控建議
第七章 數據投融資法律問題探索
**節 數據投融資的類型
第二節 數據投融資的法律本質
第三節 數據投融資中存在的主要法律風險
一、數據來源合法性風險
二、法律環境改變可能帶來的風險
三、知識產權方面的風險
四、數據所有權的主張存在不確定性風險
五、數據交換、互融可能引發的風險
六、數據向外流轉引發的法律風險
七、可能引發反壟斷調查風險
第四節 數據投融資的合規建議
一、適當借鑒知識產權許可談判經驗
二、注意投融資方案中數據保護條款的壟斷風險
三、跨國數據投融資時，注意識別敏感信息
四、重點排查刑事法律風險
五、密切追隨新的立法、司法動向開展合規
六、合同文本安排上的要點
**章 數據資產運營中的主要法律問題甄別
**節 從“資源”到“資產”——數據的新定位
第二節 數據資產運營的現狀
一、國外的實踐
二、中國的發展
第三節 數據資產運營中的主要法律問題
一、《國際數據管理知識體系和指南》框架下的數據資產運營主要環節
二、各主要環節所涉法律問題的梳理
第二章 資產運營中的“數據”界定
**節 基于數據與信息的關系界定
第二節 基于數據類型交集的界定
一、每種類型的數據都是混合數據集
二、數據資產運營中的“數據”范圍
第三章 資產運營中“數據”的法律性質
**節 主要的學術觀點
一、新型人格權說
二、著作權+數據庫特別權利說
三、商業秘密說
四、數據財產權說
五、綜合評述
第二節 數據的法律屬性
一、個人數據的法律定性
二、經營者數據的法律定性
第四章 數據資產運營中的合規原點及基本底線
**節 個人信息保護中的價值平衡
一、價值體系的原點
二、價值平衡體系
三、小結
第二節 企業保護個人信息政策名稱的厘定
一、全球七大行業120家公司的個人信息政策分析
二、全球互聯網業服務類80個產品隱私政策命名的綜合分析
三、公司個人信息保護政策名稱及其改變
第三節 隱私政策典型樣本的結構解析
一、動因
二、典型樣本的宏觀結構解析
三、典型樣本的主要內容解析
四、隱私政策的法律性質
第四節 知情同意模式下的個人信息保護
一、知情同意模式的法律體現
二、個人信息保護中的知情規則
三、個人信息保護中的同意規則
四、知情同意規則的限制、缺陷與可能的改進
第五章 數據不正當競爭的法律規制
**節 國內部分典型案例梳理
一、國內部分典型案例
二、典型案例反映出的特點
第二節 美歐在數據不正當競爭規制上的做法
一、美國的主要做法
二、歐盟的主要做法
三、我國數據不正當競爭的規制路徑與美國更類似
第三節 利用《反不正當競爭法》一般條款進行規制的尺度
一、《反不正當競爭法》一般條款的適用確有必要
二、一般條款適用時應當注意的問題
第六章 數據壟斷的法律問題
**節 國外涉及數據壟斷的典型案例或事例
一、Facebook德國反壟斷調查案
二、WhatsApp意大利反壟斷案
三、萊福特訴優步案（Lyft v.Uber）
四、歐盟部分國家對繽客（Booking）等在線旅游或酒店預訂網站的反壟斷調查系列判例
五、亞馬遜（Amazon）定價策略的爭議
六、小結
第二節 數據是如何助推壟斷形成的
一、數據可能是促成“市場支配力”的一個因素
二、數據可以提高供應商之間的市場透明度，從而便于共謀
三、數據可以成為某些反競爭行為的工具
第三節 數據不正當競爭滑向數據壟斷的邊界
一、“市場支配地位”的認定
二、“濫用”的認定
三、數據壟斷評估要考慮數據保護問題
第四節 如何防范數據壟斷風險
一、我國互聯網企業亦需警惕被控數據壟斷的風險
二、一些具體的防控建議
第七章 數據投融資法律問題探索
**節 數據投融資的類型
第二節 數據投融資的法律本質
第三節 數據投融資中存在的主要法律風險
一、數據來源合法性風險
二、法律環境改變可能帶來的風險
三、知識產權方面的風險
四、數據所有權的主張存在不確定性風險
五、數據交換、互融可能引發的風險
六、數據向外流轉引發的法律風險
七、可能引發反壟斷調查風險
第四節 數據投融資的合規建議
一、適當借鑒知識產權許可談判經驗
二、注意投融資方案中數據保護條款的壟斷風險
三、跨國數據投融資時，注意識別敏感信息
四、重點排查刑事法律風險
五、密切追隨新的立法、司法動向開展合規
六、合同文本安排上的要點
展開全部
數據資產運營中的法律問題研究 作者簡介
牟萍 法學博士，現任西南政法大學副教授、碩士研究生導師。國家知識產權專家庫專家，國家知識產權百名高層次人才，司法鑒定專家。 參與《專利法》《科技進步法》《生物安全法》等法律法規的立法工作;主持國家社科基金項目以及教育部、農業部、國家知識產權局、重慶市等課題多項。從事知識產權司法鑒定和電子數據處理多年;曾作為中方專家協助企業應對美國“337調查”并勝訴;為互聯網企業提供數據合規服務。
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