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統一星型模型——一種敏捷靈活的數據倉庫和分析設計方法 版權信息
- ISBN:9787111702795
- 條形碼:9787111702795 ; 978-7-111-70279-5
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
統一星型模型——一種敏捷靈活的數據倉庫和分析設計方法 本書特色
適讀人群 :準備從事和正在從事數據庫邏輯模型設計的科技行業從業人群本書原作者是數據倉庫傳奇人物Bill Inmon和數據倉庫專家Francesco Puppini,在行業內是全球公認的權威專家,本書可幫助讀者掌握用于構建分析型應用*敏捷和靈活的設計方式:統一星型模型。在國內書籍中尚無該類書籍,填補市場空缺。 本書特點: 統一星型模型是一個高性能的有效工具,能夠幫助交付和使用業務信息。本書原作者是數據倉庫傳奇人物Bill Inmon和數據倉庫專家Francesco Puppini,在行業內是全球公認的權威專家,本書可幫助讀者掌握用于構建分析型應用*敏捷和靈活的設計方式:統一星型模型(USS-Unified Star Schema)。與傳統的維度模型相比,統一星型模型有很多優勢。在這本書里可以看到統一星型模型作為單一星型模型的強大功能,不論是現在的業務還是將來的業務,都可以作為業務基礎模型來使用。
統一星型模型——一種敏捷靈活的數據倉庫和分析設計方法 內容簡介
數據模型作為倉庫和集市的核心組成部分,它的價值不言而喻。而統一星型模型是一種構建分析型應用的*敏捷和靈活的設計方式,與傳統的維度模型相比,它具有諸多優勢。這本書是數據倉庫之父BIllInmon強力推薦的,書中可看到統一星型模型作為單一星型模型的強大功能。Inmon和Francesco Pupplin在書中闡述了為什么統一星型模型是當前商業智能設計的優選方法,介紹了它的發展歷程、背景、設計方法以及如何解決業務問題。統一星型模型是實現業務價值的關鍵,從數據丟失、Chasm陷阱、多事實查詢、循環、非一致粒度等方面都展示了它的優勢。所以對于企業來說,不論是現在的業務還是將來的業務,統一模型都可以作為基礎業務模型,為企業業務的數字化轉型保駕護航。
統一星型模型——一種敏捷靈活的數據倉庫和分析設計方法 目錄
序言
前言
推薦語
致謝
**部分體系結構 /
第1章數據集市與維度模型 /
第2章維度建模概念 /
第3章數據集市演變 /
第4章轉換 /
第5章集成數據集市的方法 /
第6章監控數據集市環境 /
被頻繁使用的數據與不被頻繁使用的數據 /
刪除不被頻繁使用的數據 /
丟棄舊版本的數據集市 /
第7章數據集市環境中的元數據和文檔 /
簡單表和元素的元數據 /
數據來源元數據 /
加載日期型元數據 /
組合型元數據 /
使用型元數據 /
第8章向集成型數據集市演變 /
數據不一致 /
糟糕的公司決策 /
進入數據倉庫:單一版本事實 /
第二部分統一星型模型的應用 /
第9章統一星型模型簡介 /
架構 /
統一星型建模方法 /
獵食者與獵物 /
循環 /
中央表 /
去范式化的威脅 /
第10章數據丟失 /
基于Sales表和Products表的示例 /
延遲連接 /
統一星型模型的核心:Bridge表 /
統一星型模型命名約定 /
統一星型模型如何解決數據丟失 /
使用Tibco Spotfire實施 /
第11章扇形陷阱 /
面向數據模型的約定 /
扇形陷阱的定義 /
基于Sales表和Shipments表的示例 /
一對多關系可視化 /
統一星型模型如何解決扇形陷阱 /
使用Microsoft Power BI實現 /
你的BI工具支持關聯嗎 /
拆分度量 /
將所有度量移到Bridge表 /
JSON扇形陷阱 /
第12章Chasm陷阱 /
笛卡兒乘積 /
Chasm陷阱的定義 /
基于LinkedIn的示例 /
Chasm陷阱行數計算方法 /
有度量的Chasm陷阱 /
USS如何解決Chasm陷阱 /
Tableau應用 /
基于多表的Chasm陷阱 /
JSON Chasm陷阱 /
第13章多事實查詢 /
直接連接的多事實查詢(一對多) /
無直接連接的多事實查詢(多對多) /
基于Sales表和Purchases表的示例 /
聯合 /
BI工具中聚合的彈簧效應 /
統一星型模型如何解決多事實查詢 /
用Tibco Spotfire實施 /
第14章循環 /
基于客戶關系管理系統的例子 /
使用傳統技術解決循環 /
用聯合(Union)來處理循環 /
統一星型模型如何解決循環問題 /
采用SAP Business Objects實現統一星型模型 /
第15章非一致粒度 /
基于Sales表和Targets表的示例 /
了解挑戰 /
重新范式化 /
統一星型模型怎樣解決非一致粒度 /
QlikView實現 /
處理聚合和詳細信息 /
第16章Northwind案例學習 /
Northwind的面向數據模型 /
發現問題 /
了解陷阱的影響 /
安全區 /
從即席查詢到自助式商業智能 /
具有挑戰性的業務需求示例 /
如何在Northwind數據庫中實現統一星型模型 /
使用各種商業智能工具實施 /
總結 /
統一星型模型——一種敏捷靈活的數據倉庫和分析設計方法 作者簡介
比爾??英蒙(Bill Inmon),(生于 1945 年)是一位美國計算機科學家,被許多人公認為數據倉庫之父。他是第一個提供數據倉庫課程的人,創建了數據倉庫的公認定義——一種面向主題的、非易失的、集成的、時變的數據集合,以支持管理層的決策。與另一位開創性的數據倉庫架構師 Ralph Kimball 的方法相比,Inmon 的方法通常被描述為自上而下的方法。1999 年,Bill 創建了企業信息工廠網站,向專業人士和決策者介紹數據倉庫和企業信息工廠。此外,Bill Inmon 是政府信息工廠和數據倉庫 2.0 的創建者。 Bill Inmon先生在數據倉庫和企業信息工廠的構建、使用和維護方面是一位多產的作者。他的著作包括“構建數據倉庫”(1992 年,以及后來的版本)和“DW 2.0:下一代數據倉庫的架構”(2008 年)。 2007 年 7 月,Bill Inmon被 Computerworld 評為對計算機行業前 40 年影響*大的十位人物之一。
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