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2022線性代數輔導講義 版權信息
- ISBN：9787109279520
- 條形碼：9787109279520 ; 978-7-109-27952-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
2022線性代數輔導講義 本書特色
本書專為線性代數學習所用，由李永樂老師多年考研輔導班的講稿改寫而成。方法豐富，靈活多變，適合同學們進一步學習線性代數的技巧.
2022線性代數輔導講義 內容簡介
本書專為線性代數學習所用，由李永樂老師多年考研輔導班的講稿改寫而成。方法豐富，靈活多變，非常適合同學們進一步學習線性代數的技巧。
2022線性代數輔導講義 目錄
**章行列式
——每一章都有應用
一、知識結構網絡圖
二、基本內容與重要結論
基礎知識
重要定理
主要公式
方陣的行列式
克拉默法則
三、典型例題分析選講
數字型行列式
抽象行列式
特征多項式
矩陣秩的概念
關于｜A｜=0
克拉默法則
代數余子式求和
第二章矩陣
——基礎，防混淆
一、知識結構網絡圖
二、基本內容與重要結論
基礎知識
重要定理
主要公式
三、典型例題分析選講
矩陣運算
伴隨矩陣
可逆矩陣
初等矩陣
正交矩陣
矩陣方程
第三章n維向量
——難點，加油
一、知識結構網絡圖
二、基本內容與重要結論
基礎知識
重要定理
三、典型例題分析選講
線性相關
線性表出
向量組的秩
矩陣的秩
向量空間
第四章線性方程組
——重點，別馬虎大意一、知識結構網絡圖
二、基本內容與重要結論
基礎知識
主要定理
三、典型例題分析選講
基礎解系
解方程組Ax=b
有解判定、解的結構、性質
公共解、同解
方程組的應用
第五章特征值與特征向量
——重點，綜合性強一、知識結構網絡圖
二、基本內容與重要結論
基礎知識
重要定理
三、典型例題分析選講
特征值、特征向量
相似、相似對角化
相似對角化時的可逆矩陣P
求參數的問題
用相似求An
反求矩陣A
實對稱矩陣
第六章二次型
——重點，注意和特征值、特征向量的聯系一、知識結構網絡圖
二、基本內容與重要結論
基礎知識
主要定理
三、典型例題分析選講
二次型基本概念
二次型的標準形
二次型的正定性
矩陣的等價、相似、合同
展開全部
2022線性代數輔導講義 作者簡介
李永樂·原清華大學應用數學系教授·廣受學生信賴的“線代王”·北京高教學會數學研究會副理事長·全國碩士研究生入學考試北京地區數學閱卷組組長·百萬暢銷書《線性代數輔導講義》《考研數學復習全書》主編李老師作為全國著名的考研數學線性代數輔導專家，對考研數學出題形式、考試重點了如指掌，解題思路極其靈活，輔導針對性極強，效果優良，成績顯著，受到廣大學員的交口稱贊。其主編的《線性代數輔導講義》《數學復習全書》《數學基礎過關660題》等已被歷屆考生公認為復習必備輔導書。
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