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量子計(jì)算:一種應(yīng)用方法 版權(quán)信息
- ISBN：9787115584007
- 條形碼：9787115584007 ; 978-7-115-58400-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
量子計(jì)算:一種應(yīng)用方法 本書(shū)特色
“廣袤的宇宙自帶計(jì)算的能力”。我們正在進(jìn)入一個(gè)新的計(jì)算時(shí)代——量子計(jì)算！它將催生科學(xué)和技術(shù)上的新發(fā)現(xiàn)！ 本書(shū)特色： 1.邏輯清晰，講解易懂 講解有特色，概念清晰，邏輯連貫，易學(xué)易懂，適合那些需要“惡補(bǔ)”線性代數(shù)的讀者學(xué)習(xí)使用，它能幫助更多的非量子計(jì)算專業(yè)人士跟上這一新興的領(lǐng)域。 2.知識(shí)豐富，適合系統(tǒng)化學(xué)習(xí) 本書(shū)包含大量的知識(shí)點(diǎn)、公式和練習(xí)，不僅適合產(chǎn)業(yè)界用于人才培訓(xùn)，也適合高校用作相關(guān)專業(yè)的教材。 3.提供配套示例代碼和書(shū)中彩圖
量子計(jì)算:一種應(yīng)用方法 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)的內(nèi)容主要包括三部分。**部分概述了量子計(jì)算和量子電路的基礎(chǔ)知識(shí)。第二部分重點(diǎn)介紹了量子硬件和量子計(jì)算算法的基本原理，并提供了多種量子計(jì)算方法的實(shí)用代碼。第三部分詳細(xì)介紹了掌握量子計(jì)算所需的數(shù)學(xué)工具，特別是把線性代數(shù)的核心概念和量子計(jì)算聯(lián)系起來(lái)。此外，本書(shū)還介紹了近期新的變分和優(yōu)化方法，討論了隨機(jī)電路采樣等前沿應(yīng)用。 閱讀本書(shū)，讀者不僅能對(duì)量子計(jì)算的歷史和發(fā)展脈絡(luò)有清晰的認(rèn)識(shí)，掌握量子計(jì)算的關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)，通過(guò)隨書(shū)代碼還能親自體驗(yàn)量子編程，將量子計(jì)算的理論知識(shí)和動(dòng)手實(shí)踐相結(jié)合。 本書(shū)配套提供代碼和習(xí)題，既可用于高校的教學(xué)，又可用于產(chǎn)業(yè)界的技術(shù)培訓(xùn)。
量子計(jì)算:一種應(yīng)用方法 目錄
第 一部分 基礎(chǔ)知識(shí)
第 1章 疊加態(tài)、糾纏和可逆性3
第 2章 量子計(jì)算簡(jiǎn)史9
第3章 量子比特、算子以及測(cè)量13
3．1 量子算子 16
3．1．1 一元算子 17
3．1．2 二元算子 20
3．1．3 三元算子 22
3．2 與經(jīng)典門(mén)的比較 24
3．3 量子算子的通用性 25
3．4 Gottesman-Knill 和 Solovay-Kitaev 25
3．5 Bloch球 26
3．6 測(cè)量公設(shè) 26
3．7 原地計(jì)算 28
第4章 復(fù)雜性理論31
4．1 問(wèn)題與算法 31
4．2 時(shí)間復(fù)雜度 32
4．3 復(fù)雜性類 33
4．4 量子計(jì)算和Church-Turing論題 35
第二部分 硬件及其應(yīng)用
第5章 建造量子計(jì)算機(jī)39
5．1 評(píng)估量子計(jì)算機(jī) 40
5．2 中性原子 41
5．3 NMR 42
5．4 金剛石氮空位中心 42
5．5 光子學(xué) 43
5．6 自旋量子比特 45
5．7 超導(dǎo)量子比特 46
5．8 拓?fù)淞孔佑?jì)算 47
5．9 離子阱 47
5．10 小結(jié) 48
第6章 量子計(jì)算機(jī)編程開(kāi)發(fā)庫(kù)49
6．1 量子計(jì)算機(jī)和量子計(jì)算模擬器 50
6．2 Cirq 51
6．3 Qiskit 53
6．4 Forest 55
6．5 量子開(kāi)發(fā)工具包 57
6．6 開(kāi)發(fā)庫(kù)摘要 59
6．6．1 使用庫(kù) 60
6．6．2 其他開(kāi)發(fā)庫(kù) 60
6．7 更多量子程序 60
6．7．1 Bell 態(tài) 60
6．7．2 含參門(mén) 62
第7章 隱形傳態(tài)、超密編碼與Bell不等式65
7．1 量子隱形傳態(tài) 65
7．2 超密編碼 68
7．3 量子隱形傳態(tài)和超密通信的程序代碼 69
7．4 Bell不等式測(cè)試 71
7．5 小結(jié) 75
第8章 經(jīng)典算法：代碼詳解77
8．1 Deutsch-Jozsa算法 79
8．2 Bernstein-Vazirani算法 85
8．3 Simon問(wèn)題 88
8．4 量子傅里葉變換 89
8．5 Shor算法 92
8．5．1 RSA密碼 92
8．5．2 函數(shù)的周期 92
8．5．3 函數(shù)的周期作為大數(shù)分解算法的輸入 94
8．6 Grover算法 105
8．7 小結(jié) 108
第9章 量子計(jì)算方法109
9．1 變分量子本征求解器 109
9．1．1 帶噪聲的VQE算法 113
9．1．2 更復(fù)雜的擬設(shè) 114
9．2 量子化學(xué) 115
9．3 量子近似優(yōu)化算法(QAOA) 120
9．4 量子處理器上的機(jī)器學(xué)習(xí) 129
9．5 量子相位估計(jì) 134
9．6 解線性方程組 139
9．6．1 HHL算法的描述 140
9．6．2 HHL算法的示例實(shí)現(xiàn) 142
9．7 量子隨機(jī)數(shù)生成器 150
9．8 量子行走 151
9．9 小結(jié) 157
第 10章 應(yīng)用和量子霸權(quán)159
10．1 應(yīng)用 159
10．1．1 量子模擬和量子化學(xué) 159
10．1．2 從概率分布中采樣 160
10．1．3 使用量子計(jì)算機(jī)加速線性代數(shù)領(lǐng)域的計(jì)算 160
10．1．4 優(yōu)化 160
10．1．5 張量網(wǎng)絡(luò) 160
10．2 量子霸權(quán) 160
10．2．1 隨機(jī)電路采樣 161
10．2．2 其他證明量子霸權(quán)的問(wèn)題 164
10．2．3 量子優(yōu)勢(shì) 164
10．3 未來(lái)發(fā)展方向 165
10．3．1 量子糾錯(cuò) 165
10．3．2 用量子計(jì)算機(jī)做物理 165
10．4 小結(jié) 165
第三部分 工具
第 11章 量子計(jì)算的數(shù)學(xué)工具I 169
11．1 引言與自我測(cè)試 169
11．2 線性代數(shù) 171
11．2．1 向量及符號(hào) 171
11．2．2 向量的基本運(yùn)算 172
11．2．3 向量的范數(shù) 176
11．2．4 點(diǎn)乘 178
11．3 復(fù)數(shù)與內(nèi)積 180
11．3．1 復(fù)數(shù) 180
11．3．2 點(diǎn)積的推廣：內(nèi)積 181
11．3．3 復(fù)數(shù)的極坐標(biāo)表示 185
11．4 矩陣初步 192
11．4．1 基本矩陣算子 192
11．4．2 單位矩陣 198
11．4．3 轉(zhuǎn)置、共軛與跡 199
11．4．4 矩陣的指數(shù)函數(shù) 205
11．5 外積與張量積 206
11．5．1 外積：一種產(chǎn)生矩陣的運(yùn)算 206
11．5．2 張量積 207
11．6 集合論 209
11．6．1 集合論基礎(chǔ) 209
11．6．2 笛卡兒積 211
11．6．3 關(guān)系和函數(shù) 212
11．6．4 函數(shù)的重要性質(zhì) 216
11．7 線性變換的定義 219
11．8 從零開(kāi)始構(gòu)建向量空間 221
11．8．1 群 221
11．8．2 域 226
11．8．3 向量空間的定義 230
11．8．4 子空間 232
11．9 生成空間、線性無(wú)關(guān)性、基以及維數(shù) 234
11．9．1 生成空間 234
11．9．2 線性無(wú)關(guān)性 235
11．9．3 基以及維數(shù) 237
11．9．4 正交基 239
第 12章 量子計(jì)算的數(shù)學(xué)工具II 241
12．1 線性變換與矩陣 241
12．2 矩陣與算子 245
12．2．1 行列式 245
12．2．2 行列式的幾何屬性 248
12．2．3 矩陣求逆 249
12．3 本征向量和本征值 255
12．4 深入探究?jī)?nèi)積 259
12．5 厄米算子 261
12．5．1 為什么測(cè)量結(jié)果不能為復(fù)數(shù) 262
12．5．2 厄米算子具有實(shí)本征值 263
12．6 酉算子 264
12．7 直和與張量積 265
12．7．1 直和 265
12．7．2 張量積 267
12．8 希爾伯特空間 269
12．8．1 度量、柯西序列以及完備性 269
12．8．2 內(nèi)積的公理化定義 272
12．8．3 希爾伯特空間的定義 273
12．9 用希爾伯特空間表示量子比特 274
第 13章 量子計(jì)算的數(shù)學(xué)工具III 277
13．1 布爾函數(shù) 277
13．2 對(duì)數(shù)與指數(shù) 278
13．3 歐拉公式 279
第 14章 量子算子和核心電路表283
參考文獻(xiàn)287
第 1章 疊加態(tài)、糾纏和可逆性3
第 2章 量子計(jì)算簡(jiǎn)史9
第3章 量子比特、算子以及測(cè)量13
3．1 量子算子 16
3．1．1 一元算子 17
3．1．2 二元算子 20
3．1．3 三元算子 22
3．2 與經(jīng)典門(mén)的比較 24
3．3 量子算子的通用性 25
3．4 Gottesman-Knill 和 Solovay-Kitaev 25
3．5 Bloch球 26
3．6 測(cè)量公設(shè) 26
3．7 原地計(jì)算 28
第4章 復(fù)雜性理論31
4．1 問(wèn)題與算法 31
4．2 時(shí)間復(fù)雜度 32
4．3 復(fù)雜性類 33
4．4 量子計(jì)算和Church-Turing論題 35
第二部分 硬件及其應(yīng)用
第5章 建造量子計(jì)算機(jī)39
5．1 評(píng)估量子計(jì)算機(jī) 40
5．2 中性原子 41
5．3 NMR 42
5．4 金剛石氮空位中心 42
5．5 光子學(xué) 43
5．6 自旋量子比特 45
5．7 超導(dǎo)量子比特 46
5．8 拓?fù)淞孔佑?jì)算 47
5．9 離子阱 47
5．10 小結(jié) 48
第6章 量子計(jì)算機(jī)編程開(kāi)發(fā)庫(kù)49
6．1 量子計(jì)算機(jī)和量子計(jì)算模擬器 50
6．2 Cirq 51
6．3 Qiskit 53
6．4 Forest 55
6．5 量子開(kāi)發(fā)工具包 57
6．6 開(kāi)發(fā)庫(kù)摘要 59
6．6．1 使用庫(kù) 60
6．6．2 其他開(kāi)發(fā)庫(kù) 60
6．7 更多量子程序 60
6．7．1 Bell 態(tài) 60
6．7．2 含參門(mén) 62
第7章 隱形傳態(tài)、超密編碼與Bell不等式65
7．1 量子隱形傳態(tài) 65
7．2 超密編碼 68
7．3 量子隱形傳態(tài)和超密通信的程序代碼 69
7．4 Bell不等式測(cè)試 71
7．5 小結(jié) 75
第8章 經(jīng)典算法：代碼詳解77
8．1 Deutsch-Jozsa算法 79
8．2 Bernstein-Vazirani算法 85
8．3 Simon問(wèn)題 88
8．4 量子傅里葉變換 89
8．5 Shor算法 92
8．5．1 RSA密碼 92
8．5．2 函數(shù)的周期 92
8．5．3 函數(shù)的周期作為大數(shù)分解算法的輸入 94
8．6 Grover算法 105
8．7 小結(jié) 108
第9章 量子計(jì)算方法109
9．1 變分量子本征求解器 109
9．1．1 帶噪聲的VQE算法 113
9．1．2 更復(fù)雜的擬設(shè) 114
9．2 量子化學(xué) 115
9．3 量子近似優(yōu)化算法(QAOA) 120
9．4 量子處理器上的機(jī)器學(xué)習(xí) 129
9．5 量子相位估計(jì) 134
9．6 解線性方程組 139
9．6．1 HHL算法的描述 140
9．6．2 HHL算法的示例實(shí)現(xiàn) 142
9．7 量子隨機(jī)數(shù)生成器 150
9．8 量子行走 151
9．9 小結(jié) 157
第 10章 應(yīng)用和量子霸權(quán)159
10．1 應(yīng)用 159
10．1．1 量子模擬和量子化學(xué) 159
10．1．2 從概率分布中采樣 160
10．1．3 使用量子計(jì)算機(jī)加速線性代數(shù)領(lǐng)域的計(jì)算 160
10．1．4 優(yōu)化 160
10．1．5 張量網(wǎng)絡(luò) 160
10．2 量子霸權(quán) 160
10．2．1 隨機(jī)電路采樣 161
10．2．2 其他證明量子霸權(quán)的問(wèn)題 164
10．2．3 量子優(yōu)勢(shì) 164
10．3 未來(lái)發(fā)展方向 165
10．3．1 量子糾錯(cuò) 165
10．3．2 用量子計(jì)算機(jī)做物理 165
10．4 小結(jié) 165
第三部分 工具
第 11章 量子計(jì)算的數(shù)學(xué)工具I 169
11．1 引言與自我測(cè)試 169
11．2 線性代數(shù) 171
11．2．1 向量及符號(hào) 171
11．2．2 向量的基本運(yùn)算 172
11．2．3 向量的范數(shù) 176
11．2．4 點(diǎn)乘 178
11．3 復(fù)數(shù)與內(nèi)積 180
11．3．1 復(fù)數(shù) 180
11．3．2 點(diǎn)積的推廣：內(nèi)積 181
11．3．3 復(fù)數(shù)的極坐標(biāo)表示 185
11．4 矩陣初步 192
11．4．1 基本矩陣算子 192
11．4．2 單位矩陣 198
11．4．3 轉(zhuǎn)置、共軛與跡 199
11．4．4 矩陣的指數(shù)函數(shù) 205
11．5 外積與張量積 206
11．5．1 外積：一種產(chǎn)生矩陣的運(yùn)算 206
11．5．2 張量積 207
11．6 集合論 209
11．6．1 集合論基礎(chǔ) 209
11．6．2 笛卡兒積 211
11．6．3 關(guān)系和函數(shù) 212
11．6．4 函數(shù)的重要性質(zhì) 216
11．7 線性變換的定義 219
11．8 從零開(kāi)始構(gòu)建向量空間 221
11．8．1 群 221
11．8．2 域 226
11．8．3 向量空間的定義 230
11．8．4 子空間 232
11．9 生成空間、線性無(wú)關(guān)性、基以及維數(shù) 234
11．9．1 生成空間 234
11．9．2 線性無(wú)關(guān)性 235
11．9．3 基以及維數(shù) 237
11．9．4 正交基 239
第 12章 量子計(jì)算的數(shù)學(xué)工具II 241
12．1 線性變換與矩陣 241
12．2 矩陣與算子 245
12．2．1 行列式 245
12．2．2 行列式的幾何屬性 248
12．2．3 矩陣求逆 249
12．3 本征向量和本征值 255
12．4 深入探究?jī)?nèi)積 259
12．5 厄米算子 261
12．5．1 為什么測(cè)量結(jié)果不能為復(fù)數(shù) 262
12．5．2 厄米算子具有實(shí)本征值 263
12．6 酉算子 264
12．7 直和與張量積 265
12．7．1 直和 265
12．7．2 張量積 267
12．8 希爾伯特空間 269
12．8．1 度量、柯西序列以及完備性 269
12．8．2 內(nèi)積的公理化定義 272
12．8．3 希爾伯特空間的定義 273
12．9 用希爾伯特空間表示量子比特 274
第 13章 量子計(jì)算的數(shù)學(xué)工具III 277
13．1 布爾函數(shù) 277
13．2 對(duì)數(shù)與指數(shù) 278
13．3 歐拉公式 279
第 14章 量子算子和核心電路表283
參考文獻(xiàn)287
展開(kāi)全部
量子計(jì)算:一種應(yīng)用方法 作者簡(jiǎn)介
作者簡(jiǎn)介Jack D. Hidary是Alphabet X（前身為Google X）的科學(xué)家，專注于人工智能和量子計(jì)算的研究。他和他的團(tuán)隊(duì)為NISQ量子處理器開(kāi)發(fā)和研究算法，并為量子計(jì)算創(chuàng)建新的軟件庫(kù)。在人工智能領(lǐng)域，他和他的團(tuán)隊(duì)專注于基礎(chǔ)研究，如深度網(wǎng)絡(luò)的泛化以及應(yīng)用人工智能技術(shù)等。譯者簡(jiǎn)介姚鵬暉，南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系副教授，主要研究方向是量子信息與量子計(jì)算，在理論計(jì)算機(jī)科學(xué)會(huì)議和信息論期刊上發(fā)表多篇論文，并多次在量子信息國(guó)際會(huì)議上做學(xué)術(shù)報(bào)告。欽明瓏，南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系博士研究生，研究方向?yàn)榱孔佑?jì)算復(fù)雜性理論。汪昌盛，南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系碩士研究生，研究方向?yàn)榱孔臃植际接?jì)算。趙銘南，南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系博士研究生，研究方向?yàn)榱孔映绦蛟O(shè)計(jì)理論、去隨機(jī)化理論。
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