掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
中醫入門必背歌訣
-
>
醫驗集要
-
>
尋回中醫失落的元神2:象之篇
-
>
補遺雷公炮制便覽 (一函2冊)
-
>
人體解剖學常用詞圖解(精裝)
-
>
神醫華佗(奇方妙治)
-
>
(精)河南古代醫家經驗輯
醫學數據分析方法與技術研究 版權信息
- ISBN：9787030695949
- 條形碼：9787030695949 ; 978-7-03-069594-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
醫學數據分析方法與技術研究 內容簡介
隨著醫學現代化技術的飛速發展以及醫學大數據時代的到來，各種類型的醫學數據需要人們去感知、理解和響應，更需要研究人員用現代科學技術手段挖掘其中蘊含的實用價值。本書圍繞整個醫學數據科研和應用的完整流程，論述了醫學數據的來源、數據預處理、數據分析、可視化以及實際應用。本書還詳細闡述了生物信息學和網絡藥理學的研究方法與技術應用，供相關科研人員參考。本書列舉了大量相關醫學分析實例，具有實用性和可操作性，便于讀者深入理解和快速掌握解決醫學實際問題的方法與技術。 本書可作為醫學專業的醫學數據分析相關課程的教材，也可作為廣大非醫學專業讀者的閱讀參考書。
醫學數據分析方法與技術研究 目錄
上篇 醫學數據概論
第1章 醫學數據概述
1.1 醫學數據來源
1.2 醫學數據的特點及應用
1.2.1 醫學數據的特點
1.2.2 醫學數據的應用
1.3 醫學數據庫簡介
1.3.1 常用醫學公共數據庫
1.3.2 常用醫學文獻數據庫
第2章 醫學數據分析過程
2.1 醫學數據分析流程
2.2 醫學數據采集
2.2.1 醫學數據采集概述
2.2.2 醫學結構化數據的采集
2.2.3 醫學非結構化數據的采集
2.3 醫學數據預處理
2.3.1 數據清洗
2.3.2 數據整合
2.3.3 數據轉換
2.4 醫學數據挖掘常用方法
2.4.1 聚類分析
2.4.2 決策樹算法
2.4.3 關聯規則
2.4.4 神經網絡
2.5 醫學數據挖掘應用實例
2.5.1 關聯規則在甲狀腺結節病案分析中的應用
2.5.2 聚類在不同類型病毒性肝炎發病率中的應用
第3章 醫學數據可視化
3.1 醫學數據基本圖形
3.1.1 條形圖
3.1.2 直方圖
3.1.3 餅圖
3.1.4 散點圖
3.1.5 折線圖
3.1.6 箱線圖
3.1.7 韋恩圖
3.2 醫學數據圖形進階
3.2.1 火山圖
3.2.2 熱圖
3.2.3 生存曲線
3.2.4 小提琴圖
3.2.5 樹圖
3.2.6 森林圖
3.2.7 氣泡圖
3.2.8 ；鶊D
3.2.9 圈圖
3.3 醫學知識圖譜
3.3.1 醫學知識圖譜概述
3.3.2 醫學知識圖譜應用
中篇 生物信息學與網絡藥理學數據分析
第4章 生物信息學數據分析
4.1 生物信息學概述
4.1.1 生物信息學研究的對象
4.1.2 生物信息學研究的內容
4.2 基因差異表達分析
4.2.1 基因表達
4.2.2 差異表達基因的相關概念
4.2.3 R語言中差異分析包
4.2.4 差異基因分析實例
4.3 基因篩選與生存分析
4.3.1 LASSO篩選
4.3.2 多因素Cox建模
4.3.3 KM Plot可視化
4.3.4 實例分析
4.4 GO與KEGG分析
4.4.1 基因功能注釋和基因富集分析
4.4.2 GO與KEGG數據庫
4.4.3 富集分析數據庫——DAVID
4.4.4 實例分析
4.5 生物分子網絡
4.5.1 網絡拓撲結構與類型
4.5.2 蛋白質互作網絡與STRING數據庫
4.5.3 網絡可視化軟件Cytoscape
4.6 生物信息學分析實例
4.6.1 實例背景介紹
4.6.2 研究方法
4.6.3 結果展示
第5章 網絡藥理學數據分析
5.1 網絡藥理學概述
5.1.1 網絡藥理學的概念
5.1.2 網絡藥理學應用
5.1.3 網絡藥理學研究方法
5.2 靶標預測與網絡構建
5.2.1 藥物中活性成分的篩選
5.2.2 藥物活性成分潛在靶點的預測
5.3 分子對接
5.3.1 分子對接原理
5.3.2 分子對接的分類
5.3.3 主要的分子對接軟件
5.3.4 分子對接步驟與實例
5.4 網絡藥理學分析實例
5.4.1 實例研究背景
5.4.2 研究方法
5.4.3 結果與結論
下篇 醫學數據統計分析
第6章 兩組計量資料的均數差異比較
6.1 t檢驗概述
6.2 單樣本t檢驗
6.3 兩獨立樣本t檢驗
6.4 配對設計樣本t檢驗
第7章 多組計量資料的均數差異比較
7.1 方差分析概述
7.2 單因素方差分析及兩兩比較
7.3 雙因素方差分析及兩兩比較
7.4 析因設計的方差分析
第8章 計數資料樣本間差異的比較
8.1 檢驗概述
8.2 R×C表資料 檢驗
8.3 一般四格表 檢驗
8.3.1 Pearson 檢驗
8.3.2 校正 檢驗
8.3.3 Fisher精確檢驗
8.4 配對四格表 檢驗
8.5 配對R×R表一致性檢驗
第9章 偏態分布計量資料或等級資料樣本間差異的比較
9.1 秩和檢驗概述
9.2 配對設計資料的秩和檢驗
9.3 隨機設計兩個樣本的秩和檢驗
9.3.1 原始資料的分析
9.3.2 等級資料的分析
9.4 隨機設計多個樣本的秩和檢驗
9.4.1 原始資料的分析
9.4.2 等級資料的分析
9.5 隨機區組設計多個樣本的秩和檢驗
第10章 資料的相關性及相關程度的分析
10.1 相關分析概述
10.2 雙變量相關分析
10.2.1 皮爾遜相關分析
10.2.2 斯皮爾曼等級相關分析
10.3 回歸分析概述
10.4 直線線性回歸
10.5 多元線性回歸
10.6 多元逐步回歸
第11章 生存資料的分析
11.1 生存資料分析概述
11.2 Kaplan-Meier方法
11.3 壽命表方法
11.4 Log-rank檢驗
參考文獻
第1章 醫學數據概述
1.1 醫學數據來源
1.2 醫學數據的特點及應用
1.2.1 醫學數據的特點
1.2.2 醫學數據的應用
1.3 醫學數據庫簡介
1.3.1 常用醫學公共數據庫
1.3.2 常用醫學文獻數據庫
第2章 醫學數據分析過程
2.1 醫學數據分析流程
2.2 醫學數據采集
2.2.1 醫學數據采集概述
2.2.2 醫學結構化數據的采集
2.2.3 醫學非結構化數據的采集
2.3 醫學數據預處理
2.3.1 數據清洗
2.3.2 數據整合
2.3.3 數據轉換
2.4 醫學數據挖掘常用方法
2.4.1 聚類分析
2.4.2 決策樹算法
2.4.3 關聯規則
2.4.4 神經網絡
2.5 醫學數據挖掘應用實例
2.5.1 關聯規則在甲狀腺結節病案分析中的應用
2.5.2 聚類在不同類型病毒性肝炎發病率中的應用
第3章 醫學數據可視化
3.1 醫學數據基本圖形
3.1.1 條形圖
3.1.2 直方圖
3.1.3 餅圖
3.1.4 散點圖
3.1.5 折線圖
3.1.6 箱線圖
3.1.7 韋恩圖
3.2 醫學數據圖形進階
3.2.1 火山圖
3.2.2 熱圖
3.2.3 生存曲線
3.2.4 小提琴圖
3.2.5 樹圖
3.2.6 森林圖
3.2.7 氣泡圖
3.2.8 ；鶊D
3.2.9 圈圖
3.3 醫學知識圖譜
3.3.1 醫學知識圖譜概述
3.3.2 醫學知識圖譜應用
中篇 生物信息學與網絡藥理學數據分析
第4章 生物信息學數據分析
4.1 生物信息學概述
4.1.1 生物信息學研究的對象
4.1.2 生物信息學研究的內容
4.2 基因差異表達分析
4.2.1 基因表達
4.2.2 差異表達基因的相關概念
4.2.3 R語言中差異分析包
4.2.4 差異基因分析實例
4.3 基因篩選與生存分析
4.3.1 LASSO篩選
4.3.2 多因素Cox建模
4.3.3 KM Plot可視化
4.3.4 實例分析
4.4 GO與KEGG分析
4.4.1 基因功能注釋和基因富集分析
4.4.2 GO與KEGG數據庫
4.4.3 富集分析數據庫——DAVID
4.4.4 實例分析
4.5 生物分子網絡
4.5.1 網絡拓撲結構與類型
4.5.2 蛋白質互作網絡與STRING數據庫
4.5.3 網絡可視化軟件Cytoscape
4.6 生物信息學分析實例
4.6.1 實例背景介紹
4.6.2 研究方法
4.6.3 結果展示
第5章 網絡藥理學數據分析
5.1 網絡藥理學概述
5.1.1 網絡藥理學的概念
5.1.2 網絡藥理學應用
5.1.3 網絡藥理學研究方法
5.2 靶標預測與網絡構建
5.2.1 藥物中活性成分的篩選
5.2.2 藥物活性成分潛在靶點的預測
5.3 分子對接
5.3.1 分子對接原理
5.3.2 分子對接的分類
5.3.3 主要的分子對接軟件
5.3.4 分子對接步驟與實例
5.4 網絡藥理學分析實例
5.4.1 實例研究背景
5.4.2 研究方法
5.4.3 結果與結論
下篇 醫學數據統計分析
第6章 兩組計量資料的均數差異比較
6.1 t檢驗概述
6.2 單樣本t檢驗
6.3 兩獨立樣本t檢驗
6.4 配對設計樣本t檢驗
第7章 多組計量資料的均數差異比較
7.1 方差分析概述
7.2 單因素方差分析及兩兩比較
7.3 雙因素方差分析及兩兩比較
7.4 析因設計的方差分析
第8章 計數資料樣本間差異的比較
8.1 檢驗概述
8.2 R×C表資料 檢驗
8.3 一般四格表 檢驗
8.3.1 Pearson 檢驗
8.3.2 校正 檢驗
8.3.3 Fisher精確檢驗
8.4 配對四格表 檢驗
8.5 配對R×R表一致性檢驗
第9章 偏態分布計量資料或等級資料樣本間差異的比較
9.1 秩和檢驗概述
9.2 配對設計資料的秩和檢驗
9.3 隨機設計兩個樣本的秩和檢驗
9.3.1 原始資料的分析
9.3.2 等級資料的分析
9.4 隨機設計多個樣本的秩和檢驗
9.4.1 原始資料的分析
9.4.2 等級資料的分析
9.5 隨機區組設計多個樣本的秩和檢驗
第10章 資料的相關性及相關程度的分析
10.1 相關分析概述
10.2 雙變量相關分析
10.2.1 皮爾遜相關分析
10.2.2 斯皮爾曼等級相關分析
10.3 回歸分析概述
10.4 直線線性回歸
10.5 多元線性回歸
10.6 多元逐步回歸
第11章 生存資料的分析
11.1 生存資料分析概述
11.2 Kaplan-Meier方法
11.3 壽命表方法
11.4 Log-rank檢驗
參考文獻
展開全部
書友推薦
- >
大紅狗在馬戲團-大紅狗克里弗-助人
- >
我與地壇
- >
中國人在烏蘇里邊疆區:歷史與人類學概述
- >
苦雨齋序跋文-周作人自編集
- >
李白與唐代文化
- >
月亮與六便士
- >
巴金－再思錄
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
本類暢銷
