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量化民族志:一種面向大數據的研究方法 版權信息
- ISBN：9787568930468
- 條形碼：9787568930468 ; 978-7-5689-3046-8
- 裝幀：70g膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
量化民族志:一種面向大數據的研究方法 本書特色
萬卷方法系列書；大數據時代，研究者和決策者們缺少的不再是數據，而是如何挖掘出數據的意義，并通過對數據意義的建構，正確地理解世界。量化民族志正是為了解決這樣的問題而誕生的新方法。
量化民族志:一種面向大數據的研究方法 內容簡介
量化民族志是在整合了數據挖掘、話語分析、心理學、統計學和民族志等方法的基礎上，提出的一種全新的科學研究方法。這種方法的提出，主要是為了解決互聯網時代如何處理、分析海量數據來做社會科學研究的問題。本書強調了大數據時代，原始數據蘊含的意義是開展所有研究與分析的基石。面對海量數據，必須通過合理的數據整理來賦予數據意義，而挖掘意義，正是民族志方法所具有的優勢。本書首先介紹了民族志方法的基本要點，然后介紹了統計分析的基本要點，之后根據互聯網大數據的特點，指出應當如何將民族志與統計分析結合，來有機地結合生成“量化民族志方法”。
量化民族志:一種面向大數據的研究方法 目錄
1．引言：艦長的日志
科克的遺產
數據，無處不在
排列成行的漂亮的小數據
關于蝦的數據挖掘
理解人
全書安排
2．偏見
標準航行觀察
民族志學者的工作
是關于如何的問題，不是關于是否的問題
田野札記
丑陋的圣誕節毛衣
主位和客位
反思
田野調查
觀察備忘錄
3．抓地力
“戰地故事”
身份、實踐、價值觀和知識
深描
話語
編碼
依據
編碼本
關聯
田野調查
數據備忘錄
4．抽樣
大象
樣本
置信度
控制變量
結構
規范
田野調查
研究報告備忘錄
5．分割
海象與木匠
拆分為行
分割
時間上下文
金魚
高夫曼的小刀
主分割和派生分割
田野調查
數據分割的備忘錄
6．建模
天體運行論
結構
巴厘島的斗雞
學習文化
行動后的反思
是否是盲人
0號模型
操作化
田野調查
0號模型備忘錄
7．飽和
表征世界
1號模型
詮釋的循環
“節”的禮贊
logistic回歸
可交換性
可控的
效應大小
已經足夠了
田野調查
結構分析備忘錄
8．可靠性
審稿
抓住讀者的內心
信度
Rho值
膨脹基本比率
分類器
情境
派生編碼
田野調查
編碼備忘錄
9．聯結
Katsungngaittuq(愛斯基摩語中的拒絕)
認知框架
“土地科學”
平衡
網絡
認知網絡分析
操作化
鄰接矩陣
結果
有效性驗證
結語
田野調查
聯結分析備忘錄
10．總結
威斯康星州怎么了
混合方法
合適的樣本
模型界面
關鍵問題
做得很好
潛臺詞
結束語
致謝
尾注
展開全部
量化民族志:一種面向大數據的研究方法 作者簡介
大衛·威廉姆斯·謝弗(David Williamson Shaffer)，美國威斯康星大學麥迪遜分校教育心理系學習科學研究講席教授，同時也是威斯康星州教育研究中心數據哲學家。謝弗教授主要研究如何發展和評估復雜的協作思維能力，目前已發表關于教育游戲、學習分析的論文百余篇，著作有《How Computer Games Help Children Learn》和《Quantitative Ethnography》。
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