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包郵 多特征分水嶺影像分割斜坡地質(zhì)災(zāi)害提取
作者：張明媚
開(kāi)本：
16開(kāi)
頁(yè)數(shù)：
165
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多特征分水嶺影像分割斜坡地質(zhì)災(zāi)害提取 版權(quán)信息
- ISBN：9787564650346
- 條形碼：9787564650346 ; 978-7-5646-5034-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
多特征分水嶺影像分割斜坡地質(zhì)災(zāi)害提取 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)主要從低品位礦山企業(yè)采、選、充、機(jī)電運(yùn)輸?shù)雀鲗?zhuān)業(yè)入手，系統(tǒng)性介紹礦山全資源開(kāi)采流程，特別是在涉及低品位本書(shū)深刻剖析薄煤層發(fā)展現(xiàn)狀及開(kāi)采工藝，總結(jié)了田莊煤礦近年來(lái)在薄煤層開(kāi)采及機(jī)械化發(fā)展領(lǐng)域做出的突出貢獻(xiàn)及薄煤層研究成果和現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際工作實(shí)踐，力圖向讀者介紹一些現(xiàn)今成熟薄煤層開(kāi)采技術(shù)成果；同時(shí)拓寬智能化工作面的專(zhuān)業(yè)方向和知識(shí)面。
多特征分水嶺影像分割斜坡地質(zhì)災(zāi)害提取 目錄
第1章 斜坡地質(zhì)災(zāi)害遙感提取概述
1.1 研究背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 斜坡地質(zhì)災(zāi)害遙感提取關(guān)鍵技術(shù)
1.4 主要研究?jī)?nèi)容
1.5 技術(shù)路線
第2章 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制
2.1 研究區(qū)概況
2.2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制
2.4 本章小結(jié)
第3章 多特征分水嶺影像分割斜坡地質(zhì)災(zāi)害提取方法
3.1 分水嶺影像分割算法
3.2 斜坡地質(zhì)災(zāi)害遙感提取多特征因子組合
3.3 多特征分水嶺影像分割斜坡地質(zhì)災(zāi)害提取方法
3.4 本章小結(jié)
第4章 CIE顏色空間區(qū)域合并分水嶺算法
4.1 分水嶺算法改進(jìn)思路
4.2 顏色空間
4.3 后處理改進(jìn)CIE顏色空間區(qū)域合并分水嶺分割算法
4.4 分水嶺算法影像分割精度評(píng)價(jià)準(zhǔn)則
4.5 CIE顏色空間區(qū)域合并分水嶺算法斜坡地質(zhì)災(zāi)害邊界提取
4.6 本章小結(jié)
第5章 DEM提取地形因子時(shí)空效應(yīng)及*佳尺度
5.1 ASTER GDEM高程精度評(píng)價(jià)
5.2 DEM提取地形因子的時(shí)空效應(yīng)研究
5.3 多尺度DEM提取地形因子的不確定性
5.4 DEM提取地形因子的*佳尺度
5.5 本章小結(jié)
第6章 斜坡地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育敏感性評(píng)價(jià)
6.1 斜坡地質(zhì)災(zāi)害敏感性評(píng)價(jià)模型及精度檢驗(yàn)方法
6.2 斜坡地質(zhì)災(zāi)害敏感性評(píng)價(jià)因子
6.3 研究區(qū)斜坡地質(zhì)災(zāi)害敏感性評(píng)價(jià)與精度檢驗(yàn)
6.4 本章小結(jié)
第7章 多特征輔助分水嶺算法斜坡地質(zhì)災(zāi)害遙感提取
7.1 實(shí)驗(yàn)區(qū)與數(shù)據(jù)源
7.2 基于Luv顏色空間區(qū)域合并分水嶺算法影像分割
7.3 多特征輔助斜坡地質(zhì)災(zāi)害圖斑篩選
7.4 基于面向?qū)ο蠓诸?lèi)法的斜坡地質(zhì)災(zāi)害提取
7.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析與精度評(píng)價(jià)
7.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
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