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Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法實戰(zhàn)(第2版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787522600598
- 條形碼：9787522600598 ; 978-7-5226-0059-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法實戰(zhàn)(第2版) 本書特色
在編程中，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法非常重要。著名計算機科學家、圖靈獎獲得者 Niklaus Wirth 曾提出一個公式：算法 + 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) = 程序，該公式在一定程度上揭示了程序的本質(zhì)，其對計算機科學的影響可以與愛因斯坦的“E=MC2”相媲美。 因此選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并設(shè)計優(yōu)秀的算法，編寫出復(fù)雜而強大的代碼，可以幫助我們更高效、更完美地解決問題。 《Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法實戰(zhàn)（第 2 版）》是引進歐美“計算機編程實踐”暢銷系列書中的一本，用通俗易懂的文字，結(jié)合插圖和中小示例，介紹了基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如數(shù)組、鏈表、棧、隊列、樹、堆、哈希表和圖等，以及數(shù)據(jù)分析中*常見的搜索、排序等算法，各種選擇算法和貪心算法、分治算法等各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法。通過本書，讀者將對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法及算法設(shè)計有一個深入了解，為后續(xù)更深入學習打下堅實的基礎(chǔ)，在實際工作中能夠為新問題找到優(yōu)雅的解決方案，提高解決問題的能力。 1.本書選擇用目前、*簡單的人工智能軟件之一Python為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的編程實現(xiàn)工具，讀者可以快速入門。 2.設(shè)計了大量直觀的插圖和簡單的例子輔助理解知識點，讀者可以更容易看懂，學會，提高動手能力。 3.介紹了Python數(shù)據(jù)科學中所有常用的編程算法，并用Python編寫復(fù)雜高效的數(shù)據(jù)應(yīng)用程序，內(nèi)容豐富，實用性較強。
Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法實戰(zhàn)(第2版) 內(nèi)容簡介
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法是數(shù)據(jù)處理與編程中的兩個核心問題，《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法實戰(zhàn)（第2版）》 就以動手實踐的形式介紹了基本的 Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法基礎(chǔ)、算法設(shè)計、編程實現(xiàn)等相關(guān)內(nèi)容。《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法實戰(zhàn)（第2版）》共14章，涵蓋Python編程基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)類型、算法設(shè)計、鏈表、棧和隊列、樹、哈希表、圖算法、搜索算法、排序算法、算法選擇、字符串算法和模式匹配算法、分類算法、數(shù)據(jù)預(yù)處理、機器學習算法和數(shù)據(jù)可視化等。全書實用性和可操作性較強，學完本書，讀者將深入了解所有重要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和相關(guān)算法的 Python 實現(xiàn)方法。《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法實戰(zhàn)（第2版）》旨在提供數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的深入知識和Python編程實現(xiàn)經(jīng)驗，適用于計算機相關(guān)專業(yè)學生學習Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法知識，想提高編程能力的開發(fā)人員也可參考學習。
Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法實戰(zhàn)(第2版) 目錄
**章 Python對象，類型和表達第二章 Python數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)第三章 算法設(shè)計原理第四章 列表和指針結(jié)構(gòu)第五章 堆棧和隊列第六章 樹節(jié)點第七章 哈希和符號表第八章 圖形和其他算法第九章 搜索第十章 存儲第十一章 選擇算法第十二章 字符串算法和技術(shù)第十三章 設(shè)計技巧與策略第十四章 實現(xiàn)，應(yīng)用程序和工具
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Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法實戰(zhàn)(第2版) 作者簡介
巴桑特·阿加瓦爾 巴桑特·阿加瓦爾（Basant Agarwal）博士是印度 Swami Keshvanand 技術(shù)管理學院（SKIT）和Gramothan 的副教授。他在印度齋浦爾的馬拉維亞國立理工學院（MNIT）獲得理工碩士和博士學位，在學術(shù)和研究方面有8年以上的經(jīng)驗。他曾獲得ERCIM（歐洲信息學和數(shù)學研究聯(lián)盟） Alain Bensoussan 研究員計劃的博士后獎學金，還曾在新加坡國立大學淡馬錫實驗室（Temasek Laboratories）工作。他在施普林格叢書《社會情感計算》（Springer Book Series: Socio-Affective Computing）系列中撰寫了一本關(guān)于情感分析的書，并在 50 多個著名會議和期刊上發(fā)表。 他的主要研究方向為自然語言處理、機器學習和深度學習。 本杰明·巴 卡 本杰明·巴卡（Benjamin Baka）是一名軟件開發(fā)人員，他認為自己是語言不可知論者，因此他總是會尋求一種合適的工具集以幫助他實現(xiàn)優(yōu)雅的解決方案。其中值得注意的有C、Java、Python和Ruby。由于對算法有著極大的興趣，他總是試圖借鑒Knuth博士的語言來編寫代碼，既簡單又優(yōu)雅。他目前在mPedigree 網(wǎng)絡(luò)公司工作。
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